机器学习～machine 第60页

AD添加用户出错，ActiveDirectory域服务Windows无法创建对象12332，因为：目录服务已经用完了相对标识符池

问题描述：AD添加用户出错，ActiveDirectory域服务Windows无法创建对象12332，因为：目录服务已经用完了相对标识符池解决方案：1.改RIDValues值10000HKEY_LOCAL_MACHINE

玩电脑的辣条哥·2024-01-20 03:03

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

文章目录一、概念二、案例三、常见问题四、优缺点优点缺点五、相关链接一、概念TensorFlow是一个开源机器学习和深度学习框架，由Google开发并于2015年发布。

雪梅零落·2024-01-20 03:13

集成学习算法（Bagging 思想、Boosting思想）及具体案例

概述：是机器学习中的一种思想，通过多个模型的组合形成一个精度更高的模型，参与组合的模型称为弱学习器1、Bagging思想有放回的抽样（booststrap抽样）产生不同的训练集，从而训练不同的学习器；通过平权投票

小林打怪中·2024-01-20 02:52

2023年AIGC发展回顾与展望

图1AIGC（来自RdFastAI生成）人工智能生成内容(AIGC)标志着一个变革时代的到来，它利用机器学习

Coding的叶子·2024-01-20 02:15

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--大模型、扩散模型、视觉导航

扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)==LLM==标题:SalutetheClassic:RevisitingChallengesofMachineTranslationintheAgeofLarge

晓理紫·2024-01-20 02:21

基于SpringBoot微信小程序的宠物美容预约系统设计与实现

技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行交流合作✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等

java李杨勇·2024-01-20 01:35

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-01-20 00:28

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

matlab科研助手·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

机器学习之芯·2024-01-19 23:46

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测...

Matlab科研辅导帮·2024-01-19 23:46

【话题】自然语言处理的发展

深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它能够通过大规模的数据训练模型，从而在各种NLP任务中取得更好的性能。另外，预训练模型的兴起也为N

RisunJan·2024-01-19 23:39

制作一个Python聊天机器人

我们学习一下如何使用ChatterBot库在Python中创建聊天机器人，该库实现了各种机器学习算法来生成响应对话，还是挺不错的什么是聊天机器人聊天机器人也称为聊天机器人、机器人、人工代理等，基本上是由人工智能驱动的软件程序

zhouluobo·2024-01-19 22:11

【计算机图形学】Few-Shot Physically-Aware Articulated Mesh Generation via Hierarchical Deformation

文章目录1.为什么要提出这个工作2.之前的工作（PrivousWork）网格生成模型Few-shot生成物理感知的机器学习3.PipelineOverview分层网格变形物理感知的变形校正4.实验评价指标定性实验

passer__jw767·2024-01-19 22:10

Oracle 19c 卸载重装教程

C++++‍♂️·2024-01-19 22:10

【Python机器学习】多分类问题的不确定度

decision_function和predict_proba也适用于多分类问题。还是以鸢尾花数据集为例：fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_circles,load_irisimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimpor

zhangbin_237·2024-01-19 21:44

【Python机器学习】无监督学习（理论知识）

无监督学习包括没有已知输出、没有“老师指导”学习算法的各种机器学习。在无监督学习中，学习算法只有输入数据，并需要从这些数据中提取知识。

zhangbin_237·2024-01-19 21:44

AI软件工具大盘点：这五款热门好用的工具，建议收藏！

无论是语音识别、自然语言处理、机器学习还是对话系统、文档解析以及图像识别，海鲸AI都能提供强大

海鲸AI·2024-01-19 19:18

NLP | 自然语言处理经典seq2seq网络BERT详解及代码

用于语言理解的深度双向变换器的预训练论文地址：https://arxiv.org/abs/1810.048051.BERT概述BERT是Transformers双向编码器表示的缩写，是一种用于自然语言处理的机器学习

夏天｜여름이다·2024-01-19 17:54

python spacy_自然语言处理：使用Spacy和Python通过文本进行智能搜索

pythonspacySearchingthroughtextisoneofthekeyfocusareasofMachineLearningApplicationsinthefieldofNaturalLanguage

weixin_26746861·2024-01-19 17:22

机器学习与ML.NET–NLP与BERT

目录1.先决条件2.理解Transformers架构3.BERT直觉4.ONNX模型5.使用ML.NET实现5.1数据模型5.2训练该训练类是相当简单，它只有一个方法BuildAndTrain它使用的路径，预先训练的模式。5.3预测器5.4助手和扩展5.4分词器5.5BERT预测方法进行几个步骤。让我们更详细地探索它。5.5Program结论到目前为止，在我们的ML.NET之旅中，我们专注于计算机

寒冰屋·2024-01-19 17:21

连接组学中的机器学习：从表征学习到模型拟合

前言机器学习(ML)由于其高自动化程度、高灵敏度和特异性优势，在医学影像领域取得了巨大的成功。由于具备这些优势，机器学习已被广泛应用于神经成像数据，目的是提取与感兴趣变量(如疾病状态)相关的特征。

茗创科技·2024-01-19 17:18

AI伪原创实现批量文章伪原创

大家好啊，今天教大家AI伪原创实现批量文章伪原创，批量伪原创是一种基于人工智能技术的创作工具，通过采用先进的自然语言处理和机器学习算法，能够模仿人类的写作风格，并生成与人工创作相似的文章。

小狗AI·2024-01-19 17:49

【文本到上下文 #4】NLP 与 ML

当我们进入第四部分时，焦点转移到机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）之间的动态相互作用上。在本章中，我们将深入探讨ML和NLP的迷人协同作用，解开理论概念和实际应用。

无水先生·2024-01-19 17:17

自然语言处理-词向量技术

一.词向量技术的简介词向量（WordEmbedding）是一种将单词表示为实数向量的技术，它在自然语言处理（NLP）和机器学习中得到广泛应用。

Algorithm_Engineer_·2024-01-19 17:38

机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3（实现线性支持向量机（Linear SVM））

首页.jpg看了几天AllenNLP，头疼，今天就不更NLP了，把之前的坑填一点。这篇算是对Tensorflow一个比较好的拆分，当时写的时候也查了一些资料。线性支持向量机（LinearSVM）在教程中，我们将创建一个线性SVM来分离数据。用于此代码的数据是线性可分的。线性支持向量机关于支持向量机，建议看一下这个博文支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）SVM的应用领域很广，分类、回归、密度估

我的昵称违规了·2024-01-19 16:22

python期末:常见模块的使用及计算生态

第5章常见模块的使用及计算生态1.Python机器学习方向的第三方库是（）。A.PILB.PyQt5C.TensorFlowD.random2.以下选项中，Python机器学习方向的第三方库是（）。

illusionbigdata·2024-01-19 16:11

看完这28个python爬虫项目，你离爬虫高手就不远了，不够来找我

2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的模型。3.爬取优质的

再不会python就不礼貌了·2024-01-19 15:59

过拟合欠拟合及其解决方案

模型选择、欠拟合和过拟合由于无法从训练误差估计泛化误差，一味地降低训练误差并不意味着泛化误差一定会降低机器学习模型应关注降低泛化误差。

Yif18·2024-01-19 15:56

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

案例背景我导师的研究方向是少有的做"分位数回归"方向，作为研究机器学习深度学习方向的我自然就继承了这个特色，改进出了很多特殊结合方法，我会结合各种机器学习方法和各种分位数回归的方法。

阡之尘埃·2024-01-19 14:09

AI大模型里经常提到的“炼丹”、“挖矿”、“蒸馏”是什么意思？

“炼丹”、“挖矿”、“蒸馏”这些术语都来自于机器学习和深度学习领域，特别是在训练大型神经网络模型时常用到。炼丹：这是一个来自中国的网络用语，原意是道教中的炼金术，用来寻求长生不老的药丹。

AI明说·2024-01-19 14:02

R语言--ELM极限学习机（elmNNRcpp包）

极限学习机(ExtremeLearningMachine)具有学习效率高和泛化能力强的优点，被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。本文利用elmNNRcpp包实现极限学习机的回归和分类算法。

FTDdata·2024-01-19 14:13

spark读取MySQL数据机器学习预测存入MySQL

importorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.ml.classification.{RandomForestClassificationModel,RandomForestClassifier}importorg.apache.spark.ml.classification.{LogisticRegression,LogisticRe

大数据驱动·2024-01-19 14:12

如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face

HuggingFace是一个机器学习（ML）和数据科学平台和社区，帮助用户构建、部署和训练机器学习模型。它提供基础设施，用于在实时应用中演示、运行和部署人工智能（AI）。

刘悦的技术分享·2024-01-19 14:40

数据分析概述

背景数据分析是机器学习的基础，甚至对于工程或者项目管理来说，以量化数据为基础的方法论也是必要的。比如服务稳定性需要关注各种线上指标、性能指标等，这些指标需要实时的量化展示出来，以发现目前系统的问题。

springzzj·2024-01-19 14:31

GAN在图像数据增强中的应用

这种方法特别适用于训练数据有限的情况，可以通过增加数据的多样性来提高机器学习模型的性能和泛化能力。

LittroInno·2024-01-19 14:22

网络安全入门学习练手——windows创建隐藏用户

创建隐藏账户（命令行下不可见）1、控制台创建隐藏账户2、添加账户到管理员组3、查看系统的用户组4、在计算机管理查看，能发现隐藏账户三、通过注册表隐藏1、输入regedit打开注册表，到目录HKEY_LOCAL_MACHINE

p36273·2024-01-19 13:00

PythonPython在人体思维

这使得Python成为了很多人入门编程的首选语言，也提高了人们从事科学研究、数据分析、机器学习等领域的门槛。广泛应用：Python是一种通用的编程语言，可以用于开发各种类型的应用程序。

python无人驾驶医学芯片·2024-01-19 13:25

十大前景行业

具有良好前景的十个行业（按无特定顺序）：1.人工智能和机器学习：随着技术的发展，人工智能在各个领域都有广泛的应用，包括自动驾驶、智能助理、医疗诊断等。

不止一文·2024-01-19 13:31

开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇（四）

二、术语2.1.gradioGradio是一个Python库，它可以帮助我们轻松地为机器学习模型创建用户界面。它提供了一个简单而强大的方式，让我们能够通过图形界面与模型进行交互。

charles_vaez·2024-01-19 13:31

《scikit-learn》xgboost

XGBoost算法•XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。

星海千寻·2024-01-19 12:29

2024 极术通讯-“周易”NPU与飞桨完成II 级兼容性测试，助力实现多样化AI部署

Arm®Helium™技术正是为基于ArmCortex®-M处理器的设备带来关键机器学习与数字信号处理的性能提升。本文将着重讲述与内存访问相关的内容。（来源：极

极术社区·2024-01-19 12:29

Mac中安装JDK1.8和JDK11双版本并任意切换

首先区官网下载JDK8和JDK11安装包，安装后打开bash$cd/Library/Java/JavaVirtualMachines$ls-al可以看到两个版本安装成功然后编辑环境变量现在在bash中输入

一颗顽皮的小草·2024-01-19 12:27

2022年40周记：事以密成，语以泄败

号)本文用时32min（10-01写的，22:07-22:22，22:40-22:57）本周计划做题做一套真题（40分左右，不少知识点都忘记了）做了点线代题复习&学习看了点高数知识看了点python的机器学习

im天行·2024-01-19 12:31

文心一言 —— 中国的语言大模型

文心一言的背景文心一言是中国自主开发的大型语言模型，它集合了先进的机器学习技术和大量的语料数据，旨在更好地理解和生成中文文本。

竹字头虫字底·2024-01-19 12:16

零基础“机器学习“自学笔记|Note8:正则化

写在前面这个系列为我在自学【机器学习】时的个人笔记。学习过程中可能会有较多的纰漏，希望各位读者不吝赐教。

木舟笔记·2024-01-19 12:14

python自学（二）第二章正则表达式|字符串匹配、函数和面向对象程序设计

《机器学习》周志华（西瓜书）清华大学出版社；least14p/d;3.BiliBili《和美女老师一起学python》视频。（一）正则

BrilandLiu·2024-01-19 11:38

机器学习---特征选择与稀疏学习

1.特征特征：描述物体的属性。特征的分类：相关特征:对当前学习任务有用的属性；无关特征:与当前学习任务无关的属性特征选择：从给定的特征集合中选出任务相关特征子集；必须确保不丢失重要特征。原因：减轻维度灾难：在少量属性上构建模型；降低学习难度：留下关键信息特征选择的一般方法：遍历所有可能的子集；计算上遭遇组合爆炸，不可行。可行方法：两个关键环节：子集搜索和子集评价。若要从初始的特征集合中选取一个包含

三月七꧁ ꧂·2024-01-19 11:51

机器学习-滑窗

再将众多特征作为常规机器学习算法的输入。本节主要对第二种情况的时间序列数据切断进行简要分析这是一组传感器采集的时间序列原始数据，期待基于传感器的时间序列信息对其背后的物理现象进行分类。因此，通过红框产

dufudouhenmang·2024-01-19 11:44

机器学习---文字特征提取

文本特征过程：特征抽取对文本等数据进行特征值化是为了让计算机更好的理解数据fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#实例化CountVectorizervector=CountVectorizer()#调用fit_transform输入并转换数据res=vector.fit_transform(["Lifeisshort,il

咸鸭蛋泡泡·2024-01-19 11:44

机器学习---特征提取

1.手工特征——图像1.1Harris角点检测角点的特性：向任何方向移动变化都很大。Chris_Harris和Mike_Stephens早在1988年的文章《ACombinedCornerandEdgeDetector》中就已经提出了角点检测的方法，被称为Harris角点检测。他把这个简单的想法转换成了数学形式。将窗口向各个方向移动（u，v）然后计算所有差异的总和。表达式如下：窗口函数可以是正常的

三月七꧁ ꧂·2024-01-19 11:12

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