机器学习-深度学习应用第68页

机器学习工程师学习路线图

点击进入详情机器学习工程（MLE）是一个快速发展的领域，对熟练专业人员的需求很高。如果您对MLE职业感兴趣，路线图可以帮助您培养必要的技能和知识。什么是机器学习工程？

ChatGPTer·2024-01-11 12:05

Buzz 离线音频转字幕工具（完全免费，无需登录）

Buzz语音转文字工具的特点高准确率：基于OpenAI开源的Whisper自动语音识别模型，这是一款非常强大的机器学习模型转换速度快：Buzz的模型都离线存在本地，转换过程无需

這花開嗎·2024-01-11 11:39

【Python机器学习】SVM——线性模型与非线性特征

SVM（核支持向量机）是一种监督学习模型，是可以推广到更复杂模型的扩展，这些模型无法被输入空间的超平面定义。线模型在低维空间中可能非常受限，因为线和平面的灵活性有限，但是有一种方式可以让线性模型更加灵活，那就是添加更多特征，比如输入特征的交互式或多项式。以下面的数据集为例：fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmglearnimportmatplotl

zhangbin_237·2024-01-11 11:31

支持向量机（SVM）进行文本分类的Python简单示例实现

支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，主要用于分类和回归问题。

ASS-ASH·2024-01-11 11:01

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)。

代码讲故事·2024-01-11 11:59

【NLP】多标签分类【上】

简介《【NLP】多标签分类》主要介绍利用三种机器学习方法和一种序列生成方法来解决多标签分类问题（包含实验与对应代码）。

Twilight Sparkle.·2024-01-11 11:28

【机器学习前置知识】狄利克雷分布

在阅读本文前，建议先食用以下几篇文章以能更好地理解狄利克雷分布：二项分布Beta分布多项分布共轭分布狄利克雷分布狄利克雷分布(Dirichletdistribution)是Beta分布的扩展，把Beta分布从二元扩展到多元形式就是狄利克雷分布，Beta分布是狄利克雷分布的二元特例。在共轭方面，可以类比Beta分布与二项分布的关系，狄利克雷分布是多项分布的共轭分布，因此狄利克雷分布常作为多项分布的先

Axlsss·2024-01-11 10:51

机器学习笔记一之入门概念

对比结论线性模型(LinearModels)非线性模型(Non-linearModels)对比三按算法分类1.批量学习（BatchLearning）2.在线学习（OnlineLearning）对比四按技巧分类五机器学习的三要素经验风险

ζั͡ޓއއއ坏尐絯·2024-01-11 10:18

基于传统机器学习模型算法的项目开发详细步骤

1场景分析1.1项目背景描述开发项目模型的一系列情境和因素，包括问题、需求、机会、市场环境、竞争情况等1.2.解决问题传统机器学习在解决实际问题中主要分为两类：有监督学习：已知输入、输出之间的关系而进行的学习

挑大梁·2024-01-11 10:44

【机器学习一百问 01】迁移学习和小样本学习的本质不同是什么？

迁移学习和小样本学习都是机器学习领域的重要分支，它们虽然有一些交集，但在目的和核心方法上存在本质的不同：目的和焦点：迁移学习：其主要目的是利用在一个或多个源任务上获得的知识，来改善或加速对新任务的学习过程

坚果仙人·2024-01-11 10:43

【机器学习】聚类算法(一）

聚类算法是一种无监督的机器学习方法，它可以将数据集中的对象分成若干个组，使得同一组内的对象相似度高，而不同组内的对象相似度低。聚类算法有很多种，例如K-均值，层次聚类，密度聚类，谱聚类等。

十年一梦实验室·2024-01-11 10:41

北京大学 wlw机器学习2022春季期末试题分析

北京大学wlw机器学习2022春季期末试题分析前言新的开始第一题第二题第三题前言你好！这是你第一次使用Markdown编辑器所展示的欢迎页。

Lyrig~·2024-01-11 10:07

Task03：字符识别模型

pytorch机器学习一个重要模块。nn是核心。基础太差，搞个简单的模型先熟悉torch架构.

snipon·2024-01-11 10:35

决策树--CART分类树

1、介绍（1）简介CART（ClassificationandRegressionTrees）分类树是一种基于决策树的机器学习算法，用于解决分类问题。它通过构建树状的决策规则来对数据进行分类。

bb8886·2024-01-11 09:15

集成学习介绍

一、集成算法1、定义集成学习（ensemblelearning）本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务，所以常常比单一学习器具有更为显著的泛化性能。

bb8886·2024-01-11 09:45

深度学习笔记（二）——Tensorflow环境的安装

在机器学习或者深度学习的设计研究中，人们往往会使用已经有的网络框架来构建网络模型和设计各种识别分类或者生成算法。主要可以给我们学习和使用的框架这里推荐两个：Tensorfl

絮沫·2024-01-11 07:34

晴山ぺ·2024-01-11 07:29

竞赛保研基于深度学习的水果识别设计开题技术

iuerfee·2024-01-11 07:39

精华整理几十个Python数据科学、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例，轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型

精华整理几十个Python数据科学、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例，轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型。

代码讲故事·2024-01-11 07:35

机器学习西瓜书笔记1

第一章机器学习之绪论目录第一章机器学习之绪论一、引言二、基本术语三、假设空间四、归纳偏好五、发展历程一、引言机器学习就是致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。

糊了胡·2024-01-11 06:54

机器学习作业task1

题目：请可视化附件中的数据。数据文件中的第一列是从自变量中等距离散得到的，第二列是第一列的函数值。要求：1、从数据中以50为间隔进行抽样，画出抽样数据的散点图；2、在同一个坐标系中，画出全部数据的线图。步骤1.导入库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt2.从CSV文件中读取数据data=pd.read_csv(r'F:\Users\35987\A

糊了胡·2024-01-11 06:54

Go 企业级gRPC原理

Go企业级实战-gRPCGo企业级gRPC，又名：Go企业级应用到底层开发（第5天）这个系列是准备做从go基础到Web开发，系统编程，云原生应用,网络编程,工具和脚本开发,机器学习，CGo编程，还有最后的编译器层级底层的分析

Wade_Crab·2024-01-11 06:53

人工智能时代，产品经理该不该学算法

于是搜索各种资料，看了吴恩达老师和李宏毅老师的机器学习课程，加入各种社区，购买了算法课程与数学课程，学了一点python。两个多月后的现在，我决定，放弃敲机器学习算法代码，从入门到放弃。

脑洞有坑·2024-01-11 06:42

Gradient Descent补充

GradientDescent是机器学习中非常通用的参数优化方法，也有很多的变种。之前在这里也记录过一些。此次听李宏毅老师的课程又有新收获。

单调不减·2024-01-11 06:15

AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施

通过机器学习和深度学习算法，AI可以自动处理海量数据，分析出有价值的信息和模式，为企业提供精准的决策支持。例如，在金融领域，AI可

广州硅基·2024-01-11 05:21

ST股票预测模型(机器学习_人工智能)

知己知彼，百战不殆；不知彼而知己，一胜一负；不知彼，不知己，每战必贻。--《孙子兵法》谋攻篇ST股票ST股票是指因连续两年净利润为负而被暂停上市的股票，其风险较高，投资者需要谨慎对待。这些公司可能面临着特殊的财务困难或其他问题，因此被市场视为风险较高的股票。投资者在购买ST股票时需要谨慎，充分了解公司的情况和风险，以便做出明智的投资决策。中国知名的ST股票案例：东方航空股票（600115.SH）：

python机器学习建模·2024-01-11 04:56

小微企业在银行信贷相关产品和机器学习建模案例_论文科研_企业调研

各银行小微企业贷款业务互联网的时代，大量新信息技术的涌现和网络的无处不在，想要抢占这片金融天地，必须重视小微金融业务，小微企业是一直具有重大潜力的客户，商业银行、消金公司发展小微信贷业务可以拓宽自身客户群以及培育新的利润增长点。但是小微企业的经营风险较大，使得对其开展信贷业务也面临着一定的风险，想要更好地发展小微企业信贷业务，必须紧跟时代的步伐，结合小微企业信贷的特点来开展小微企业信贷业务，创新与

python机器学习建模·2024-01-11 04:23

西瓜书南瓜书机器学习周志华第一章*学习小结

西瓜书*南瓜书*机器学习*周志华*第一章*学习小结第一章绪论1.1绪论通过一个关于瓜的故事引入了对于机器学习这门课的学习。

fyc300·2024-01-11 04:18

【深度学习】从0到完整项目第1篇：深度学习第一个案例（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。

程序员一诺·2024-01-11 02:42

【机器学习】科学库使用手册第1篇：机器学习概述和人工智能应用（已分享，附代码）

主要内容包括，了解机器学习定义以及应用场景，掌握机器学习基础环境的安装和使用，掌握利用常用的科学计算库对数据进行展示、分析，学会使用jupyternotebook平台完成代码编写运行，应用Matplotlib

程序员一诺·2024-01-11 02:11

【机器学习】常见算法详解第1篇：K近邻 KNN和API使用（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

程序员一诺·2024-01-11 02:39

Salesforce Einstein详解

一．saleforceEinstein简介爱因斯坦是SalesForce花重金（收购RelateIQ、机器学习公司PredictionIO与深度学习企业MetaMind，MetaMind创始人RichardSocher

Frank_Salesforce·2024-01-11 02:52

2022-01-23 深度学习笔记

深度学习笔记引言：机器学习——自动寻找函数。1.你想要找什么函数？

Luo_淳·2024-01-11 01:14

什么是训练数据

机器学习的模型和儿童学习的方式类似。回想一下当一个孩子观察一个新事物时，比如当天第一次观察一只狗时，他会得到这个场景中的一些反馈比如记住这种狗的特征如有毛，两只眼睛，一只尾巴等

AONDATA·2024-01-10 23:05

LLM大模型和数据标注

对于那些不精通机器学习的人来说，像ChatGPT所基于的GPT-3.5这样的大型语言模型似乎是自给自足的。这些模型通过无监督或自我监督学习进行训练。

AONDATA·2024-01-10 23:30

Python解析参数的三种方法

我们以机器学习当中的调参过程来进行实践，有三种方式可供选择。

秦玖·2024-01-10 22:27

机器学习每日论文速递[07.31]

同步wx号(arXiv每日论文速递)，支持后台回复'search关键词'查询相关的最新论文。有些许帮助的话，麻烦关注一下哦(*￣rǒ￣)cs.LG方向，今日共计63篇【1】AnExperimentonMeasurementofPavementRoughnessviaAndroid-BasedSmartphones标题：基于Android智能手机的路面平整度测量实验作者：PiyasakThiande

arXiv每日论文速递·2024-01-10 21:59

第七届核磁机器学习班（训练营：2023.9.4~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

茗创科技·2024-01-10 21:26

机器学习 -- 余弦相似度

场景我有一个页面如下（随便找的）：我的需求是拿到所有回答的链接，再或者我在找房子网上，爬到所有的房产信息，我们并不想做过多的处理，我只要告诉程序，请帮我爬一个类似xxx相似度为0.5的就可以了，然后我自会写一小段代码去给数据清洗，这就免去了每次不同网站写不同的一套脚本的痛苦。这里就用到了余弦相似度。余弦相似度余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过测量两个向量的夹角的余弦值来度量它们之间的相似性。两个

北堂飘霜·2024-01-10 20:19

机器学习 -- 贝叶斯决策理论

场景之前我们通过k近邻算法和决策树做出了分类，这是分类器会给出一个艰难的预测的最优的结果，我们可以根据这个结果做出决策，但是这个结果如果是错误的，就芭比扣了。我现在想要分类器不仅仅给我一个最优结果，我还想分类器给我一个这个结果对应的概率。这时候我们可以采用贝叶斯决策理论。贝叶斯决策理论百度对其的描述是：贝叶斯决策理论，是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的

北堂飘霜·2024-01-10 20:19

机器学习-线性回归实践

目标：使用Sklearn、numpy模块实现展现数据预处理、线性拟合、得到拟合模型，展现预测值与目标值，展现梯度下降；一、导入模块importnumpyasnpnp.set_printoptions(precision=2)fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression,SGDRegressorfromsklearn.preprocessingimpo

Visual code AlCv·2024-01-10 20:17

梯度下降法

在机器学习和深度学习中，梯度下降被广泛应用于更新模型参数，以使模型能够更好地拟合训练数据。基本思想：通过不断迭代，沿着损失函数的负梯度方向更新模型参数，直到达到损失函数的最小值。具体来说，对

Visual code AlCv·2024-01-10 20:46

矢量，矢量化的梯度下降以及多元线性回归

在机器学习中的作用：特征表示：在机器学习任务中，输入数据通常以矢量的形式表示。例如，图像可以表示为像素值的矢量，文本可以表示为词向量的矢量。

Visual code AlCv·2024-01-10 20:46

《AI基本原理和python实现》栏目介绍

无水先生·2024-01-10 20:42

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

思考的小猴子·2024-01-10 19:44

机器学习指南：如何学习机器学习？

机器学习一、介绍你有没有想过计算机是如何从数据中学习和变得更聪明的？这就是机器学习（ML）的魔力！这就像计算机科学和统计学的酷炫组合，计算机从大量信息中学习以解决问题并做出预测，就像人类一样。

无水先生·2024-01-10 19:28

机器学习之逻辑回归-考试通过预测-预测芯片质量通过

分类问题（Classfication）实例：垃圾邮件检测任务输入：电子邮件输出：此为垃圾邮件/普通硬件流程标注样本邮件为垃圾/普通邮件（人）获取批量的样本邮件及其标签，学习其特征（计算机）针对新的邮件，自动判断其类别（计算机）特征用于帮助判断是否为垃圾邮件的属性发件人包含字符：%&*#!..正文包含：现金、领取、中奖等…分类分类：根据已知样本的某些特征，判断一个新的样本属于哪种已知的样本类基本框架

小旺不正经·2024-01-10 18:44

大创项目推荐深度学习手势检测与识别算法 - opencv python

文章目录0前言1实现效果2技术原理2.1手部检测2.1.1基于肤色空间的手势检测方法2.1.2基于运动的手势检测方法2.1.3基于边缘的手势检测方法2.1.4基于模板的手势检测方法2.1.5基于机器学习的手势检测方法

laafeer·2024-01-10 18:08

ML：2-2neural network layer

文章目录1.神经网络层2.更复杂的神经网络3.神经网络的前向传播【吴恩达机器学习笔记p47-49】1.神经网络层【了解神经网络如何完成预测的】input：4个数字的向量。

skylar0·2024-01-10 18:53

ML：5-1 neural networks

文章目录course2框架1.neuralnetworks（deeplearning）2.DemandPrediction【吴恩达机器学习p43-46】course2框架一、neuralnetworks-inference

skylar0·2024-01-10 18:22

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