机器学习note

一、Python的自述

1.我们为什么要学习pythonpython应用范围广对大数据分析、人工智能中至关重要的机器学习、深度学习都提供了大力支持背后有最庞大的“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析
多斯Niko·2024-02-07 01:54

【C++】构造函数、初始化列表，析构函数，拷贝构造函数，运算符重载

注：本博客图片来源于学习笔记:学习笔记https://gitee.com/box-he-he/learning-notes完整思维导图请前往该博主码云下载。
这题怎么做？！？·2024-02-07 01:22

TensorFlow版本的HelloWord

下面是TensorFlow官网提供的一个入门代码，对于一个机器学习的新手来说，好难呀，所以下面就只能一行一行的来理解了。
何小有·2024-02-06 23:07

K12教育之AI智能应用讨论

AI智能，机器学习这些高端科技近期已被炒得如火如荼，这些技术的应用领域也是很多。那么今天我们就AI机器人在家庭教育方面的现状，未来进行讨论。为什么讨论这个话题？
maki辛·2024-02-06 22:28

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

1.哪些机器学习算法不需要(需要)做归一化?概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF、XGboost。
爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

was+oracle+挂起,Oracle技巧：诊断数据库挂起(HANG) 事件

**Note:我们同样可以通过使用HangFileGe
weixin_39862716·2024-02-06 21:45

机器学习---半监督学习简单示例（标签传播算法）

1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles#generateringwithinnerboxn
三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:43

机器学习---概率图模型（隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场）

1.隐马尔可夫模型机器学习最重要的任务是根据已观察到的证据（例如训练样本）对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测。
三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:39

提取二进制文件中的字符串(以ubx文件举例)

用notepad++打开ubx之后，里面存在我们需要的一些NMEA消息，做GPS轨迹分析的时候需要将一些NMEA消息提取，以便导入谷歌地球进行分析。
adgentleman·2024-02-06 21:22

Optional.ofNullable()替换if判断是为空

if写法：if(ObjectUtil.isNotEmpty(o.getInStockUerId())){o.setInStockUerName(UserCache.getUser(o.getInStockUerId
唯快不破VV·2024-02-06 21:52

AR人脸106240点位检测解决方案

美摄科技针对企业需求推出了AR人脸106/240点位检测解决方案，为企业提供高效、精准的人脸识别服务，采用先进的人脸识别算法和机器学习技术，通过高精度、高速度的检测设备，对人脸进行快速、准确地定位和识别
美摄科技·2024-02-06 21:50

Note 2 行动带来积极暗示

这两天觉得你在以下3个方面做得比较好：1.这两天在给弟弟指导的时候，发现自己回答问题的思路还是很清晰的。这么些年的积累还是有点料的，自己也能教给他一些实质性的东西。2.开始肯定自己写的东西了，相对少关注表面的播放量和关注度，这是个好的开始喔。尤其是当你又想“跃跃欲试”去发短视频的时候，你心里那个声音终于积极发声了，你会告诉自己，那些不适合你，现在的你跟这些高数据没关系，你只需要做好自己现在的事情，
唧唧话谈·2024-02-06 20:39

L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章：DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~  在机器学习实践中，你也许需要在神秘的
山阴少年·2024-02-06 20:34

流程图设计首选 Visio2019视频安装教程（已亲测）

软件介绍EndNoteX9是一款主流文献管理软件，有数以百万计的研究人员、学生和图书管理员使用，它能方便地扩展任何语言参考书目，允许你创建任意大小的文
绿萌萌·2024-02-06 20:59

三星手机大陆升温，1%引以为傲！网友评价：回光返照

自三星Note7爆炸事件发生后，国人掀起了一股抵制三星智能手机的风潮，三星智能手机的大陆出货量份额从2016年的4.9%降至2017年的2.1%，2018年一季度，市场份额一降再降，仅剩1.3%，之后依然不断下降
冰夏动人62·2024-02-06 20:02

【Mysql】用户权限操作、处理重复数据

用户权限操作登陆进入数据库输入用户名和密码#mysql-uroot-p;创建一个名字为“mei_db”编码为utf-8的数据库createdatabaseifnotexists`mei_db`defaultcharactersetutf8collateutf8
一直奔跑在路上·2024-02-06 19:30

word 导出 不带endnote 参考文献格式的论文

修改论文需要添加新参考文献使用endnote添加发现各种乱套只需使用word将带参考文献格式的论文转换成无格式，tool-converttoplaintext,就可以轻松修改
alexandra103·2024-02-06 19:16

4种不同类别的机器学习概述

导读：机器学习涉及方方面面的内容，包含许多不同类型的算法，其学习方式也不相同。我们将简要介绍这些学习方式及其对应的情景。
大数据v·2024-02-06 19:44

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

概述模型融合方法广泛应用于机器学习中，其原因在于，将多个学习器进行融合预测，能够取得比单个学习器更好的效果，实现“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”，其原因在于通过模型融合，能够降低预测的偏差和方差。
毛飞龙·2024-02-06 19:13

机器学习概述及流程

概述一、目标1、掌握机器学习基础环境安装2、掌握常用的科学计算库对数据进行展示、分析二、人工智能三要素1、数据2、算法2、算力：CPU适合I/O密集型程序，GPU适合计算密集型和易于并行的程序。
机智的冷露·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。
@Duang~·2024-02-06 19:03

mybatise plus and中同时包含几个or查询时候需要循环拼接如何使用

循环拼接如何实现可以实现循环的内容拼接queryWrapper.and(s->{for(StringexpertIn:dto.getAllExpertIn()){s.or(w->{w.like(UtilObj.isNotEmpty
蓝奕世·2024-02-06 18:42

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.4

另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。
南七澄江·2024-02-06 18:23

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.5

另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。
南七澄江·2024-02-06 17:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.3

另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。
南七澄江·2024-02-06 17:50

机器学习实战 朴素贝叶斯分类器

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯我的微信公众号：s406205391;欢迎大家一起学习，一起进步！！！k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。不过，分类器有时会产生错误结果，这是可以要求分类器给出一个最优的类别的猜测结果，同事给出这个猜测的概率估计值。朴素贝叶斯就是一个概率分类器。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化的过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯的优点：在数据较少的情
shenny_·2024-02-06 17:04

机器学习算法之决策树

原理：基于数据特征进行特征空间的划分，构造树形结构，其中包含两种结点类型，内部结点和叶子结点，内部结点是数据的特征，叶子结点为数据所属的类别。树形结构的实质是if-then规则的集合，不过这个规则集合是互斥且完备的。步骤：特征选择、决策树生成、决策树剪枝（1）特征选择：每次选择的特征要具备一定的分类能力，否则没有意义。通常选择的方式有信息增益或信息增益比。a.信息增益:在知道特征X的情况下，使得类
浅白Coder·2024-02-06 17:24

机器学习算法之EM算法

一、EM算法EM算法最初是为了解决缺失数据情况下参数估计问题；根据已经给出的观察数据，估计出模型参数的值，然后根据得到的模型参数去估计缺失的数据，再由模型的观察数据和估计的确实数据去预测模型参数值，反复迭代，直至最后收敛。1.1预备知识：1.1.1.极大似然估计：根据已观察到的数据去最大化该数据出现概率，得到的参数即为所求。（已观察到的数据理应出现的概率比较大，比较合理）1.1.2.Jensen不
浅白Coder·2024-02-06 17:54

揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor

丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。
阿里云大数据AI技术·2024-02-06 16:49

机器学习之决策树（二）

今天我们探讨一下有关决策树的剪枝，以及由剪枝引出的一系列问题为什么要剪枝回顾上一节，我们知道决策树的生成是要达到局部最优，那么我们如何理解这个局部最优呢？我想就是将训练集完全分开，然而将训练集完全分开，就会使模型复杂度迅速上升，从而出现过拟合的现象。于是我们就要用到剪枝，剪掉对于分类并不重要的模型特征，从而达到全局最优用于ID3与C4.5的剪枝算法为什么说是用于ID3与C4.5的剪枝算法呢？因为与
Vophan·2024-02-06 16:15

Java学习笔记2024/1/29

流程控制语句基础概念packagecom.angus.processControlStatement.processControlStatement;publicclassprocessControlStatementNote
Angus1648·2024-02-06 15:19

AI生图软件对室内设计而言有什么用？

AI生图软件对室内设计而言具有多方面的用途和优势，AI生图软件可以通过机器学习和深度学习算法进行学习，帮助设计师快速、高效地完成设计任务，提高设计的质量和效果。
jianewang·2024-02-06 15:46

零基础如何自学编程？自学编程资料哪里找？

例如，Python适合初学者，而Web开发、数据科学和机器学习都是受欢迎的领域。选择合适的编程语言：对于初学者来说，建议选择易学且应用广泛的编程语言，如Python或JavaScript。
g6677789·2024-02-06 15:44

【茗创科技】婴儿脑电机器学习实用指南

导读脑电图(EEG)已被发展认知神经科学界广泛采用，但机器学习(ML)在该领域的应用滞后于成人EEG研究。
茗创科技·2024-02-06 15:26

Django中模板文件夹templates的定义与使用

Django中模板文件夹templates的定义与使用一，Django中templates模板文件夹图1测试的时候如果出现以上错误“TemplateDoesNotExistat/t1/”这个是因为默认情况下
qq_28938301·2024-02-06 15:03

计算huggingface模型占用硬盘空间的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2024-02-06 15:00

PyTorch（超详细）部署与激活 举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

AI时代，我们不仅要学习Python，同时机器学习，深度学习利器也要逐步掌握，再次开始Pytorch学习教程记录。
心安成长·2024-02-06 14:04

Redis面试题41

以下是人工智能在医疗行业的一些影响：疾病诊断与预测：人工智能可以利用机器学习和图像识别技术，辅助医生进行疾病的诊断和预测。
CrazyMax_zh·2024-02-06 13:16

TensorFlow数据类型全解析：深入探索tf.dtypes.DType的强大功能及其在深度学习中的关键作用

引言TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习库，它为深度学习和数值计算提供了强大的工具和接口。
程序员Chino的日记·2024-02-06 13:05

基于LLM的数据漂移和异常检测

和许多人一样，我们非常感兴趣地关注这些发展，并探索LLM影响数据科学和机器学习领域的工作流程和常见实践的潜力。在我们之前的文章中，我们展示了LLM使用Kaggle竞赛中的表格数据提供预测的潜力。
新缸中之脑·2024-02-06 13:53

开源大预言模型中的GGUF和GGML格式分别是什么意思

GGML（GPT-GeneratedModelLanguage）:由GeorgiGerganov开发，GGML是一个为机器学习设计的张量库，便于在各种硬件上实现大型模型和高性能，包括AppleSilicon
soragui·2024-02-06 12:14

基于Django机器学习算法房源可视化分析推荐系统的设计与实现（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）

文章目录大数据机器学习——基于Django机器学习算法房源可视化分析推荐系统的设计与实现（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程等资料获取一、选题背景二
谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:32

基于Python机器学习算法农业数据可视化分析预测系统（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）

文章目录基于Python机器学习算法农业数据可视化分析预测系统完整源码获取方式在文章末尾一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、功能实现模型构建封装类用于网格调参训练模型系统可视化数据请求接口模型评分
谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:31

基于python大数据机器学习旅游数据分析可视化推荐系统（完整系统+开发文档+部署教程等资料）

基于python大数据机器学习旅游数据分析可视化推荐系统一、项目概述基于机器学习TF-IDF算法SnowNLP大数据的智慧旅游数据分析可视化推荐系统通过数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化的技术，对景区数据进行爬取和收集
谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:01

大数据可视化/算法推荐/情感分析——基于Django电影评论数据可视化分析推荐系统（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）

文章目录大数据可视化/算法推荐/情感分析——基于Django电影评论数据情感分析可视化分析推荐系统源码资料获取方式在文章末尾一、选题背景二、研究目的三、开发技术介绍1、Django框架2、LDA3、机器学习推荐算法
谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:30

人工智能：数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

分析建模是利用统计和机器学习算法对数据进行建模和预测的过程。人工智能可以
独木人生·2024-02-06 12:24

升级Oracle 单实例数据库19.3到19.22

补丁下载补丁下载文档参见MOS文档：PrimaryNoteforDatabaseProactivePatchProgram(DocID888.1)。
dingdingfish·2024-02-06 12:54

DQN的理论研究回顾

的理论研究回顾1.DQN简介强化学习（RL）（Reinforcementlearning:Anintroduction,2nd,ReinforcementLearningandOptimalControl）一直是机器学习的一个重要领域
Jay Morein·2024-02-06 12:50

2018-3-28

utm_campaign=haruki&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=weixin&from=groupmessage文章结构清晰
钱程浩瀚·2024-02-06 12:21

对玻璃心、草莓族束手无策？请“爱管闲事”

作者：樱桃庄园（来自豆瓣）来源：https://www.douban.com/note/700296770/当下，许多人都宁愿做老好人，极力避免伤害他人。
樱桃庄园·2024-02-06 12:07
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