机器学习note 第35页

jmeter响应乱码解决

新安装的jmeter遇到乱码问题：image.png解决方案：进入Jmeter的bin目录下，找到jmeter.properties文件，notepad++打开找到sampleresult.default.encoding

summer琴·2024-02-07 23:39

深度学习如何入门？

编程基础：Python是深度学习最常用的编程语言，因为它简单易学，而且有许多强大的科学计算和机器学习库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensor

super_journey·2024-02-07 23:59

怎么用dw做html网页模板,使用Dreamweaver制作网页的20个技巧

就象MSWord、Frontpage和Notepad一样，通过IE工具栏的编辑按钮来调用Dreamweaver打开当前网

贺泳·2024-02-07 23:59

CTF-PWN-堆-【chunk extend/overlapping-2】(hack.lu ctf 2015 bookstore)

文章目录hack.luctf2015bookstore检查IDA源码main函数edit_notedelete_notesubmit.fini_array段劫持(回到main函数的方法)思路格式化字符串是啥呢

Full-LLK·2024-02-07 22:45

Android智能识别 - 银行卡区域裁剪

1.基本概念计算机视觉、智能识别、机器学习2.智能识别需要的基础1>：c/c++语法编程基础；2>：opencv常用基础；3>：图像的算法基础；3.银行卡识别步骤第一步：从相册或者拍照一张银行卡图片，然后截取到银行卡区域

世道无情·2024-02-07 22:58

论文智能降重软件神码ai

这些软件利用先进的自然语言处理和机器学习技术，帮助我们快速识别和修改

Leospanb87·2024-02-07 22:01

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

它是机器学习领域最受欢迎的模型之一。SVM特别适用于中小型

亦世凡华、·2024-02-07 21:19

大规模机器学习简介

1.非线性回归问题1.1问题描述我们有一组实验数据，每个实验都给出了输入和输出对(Xn,Yn)。每个输入是空间中的一个点，每个输出是空间中的一个点。这些数据点被假设为独立同分布（i.i.d）。我们的目标是找到一个函数fw，它能够最好地拟合数据，形式如下：这里是一个参数化的函数族，参数属于空间，而是误差项。要找到最佳拟合，我们需要解决以下形式的优化问题：这里的表示欧几里得范数，也就是常说的L2范数，

思诺学长·2024-02-07 21:47

机器学习5-线性回归之损失函数

在线性回归中，我们通常使用最小二乘法（OrdinaryLeastSquares,OLS）来求解损失函数。线性回归的目标是找到一条直线，使得预测值与实际值的平方差最小化。假设有数据集其中是输入特征，是对应的输出。线性回归的模型假设是：其中，是输入特征，是模型的参数。损失函数（成本函数）表示预测值与实际值之间的差异。对于线性回归，损失函数通常采用均方误差（MeanSquaredError,MSE）：其

dracularking·2024-02-07 21:17

英语学习笔记 Day 1/100 By Tina's learning notes from《小王子》:

Iasktheindulgenceofthechildrenwhomayreadthisbookfordedicatingittoagrown-up.get——Iasktheindulgenceofsth我请求宽容某事indulgence英/ɪn'dʌldʒ(ə)ns/n嗜好放纵宽容包涵indulgenced/indulgenced/indulgencingself-indulgentadj.任性

简均写记·2024-02-07 21:07

RFC3261: SIP:20.15 Content-Type

20.15Content-TypeTheContent-Typeheaderfieldindicatesthemediatypeofthemessage-bodysenttotherecipient.The"media-type"elementisdefinedin[H3.7].TheContent-TypeheaderfieldMUSTbepresentifthebodyisnotempty.I

꧁白杨树下꧂·2024-02-07 20:02

用python编写爬虫，爬取二手车信息+实验报告

题目报告要求工程+报告链接放在这里https://download.csdn.net/download/Samature/88805518使用1.安装jupyternotebook2.用jupyternotebook

Adv_Ice·2024-02-07 20:19

ChatGPT学习第一周

了解AI和机器学习的基本概念获取人工智能（AI）和机器学习（ML）的初步了解。理解这些技术是如何支撑ChatGPT的。✍️学习活动学习资料《ChatGPT在做什么…为什么它能做到？》

冷暖从容·2024-02-07 19:06

ChatGPT学习大纲

人工智能与机器学习基础学习AI和机器学习的基本概念，为理解

冷暖从容·2024-02-07 19:34

自然语言处理中的embeddings

将信息编码成低维向量表示，在现代机器学习算法中很容易集成，这在NLP的发展中起到了核心作用。

一个好梦·2024-02-07 19:21

Google谷歌的OpenXLA开源项目

GoogleOpenXLA在去年10月的GoogleCloudNext2022活动中，OpenXLA项目正式浮出水面，谷歌与包括阿里巴巴、AMD、Arm、亚马逊、英特尔、英伟达等科技公司推动的开源AI框架合作，致力于汇集不同机器学习框架

唐伯虎点·蚊香·2024-02-07 19:15

李宏毅pm2.5作业【转载】

李宏毅机器学习PM2.5作业使用pyCharm2022.2.1版本，python10.0python也不会，计算机也不会，啥都不会，只带了个脑子考了计算机研究生。研究生选了人工智能方向。

言糙·2024-02-07 19:45

使用pyinstaller打包Django项目步骤以及可能出现的问题

打包过程1、安装pyinstaller2、生成.spec文件3、生成.exe文件4、运行.exe文件二、可能遇到的问题：1.启动服务时提示NomodulenamedXXX2.Templatesdoesnotexits3

吼吼qqqq·2024-02-07 18:17

十分钟学习极大自然似估计

EndlessLethe原创文章，转载请注明：转载自小楼吹彻玉笙寒原文链接地址:十分钟学习极大似然估计前言参数估计是机器学习里面的一个重要主题，而极大似然估计是最传统、使用最广泛的估计方法之一。

培根炒蛋·2024-02-07 18:33

Ubuntu 16.04 搭建 RStudio Server + Jupyter Notebook Server + TensorFlow-GPU 服务器

1.安装Ubuntu16.04操作系统安装过程不在此赘述2.Ubuntu切换国内源修改etc/apt/source.list文件，替换内容为（以下可选）：清华大学#debcdrom:[Ubuntu16.04LTS_XenialXerus_-Releaseamd64(20160420.1)]/xenialmainrestricteddebhttp://mirrors.tuna.tsinghua.ed

自在如风_cd16·2024-02-07 18:29

SATI不能提取机构信息

SATI可以读取知网EndNote格式，但是没有抽取机构信息SATI可以读取知网NoteFirst格式，也能抽取机构信息，但是存在一个问题，合作机构不能分离

wault511·2024-02-07 17:26

机器学习（machine learning）大合集

2、机器学习实战之AdaBoost算法boosting算法系列的基本思想，如下图：adaBoost分类器就是一种元算法分类器，adaBoost分类器利用同一种基

AI信仰者·2024-02-07 17:54

什么是大模型

大模型的应用场景常见的大模型技术实例分析：深度学习语言模型GPT-3让你了解什么是大模型大模型（BigModel）是指在机器学习和人工智能领域中处理大规模数据和复杂模型的一种方法或技术。

码农阿豪·2024-02-07 17:10

通过 editplus 批量转换文本编码

有时候需要对文本的编码进行批量转换，文本编辑器notepad++中的“编码”菜单可以用来转换单个的文档编码，当文档数量多的时候，一个个操作比较繁琐，通过文本编辑器editplus软件，可以方便快速地批量修改文本文件的编码

chenhuakang·2024-02-07 15:19

2018-03-11

HelloWorld我今天没有学完，因为时间太晚了，我认真的在研究，不过没有百度去查，或者说心态浮躁，因为什么都不会，我一直在不停的看人家是怎么告诉我的，怎么教我的，可是有好多基础的东西比如怎么在notepad

newboy1·2024-02-07 15:13

回归预测 | 基于LightGBM算法的数据回归预测（多指标，多图）附MATLAB实现

Matlab科研辅导帮·2024-02-07 15:02

C++【类与对象】——空指针访问成员函数+const修饰成员函数

文章目录一、空指针二、const修饰成员函数（常函数）1.code格式2.作用三、常对象1.code格式2.作用3.注意事项Note:i.视频为黑马程序员C++视频，系列文章为视频听课笔记;ii.难度指数

whwhwhwh@·2024-02-07 15:27

R语言机器学习与临床预测模型35--分类回归树

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】[图片上传失败...

科研私家菜·2024-02-07 14:22

ClickHouse表常用引擎

TinyLog表经常作为中间表，用于数据的微批量处理.语法中无需携带任何参数；它将数据保存到磁盘.每个字段都以单独压缩文件形式保存.当写入数据时,数据追加到文件的末尾；语法格式：CREATETABLE[IFNOTEXISTS

YoungerChina·2024-02-07 14:11

支持向量机分类模型

开始系统学习一下机器学习的一些知识，这个是svm（支持向量机）分类模型。1.R包和数据使用了数据iris，用10%作为测试集，90％作为训练集。if(!

小洁忘了怎么分身·2024-02-07 13:07

深入了解MySQL的流式查询机制

二、使用步骤1.流式查询与MySQLfetchsize的关系2.MySQL流式查询的坑3.总结mybatis查询解决方案引用前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

weixin_42904118·2024-02-07 13:17

数据库从事什么工作_我如何开始从事数据科学

数据科学中的机器学习(ML)到底是什么？

weixin_26713457·2024-02-07 13:46

Work From Home With Google!

Note:WeWillbeHelpingALimitedNumberofP

MAX-长老·2024-02-07 12:27

error getting ip from ipam: operation get is not supported on blockkey

需要更新calico到3.6以上，支持kubernetes数据存储参考：https://docs.tigera.io/archive/v3.6/release-notes/#calico-ipam-fo

深耕云原生·2024-02-07 12:41

fgcvbnm

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【LinuxC/C++/Python社区】一起探讨和分享LinuxC/C++/Python/Shell编程、机器人技术、机器学习、机器视觉、嵌入式AI相关领域的知识和技术

Mindtechnist·2024-02-07 12:34

教程：教你一个简单快速能够掌握监督学习算法的方法

监督学习作为运用最广泛的机器学习方法，一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日，监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。这篇监督学习教程适用于刚入门机器学习的小白。

妄心xyx·2024-02-07 11:52

机器学习-梯度下降法

不是一个机器学习算法是一种基于搜索的最优化方法作用：最小化一个损失函数梯度上升法：最大化一个效用函数并不是所有函数都有唯一的极值点解决方法：多次运行，随机化初始点梯度下降法的初始点也是一个超参数代码演示

小旺不正经·2024-02-07 11:56

彻底学会系列：一、机器学习之线性回归（二）

0.概念和公式请参考：一、机器学习之线性回归（一）1.涉及公式1.1简单线性回归y=wx+by=wx+by=wx+b1.2多元线性回归y^=w1X1+w2X2...wnXn+w0\haty=w_1X_1

挑大梁·2024-02-07 11:25

vscode预览github上的markdown效果

需要安装的插件有：GithubMarkdownPreviewMarkdownCheckboxesMarkdownEmojiMarkdownfootnotesMarkdownPreviewGithubStylingMarkdownPreviewMermaidSupportMarkdownyamlPreamblectrl

微电子学与固体电子学-俞驰·2024-02-07 11:18

Apache Pulsar 在腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台上的实践

腾讯AngelPowerFL联邦学习平台构建在Angel机器学习平台上，利用Angel-PS支持万亿级模型训练的能力，将很多在Worker上的计算提升到PS（参数服务器）端；AngelPowerFL为联邦学习算法提供了计算

StreamNative·2024-02-07 11:24

机器学习-朴素贝叶斯【手撕】

朴素贝叶斯概述在许多分类算法应用中，特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说，我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来，那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。在训练中，其中一个人的特征为：30岁，男，普通舱，他最后在泰坦尼克号海难中去世了。当我们测试的时候，我们发现有另一个人的特征也为：30岁，男，普通舱。基于在训练集中的学习，我们的决策树必然会给这个人打上标签：去世。然而这个人

alstonlou·2024-02-07 11:07

机器学习-线性回归法

线性回归算法解决回归问题思想简单，实现容易许多强大的非线性模型的基础结果具有很好的可解释性蕴含机器学习中的很多重要思想样本特征只有一个，称为：简单线性回归通过分析问题，确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数

小旺不正经·2024-02-07 10:44

无人驾驶入门--预测

image数据驱动的预测数据驱动预测使用机器学习算法，通过观察结果

DonkeyJason·2024-02-07 10:57

PyTorch优化算法模块torch.optim的详细介绍

torch.optim模块是PyTorch中用于实现优化算法的组件，主要用于训练神经网络和其他机器学习模型。

科学禅道·2024-02-07 10:05

PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍

它提供了丰富的音频信号处理工具、特征提取功能以及与深度学习模型结合的接口，使得在PyTorch中进行音频相关的机器学习和深度学习任务变得更加便捷。

科学禅道·2024-02-07 10:32

手把手教程｜如何使用 Azure 机器学习 Prompt Flow 优化提示词工程

企业申请AzureOpenAI绿色通道→记得评论私信~大模型（LargeLanguageModel,LLM）尤其是OpenAI推出的ChatGPT模型打破了人类语言和机器语言之间的障碍，人们通过自然语言（Prompt）就可以操作模型，而模型可以准确的捕获用户的复杂语义和目的，最后以人类可以理解的方式输出结果。为了能更好的使用大模型，如何写提示词（Prompt）也就是提示词工程成为一门新的学科，这个

全云在线allcloudonline·2024-02-07 10:25

[译] iOS 11：机器学习人人有份

MatthijsHollemans译文出自：掘金翻译计划译者：ChangkunOu校对者：wilsonandusaatuoooWWDC2017使一件事情变得非常清楚，那就是：Apple正在全力以赴地支持「设备上的机器学习

小饕·2024-02-07 10:53

机器学习要警惕的4个常见陷阱！

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达编辑：中国统计网在一场科技会议上，演讲者询问观众，“有谁为自己的业务开发过机器学习或者人工智能模型？”

小白学视觉·2024-02-07 10:21

政安晨：政安晨：机器学习快速入门（三）{pandas与scikit-learn} {模型验证及欠拟合与过拟合}

这一篇中，咱们使用Pandas与Scikit-liarn工具进行一下模型验证，之后再顺势了解一些过拟合与欠拟合，这是您逐渐深入机器学习的开始！模型验证评估您的模型性能，以便测试和比较其他选择。

政安晨·2024-02-07 09:18

政安晨：机器学习快速入门（一）{基于Python与Pandas}

对于刚接触ML（机器学习）的小伙伴来说，通过几篇文章能够快速登堂入室是非常及时且有用的，作者政安晨力求让小伙伴们，几篇文章内就可以达到这个目标，咱们开始！

政安晨·2024-02-07 09:47

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