机器学习（吴恩达课程）第2页

Windows逆向工程入门之堆栈结构与信息获取

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录1.堆栈结构基础堆栈的主要操作：2.代码功能解析2.1加载ntdll.dll2.2获取NtQueryInformationThread

0xCC说逆向·2025-02-17 17:49

Windows逆向工程入门之汇编指令格式与操作数类型

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、汇编指令格式基础二、操作数类型详解1.立即数（Immediate）2.寄存器操作数（Register）3.内存操作数（Memory

0xCC说逆向·2025-02-17 17:19

Windows图形界面(GUI)-QT-C/C++ - QT 文本编辑控件详解

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录概述1.QLineEdit1.1特点1.2属性1.3常用方法1.4拓展应用2.QTextEdit2.1特点2.2属性2.3常用方法2.4

0xCC说逆向·2025-02-17 17:48

机器学习:朴素贝叶斯

概率1.1定义概率表示随机事件发生可能性大小的一个数值,随机事件指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如:抛硬币:当我们抛硬币时,可以正面朝上也可以反面朝上,正面或反面朝上的可能性被称为概率。理想状态下正反概率都是0.5。掷骰子:掷一个六面的骰子,每个点出现的概率是1/6,因为每个面出现的机会是均等的。抽取商品:一批商品包含良品和次品,随机抽取一件,抽取良品或次品是一个随机事件,经过大量实

小源学AI·2025-02-17 16:46

0基础Deepseek-AI编程课程

这个0基础Deepseek-AI编程班课程，专门为没有编程经验的学员设计，涵盖了AI编程的基础知识，并深入讲解算法类工具的设计思维，让学员掌握AI编程的核心技能，最终能够独立开发AI工具。

2501_90533339·2025-02-17 16:39

人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程

该平台提供多种NVIDIAGPU选择，适用于机器学习、人

m0_74824592·2025-02-17 15:00

机器学习 - 学习线性模型的重要性

作为初学者，要高效学习机器学习以及其中的线性模型，可以遵循以下几个步骤和建议：（一）、机器学习的整体学习策略打好数学基础线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等，这些是理解模型表示（如y=w^Tx+b）和算法优化的基础

谦亨有终·2025-02-17 14:29

【机器学习】多元线性回归

在实际应用中，许多问题都包含多个特征（输入变量），而不仅仅是单个输入变量。多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。多元线性回归模型简介多元线性回归的模型公式为：y=X⋅w+by=X\cdo

T0uken·2025-02-17 14:26

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

想象一下，你正在用ChatGPT生成一篇小说，突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭，而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番，但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。这时候，量子计算带着它的"超能力"登场了：1台50量子位的量子计算机，处理某些问题的速度可达超级计算机的1亿倍。这场算力革命，正在改写深度学习的游戏规则。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

清华发布:DeepSeek学习教程ppt 104页完整版免费分享

在DeepSeek火遍世界时，清华大学的博士后团队默默出品了一份名为《DeepSeek:从入门到精通》的ai教学课程。课程一经发布，就引得各个自媒体ai博主的疯传，一度冲上热搜。

2501_90649720·2025-02-17 13:15

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations

X_taiyang18·2025-02-17 13:44

（课程共4100字）

课程概述（课程共4100字）①安装Pandas库打开命令提示符或终端窗口，输入以下命令来安装Pandas：当安装完成后，可以使用以下命令来验证Pandas是否已正确安装：②数据处理和分析读写数据数据清洗和预处理数据分组和聚合数据可视化

小兔子平安·2025-02-17 13:43

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

了解SQL Server不同版本（如Express、Standard、Enterprise）的功能差异和适用场景。

例如，一个小型的学生成绩管理系统，用于记录班级学生的成绩、课程信息等，其数据量通常不会超过这个限制。资源使用限制：该版本使用的内存限制为1GB，处理器核心数也有限制。这使得它在资源占用方面

web15117360223·2025-02-17 12:11

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

GoAI·2025-02-17 12:39

从零开始入门 K8s | Kubernetes 网络模型进阶

个人博客导航页（点击右侧链接即可打开个人博客）：互联网老兵带你入门技术栈本文整理自《CNCFxAlibaba云原生技术公开课》第25讲，点击直达课程页面。

jishulaozhuanjia·2025-02-17 10:55

Rasa：开源的机器学习框架

一、Rasa简介Rasa是一套用来构建基于上下文的AI小助手和聊天机器人框架。分为两个主要的模块：NLU：自然语言理解模块，实现意图识别以及槽值的提取，将用户的输入转化为结构性数据，在训练过程中，为了提高从用户信息的实体识别能力，采用了预先训练的实体提取器Pre-trainedEntityExtractors，正则表达式Regexes，同义词Synonyms等RasaCore：对话管理模块，也是一

Indra_ran·2025-02-17 10:23

三节课产品经理P1 学习总结

完成三节课产品经理P1课程，以全优成绩毕业。课程目标用户，是未入行及2年内的初级产品经理，目的是打牢基本功，培养基本产品感。方式是每周线上课程（录像）+作业，助教会对每次作业进行点评，鼓励迭代修改。

kyle_1111·2025-02-17 09:41

机器学习：k均值

所有代码和文档均在golitter/Decoding-ML-Top10:使用Python优雅地实现机器学习十大经典算法。(github.com)，欢迎查看。

golemon.·2025-02-17 08:38

电子电气架构 --- 机器学习推动车载雷达的发展

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强，能感知人的内心变化喜欢独处，好静，

车载诊断技术·2025-02-17 06:19

【Python实用技巧】爬取数据保存到Excel中

_wv=1027&k=s5bZE0K3这里还有学习资料与免费课程领取开发工具Python版本：3.6相关模块：importrequestsfromlxmlimportetreeimportti

「已注销」·2025-02-17 05:10

DeepSeek+WPS/Office手把手教你玩转智能办公

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-17 05:07

DeepSeek R1 与 OpenAI O1：机器学习模型的巅峰对决

点赞收藏❤一、引言在机器学习的广袤天地中，大型语言模型（LLM）无疑是最为璀璨的明珠。它们凭借卓越的语言理解与生成能力，正以前所未有的方式重塑着我们与信息交互的模式。

学无止尽5·2025-02-17 04:59

Python说课内容介绍

一、明确课程目标1.课程目标的确定面向整个专业：Python课程作为计算机专业或相关专业中的一部分，需要对学生的编程能力、问题解决能力以及软件开发的基础技能进行培养。

laocooon523857886·2025-02-17 01:13

做其他的不好吗？别写代码了(4)

未来IT从业者需要更多掌握AI相关的技能,如机器学习、数据分析等,以适应A

chalmers_15·2025-02-17 01:39

【从0带做】基于Springboot3+Vue3的高校食堂点餐系统

大家好，我是武哥，最近给大家手撸了一个基于SpringBoot3+Vue3的高校食堂点餐系统，可用于毕业设计、课程设计、练手学习，系统全部原创，如有遇到网上抄袭站长的，欢迎联系博主~详细介绍https:

ADFVBM·2025-02-17 01:07

2025 机器学习方向毕业设计选题清单：开题指导与建议

Krin_IT·2025-02-17 01:36

【300套】基于Springboot+Vue的Java毕业设计项目(附源码+演示视频+LW)

今天给大家分享300+的Java毕业设计，基于Springboot+vue框架，这些项目都经过精心挑选，涵盖了不同的实战主题和用例，可做毕业设计和课程设计参考。

程序猿老A（专注毕业设计）·2025-02-17 00:36

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

图像标注是计算机视觉领域中不可或缺的一环，它通过为图像添加标签来帮助机器学习算法理解图像内容。这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。

景联文科技·2025-02-17 00:35

景联文科技：以全面数据处理服务推动AI创新与产业智能化转型

数据标注公司在人工智能领域扮演着重要角色，通过提供高质量的数据标注服务，帮助企业和组织训练和优化机器学习模型。从需求分析到数据交付，每一个步骤都需要严格把控，确保数据的质量和安全性。

景联文科技·2025-02-17 00:05

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

高效高并发调度架构

常用于微服务之间的通信，例如机器学习模型服务与前端应用之间的交互。RSocket：是一种基

之群害马·2025-02-16 23:59

Anaconda3 介绍和安装

介绍Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，专注于数据科学、机器学习和科学计算，主要面向数据科学和机器学习领域。

gorgor在码农·2025-02-16 23:25

【机器学习】无监督学习算法之：K均值聚类

K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，K均值聚类我不懂，能不能给我讲一讲？小鱼：行，可以小屌丝：额…今天咋直接就答应了？小鱼：不然呢？小屌丝：有啥条件，直接说，小鱼：没有小屌丝：这咋的了，不提条件，我可不踏实小鱼：你看看你，我不提条件，你还不踏实，那你这是非让我提条件

Carl_奕然·2025-02-16 22:49

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

目录机器学习模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器机器学习模型开发流程确定系统架构：首先，需要决定机器学习系统的总体架构，这包括选择合适的模型、确定使用的数据集

望云山190·2025-02-16 21:44

深度学习（1)-简单神经网络示例

在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。你不需要现

yyc_audio·2025-02-16 21:41

简化版奇异值分解（SVD）方法详解

简化版奇异值分解（SVD）方法详解奇异值分解（SVD）是一个强大的矩阵分解工具，广泛应用于数据降维、图像压缩、机器学习等领域。

DuHz·2025-02-16 21:36

Python爬虫——网站基本信息

Python爬虫技术赋予了我们成为数据猎人的能力，让我们能够在网络的广袤土地上狩猎，为机器学习和人工智能的发展提供燃料目录一、介绍——Python二、介绍——Python爬虫1.请求库2.解析库3.数据存储

IT·小灰灰·2025-02-16 20:35

Python：第三方库

pip安装指令NumPy矩阵运算pipinstallnumpyMatplotlib产品级2D图形绘制pipinstallmatplotlibPIL图像处理pipinstallpillowsklearn机器学习和数据挖掘

衍生星球·2025-02-16 20:00

kamailio中的PV，PV Headers，App Lua，Dialog，UUID,Dianplan等模块的讲解

课程总结今天的课程围绕Kamailio模块和SIP服务器类型展开，详细讲解了多个核心模块的功能、参数和使用方法，并深入探讨了SIP中B2BUA和ProxyServer的区别与应用场景。

狂爱代码的码农·2025-02-16 20:00

Flux架构：构建可预测的Web应用状态管理体系

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程

阿珊和她的猫·2025-02-16 18:22

【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术

从基础的机器学习算法到先进的深度学习模型，AI的算法生态系统丰富多样，涵盖了广泛的数学原理和计算方法。本节将深入探讨驱动AI进步的关键算法与技术，揭示其工作机制及在实际应用中的重要性。

云博士的AI课堂·2025-02-16 18:46

学习经验 | 计算机网络（谢希仁）高分学习攻略！

由于不同院校课程所用教材版本不同，分享以具体的教材版本为准。今天带来的是——计算机网络（谢希仁）第八版！

Baoyan_cs·2025-02-16 17:14

预测股票走势的ai模型

✅股票走势预测（LSTM/Transformer）✅智能筛选高增长潜力股✅可视化分析2.关键技术数据来源：YahooFinance/AlphaVantage财务分析：PE、EPS、ROE、PB、成交量机器学习选股

roxxo·2025-02-16 17:10

查询和XXX同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名

createtablescore(s_idvarchar(20),c_idvarchar(20),s_scoreint(3),primarykey(s_id,c_id));createtablestudent(s_idvarchar(20),s_namevarchar(20)notnull,primarykey(s_id));第一步:查询XXX同学选的所有课selectc_idfromscorew

魔法少女小严·2025-02-16 16:04

DeepSeek推荐未来好就业的十大专业

一、人工智能与数据科学专业聚焦人工智能、大数据技术、计算机科学与技术、机器学习、数据科学与大数据技术等专业，构成了这一前沿领域的核心。

东锋1.3·2025-02-16 15:59

软件工程实务学习体会与总结

在本学期深入学习《软件工程实务》课程后，我不仅对软件开发的全貌有了更为全面和深刻的理解，还在实践中锤炼了将理论知识转化为实际应用的能力。

七安anananan·2025-02-16 15:56

计算机网络应用基础心得体会,计算机网络学习心得共4篇.docx

计算机网络学习心得共4篇计算机网络学习心得一：计算机网络学习心得体会如今已经是信息时代，作为主流信息工具的网络越来越重要，因此我选择了这门选修课程。

Iris Pan·2025-02-16 14:52

尚硅谷课程【笔记】——大数据之Zookeeper【一】

课程视频：【尚硅谷Zookeeper教程】一、Zookeeper入门概述Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

赶紧写完去睡觉·2025-02-16 11:02

软件方法论--课程笔记（整理中）

目录C1：概览Introduction（1）软件的4个特性（2）软件产品的2种类型（3）软件过程的4个活动过程（4）软件的6个质量特性C2：软件过程SoftwareProcesses（1）软件过程的模型（2）改进C3：敏捷开发AgileSoftwareDevelopment（1）敏捷开发vs传统开发（2）敏捷宣言的4句话（3）敏捷方法适用的情况（4）极限编程（eXtremeProcessing）（

给bug两拳·2025-02-16 11:01

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