机器学习课程回顾

【面试问题】Java 接口与抽象类的区别

一、基础概念回顾抽象类（AbstractClass）定义：使用abstract关键字声明的类，包含抽象方法（无实现）和具体方法（有实现）。特点：不能被实例化，必须通过子类继
刘小炮吖i·2025-03-20 02:00

图像处理篇---图像预处理

、通用目的1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习
Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

S32K144外设实验（二）：ADC单通道单次采样（软件触发）

文章目录1.概述1.1理论回顾1.1.1时钟系统1.1.2采样通道1.2实验目的2.配置与代码编写1.概述1.1理论回顾S32K144的ADC应该说是特别灵活，笔者采用循序渐进的方式来学习使用这个很重要的外设
上层精灵的赞美诗·2025-03-20 02:57

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。
·2025-03-20 01:36

代码逐行解析 | 教你在C++中使用深度学习提取特征点

点击下方卡片，关注「3D视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达扫描下方二维码，加入3D视觉技术星球，星球内汇集了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：最新顶会论文、书籍、源码、视频（近20门系统课程
3Ｄ视觉工坊·2025-03-20 01:26

【产品小白】什么是AI产品经理

与传统互联网产品经理相比，AI产品经理的独特之处在于：技术深度参与：需理解机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等技术原理，并参与数
百事不可口y·2025-03-20 01:48

用 Vue 3.5 TypeScript 重新开发3年前甘特图的核心组件

回顾3年前曾经用Vue2.0开发了一个甘特图组件，如今3年过去了，计划使用Vue3.5TypeScript把组件重新开发，有机会的话再开发一个React版本。
云烟，不再年轻·2025-03-20 01:18

C语言中的函数

.,形参n){函数体;return返回值;}②：举例：#includevoidstudy(){printf("准备开始学习\n");printf("打开b站\n");printf("打开自己想要学习的课程
NaZiMeKiY·2025-03-20 01:17

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

1.背景介绍1.1.数据增强的重要性在机器学习领域，模型的泛化能力至关重要。一个泛化能力强的模型能够在未见数据上表现良好，而过拟合的模型则会在训练数据上表现出色，但在新数据上表现糟糕。
AI天才研究院·2025-03-19 23:06

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性1.背景介绍1.1数据集的重要性在机器学习和深度学习领域中,数据集是训练模型的基础。高质量的数据集对于构建准确、鲁棒的模型至关重要。
AI天才研究院·2025-03-19 23:05

使用TensorFlow、OpenCV和Pygame实现图像处理与游戏开发

这三个工具在机器学习、计算机视觉和游戏开发领域都非常流行，并且它们的结合可以提供强大的功能和无限的创造力。我们将逐步介绍如何安装和配置这些工具，并提供相关的源代码示例。
UwoiGit·2025-03-19 22:25

机器学习之KMeans算法

4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点5.KMeans算法的应用场景5.1图像分割5.2市场细分5.3文档聚类5.4异常检测6.Python实现KMeans算法7.总结引言KMeans算法是机器学习中最经典的无监督学习算法之一
知舟不叙·2025-03-19 21:24

机器学习流程—数据预处理 清洗

文章目录机器学习流程—数据预处理清洗定义问题数据预处理数据加载与展示重复数据处理数据类型空值处理无关特征删除数据分布删除异常值生成标签和特征数据分割机器学习流程—数据预处理清洗数据处理是将数据从给定形式转换为更可用和更理想的形式的任务
不二人生·2025-03-19 21:50

A Survey of Large Language Models大模型综述论文章节总结

ASurveyofLLM人大译ASurveyofLargeLanguageModels这篇论文全面回顾了大型语言模型(LLM)的最新进展，重点关注其发展背景、关键发现和主流技术。
WhyteHighmore·2025-03-19 19:09

【含文档+PPT+源码】基于微信小程序农家乐美食餐厅预约推广系统

项目介绍本课程演示的是一款基于微信小程序农家乐美食餐厅预约推广系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。
编程毕设·2025-03-19 19:03

Apache Storm：实时数据处理的闪电战

Storm被广泛用于实时分析、在线机器学习、连续计算等多种场景。本文将深入探讨ApacheStorm的原理、基础使用、高级特性及其优点
Aaron_945·2025-03-19 18:01

Python零基础通关教程（二）：列表、字典与函数详解（附生活化案例）

一、前情回顾与学习路线第一篇重点复习：✅变量与数据类型✅条件判断✅循环结构本篇新知识地图：graphLRA[基础语法]-->B[列表]A-->C[字典]B-->D[函数进阶]C-->D二、列表(List
中意可口可乐·2025-03-19 18:58

【含文档+PPT+源码】基于SpringBoot+vue的疫苗接种系统的设计与实现

项目介绍本课程演示的是一款基于SpringBoot+vue的疫苗接种系统的设计与实现，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。
小咕聊编程·2025-03-19 18:25

【Go基础】Go入门与实践资源帖

看到好的持续更新……Go系统教程从语法讲起：李文周博客七天快速上手项目Go测试驱动开发博客孔令飞项目开发实战课程，孔令飞图文教程《Go语言高级编程》书籍Go算法刷题模板Go实战项目KV系统crawlab
小超人冲鸭·2025-03-19 16:41

Git 分支删除操作指南（含本地与远程）

分支命名规范回顾分支名用途说明main生产环境主分支develop日常开发主干feature/*新功能开发分支bugfix/*日常问题修复分支release/*准备发布的版本分支hotfix/*紧急修复线上问题分支清理操作流
滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 15:04

Python 机器学习 基础 之 学习 基础环境搭建

Python机器学习基础之学习基础环境搭建目录Python机器学习基础之学习基础环境搭建一、简单介绍二、什么是机器学习三、python环境的搭建1、Python安装包下载2、这里以下载Python3.10.9
仙魁XAN·2025-03-19 15:01

【机器学习】主成分分析法（PCA）

【机器学习】主成分分析法（PCA）一、摘要二、主成分分析的基本概念三、主成分分析的数学模型五、主成分分析法目标函数公式推导（`梯度上升法`求解目标函数）六、梯度上升法求解目标函数第一个主成分七、求解前n
若兰幽竹·2025-03-19 15:31

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

本文基于最近一次机器学习作业（HW2）的任务内容，任务目标是对语音信号进行逐帧音素预测，从而完成多类别分类任务。一、介绍任务背景任务目标：利用深度神经网络对语音信号进行逐帧音素预测。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

MNIST数据集&手写数字识别

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。
Zoro｜·2025-03-19 13:18

【设计模式精讲】开源实战之剖析MyBatis框架：MyBatis中的设计模式之Builder模式

文章目录第七章开源实战7.2剖析MyBatis框架中用到的经典设计模式7.2.1MyBatis回顾7.2.1.1MyBatis与ORM框架7.2.1.1MyBatis的基础使用7.2.2MyBatis中使用到的设计模式
·2025-03-19 11:37

OpenLSD是一个自适应开源数据集，旨在支持逻辑综合中的多种机器学习任务。

2024-11-14，由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD数据集，目的为逻辑综合过程中的机器学习任务提供一个自适应的数据集生成框架。
·2025-03-19 11:34

【Python】测试数据生成工具 --- Faker

Faker的应用不仅限于测试，它还广泛应用于数据分析、机器学习训练集的准备以及任何需要大量样本数据的场景。Faker安装前提：已安装python、pip安装命令如下：pipinst
·2025-03-19 11:00

【计算机网络考研-408】——应用层——课程思维逻辑翻转课堂

标题：《应用层：互联网的"外卖小哥"与"快递系统"》配图：快递员骑电动车送货+外卖APP界面副标题：“从抢优惠券到收情书，全靠这一层！”因为比如现在我们在电商APP上边或者各大型购物网站上边抢购限时优惠券，需要快速获取数据并且提交订单的话。需要使用的应用层的协议：有HTTP/HTTPS这两个协议主要用于传输网页内容和用户请求的过程。需优惠券信息通过HTTP协议从服务器传输到用户设备。用户点击“领取
海宁不掉头发·2025-03-19 11:34

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。
Fansv587·2025-03-19 11:01

Springboot乐动健身房管理系统6xl64计算机毕业设计-课程设计-期末作业-毕设程序代做

Springboot乐动健身房管理系统6xl64计算机毕业设计-课程设计-期末作业-毕设程序代做【免费赠送源码】Springboot乐动健身房管理系统6xl64计算机毕业设计-课程设计-期末作业-毕设程序代做本源码技术栈
含宇网络·2025-03-19 11:31

七个合法学习黑客技术的平台，让你从萌新成为大佬

3、OffensiveSecurity一个专门提供网络安全培训和认证的公司，课程
黑客白帽子黑爷·2025-03-19 11:00

C或C++中实现数据结构课程中的链表、数组、树和图案例

1.双向链表（DoublyLinkedList）-----支持双向遍历。C++实现#includestructNode{intdata;Node*prev;Node*next;};classDoublyLinkedList{private:Node*head;public:DoublyLinkedList():head(nullptr){}//在链表末尾插入节点voidappend(intdata
小弟有话说1.0·2025-03-19 11:27

机器学习线性回归学习心得_线性回归为机器学习的初学者解释

机器学习线性回归学习心得Datasciencewiththekindofpoweritgivesyoutoanalyzeeachandeverybitofdatayouhaveatyourdisposal
weixin_26750481·2025-03-19 09:16

10-29 插入学生总学分表(MSSQL)

注意：1）当某门课程成绩在60分以上时才能合计计入总学分2）如果某学生尚未选修任何课程时，总学分计为0，并插入到totalcredit表中。
拿下pta500题·2025-03-19 09:11

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

统计机器学习(StatisticalMachineLearning)原理与代码实例讲解1.背景介绍统计机器学习是现代人工智能和数据科学的核心领域之一。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

图形编辑器基于Paper.js教程25：材料测试矩阵功能的实现

最近做了一个材料测试矩阵的需求，现在已经上线了，现在来回顾总结一下，有哪些做的好的，有哪些做的不好的。
拿我格子衫来·2025-03-19 09:10

【python 机器学习】sklearn数据集的使用

文章目录sklearn数据集的使用1.`sklearn`内置数据集2.导入`sklearn`数据集3.加载和使用Iris数据集3.1加载数据3.2查看数据3.3使用数据集进行分类任务4.加载和使用Digits数据集4.1加载数据4.2查看数据4.3使用数据集进行分类任务5.加载和使用BreastCancer数据集5.1加载数据5.2查看数据5.3使用数据集进行分类任务6.总结sklearn数据集的
人才程序员·2025-03-19 06:51

消融实验（Ablation Study）

其名称来源于医学领域的“消融术”（切除部分组织以研究功能），在计算机视觉、机器学习和深度学习中被广泛用于分析模型设计。为什么要做消融实验？
xwhking·2025-03-19 06:20

在线开放课程：提高教育可及性的数字化工具

2.1MySQL数据库本设计用到的数据库就是MySQL数据库，之所以用到这个数据库的原因很多。首先，从满足功能需求上面来讲，MySQL是符合的；其次，从学习程度来讲，MySQL相比其他数据库不管是从安装还是使用上面来讲，都比较简单，最重要的是学习起来相当便捷，比较容易入手；再次，MySQL数据库对电脑要求不高，不管是什么样的电脑都可以安装MySQL数据库，并且并不会对电脑性能造成过多的影响。所以，
2401_85702623·2025-03-19 06:13

【Conda与Pip的完美融合】在Conda环境中优雅使用pip指南

标题：【Conda与Pip的完美融合】在Conda环境中优雅使用pip指南Conda是一个强大的包管理器和环境管理器，广泛用于Python社区，尤其是在数据科学和机器学习领域。
2401_85702623·2025-03-19 06:12

（课程共7300字，8个代码举例）

例子1：使用输入迭代器读取文件中的数据例子2：使用输出迭代器将数据写入文件例子3：使用双向迭代器反转容器中的元素例子4：使用随机访问迭代器进行二分查找例子1：使用输入迭代器读取文件中的数据下面的代码演示了如何使用输入迭代器从文件中读取数据，并计算其平均值。#include#include#include#includeintmain(){std::ifstreamfile("data.txt");
小兔子平安·2025-03-19 05:09

量子计算+AI：未来AI Agent的计算范式

量子计算+AI：未来AIAgent的计算范式关键词：量子计算，人工智能，AIAgent，量子算法，量子机器学习，量子优化，量子数据处理摘要：量子计算和人工智能（AI）的结合正在改变AIAgent的计算范式
AI天才研究院·2025-03-19 04:53

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。
AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记·2025-03-19 01:35

Lec01-什么是安全？

参考资料地址：https://github.com/PKUFlyingPig/MIT6.16006.1600课程团队：HenryCorrigan-Gibbs,YaelKalai,BenKettle(TA
蛋蛋deべ 忧桑·2025-03-19 01:34

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

西交建筑学本科秋天毕业想转码，自学了Python+408，华为OD社招还是考研更香？

同学提问：本科就读于西安交通大学建筑学，今年21岁，秋天毕业，不想在建筑行业，想转码，现在在学Python以及计算机408课程，在Boss上投了很多的岗位好像都是华为OD社招，我毕业应该去试试
程序员yt·2025-03-19 01:30

聊聊Python都能做些什么

文章目录一、Python简介二、Python都能做些什么1.Web开发2.数据分析和人工智能3.自动化运维和测试4.网络爬虫5.金融科技三、Python开源库都有哪些1.Web开发2.数据分析和科学计算3.机器学习和深度学习
·零落··2025-03-19 00:27

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类
电力程序小学童·2025-03-19 00:55

《基于机器学习的负荷曲线聚类算法对比与改进：K-L-isodata的创新性研究》

基于机器学习的负荷曲线聚类包括kmeansisodata和改进的L-isodata以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性)，四者通过评价指标进行了对比精品代码可修改性极高有参考文献
TWHiwhjig·2025-03-19 00:52
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