机器学习--数据处理

第九届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.8.11~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-23 20:18

gradio高级技巧2

这样可以实现自定义的数据处理逻辑，比如图像预处理、文本
Silver__Wolf·2024-01-23 20:41

解读 EventBridge Transform：数据转换和处理的灵活能力

除此之外，它还可以作为流式的数据管道，在不同的数据仓库和数据处理或分析程序之间快速构建ETL系统。本文将从以下几个方面展开对阿里云EventBridg
阿里云云原生·2024-01-23 20:05

云原生离线工作流编排利器 -- 分布式工作流 Argo 集群

作者：庄宇在现代的软件开发和数据处理领域，批处理作业（Batch）扮演着重要的角色。它们通常用于数据处理，仿真计算，科学计算等领域，往往需要大规模的计算资源。
阿里云云原生·2024-01-23 20:05

8个硬核的python入门项目

大家好，Python是一种通用编程语言，被广泛用于Web开发、数据分析、机器学习和自动化。提高Python技能的最佳方式之一是从事实际项目。
python慕遥·2024-01-23 19:50

arcgis 线要素shp数据处理

回顾上篇写了arcgis点shp数据处理之少数点和批量点坐标如何生成点要素，这个可能在做一些设计及查询中需要做的第一步。那么今天将对如何点集转线、线要素编辑数据处理做一记录。
yongxinzhenxi·2024-01-23 19:11

第八届核磁数据处理基础班（直播：2023.7.27~8.8）

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茗创科技·2024-01-23 18:19

【小白学PyTorch】7.最新版本torchvision.transforms常用API翻译与讲解

机器学习炼丹术】的学习笔记分享>小白学PyTorch|6模型的构建访问遍历存储（附代码）小白学PyTorch|5torchvision预训练模型与数据集全览小白学PyTorch|4构建模型三要素与权重初始化小白学
风度78·2024-01-23 18:02

【小白学PyTorch】5.torchvision预训练模型与数据集全览

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>小白学PyTorch|4构建模型三要素与权重初始化小白学PyTorch|3浅谈Dataset和Dataloader小白学PyTorch|2浅谈训练集验证集和测试集小白学
风度78·2024-01-23 18:02

Flink 算子：数据处理的魔法师

目录导语数据流转换物理分区配置Slot共享组名字和描述导语用户通过算子能将一个或多个DataStream转换成新的DataStream，在应用程序中可以将多个数据转换算子合并成一个复杂的数据流拓扑。这部分内容将描述FlinkDataStreamAPI中基本的数据转换API，数据转换后各种数据分区方式，以及算子的链接策略。数据流转换1.Map：输入一个元素同时输出一个元素。java：DataStre
莫噶·2024-01-23 18:58

C语言指针详解

指针的正确使用对于高效的内存管理和数据处理非常重要，但也容易引起一些
ETF_TT·2024-01-23 18:55

ShardingSphere数据库中间件

方案1：通过提升服务器硬件能力来提高数据处理能力，比如增加存储容量、CPU等，这种方案成本很高，并且如果瓶颈在MySQL本身那么提高硬件也是有很的。方
愚人钊呀·2024-01-23 18:29

挑战杯参赛总结-时间序列预测

不同与之前我学习过的波士顿房价预测机器学习-波士顿房价预测-CSDN博客房价预测是通过学习与房价有关的很多特征，训练出一个模型来预测。而这次的任务是根据时序来预测。
Che_Che_·2024-01-23 18:26

什么叫范数？

在机器学习和优化问题中，范数经常用于正则化、距离度量和优化目标的定义。
CA&AI-drugdesign·2024-01-23 17:52

MySQL常用函数解读：从基础到进阶的全方位指南

MySQL提供了丰富的函数库来满足各种数据处理需求。这些函数不仅简化了复杂的数据操作，还提高了数据处理的效率和准确性。在本文中，我们来看一下MySQL中的一些常用函数。
地瓜伯伯·2024-01-23 17:22

机器学习 | 深入理解并掌握核心概念

在如今数字化时代的浪潮下，机器学习已经成为人工智能领域的璀璨明星。它像一面魔镜，赋予计算机系统学习和改进的能力，让机器能够从海量数据中提取规律、预测未来，甚至做出智能决策。
亦世凡华、·2024-01-23 17:42

后天开课 | 第十一届跨频率耦合专题班（训练营：2023.4.29~4.30）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-23 17:07

详解强化学习（Reinforcement Learning）（基础篇）

强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一个分支，主要研究智能体如何通过观察环境状态、执行动作和接收奖励来学习最优策略。
RRRRRoyal·2024-01-23 16:28

二、自然语言处理发展历程

连接主义：自然语言处理的发展器，代表方法为统计机器学习。深度学习：自然语言处理的鼎盛期，代表人物为深度学习三巨头：YoshuaBengio、YannLeCun、GeoffreyHin
智享AI·2024-01-23 16:47

DataStream API（转换算子）

用户自定义函数3.1.函数类（FunctionClasses）3.2富函数类（RichFunctionClasses）4，物理分区输出算子源算子源算子转换算子1，基本转换算子1.1映射（map）Map()是大数据处理中常用的一个算
佛系爱学习·2024-01-23 16:17

多流转换 （分流，合流，基于时间的合流——双流联结 ）

目录一，分流1.实现分流2.使用侧输出流二，合流1，联合2，连接三，基于时间的合流——双流联结1，窗口联结1.1窗口联结的调用1.2窗口联结的处理流程2，间隔联结2.1间隔联结的原理2.2间隔联结的调用在数据处理中
佛系爱学习·2024-01-23 16:16

剑指大数据——Flink学习精要（Java版）

本书基于Flink的稳定版本1.13，从Flink数据处理思想开始讲解，带领读者深入理解Flink的基本架构。附赠全部源码及39小时配套视频。写在前面对于一家互联网企业，什么是最核心的资产？
小术晓术·2024-01-23 16:41

【松叶漫话】程序员裁员潮：如何面对技术变革下的职业危机

一起来聊聊吧~方向一：技术变革当前的技术变革涵盖了多个方面，其中一些主要趋势包括人工智能（AI）、机器学习、云计算、区块链、物联网等。
松叶子吖·2024-01-23 15:46

MapReduce数据处理流程(四)

一图胜千言①MapTask调用run方法②③循环调用LineRecordReader，读取文件中的数据，具体读取方式取决于InputFormat的类型（默认是TextInputFormat）④返回数据，其中key为数据偏移量，value为某一行数据⑤⑥⑦读取到的数据，序列化后写入环形缓冲区。写满80%之后，环形缓冲区会发生溢出，在这之前需要按照Key对数据进行排序，然后将数据写出到本地磁盘（包含k
maplea2012·2024-01-23 15:09

最好用的AI写作神器都在这了

伏案深思，提笔难落，灵感犹如挤牙膏般难寻，这是大多数文字工作者的常态，但是人工智能技术的不断发展，AI写作软件逐渐成为了现代写作的新宠，大大释放了大脑的压力，这些软件利用强大的自然语言处理和机器学习算法
bigfish5135·2024-01-23 15:55

AI写作软件哪个好?国内AI写作软件排行榜前十名

这些软件利用机器学习和自然语言处理等技术，能够自动生成文章、写作建议和编辑指导，为写作者提供了极大的便利。然而，市场上的AI写作软件琳琅满目，究竟哪些软件是最好的呢？
bigfish5135·2024-01-23 15:24

AI自动写文章的软件有哪些？分享五款实用的

这些写作软件利用强大的自然语言处理和机器学习算法，能够自动生成文章，为写作工作提供了极大的便利。
bigfish5135·2024-01-23 15:24

目前好用的AI写作软件有哪些？这5款你一定要试试

这些AI写作神器通过自然语言处理和机器学习等技术，能够帮助用户生成高质量的文章、报告、新闻稿等内容。在这篇文章中，我们将介绍目前市场上五款不容错过的AI写作软件，并详细说明它们的优点和功能。
bigfish5135·2024-01-23 15:50

架构设计：消息队列之Kafka深度解析

即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输●支持KafkaServer间的消息分区，及分布式消息消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输●同时支持离线数据处理和实时数据处理为什么要
弗语笑红尘·2024-01-23 15:47

大数据毕业设计：商品评论数据情感分析系统 可视化 snownlp情感分析 机器学习 Django框架（源码） ✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Django框架、Echarts可视化、snownlp情感分析、机器学习、htmljscss电商评论数
q_3375686806·2024-01-23 15:39

初探机器学习之使用百度AI服务实现图片识别与相似图片

一、百度云AI服务最近在调研一些云服务平台的AI（人工智能）服务，了解了一下阿里云、腾讯云和百度云。其中，百度云提供了图像识别及图像搜索，而且还细分地提供了相似图片这项服务，比较符合我的需求，且百度云提供了每日10000次入库和500次检索的免费次数，使得我可以更快地试用，且没有任何花费。更为重要的是，百度云提供了兼容.NETCore2.0的C#SDK，这是更加让我选择试用的原因。这里抛开BAT各
weixin_30721899·2024-01-23 14:54

大数据学习之Flink算子、了解DataStream API（基础篇一）

因此，DataStream由于其处理实时数据流的特性和能力，逐渐替代了DataSet成为了主流的数据处理方式。
十二点的泡面·2024-01-23 14:51

Scikit-Learn 中级教程——学习曲线

PythonScikit-Learn中级教程：学习曲线学习曲线是一种评估机器学习模型性能的可视化工具，它可以帮助我们理解模型在不同训练数据大小下的表现。
Echo_Wish·2024-01-23 14:20

机器学习实验报告——隐式马尔可夫模型HMM

目录一、模型介绍1.1模型引入1.2模型背景及发展历程1.3模型基本假设1.4模型基本概念介绍1.5HMM三要素二、模型基本问题2.1评估问题2.1.1说明2.1.2解决方法2.2学习问题2.2.1说明2.2.2解决方法2.3解码问题2.3.1说明2.3.2解决方法三、模型实现3.1hmmlearn库简介3.2案例实现3.3代码实现3.4分析四、模型讨论4.1优缺点讨论4.3HMM的应用五、模型总
长安er·2024-01-23 14:38

2019-03-05-工作流程组织

②信息处理工作流程组织，如与生成月度报告有关的数据处理流程。③物质流程组织：钢结构深化设计工作流程、弱电工程物
一_贫·2024-01-23 14:44

Pandas 数据处理(一) —— 几个简单函数掌握！

上一阶段公号更新了OpenCV的一些小案例，在接下来的一段时间里公号的更文计划向Pandas、Numpy、Matplotlib关于数据处理、可视化的方向侧重；偶尔会加入几篇Python自动化办公相关文章
小张Python·2024-01-23 13:28

【AI军事竞赛】AI Chat Bot 的应用编辑平台

国内外智能平台一览序号平台名称所属公司国家主要服务网址1百炼阿里云中国机器学习、数据分析http://www.aliyun.com2腾讯云AI腾讯中国机器学习、语音和图像识别https://cloud.tencent.com3
临水逸·2024-01-23 13:39

Apache DolphinScheduler：深入了解大数据调度工具

适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。
DolphinScheduler社区·2024-01-23 12:48

EMQX安装和Java订阅、发布mqtt消息

EMQX作为物联网应用开发和物联网平台搭建必须用到的基础设施软件，主要在边缘和云端实现物联网设备互联与设备上云，提供物联网设备接入、协议处理、消息路由、数据存储、流数据处理等核心能力。
南方难见雪·2024-01-23 12:00

IDC机房的功能和特点

IDC机房的主要功能和特点包括：高效的数据处理和传输能力：IDC机房拥有先进的服务器和网络设备，能
程序员爱技术·2024-01-23 12:20

Python基础第九篇（Python可视化的开发）

数据格式（1）.转换案例代码（2）.读出结果二、pyecharts模块介绍三、pyecharts模块入门（1）.pyecharts模块安装（2）.pyecharts模块操作（1）.代码（2）.读出结果四、数据处理五
半夜敲代码的夜猫子·2024-01-23 11:40

第五届磁共振脑影像结构班（训练营：2023.10.6~10.23）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-23 11:29

Windows安装Anaconda教程

全称：Anaconda发音：安尼康达含义：蟒蛇Anaconda是一个开源Python和R语言的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析），Anaconda致力于简化
PerCheung·2024-01-23 11:47

如何在GpuMall智算云平台实现开发工具与远程实例无缝对接

#智算云GpuMall##社区云##高可用云##免费##租赁##GpuMall#在人工智能和机器学习的快速发展浪潮中，分布式算力正成为这一浪潮中不可或缺的重要角色。
GpuMall·2024-01-23 11:41

机器学习实战 K-近邻算法

K-近邻算法优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂高、空间复杂度高适用数据范围：数值型和标称型一般流程收集数据：可以使用任何方法准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据结构分析数据：可以使用任何方法训练算法：此步骤不适用于K-近邻算法测试算法：计算错误率使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行K-近邻算法判定输入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出
今昔何夕丶·2024-01-23 11:48

联邦学习：密码学 + 机器学习 + 分布式 实现隐私计算，破解医学界数据孤岛的长期难题

联邦学习：密码学+机器学习+分布式提出背景：数据不出本地，又能合力干大事联邦学习的问题联邦学习架构分布式机器学习：解决大数据量处理的问题横向联邦学习：解决跨多个数据源学习的问题纵向联邦学习：解决数据分散在多个参与者但部分特征重叠的问题联邦
Debroon·2024-01-23 11:31

后天开课 | 第六届多模态脑网络数据处理班（直播：2023.7.28~7.31）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-23 11:59

机器学习实验报告-集成学习

目录一、集成学习介绍1.1集成学习的引入1.2集成学习发展史1.3集成学习的学习组织方式1.3.1并联组织关系1.3.2串联组织关系1.4集成学习及其实现方法概述二、集成学习实现方法2.1Boosting2.1.1基本过程2.1.2注意点2.2bagging2.2.1基本过程2.2.2注意点2.3Stacking2.3.1几种比较简单的结合策略2.3.2如何理解Stack三、集成学习代码实现3.1
长安er·2024-01-23 11:19

大厂大数据面试题收录（1）

4.机器学习中，监督学习和无监督学习的区别是啥？？5.kafka组件熟悉吗,kafka如何实现消息的有序的？6.在大数据组件中，你们一般用的资源管理框架是哪个？
后季暖·2024-01-23 11:49

Python数据分析：基础

Pandas是一个数据处理和分析工具，
独木人生·2024-01-23 10:09
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