机器学习评估预测第21页

信息收集网站和漏洞平台

它帮助用户了解企业的真实情况，进行信用评估和风险管理，为商业决策提供支持。通过天眼查，用户可以便捷地获取权威、详尽的企业信息，提升商业透明度FOFAhttps://fofa.info/FOFA

Wrop·2024-08-24 04:10

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree

Better Rose·2024-08-24 03:07

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

效率手册-掌握你的时间管理

效率手册是为计划而生，千万不要把一天实际发生的情况加进去，实际发生的事情应该属于总结与评估

绝版小贝Anni·2024-08-24 02:31

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

因果思维的三个级别

为什么1/三级因果思维第一级思维叫”观察”，是通过数据分析做出来的预测。你的生活经验表明下雨会把衣服淋湿，所以下次下雨最好打伞，这就是观察思维。观察是寻找变量之间的相关性，观察就是经验的积累。

观海_听涛·2024-08-24 01:47

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用

夜清寒风·2024-08-24 00:52

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测

1.informerInformer是一种用于时间序列预测的深度学习模型，特别适用于长序列的时间序列数据。

成为深度学习高手·2024-08-23 23:12

comsol大爆发，你什么时候见过comsol声学+光电+智能超材料+fdtd的联合操作？

在深度学习与超材料融合下，可以实现超材料结构参数的优化、电磁响应的预测、拓扑结构的自动设计、相位的预测及结构筛选。

好好学仿真·2024-08-23 23:41

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

C++初学（14）

执行完循环体后对它进行重新评估。如果该条件为非零，则再次执行循环体

Mueisya·2024-08-23 21:59

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

2022-02-26

一、使用向度分三种：1、评估当事人的现状及期待。普通使用此类。2、评估当事人的进展或变化。是多次评分后方可使用。如：上周我们谈话时或如果请你再评分一次等。3、评估当事人的动机和信心。

dcfac43304da·2024-08-23 20:46

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

优思学院｜如何在30分钟内评审一家供应商？SQE必需知道的11点

在供应商评审中，特别是时间有限的情况下，SQE（供应商质量工程师）需要通过高效的观察和分析来快速评估供应商的能力。

优思学院·2024-08-23 18:10

直返平台的信誉度如何评估？直返APP是否可信？

直返是一种通过直接返利给消费者，以吸引消费者购买商品或服务的方式。直返可以是现金返利、礼品返利、折扣返利等多种形式。一些正规的直返平台，例如花生日记等，通过与商家合作，将直返的利润分享给消费者，同时也可以通过推广商家产品或服务来获得佣金或广告费用。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（每天

氧惠购物达人·2024-08-23 18:42

为什么调用 setState 而不是直接改变 state

在React中，调用setState方法而不是直接改变state的原因涉及多个方面，包括性能优化、状态管理的可预测性、React的设计理念等。

小鼠米奇·2024-08-23 16:27

vue 2.0 对应vuex的commit用法

Vuex是Vue.js应用程序的状态管理模式和库，它集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。

&loopy&·2024-08-23 16:26

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出

Linductor·2024-08-23 15:54

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

你对压测以及后端服务架构的理解是什么？线上的部署方式是什么？

一、对压测的理解压力测试（压测）是通过模拟大量用户同时访问系统的场景，来评估系统在高负载情况下的性能表现和稳定性。从目的来看，压测主要是为了发现系统的性能瓶颈，以便进行优化和改进。

海姐软件测试·2024-08-23 11:24

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开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

Transformer总结(二)：架构介绍（从seq2seq谈到Transformer架构）

整体结构和处理流程3.1Attention机制在seq2seq中的引入3.2比较RNN与自注意力3.3Transformer架构介绍3.4处理流程3.4.1编码器中处理流程3.4.2解码器在训练阶段和预测阶段的差异

胡牧之.·2024-08-23 10:19

掌握axios：在TypeScript中进行高效网页数据抓取

无论是社交媒体分析、市场趋势预测还是用户行为研究，高效地获取和处理网页数据都是至关重要的。本文将通过访问抖音平台的案例，介绍如何在TypeScript中使用axios库进行高效的网页数据抓取。

小白学大数据·2024-08-23 09:46

《儿童与青少年焦点解决短期心理咨询》读书打卡第845天

跳脱“思考黑盒子”：SFBT采取的是“解决—建构”的方法，一开始先评估可能的解决方案，也就是先呈现当事人期待与渴望的解决方案。

六月荷花草·2024-08-23 09:33

软考高级第四版备考---第39天（数据管理）

一、数据战略1.1数据战略规划：数据战略规划是在组织所有利益相关者之间达成共识的结果1.2数据战略实施：数据战略实施是组织完成数据战略规划后，逐渐实现数据职能框架的过程1.3数据战略评估：组织在数据战略评估过程中需要建立对应的业务案例和投资模型

灬拂尘灬·2024-08-23 08:39

各类Springboot管理系统源码获取

springboot002基于springboot的医护人员排班系统springboot003图书个性化推荐系统的设计与实现springboot004网页时装购物系统springboot005学生心理咨询评估系统

abinabin2dd·2024-08-23 08:38

uniapp实现足球数据分析平台移动端H5

文章目录前言一直想做一款足球分析平台，大概内容包括竞彩分析模块，即时预测模块，初盘分析模块，找来找去还是前端铺子的样式感觉比较好看。

足球数据分析·2024-08-23 06:57

自由职业者的终极考验

关于这一点，其实不用作者去预测，现在这个阶段，很多人都已经开始感到恐慌和焦虑，因为过去被看做“铁饭碗”的职业和行业，现在也开始动荡不安。

dare_to_think·2024-08-23 06:05

2015年系统架构师案例分析试题一

目录案例【问题1】(12分)【问题2】(13分)【问题1】解析【问题2】解析相关推荐案例阅读以下关于软件架构评估的说明，在答题纸上回答问题1和问题2【说明】某软件公司拟为某市级公安机关开发一套特种车辆管理与监控系统

帅次·2024-08-23 05:51

3月5日德甲意甲赛程激烈罗马亚特兰大谁能第5，门兴客场能否守住

本文只是对体育足球赛事进行分析预测。▶034罗马VS亚特兰大球队基本面分析：身价4.2925亿欧的罗马目前只想一心在联赛拿分。

平无奇体育说球·2024-08-23 05:40

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-23 03:08

人工智能中的语言模型演变

这些模型通常被称为n-gram模型，通过计算词序列的频率来预测句子中的下一

机器之心AI·2024-08-23 01:27

隔离第15天：隔离超14天了，人们着急出去

还有的人进行各种文件的解读，预测马上就要解封了。有朋友和我抱怨，在家里上班比去公司上班还辛苦，各种任务，各种变态的任务。我安慰说，这是正常的。人不

我的腰椎间盘突出治疗笔记·2024-08-23 01:58

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

【学习笔记】灰色预测 GM(1,1) 模型 —— Matlab

文章目录前言一、灰色预测模型灰色预测适用情况GM(1,1)模型二、示例指数规律检验(原始数据级比检验)级比检验的定义GM(1,1)模型的级比检验模型求解求解微分方程模型评价(检验模型对原始数据的拟合程度

望月12138·2024-08-22 22:35

基于TOGAF的4A企业架构规划方法论：基于TOGAF的四个核心架构：业务架构、数据架构、应用架构和技术架构，结合自身业务特点和实践经验，形成的一套企业架构规划方法。

企业架构核心理念企业架构规划目标与原则业务架构规划业务流程梳理与优化业务能力分析与定位业务架构设计模式与实践数据架构规划数据治理策略与原则数据模型设计与优化数据质量管理与安全保障应用架构规划应用系统需求分析与评估应用架构设计模式与实践应用集成与接口管理技术架构规划技术栈选型

数字化建设方案·2024-08-22 20:00

AIGC（人工智能生成内容）的底层技术：技术架构、逻辑代码

模型层：包含深度学习模型的构建、训练和评估。选择合适的模型架构，如Transformer

熊群·2024-08-22 20:55

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

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