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机器学习4——熵文章目录机器学习4——熵前言前言熵衡量随机变量不确定性，由克劳德·香农（ClaudeShannon）在1948年提出，称为香农熵。反映了一个系统中信息的混乱程度或信息量。

《5%的改变》是收录心理学家李松蔚老师2019年-2022年期间，通过微信公众平台征集和发布的一系列问答。读者以匿名身份留言提出他们生活中的困惑，老师给出建议，请收到建议的人一周后回信，反馈他们的生活中是否产生了变化。一共挑选了44个案例，分为自我、原生家庭、工作与理想、亲密关系、人际关系五大主题，每个主题的后面都梳理了干预的思路方法，作为“改变的工具箱”。李松蔚老师对每一位提问者都给予了认同，哪

常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和机器学习方法等。1.1时间

二、伦敦司机的大脑如果你喜欢健身，那么你可以通过称体重、测量体脂率或者直接照镜子来观察自己的变化。但如果你想要提高自己某项脑力技能，比如学习一门外语，你能观察到大脑的变化吗？这不太容易。你只能通过一些外在的表现，比如能记住多少单词、能听懂多少听力来判断进度。现在越来越多的研究表明，大脑的结构和运行方式，都会因不同的心理训练而变化。下面我们以一个非常有名的、关于伦敦司机的研究来开始本章节：开车在伦敦

1.识别筛选(1)学会筛选优质信息：筛选优质信息，优先回顾未看完的优质文章，不要从头到尾都看一遍(2)学会识别信息性质：为了更好地吸收(3)学会按需求来筛选：甄别素材，找到适合的、能被自己运用的2.归纳整理：根据实际情况分类，有助于高效处理相关的信息3.提炼总结(1)归纳法：从个性到共性，从特殊到一般的思考方式(2)演绎法：从共性到个性，从一般到特殊的思考方式。

【Python】解决AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'xxxx'报错欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP

以下是一些广泛使用的编程语言：1.Python：易于学习，广泛用于数据科学、机器学习、网络开发、自动化等领域。2.Java：广泛应用于企业级应用、安卓开发、大型系统开发等。

今天我阅读了《吉田医生哈佛求学记》第121页—第160页攻破棘手的数学从集中练习“一本书”下手“首先集中一本彻底练习。要学习某种新知识，要开始学习时，投入其中的第一步，如果是书本，就尽可能选择最基本的；如果是思考方法，就选择简介的‘精华部分’，并将其理解透彻”想到自己刚进入付费课程的世界时，心里觉得这些课程哪里都好，都特别想要去上，于是杂七杂八报了很多课，从没有想过自己要些什么，定位在哪里，导致自

《天长地久:给美君的信》阅读第3天从小我是外公外婆带大的，跟他们的感情尤为深厚，外公去世我不在跟前这是我终生的遗憾。糖尿病人晚期腿脚开始溃烂，外公算是养护的好的，但是后期脚趾也开始变成紫色，除了心疼还是心疼。外公一辈子是个特别硬朗的人，他会用手左右醒鼻子，然后哈哈仰头笑，不拘小节，他的小缺点到成了他的特色，也成全了他爽朗的性格。我大学毕业后外公也在失智的路上越走越远，他开始变得沉默寡言，但只要我回

《被讨厌的勇气：自我启发之父阿德勒的哲学课》原文：这也跟接下来的讨论有关，阿德勒心理学认为“贡献”这个词非常沉重。例如，人怎样才能够获得“勇气”？阿德勒的见解是：人只有在能够感觉自己有价值的时候才可以获得勇气。是认为“自己有价值”？还是认为“自己是没有价值的存在”？如果能够认为“自己有价值”的话，那个人就能够接纳自我并建立起直面人生课题的勇气。这里的问题是“究竟怎样才能够感觉自己有价值”这一点。人

——视图与模型（二）前言关键字：机器学习人工智能AIchatGPT学习实现使用搭建深度python事件远程dockermysql安全技术部署技术自动化代码视图(View)视图是展示结果的组件，它们负责渲染模型数据并生成

我亲戚的儿子，大学本科毕业，天天窝在家里玩游戏也不出去找工作。父母求人找了好几份工作，干不到一个月就辞职不干了。问他原因，不是说太累，就是说没意义，再不就是抱怨报酬太低。反正就是不出去工作。像他这种情况，在我周围不是个例。很现在多年轻人，不为吃穿而犯愁。他们对工作没有热情，不喜欢工作，并且尽能的逃离工作的责任，他们看不到工作的意义。即使找工作，也希望做轻松，报酬高的工作。他们重视个人兴趣，不希望受

亲爱的家人们，大家早安！我们今天要聊的话题是，阻碍财富自由的三大坑:莫名其妙的凑热闹、心急火燎的随大流，以及操碎了别人的心肝。让我们来看看，追求财富自由的我们，是否就在自己还不知情的时候，已经蹲在哪个坑里了。听过这么一个笑话吗？大街上有小伙昂首望天，有好奇的人走到他身边，也抬头寻找，接着是第二个，第三个……直到流鼻血的小伙低下头，莫名其妙的发现身边已经围了一群抬头望天的人。现在流行上网，那比街上有

祝澜2121天2023-10-18读书笔记：变态心理学是一门以心理与行为异常表现为研究对象的心理学分支。

短篇小说的进展（一）严格地说起来，我国六朝时代的小说，还没有成形。这并不是因其内容的荒谬，而是因其形式与描写的拙劣与贫弱。六朝的作品，只是一些没有结构的残丛小语式的杂记，叙事没有布置，文笔亦极俗浅，实在还算不得小说。中国的文言短篇小说，在艺术上发生价值，在文学史上获得地位，是起于唐代的传奇。那些传奇，建立了相当完满的短篇小说的形式，由杂记式的残丛小语，变为洋洋大篇的文字，由三言两语的记录，变为非常

-----------《做有故事的教育》读书笔记（八）文/李现风2023年读书笔记读书笔记以以下三个出发点为目的：一、书中的思想，提升自己的教育理念；二、书中的值得借鉴的做法，提升自己的教育技巧；三、书中的美句

PatronusAI由MetaAI和MetaRealityLabs的机器学习专家创立，旨在增强企业对生成式AI应用程序的信心，在塑造值得信赖的AI生态方面处于领先地位。

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本书的内容分成三个部分：1.初始阶段初始阶段学习：机器学习、神经网络、卷积神经网络、建立数据集。2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。

文章目录决策树基础决策树的定义决策树的计算决策树的例子决策树的例题决策树算法一、决策树的算法过程二、决策树的性质Julia中实现框架使用`DecisionTree.jl`使用`MLJ.jl`Julia包的教程一、了解Julia包生态系统二、安装Julia包1.打开JuliaREPL2.使用Pkg包管理器三、使用Julia包四、查找和了解Julia包1.Julia官方文档2.JuliaHub3.Gi

31—36章教会学生利用错误使自己进步。犯错是学生的常态，但有的学生不敢面对错误，竭力否认自己错误，掩耳盗铃式的自我欺骗，以至于在错误的道路越走越远。为了自己的尊严矢口否认，实在让人痛心。给学生跳过的权利：跳过的机会是确保他们碰到措手不及的情况时不必过于紧张和压抑。但老师要注意运用的方法和技巧，不是让他们占便宜。让学生向家长承认错误。用小纸条带给家长，知道他做了错事，不仅父母能接受这个事实，但家长

MATLAB广泛应用于科学计算、数据分析、信号处理、图像处理、机器学习等多个领域，因此热门问题也涵盖了这些方面。

失衡样本在我们真实世界中是十分常见的，那么我们在机器学习（ML）中使用这些失衡样本数据会出现什么问题呢？如何处理这些

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这本书是法国心理学家古斯塔夫.勒庞写于19世纪90年代，也就是法国大革命那个时代，这个时代的群体运动此起彼伏，作者有机会通过各种群体运动体会到群体的思想，观念与信仰。所以这本书还是比较有说服力的。人在智力上差异最大，但他们却有相似的本能和情感。在属于情感领域的宗教、政治、道德、爱憎等等上，最杰出的人并不见得比凡夫俗子更高明。------《乌合之众》涉及感情的事，人们往往会失去理智。《三国演义》中，

一、机器学习的基本概念定义：机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。机器学习的目标是让计算机自动学习模式和规律，从而能够对未知数据做出预测或决策。

从小到大我都觉得自己是一个意志力很差的人，做事情总是三天打渔两天晒网，还安慰自己起码还打了几天渔。健身房年卡快到期了才想起要去，晨跑了两次就不愿再早起。从小到大，我放弃的东西实在太多了，小到电子琴班，大到考更好的成绩、申请更好的院校。放弃的次数多了，还默默给自己贴上“擅长放弃”的标签。这些失败的经验又反过来影响我做事。总有一个声音在提示我，“放弃吧，像你过去做的那样。你就从来没有成功坚持过”。不禁

大家好，11月13日三爷PPT举办了第二期《演说之法》读书笔记PPT作品征集大赛，截止今天为止我们收到了6份PPT作品。

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幸而戏台上的戏子总算沉着,不为所动,还在那里阿拉阿拉地唱。过了一个时候,那打得热同的也究竟平静了。再说戏台下边也有一些个调情的,那都是南街豆腐房里的嫂嫂,或是碾磨房的官磨官的老婆。碾官的老婆看上了个赶马车的车夫。或是豆腐匠看上了开粮米铺那家的小姑娘。有的是两方面都眉来眼去,有的是一方面股勤,他一方面则表示要拒之千里之外。这样的多半是一边低,一边高,两方面的资财不对。

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八佾第三第一篇《学而》是个人求学的宗旨；第二篇《为政》是为学的外用；本篇是把个人的内圣为学，乃至于外用的为政，综合起来的文化精神。《八佾》的主要内容是讲“礼”。礼的根本，也就是孔子一生做学问之所在。“礼”是中国文化中最重要的一环。这一篇全篇的精神在于文化，是切合古代所谓“文化”的定义而言的。孔子谓季氏：八佾舞于庭，是可忍也，孰不可忍也！季氏即季家，当孔子时代，鲁国有三家权臣，季氏属于其中之一。有一

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2017年年初，南京大学周志华老师上传了一篇名为：DeepForest：TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变

终于到了贝叶斯估计这章了，贝叶斯估计在我心中一直是很重要的地位，不过发现书中只用了不到10页介绍这一章，深度内容后，发现贝叶斯估计的基础公式确实不多，但是由于正态分布在生活中的普遍性，贝叶斯估计才应用的非常多吧！默认输入变量用XXX表示，输出变量用YYY表示概率公式描述：P(X=x)P(X=x)P(X=x)：表示当X=xX=xX=x时的概率P(X=x∣Y=ck)P(X=x|Y=c_k)P(X=x∣

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那天是书评班交第一次大作业，小作业的读书笔记是每天要写的，大作业一周一次，这书评稿要在次日中午前

训练大模型：场景：自训练大模型人才需求：算法工程师门槛：极高机会：较高特点：这个方向需要深厚的算法和机器学习知识，适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。

2.完成《PDCA》的阅读和输出读书笔记。3.写文输出《学习力》践行清单。今日有收获的事物1.keep练习一个小时，开通月度会员，测试为F2，需要多做塑形训练。今天练习完成2.线上分享演练3次。

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本来想学pca,但是看了一下觉得要先复习机器学习，然后就在纠结中什么都没做。感想：冲劲十足的周一周二，慢慢的懒下来。。。要继续保持运动和自我学习。要继续考虑如何定下适量的每日任务。

来源：雷锋网作者：杨晓凡本文共3484字，建议阅读7分钟。本文与你分享TomMitchell教授的最新洞见。编者按：上个月，全球移动互联网大会GMIC2018在北京开幕。此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见，是年度行业发展的风向

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