机器学习-周志华（读书笔记）第4页

天下苦英伟达久矣！PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？

在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。虽然CUDA在加速计算领域占据主导地位，并成为英伟达重要的护城河之一。

诗者才子酒中仙·2024-09-14 04:56

2020-7-23晨间日记

00就寝：10：30天气：晴心情：好纪念日：第一天早起任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1.编辑公众号2.阅读一本书3.晨锻改进：高效阅读习惯养成：每天阅读一本书周目标·完成进度一周看七本书日更读书笔记学习

京京1991·2024-09-14 04:19

2021周复盘（2021.2.14-2021.2.21）

3、个人成长：写作训练营每日坚持，写《当我遇见一个人》读书笔记，快速阅读《培养孩子的习惯》。翻看《爱的五种语言》和连岳爱问。5、财富

雁飞鸿·2024-09-14 03:10

深度学习入门篇：PyTorch实现手写数字识别

深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的深度学习框架中，PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点，受到了广泛的喜爱。

AI_Guru人工智能·2024-09-14 02:43

读书笔记–019《少女小渔》

少女小渔严歌苓36个想法第1章少女小渔>>人说小渔笑得特别好，就因为笑得毫无想法。>>喝风啜沫>>小渔在屋里听得感动，心想：他们每一天都过得像末日，却在琴和歌里多情。他俩多该结婚啊，因为除了他们彼此欣赏，世界就当没他们一样。他俩该生活在一起，谁也不嫌谁，即使自相残杀，也可以互舔伤口。>>小渔在屋里听得感动，心想：他们每一天都过得像末日，却在琴和歌里多情。他俩多该结婚啊，因为除了他们彼此欣赏，世界就

今无所思·2024-09-13 21:28

你所不知的，与你生活息息相关的法律常识/《民法典与日常生活》读书笔记

话不多说，直接上重点。1、“私房钱”，你别藏，离婚时，均匀分！离婚时，夫妻一方可以请求分割另一方的“私房钱”。1）《民法典》第1062条第2项规定，夫妻在婚姻关系存续期间所得的生产、经营、投资的收益属于夫妻共同财产。另外，对与夫妻一方个人所有房屋的婚后收益的归属，最高人民法院的意见认为，一方个人所有的房屋婚后用于出租，其租金收入属于经营性收入，应认定为夫妻共同财产。2）《民法典》第1092条规定：

七宝的世界·2024-09-13 20:24

Vue + Django的人脸识别系统

最近在研究机器学习，刚好最近看了vue+Djangodrf的一些课程，学以致用，做了一个人脸识别系统。项目前端使用Vue框架，用到了elementui组件，写起来真是方便。

DXSsssss·2024-09-13 19:28

《远见》读书笔记之十一“用数字树立正确的职场思维(3)–“40岁之后能赚到的个人财富比是多少？”

【精华内容】40岁之后能赚到的个人财富比，大部分人估计是60％，真正的答案其实是85%-90%。个人财富的积累绝大部分都发生在40岁之后，因为:1、40岁之后的职业年限要比之前更长，而且往往薪水也更高；2、你可以享受到复利；3、当不需要再付房贷和孩子相关的费用之后，许多支出都会减少。【个人感悟】把40岁当做人生新的起点，一个新的上升阶段，持续学习，将原有的能力和经验进行整合提升，变成自己的核心竞争

e95cbc67a2cb·2024-09-13 19:31

【机器学习】必会降维算法之：奇异值分解（SVD）

奇异值分解（SVD）1、引言2、奇异值分解（SVD）2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4算法公式2.5代码示例3、总结1、引言一转眼，小屌丝：鱼哥，就要到每年最开心的节日了：六一儿童节。小鱼：你有啥想法？小屌丝：想法没有，玩的地方倒是想小鱼：拉倒吧，我可不去小屌丝：确定？小鱼：看情况。小屌丝：嘿嘿，难得过节日，我们也得放松一下小鱼：正有此意。2、奇异值分解（SVD）2.1定义奇异值分解（S

Carl_奕然·2024-09-13 17:21

随便说说*诗词暂停/似此星辰同昨日～随笔2021－－05

本来是想写一些自己的想法和分享一些自己的读书笔记的。填词写诗只是让自己放松的一种方式，现在的情况，反而给自己增加了负担，还是先停一些日子，时间不会很长的。

似此星辰同昨日·2024-09-13 15:48

TensorFlow的基本概念以及使用场景

TensorFlow是一个机器学习平台，用于构建和训练机器学习模型。它使用图形表示计算任务，其中节点表示数学操作，边表示计算之间的数据流动。

张柏慈·2024-09-13 15:03

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

【ShuQiHere】什么是机器学习？机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）中最关键的组成部分之一。

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”

该零样本学习综述，发表于ACMTrans.Intell.Syst.Technol.10,2,Article13(January2019)摘要：大多数机器学习方法着重于对已经在训练中看到其类别的实例进行分类

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

【181】《班主任工作中的心理效应》读书笔记（一百三十七）2023-04-29

-----------《班主任工作中的心理效应》读书笔记二十文/李现风2023年读书笔记读书笔记以以下三个出发点为目的：一、书中的思想，提升自己的教育理念；二、书中的值得借鉴的做法，提升自己的教育技巧；

南风如我意·2024-09-13 11:59

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

文章目录前言一、机器学习是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?

Efred.D·2024-09-13 08:55

在写作时遇到瓶颈期怎么办？

每当出现这种情况时，我总是去翻翻书，或者自己的读书笔记，也或者起身和别人聊天。但最管用的办法是打开别人的作品，认真研读——是研读，不是泛读！说说方法，也许对你有所

一鸣0202·2024-09-13 07:57

《不完美，才美》读书笔记14

今天是《不完美，才美》这套书的第14次分享。我们继续学习海蓝博士的情绪梳理必修课。我们知道亲密关系是人一生中最重要的关系，而亲密关系的第一步是找到适合你的爱人。最近这几年，我们身边的剩男剩女越来越多，催婚成了社会性话题。在第九堂课，海蓝博士就教我们如何找到真正适合的爱人。一般人认为，没找到合适的对象，要么是因为自己条件不好、要求太高，要么是自己工作太忙、认识的人太少，又或者是因为自己的性格不好。可

凯妈不鸡娃·2024-09-13 06:28

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。

景联文科技·2024-09-13 06:36

《心灯》（二）读书笔记 4

人的功德福报不是用嘴巴说出来的，而是靠日常生活中一点一滴地积累，默默地奉献，多年如一日地做出来的。人的内心世界和他的人品、德行、形象、品位，都会在他为人处世中体现得淋漓尽致。行到才得到想超越三界，三界的东西就不能用得太多，用得越多越难超越三界。欲修佛道，先行人道，以人为本，借事炼心。佛道的起用是在人道修好的基础上，人道没修好是无法起用佛道的。即便你大彻大悟了，也无法在人道中起作用。今天我们之所以活

已未晓·2024-09-13 04:30

读书笔记：德鲁克《管理的实践》8

1、德鲁克在管理者的目标如何确立，由谁确立，中提出：共同的理解从来不可能通过“向下沟通”而取得，只能产生于“向上沟通”，它既需要上司有听取下属意见的诚意，也需要有一种专门设计的手段使下属管理人员的意见能得到反映。星辰联想到：书里的很多案例都是企业常常会发生的事情。一方面管理者要听下属的意见，一方面又从来不执行下属的想法。一方面要放权，一方面又要凡事都亲力亲为。出了事之后一方面希望员工有主观能动性，

李唐星辰·2024-09-13 03:45

【网易低代码】第2课，页面表格查询功能

这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程，同时利用机器学习，帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课，页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中

Karle_·2024-09-13 03:15

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

《小王子》读书笔记

>每当夜幕降临，安托万就会点燃煤油灯，在海涛声的陪伴下撰写新的作品——《南线邮航》（Courriersud）。当夜幕降临，天上的月亮伴着星星的夜色，好像看到星空中散落的梦想，找回家的路。夜幕降临，看看书、听听音乐、看看剧或发发呆，黑夜不再漫长。>所有大人最初都是孩子（但这很少有人记得）。想到老舍先生《小时候真傻，居然盼着长大》。小时候，想着长大；长大后，想着还是孩子时好。大人都是从孩子走过去的。不

漫讀時光·2024-09-13 02:42

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

羊的门读书笔记

序言由于侯先生购买了好几本书，本是抱与他打赌的想法开始翻开这本书的第一页，走进这篇苍茫的豫中平原，进入一个叫做“呼家堡”的土地，沉迷于其中，为官之道也可以说是玩人之道，操纵人心，展现了一个由人际关系大网构成的中国社会独有的文化和特有的国情。在这篇沉重的土地上，所有人都生活的小心翼翼，村子里的人一步步失去自我、失去灵魂，成为一群没有意识的羊，而呼天成就是这个牧羊人...图片发自App《羊的门》出自李

whisper_1027·2024-09-12 23:39

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

2022-12-21晨间日记

二、听读书，写读书笔记，温习已学知识点。三、保持必要的身体锻炼，近段时间是疫情的关键时期，搞好个人卫生、出门戴口罩。财务检视人际的投入与人为善，尽量少与一些负能量的人打

645e2ce505ed·2024-09-12 19:46

《我就想做班主任》读书笔记

鞳羽·2024-09-12 18:44

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

《红楼梦》第二十回读书笔记

第二十回王熙凤正言弹妒意林黛玉俏语谑娇音大家忽然听见宝玉房中大声嚷起来，侧耳听一听，林黛玉先笑了，原来是李嬷嬷和袭人叫嚷呢。宝玉忙着要赶过去，宝钗劝他，别和李嬷嬷吵，要让他一步才行。宝玉说声知道了，就赶过去。只见李嬷嬷正处着拐杖在骂袭人，说她一心只想装狐媚子哄宝玉，让宝玉不理自己，只听袭人他们的话。不过是几两臭银子买来的毛丫头，却在这里胡乱生事，要拉出去配一个小子，看还能不能妖精似的哄宝玉？袭人听

百草丰茂·2024-09-12 15:37

《教育创造无限可能》读书笔记

河洛组合第9天阅读《教育创造无限可能》读书笔记笔记正文：阅读书目：《教育创造无限可能》阅读时间：2022年7月16日阅读内容：p1—p5今天，我读了《教育创造无限可能》的“写在前面的话”。

悠之不语斋·2024-09-12 14:13

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V

Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

不找病根只“找亮点”，才是解决问题的高级方法-读书笔记

我们普通人解决问题的通常做法是先理解问题，分析问题，然后再解决问题。然而“得到”的万维刚老师在他的“精英日课.第四季”介绍了一种更高效解决问题的方法就是“找亮点”。这种解决问题的方法就是不问原因，而是查找做得好的方法，然后仿照这个方法应用到解决问题上。举个真实的例子，就是一个小学有个叫波比的问题学生，总是调皮捣蛋有各种的不良行为，因此常常被送到校长办公室教育。心理医生就是找亮点，问这个小孩，有没有

结Catty·2024-09-12 12:58

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的数据降维技术，它可以在保留数据集中最重要的特征的同时，减少数据的维度。PCA

方世恩·2024-09-12 11:05

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。