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机器学习评估预测
【Python
机器学习
】NLP分词——利用分词器构建词汇表(三)——度量词袋之间的重合度
如果能够度量两个向量词袋之间的重合度,就可以很好地估计他们所用词的相似程度,而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此,下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度:importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten
zhangbin_237
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2024-08-28 05:33
Python机器学习
机器学习
自然语言处理
人工智能
python
开发语言
【Python
机器学习
】NLP概述——深度处理
深度学习就是通过在传统的两层
机器学习
模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中,前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段(特征提取和特征分析)。
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:03
Python机器学习
python
机器学习
自然语言处理
人工智能
机器人
【Python
机器学习
】NLP分词——词干还原的挑战
要想使用自然语言处理的相关应用,第一件事就是需要一个强大的词汇表。我们要把文档或任何字符串拆分为离散的有意义的词条,这里说的词条仅限于词、标点符号和数值,但是这里使用的技术可以很容易推广到字符序列包含的任何其他有意义的单元,比如ASCII表情符号、Unicode表情符号和数学符号。从文档中检索词条需要一些字符串处理方法,这些方法不仅仅是str.split(),处理时需要把标点符号与词分开,还需要将
zhangbin_237
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2024-08-28 05:03
Python机器学习
自然语言处理
人工智能
机器学习
python
开发语言
应用数学与
机器学习
基础 - 线性代数篇
线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数,会涉及以下几个数学概念:标量(scalar):定义:一个标量就是一个单数的数,不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法:我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时,会明确它们是哪种类型的数。比如,在定义实数标量时,我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“;在定义自然数标量时,我们可能会说
绎岚科技
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2024-08-28 05:31
机器学习
深度学习
机器学习
线性代数
AAAI2021推荐系统论文清单
嘿,记得给“
机器学习
与推荐算法”添加星标2021年第35届人工智能顶级会议AAAI论文列表已经放出,此次会议共收到9034篇论文提交,其中有效审稿为7911篇,最终录取篇数为1692篇,录取率为21.4%
机器学习与推荐算法
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2024-08-28 05:28
人工智能
推荐系统
深度学习
机器学习
数据分析
一文读懂深度适配网络(DAN)
这周五下午约见了
机器学习
和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice,思维敏捷,非常健谈!一不留神就谈了1个多小时,意犹未尽,学到了很多东西!
weixin_34088838
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2024-08-28 05:57
人工智能
R语言
机器学习
KNN 2个例子
代码的写法,参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了,包括代码,数据,以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子,代码和过程,全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章,KNN,K-NearestNei
waterHBO
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2024-08-28 05:57
r语言
机器学习
开发语言
什么是损失函数?
损失函数(LossFunction)是在
机器学习
和深度学习中用来
评估
模型
预测
值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型
预测
的错误程度,以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。
翰霖努力成为专家
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2024-08-28 03:20
万能科普
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
人工智能
自然语言处理
神经网络
深度学习
【LSTM回归
预测
】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归
预测
【含Matlab源码 3738期】
⛄一、遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归
预测
风力发电是一种清洁能源,越来越受到人们的关注和重视。
Matlab领域
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2024-08-28 02:46
matlab
回归
预测
|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据
预测
Matlab程序NGO-RELM 多特征输入单输出
回归
预测
|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据
预测
Matlab程序NGO-RELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.北方苍鹰优化算法(NGO)2.正则化极限学习机(RELM)3.NGO-RELM
机器不会学习CL
·
2024-08-28 02:44
智能优化算法
回归预测
回归
matlab
数据挖掘
回归
预测
|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归
预测
Matlab程序多特征输入单输出
回归
预测
|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归
预测
Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序
预测
|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据时序
预测
机器不会学习CL
·
2024-08-28 02:14
时间序列预测
智能优化算法
回归
transformer
matlab
有没有更好的人生算法2——自我塑造
三.在行动中学习和前进,世界具有不可
预测
性,人生不是准备一场完美的晚宴,而是一场试错。四.给自己建立反馈机制,不断纠错、更新、迭代。有了以上四个原则做为条件,我们可以
40班LQ
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2024-08-28 02:51
用Python计算风险衡量指标CVaR(Conditional Value at Risk)和MMVaR(Mark to Market Value at Risk)
它提供了比传统的VaR(ValueatRisk)更全面的风险
评估
,是在给定置信水平下,当金融资产或投资组合的损失超过VaR值时,平均损失的期望值。
eeee~~
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2024-08-28 00:00
1:量化金融
金融
CVaR
MMVaR
python
(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与
机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-17课程来源:python数据分析与
机器学习
实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,
努力奋斗的durian
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2024-08-28 00:34
【数字】理解1/256字节每周期的吞吐量阈值
然而,在某些高性能应用中,使用更小的单位,例如1/256字节每周期,能够提供更精确的性能
评估
和优化机会。本文将探讨为什么在吞吐量测量中引入1/256字节的分割是有益的。什么是1/256字节每周期?
Lambor_Ma
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2024-08-27 22:45
数字
SoC
SoC
IC
硬件架构
CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建
Eigen是一个高性能的C++线性代数库,广泛用于科学计算、
机器学习
、计算机视觉等领域。
charlee44
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2024-08-27 21:11
CMake
C++
学习
CMake
构建
C/C++
Eigen
随机森林(Random Forest)VS 提升树(Boosting Trees)
随机森林(RandomForest)和提升树(BoostingTrees)都是常见的
机器学习
算法,它们都基于决策树,但使用的策略和目标不同。
高大黑白涂鸦
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2024-08-27 21:40
随机森林
boosting
算法
机器学习
人工智能
分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器学习
等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
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2024-08-27 20:05
大数据
大数据
spark
毕业设计项目
计算机毕业设计源码
计算机毕设论文
hadoop
计算机课程设计
一点
机器学习
的体会
我关心的主要是
机器学习
有什么用,对未来哪些行业,领域,应用会产生变革级别的影响。为了了解这些,我感觉我首先要了解现在
机器学习
的主要方向,他们的主要应用,相关的主要工程工具。
zfq212
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2024-08-27 20:18
机器学习
——第十二章计算学习理论
目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论,目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证,并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D,假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的
adchloe
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2024-08-27 20:59
机器学习
学习
人工智能
2019-10-19 Lecture 4: Model-Free Prediction
本节课将给定policy,不知道环境状态和valuefunction,
评估
policy可以获得多少rewar
BoringFantasy
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2024-08-27 19:39
游戏AI中的模仿学习
模仿学习(ImitationLearning)是一种
机器学习
技术,通过观察和模仿专家(通常是人类玩家)的行为,训练AI模型,使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统
SEU-WYL
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2024-08-27 19:57
深度学习dnn
人工智能
游戏
学习
神经网络量化(八)
神经网络量化(八)4.5实验5摘要与结论4.5实验 使用我们的QAT流程,我们对在第3.6节中使用的相同模型进行量化和
评估
。我们的结果在表10中展示了不同位宽和量化粒度的情况下。
weixin_38498942
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2024-08-27 19:57
神经网络
Qualcomm
【
机器学习
】梯度下降算法
梯度下降算法这篇博客更加详细,以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——
机器学习
-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法,通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。
de-feedback
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2024-08-27 18:50
机器学习
算法
人工智能
【
机器学习
】特征提取 特征降维
特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于
机器学习
的数字特征,比如字典的特征提取,文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度,有这个维度的就为1,没有就是0。
de-feedback
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2024-08-27 18:20
机器学习
人工智能
【
机器学习
】以KNN为例的交叉验证 网格搜索
KNNK-NearestNeighbors简称为KNN,根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别,k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多,就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离,距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式,二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y
de-feedback
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2024-08-27 18:20
机器学习
算法
人工智能
时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络
预测
雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍信号处理是现代科学技术中的重要组成部分,而信号去噪作为信号处理的一个重要分支
天天Matlab代码科研顾问
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2024-08-27 16:10
预测模型
matlab
算法
开发语言
三种
评估
金融风险的方法的具体Python实现:Stress Testing、Scenario Analysis和Sensitivity Analysis
StressTesting、ScenarioAnalysis和SensitivityAnalysis是金融领域中用于
评估
风险和确定模型或系统在极端条件下表现的三种分析方法。
eeee~~
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2024-08-27 16:08
1:量化金融
金融
风险管理
python
第627篇~乱
自我
评估
,自我反省,感觉自己的无力,如果我能有三头六臂,如果我有可观的收入,如果我不用为生活而奔波,如果……可现实是我要面对一切,孩子,对不起,妈妈代替不了一辈子,你得学会成长独立!心很
晴致生活馆
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2024-08-27 16:08
Python(R)均方根误差平均绝对误差导图
要点回归模型
评估
指标
评估
薪水
预测
模型
评估
员工倦怠率模型
评估
大气分析生成式对抗模型目标对象缺失下,性能估算法追踪模型误差指标降尺度大气学模拟模型准确性
评估
蛋白染色质相互作用模型
评估
Python回归误差指标平均绝对误差表示数据集中实际值和
预测
值之间的绝对差的平均值
亚图跨际
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2024-08-27 15:31
Python
交叉知识
R
回归模型
薪水预测
员工倦怠
大气分析
性能估算算法
降尺度
染色质
基于灰狼优化算法(GWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率
预测
研究(Matlab代码实现)
算法原理与模型构建1.灰狼优化算法(GWO)2.CNN-BiGRU-Attention模型3.GWO优化CNN-BiGRU-Attention模型三、研究步骤与实现1.数据预处理2.模型构建与训练3.性能
评估
四
qq_551705769
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2024-08-27 14:27
算法
cnn
matlab
如何使用TensorFlow构建AI模型
TensorFlow已成为构建
机器学习
模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用
机器学习
的潜力至关重要。
AI科研视界
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2024-08-27 14:21
人工智能
tensorflow
python
PYTORCH 官方文档,开发文档,Python编程 人工智能 深度
机器学习
PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护,并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生,通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版,因为AP
zhangfeng1133
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2024-08-27 13:21
pytorch
人工智能
python
数据挖掘工具(RapidMiner)
RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和
机器学习
工具,它提供了从数据预处理、建模、
评估
到部署的一系列流程。
deepdata_cn
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2024-08-27 13:20
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
回归
预测
|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据
预测
Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出
回归
预测
|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据
预测
Matlab程序NGO-KELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机(KELM)2.NGO-KELM回归
预测
流程1.数据预处理2.
机器不会学习CL
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2024-08-27 13:16
智能优化算法
回归预测
回归
matlab
数据挖掘
深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土
预测
?噂都假嘟?
据调查,目前在岩土工程领域内,深度学习的应用主要集中在以下几个方面:1.
预测
模型开发:使用深度学习来
预测
土壤和岩石的力学行为,例如土压力、剪切强度等。2.数据驱动特性分析:通过
机器学习
算法分析大
好好学仿真
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2024-08-27 12:11
岩土
pfc
3dec
深度学习
人工智能
基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-27 10:57
大模型
微调
华为昇腾
910B
多卡微调
实战教程
代谢组数据分析(十八):随机森林构建代谢组诊断模型
介绍使用随机森林算法和LASSO特征选择构建了一种胃癌(GC)诊断
预测
模型。参与者(队列1,n=426)通过随机分层抽样分为发现数据集(n=284)和测试集(n=142)。
生信学习者2
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2024-08-27 10:27
代谢组分析
数据分析
随机森林
数据挖掘
#启发日记#138 你认为什么才叫成功?
很多时候我们
评估
的太简单粗暴了,常常用钱、粉、拳来衡量。
磁石在提问
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2024-08-27 09:56
DevOps安全性的重要性体现在哪?
降低安全漏洞风险:通过持续的安全监测和
评估
,可以及时发现并修复潜在的安全漏洞,从
weixin_54503231
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2024-08-27 09:21
devops
运维
等保测评中的安全测试方法
等保测评,即信息安全等级保护测评,是我国网络安全领域的重要
评估
机制,用于验证网络系统或应用是否满足相应的安全保护等级要求。在等保测评中,安全测试方法扮演着至关重要的角色。
等保桃夭夭
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2024-08-27 09:20
web安全
安全
网络
医院数据防泄露保护系统解决方案
医院数据防泄露保护系统解决方案目录1.医院需求分析2.解决方案综述2.1.产品部署示意图3.产品优势功能3.1.数据库审计与风险控制系统3.1.1.事前安全风险
评估
3.1.2.实时统方行为监控3.1.3
努力工作的网安人
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2024-08-27 09:49
等级保护
经验分享
安全
网络
其他
系统安全
医院数据防泄露保护系统解决方案(参考)
医院数据防泄露保护系统解决方案目录1.医院需求分析2.解决方案综述3.产品优势功能3.1数据库审计与风险控制系统3.1.1事前安全风险
评估
3.1.2实时统方行为监控3.1.3双向审计让统方更准确3.1.4
努力工作的网安人
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2024-08-27 09:49
网络安全
安全
网络安全
经验分享
专业时代33
最初父亲的高瞻远瞩,担心农村的教育问题,在我小学毕业之后直接送往城市的大伯家接受城市里的学习教育,应该是第一转折点,后来工作了五年之后,有一定的积累情况下,同时厌倦了这种医药的销售生活,在对自己缺乏正确
评估
的前提下
坏猴子72变
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2024-08-27 08:54
太阳快船西部决赛的3个大胆
预测
西部决赛已定,菲尼克斯太阳队将和洛杉矶快船队开展新一轮的七场系列赛,而最终的胜利者会进入NBA总决赛。这两支球队在防守端都非常出色,并且在整个季后赛中都克服了逆境来到这里。这应该是一场势均力敌的战斗,可以归结为谁可以保持健康,谁就能走到最后。克里斯保罗和科怀伦纳德已经被排除在第一场比赛之外。保罗目前仍然在联盟的健康和安全协议中,一旦他被检测健康就会回来。伦纳德在上一场对阵犹他爵士队的系列赛中膝盖受
黑脸大彬哥
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2024-08-27 08:20
回归
预测
|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归
预测
Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出 高引用先用先创新
回归
预测
|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归
预测
Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新文章目录前言回归
预测
|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归
预测
Matlab程序NGO-SVM
机器不会学习CL
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2024-08-27 08:43
回归预测
智能优化算法
回归
支持向量机
matlab
时序
预测
|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列
预测
VMD-TCN-BiLSTM-Attention
时序
预测
|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列
预测
VMD-TCN-BiLSTM-Attention文章目录前言时序
预测
|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列
预测
机器不会学习CL
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2024-08-27 08:13
时间序列预测
智能优化算法
深度学习
人工智能
机器学习
基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率
预测
研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法(BWO)2.卷积神经网络(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(Attention)三、模型构建与优化1.模型结构2.模型优化四、实验结果与分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4M
科研_研学社
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2024-08-27 06:33
算法
cnn
matlab
深度学习学习经验——强化学习(rl)
强化学习强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种
机器学习
方法,主要用于让智能体(agent)通过与环境的互动,逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动,以最大化其获得的累积回报。
Linductor
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2024-08-27 06:32
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
深度学习学习经验——什么是深度学习
深度学习是
机器学习
的一个子领域,它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据,如图像、语音和文本等。
Linductor
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2024-08-27 06:02
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
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