机器学习--数据处理第67页

数据分析必备速查表，含：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn)，赶快收藏，手慢无

资料包含NumPy:数据科学计算包；Pandas:数据处理包；Matplotlib：数据可视化包；Se

码农说·2024-01-24 18:59

电子商务平台拍卖数据分析实战 scikit-learn 实现数据分析

我们就是要利用ebay上的历史拍卖数据，用机器学习的方法来训练一个模型，以预测一项拍卖是否会成功，和成功的交易

HHAoW·2024-01-24 18:52

如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。转自|数据团学社，微信搜索metrodata_xuexi即可关注本文约2400字，阅读需要7分钟关键词：Pythonsklearn决策树KNN逻辑回归SVM本文讲述了使用python分别构建决策树、KNN、逻辑回归、SVM、神经网络共五种不同的模型甄别淘宝优质店铺的过程。目录1.背景知识介绍2.数据和工具

数智物语·2024-01-24 18:05

顺丰产品面试问题准备

一、基本问题1.自我介绍（可能会有英文版）2.对顺丰科技的了解顺丰科技结合大数据、机器学习、人工智能、运筹优化等前沿技术，推出大数据智能产品，应用于供应链的需求、采购、生产、库存、物流、销售等各环节，帮助企业科学规划仓网布局

小云朵_1d4e·2024-01-24 18:04

4.F1 评分机器学习模型性能的常用的评估指标

F1评分作为机器学习领域中的一个综合性评价指标，旨在在准确率和召回率之间寻求平衡，进而提供对模型性能全面评估的手段。

Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:19

1.准确率-机器学习模型性能常用的评估指标

选择正确的工具对问题的解决非常关键，而深度学习，即大型模型，只是机器学习技术广泛范围中的一种方法。因此，我们有必要了解机器学习。而机器学习中，最重要的是找到一个好的评估指标来评估机器学习模型的性能。

Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:49

2.精确度-机器学习模型性能常用的评估指标

一.精确度的定义精确度：机器学习领域中一项至关重要的评价指标，其专注于评估模型对正样本的预测准确性。相对于准确率而言，精确度更为细致，它关注的是模型在将实例预测为正样本的情况下，实际为正样本的比例。

Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:49

3.召回率-机器学习模型性能的常用的评估指标

在机器学习领域，召回率是一个关键的性能指标，用于评估模型在正样本中正确识别的能力。召回率的计算涉及到模型成功检测到的正样本数量与实际正样本的总数量之比。

Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:48

python写csv文件 delimiter_从零开始学Python - 第027课：用Python读写CSV文件

因为CSV是纯文本文件，不管是什么操作系统和编程语言都是可以处理纯文本的，而且很多编程语言中都提供了对读写CSV文件的支持，因此CSV格式在数据处理和数据科学中被广泛应用。

weixin_39922769·2024-01-24 17:28

从零开始学python第二版_从零开始学Python数据分析与挖掘-从零开始学Python数据分析与挖掘第二版pdf下载电子版-精品下载...

从零开始学Python数据分析与挖掘第二版以Python3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib

weixin_39874366·2024-01-24 17:58

淘客团好单选品助手是什么?它如何帮助我选择商品?

它借助先进的算法和大数据处理能力，根据商品的销售数据、佣金比例、优惠券信息等多个因素进行综合评估和分析，给出推广效果较好的商品推荐。通过淘客团好单选品助手，淘客们可以避免盲目

高省APP大九·2024-01-24 16:29

机器学习实验2——线性回归求解加州房价问题

文章目录实验内容数据预处理代码缺失值处理特征探索相关性分析文本数据标签编码数值型数据标准化划分数据集线性回归闭合形式参数求解原理梯度下降参数求解原理代码运行结果总结实验内容基于CaliforniaHousingPrices数据集，完成关于房价预测的线性回归模型训练、测试与评估。数据预处理代码"""数据预处理"""importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplo

在半岛铁盒里·2024-01-24 16:26

【机器学习】机器学习8大调参技巧！

今天给大家一篇关于机器学习调参技巧的文章超参数调优是机器学习例程中的基本步骤之一。该方法也称为超参数优化，需要搜索超参数的最佳配置以实现最佳性能。

风度78·2024-01-24 16:55

机器学习：P-R曲线（Python）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler,label_binarizefromsklearn.multiclassi

捕捉一只Diu·2024-01-24 16:25

机器学习入门基础-决策树

决策树是一个非常常见并且优秀的机器学习算法，它易于理解、可解释性强，其可作为分类算法，也可用于回归模型。决

风度78·2024-01-24 16:24

《Python自动化测试九章经》

Python是当前非常流行的一门编程语言，它除了在人工智能、数据处理、Web开发、网络爬虫等领域得到广泛使用之外，他也非常适合软件测试人员使用，但是，对于刚入行的测试小白来说，并不知道学习Python语言可以用来完成哪些测试工作

咖啡加剁椒.·2024-01-24 16:51

【考研日记】11.16

晚上把所有的数据处理排查了一遍，发现是数据格式错了，导致换另外一个软件的时候不能正确读数，以至于出的图全部都不对……愉快地做完所有的图，我觉得更失落了，我还有大片的专业课没有复习啊，却天天在弄这些东西…

吉野佳·2024-01-24 16:24

怎样保存SEGY数据供工程使用？（含程序）

在《地震数据处理实战入门》的第五课《怎样修改保存二维和三维地震数据？》中，给大家详细讲解了怎样保存SEGY数据。

科技州与数据州·2024-01-24 16:20

Jupyter Notebook安装使用教程

其应用场景非常广泛，特别适用于数据科学、机器学习和教育领域。它可以用于数据分析、数据可视化、模型开发和实验、编写教程和文档等。

亦世凡华、·2024-01-24 16:47

关于大模型学习中遇到的4

是多层感知器（MultilayerPerceptron）的缩写，多层感知机（MLP）是一种人工神经网络（ANN）的一种，也称为多层前馈网络（MLFN）、深度前馈神经网络（DFNN）、回归神经网络（RNN），是机器学习中一种有监督学习算法

ringthebell·2024-01-24 16:45

人工智能大模型加速数据库存储模型发展

为了更好地满足数据处理和分析的需求，数据库存储模型正在经历一场变革。其中，行列混合存储作为一种新型的存储方式，正逐渐成为数据库领域的研究热点。

百度_开发者中心·2024-01-24 16:14

从数据处理到规模化应用

随着人工智能技术的不断进步，大模型已经成为许多领域的关键驱动力。然而，大模型的训练和部署需要大量的数据和计算资源。为了满足这一需求，许多组织开始转向数据仓库来提供稳定、高效的数据存储和处理能力。HashData等现代数据仓库解决方案的出现，为大模型的规模化应用提供了新的可能性。HashData等现代数据仓库解决方案具有以下特点：高性能：通过分布式存储和计算技术，HashData能够提供高吞吐量和低

百度_开发者中心·2024-01-24 16:14

低成本大模型解决方案

在大数据时代，机器学习模型的大小呈指数级增长，随之而来的是计算成本的飙升。对于许多企业和组织来说，这成了一个难以承受的负担。那么，如何在预算有限的情况下实现高效的机器学习呢？

百度_开发者中心·2024-01-24 16:13

Python—Pandas的基本使用(机器学习基础）

一.pandas基础1.pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。（百度百科）2.pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具

思君_4cd3·2024-01-24 15:52

车联网平台如何提高主动发现能力浅谈

异常检测算法：采用先进的机器学习和深度学习算法，构建异常检测模型，对车辆数据进行分类和聚类，及时发现异常行为和潜在的安全隐患。同时，根据实际需求不断优化算法和模型，提高检测准确率和实时性。预警与通

MarkHD·2024-01-24 15:21

车联网平台如何提升安全性能浅谈

同时，要防范网络侵入、数据窃取、远程控制等安全风险，涉及在线数据处理与交易处理、信息服务业务等电信业务的，应依法取得电信业务经营许可。强化车内系统通信安全保障：加

MarkHD·2024-01-24 15:21

神码ai人工智能写作机器人_现代测试人员在机器学习（ML）和人工智能（AI）时代的作用...

神码ai人工智能写作机器人我们不断听到有关自动化测试和连续测试的新解决方案的信息。此类解决方案旨在随着产品的发展增加测试自动化的编写以及与这些测试相关的维护。在这种趋势下，许多软件质量工程师，SDET和测试自动化架构师都在问自己，他们的工作是否处于危险之中，他们的未来前景如何？在回答这些问题并重新描述现代测试人员角色之前，让我们研究一下ML/AI术语，这些工具背后的算法以及当今的工具格局。人工智能

danpu0978·2024-01-24 15:49

机器学习工程师在人工智能时代的角色

机器学习工程师在人工智能时代的角色在当今的数字时代，人工智能（AI）已成为许多行业不可或缺的一部分。从流程自动化到增强客户体验，人工智能具有改变企业的巨大潜力。

安静到无声·2024-01-24 15:19

mysql储存的数据结构_mysql存储引擎InnoDB详解，从底层看清InnoDB数据结构

InnoDB简介大家都知道mysql中数据是存储在物理磁盘上的，而真正的数据处理又是在内存中执行的。由于磁盘的读写速度非

Geek7even·2024-01-24 15:49

开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇（五）

汇聚各领域最先进的机器学习模型，提供模型探索体

charles_vaez·2024-01-24 15:09

使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码

随着人工智能和机器学习系统，特别是卷积神经网络(CNN)，越来越多地融入技术和日常生活的各

TD程序员·2024-01-24 15:26

如何一键生成原创文案？方法大揭密

这些工具运用了自然语言处理和机器学习的技术，能够理解用

yangguangcl12·2024-01-24 14:53

TensorFlow

TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源软件库，由Google创建和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可用于构建和训练各种机器学习模型。

先------------------·2024-01-24 13:48

【小白学机器学习4】从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数，到最速下降法，然后到随机梯度下降法

目录1从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数，开始通过参数θ去找E(θ)的最小值，从而确定最好的拟合曲线函数f(x)1.1从f(x)对y的回归模拟开始1.2从比较不同的f(x)的E(θ)，引出的问题1.3f(x)的误差和E(θ)函数，可以变成通用的函数形式，从而E(θ)只需要关注其参数θ0,θ1...的不同，而找到其最小值1.4调整参数θ0，θ1...，试图找到f(x)的误差和函数E(θ)的最小

奔跑的犀牛先生·2024-01-24 13:43

深入理解边缘高斯分布与条件高斯分布

多元高斯分布在统计学和机器学习领域中扮演着关键的角色。在这个分布的框架下，我们经常会遇到边缘高斯分布和条件高斯分布，它们分别涉及了从原始分布中选择一部分变量和在已知条件下计算其他变量的概率分布。

DoYoungExplorer·2024-01-24 13:55

Python中的open与JSON的使用

目录1使用open函数进行文件操作2使用json模块进行JSON数据处理：2.1写入JSON文件2.2读取JSON文件在Python中，open函数和json模块常用于文件的读写和JSON数据的处理。

火爆辣椒abc·2024-01-24 12:52

影像组学学习笔记(19)-数据标准化、归一化极简概述

1.机器学习算法的要求2.便于横向比较#标准化(影像组学中最常用)#z=(x-u)/s#异常值一般对结果影响不大fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerdata

北欧森林·2024-01-24 12:51

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（3）---预测问题：维特比算法（Viterbi Algorithm）详解及Python代码实现

五点钟科技·2024-01-24 12:34

自然语言处理--基于HMM+维特比算法的词性标注

理论描述词性标注是一种自然语言处理技术，用于识别文本中每个词的词性，例如名词、动词、形容词等；词性标注也被称为语法标注或词类消疑，是语料库语言学中将语料库内单词的词性按其含义和上下文内容进行标记的文本数据处理技术

Java之弟·2024-01-24 12:01

01 机器学习与深度学习

源自：《深度学习》（徐立芳/主编莫宏伟/副主编）1.11.2机器学习方法类型1.监督式学习每个训练数据集包含输入和正确输出。

幽径微澜·2024-01-24 11:47

机器学习-numpy

机器学习–numpyNumpy（NumericalPython）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。

江江江江江江江江江·2024-01-24 11:38

人工智能与机器学习在工业质量检测中的融合发展

人工智能与机器学习在工业质量检测中的融合发展随着科技的进步，人工智能和机器学习已经成为引领工业质量检测变革的重要力量。

matlabgoodboy·2024-01-24 11:36

ID3, C4.5和CART的异同点

ID3,C4.5和CART都是决策树算法，它们在数据挖掘和机器学习中被广泛应用。下面是它们的一些异同点：相同点：都是用于构建决策树的算法，可以用于分类和回归问题。

今天也要加油丫·2024-01-24 11:35

开启 AI 未来：零基础小白如何玩转深度学习

一、深度学习基本概念深度学习，作为机器学习的一个分支，主要研究如何让计算机通过层次化的模型来学习数据表示。简单来说，深度学习就是构建一个像人脑一样的神经网络，让计算机自动提取特征，并

灸哥漫谈·2024-01-24 10:56

Mysql主从复制、读写分离、分库分表

大数据处理1.主从复制1.1概述1.2原理1.3搭建1.主从复制主从复制1.1概述主从复制指:将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传递到从库服务器中,然后从库根据日志重新执行(也叫重做),从而使从库和主库的数据保存同步

sp_wxf·2024-01-24 10:25

时间序列大模型：TimeGPT

通过对预训练模型进行了评估，并与既定的统计、机器学习和深度学习方法进行了比较，证明了TimeGPT在性能、效率和简单性方面表现出色。1介绍

AI知识图谱大本营·2024-01-24 10:53

机器学习之matplotlib学习

matplotlib库学习matplotlib库的介绍折线图的绘制导入excel表数据绘制折线图柱状图的绘制散点图的绘制扇形图的绘制总结matplotlib库的介绍折线图的绘制绘制折线图使用plot函数进行绘制第一个参数为x横坐标，第二个参数为y纵坐标，第三个参数为线的颜色和类型，第四个参数是线的标签绘制完成之后使用show函数，将图形展示出来简单的折线图演示#绘制折线图x=[1,2,3,4,5]

温柔了岁月.c·2024-01-24 10:45

机器学习之numpy库

机器学习之numpy库numpy库概述numpy库历史numpy的核心numpy基础ndarray数组内存中的ndarray对象ndarray数组对象的特点ndarray数组对象的创建ndarray对象属性的基本操作数组的维度元素的类型数组元素的个数数组元素索引

温柔了岁月.c·2024-01-24 10:12

【Alibaba工具型技术系列】「EasyExcel技术专题」实战研究一下 EasyExcel 如何从指定文件位置进行读取数据

EasyExcel的使用背景EasyExcel的时候痛点EasyExcel对比其他框架EasyExcel的编程模式EasyExcel读取的指定位置导入数据的流程表头校验invokeHeadMap()方法数据处理

洛神灬殇·2024-01-24 10:37

模型部署flask学习篇（一）---- flask初始及创建登录页面

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Flask快速使用二、快速使用flask三、创建登录页面前言在学习机器学习或者深度学习后，我们常常会将自己训练好的模型来进行部署或者可视化出来

算法小白（真小白）·2024-01-24 10:32

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