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发布自己的
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- ohHTMLToMarkdown
为了学习一下如何发布一个
Python包
,我又厚颜无耻的把它传到了PyPI上。实现思路目前支持的HTML标签有:h1~h6,p,a,img,del,b,s
小温侯
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2024-02-11 13:56
108个Python精选库,看完收获丰富
而且这语言涉及了方方面面,比如自动化测试,运维,爬虫,数据分析,
机器学习
,金融领域,后端开发,云计算,游戏开发都有涉及。
程序员晚枫
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2024-02-11 13:54
编程经验分享
python
开发语言
数据分析
Python资源大全,让你相见恨晚的Python库!
pip–
Python包
和依赖关系管理工具。pip-tools–保证
Python包
依赖关系
大数据公社
·
2024-02-11 13:24
python
开发语言
python when库_Python精选库大全,建议收藏留用!
而且这语言涉及了方方面面,比如自动化测试,运维,爬虫,数据分析,
机器学习
,金融领域,后端开发,云计算,游戏开发都有涉及。
weixin_39946964
·
2024-02-11 13:24
python
when库
决策树与随机森林算法
决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的
机器学习
算法,用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。
YuanDaima2048
·
2024-02-11 13:52
机器学习
决策树
随机森林
机器学习
人工智能
算法
笔记
人工智能预测地震
AI或是精准预测地震的“救世主”事实上,在20世纪90年代,就有人尝试着用
机器学习
来预测地震,但收效甚微。
kuntoria
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2024-02-11 12:06
2019-10-31 人工智能、
机器学习
、深度学习的概念
一、什么叫人工智能、
机器学习
、深度学习人工智能:computationalagents(机器)可计算的机器andactintelligentlyAIaresystems(系统),可以做以下的事情:rationally
可乐W
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2024-02-11 12:30
机器学习
---学习与推断,近似推断、话题模型
1.学习与推断基于概率图模型定义的分布,能对目标变量的边际分布(marginaldistribution)或某些可观测变量为条件的条件分布进行推断。对概率图模型,还需确定具体分布的参数,称为参数估计或学习问题,通常使用极大似然估计或后验概率估计求解。单若将参数视为待推测的变量,则参数估计过程和推断十分相似,可以“吸收”到推断问题中。假设图模型所对应的变量集x={x1,x2,···,xn}能分为XE
三月七꧁ ꧂
·
2024-02-11 12:56
机器学习
机器学习
学习
人工智能
【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(1)人工智能、
机器学习
、深度学习之间的关系
6.1人工智能、
机器学习
与深度学习的关系必须要掌握的内容:如上图:人工智能>
机器学习
>深度学习。
机器学习
是人工智能的一个分支,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改进具体算法的性能。
giszz
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2024-02-11 12:26
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
政安晨:示例演绎
机器学习
中(深度学习)神经网络的数学基础——快速理解核心概念(二){两篇文章讲清楚}
这一篇与上一篇是兄弟篇,意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础,第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起(包括搭建环境等等都在上一篇),上一篇链接如下:政安晨:示例演绎
机器学习
中(深度学习
政安晨
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2024-02-11 12:56
政安晨的机器学习笔记
机器学习
深度学习
神经网络
Python
数学基础
张量运算
Numpy
机器学习
:SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍
一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)对应每个类别的分数2.1对于每个score中的分数i,如果是正确的类别对应的score跳过2.2如果是其他的类别,计算margin=score[i]-correct_score+12.3如果其他的m
是Dream呀
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2024-02-11 11:15
机器学习笔记
深度学习
机器学习
支持向量机
人工智能
fast.ai
机器学习
笔记(三)
机器学习
1:第8课原文:medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-8-fa1a87064a53译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0来自
机器学习
课程的个人笔记
绝不原创的飞龙
·
2024-02-11 10:19
人工智能
人工智能
python
边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发
1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的
机器学习
算法的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备,例如智能手机、传感器、工业机器人等。
初心不忘产学研
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2024-02-11 10:41
人工智能
边缘计算
AI模型编辑器
边缘AI
图形化开发
机器学习
迁移学习
__init__.py的作用
一个文件夹中有这一个文件时,那么这个文件夹就会被视作一个
python包
。
WongKyunban
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2024-02-11 09:57
Python
python
吴恩达
机器学习
—正则化
过拟合问题欠拟合与过拟合当变量过少时,可能存在欠拟合;当变量过多时,会存在过拟合。过拟合可能对现有数据拟合效果较好,损失函数值几乎为零,但是不能进行泛化时,即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像,但当特征变量变多时,绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时,容易出现过拟合。过拟合的解决办法解决过拟合问题,通常有两种方法:一种是减少特征的数量,可以通过人工
魏清宇
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2024-02-11 09:55
《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02
波士顿房价预测是一个经典的
机器学习
任务,类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同,波士顿地区的房价
软工菜鸡
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2024-02-11 09:20
《零基础实践深度学习》
python
波士顿房价
百度
飞桨
深度学习
机器学习
Java和JVM将GPU和容器归零
,这将是支持
机器学习
和人工智能工作量的关键。Oracle的JavaSE(标准版)开发团队希望配置Java,以便JVM了解应该在GPU上运行哪些工作负载以及哪些应该在CPU上运行。
追梦人在路上不断追寻
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2024-02-11 09:55
fast.ai
机器学习
笔记(二)
机器学习
1:第5课原文:medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-5-df45f0c99618译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0来自
机器学习
课程的个人笔记
绝不原创的飞龙
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2024-02-11 08:57
人工智能
人工智能
python
机器学习
的几种基本算法
在
机器学习
中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一中映射关系。
陌上尘飞123
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2024-02-11 07:17
10大
机器学习
开源项目推荐(Github平均star为1385)
翻译|suisui出品|人工智能头条(AI_Thinker)本文推荐的10大
机器学习
开源项目是由Mybridge从250个
机器学习
开源项目中挑选出来的,Github平均star为1385,主题包含:Tensorflow
城市中迷途小书童
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2024-02-11 07:41
机器学习
复习(8)——逻辑回归
这个性质使得Sigmoid函数非常适合用来进行二分类,在
机器学习
中,它可以将任意实数映射到(0,1)区
不会写代码!!
·
2024-02-11 07:47
人工智能
机器学习复习
Python学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习
2---逻辑回归(基础准备)
逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10)np.log2(2)np.enp.log(np.e)#ln(e)#对数运算#log(AB)=log(A)+logBnp.log(3*4)==np.log(3)+np.log(4)#logA²=2*
pyniu
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2024-02-11 06:40
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习
2--逻辑回归(案列)
糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes=load_diabetes()data=diabetes['data']target=diabetes['target']feature_names=diabete
pyniu
·
2024-02-11 06:10
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
MATLAB实现随机森林回归算法
随机森林回归是一种基于集成学习的
机器学习
算法,它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树,并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。
AI Dog
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2024-02-11 06:00
数学建模\MATLAB
随机森林
数学建模
机器学习
matlab
数据挖掘
hummingbird,一个便于将模型部署到边缘设备的Python库!
前言随着人工智能和
机器学习
的快速发展,将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备,如智能手机、嵌入式系统和物联网设备,也需要能够运行
机器学习
模型以进行实时推理。
漫走云雾
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2024-02-11 05:31
python
开发语言
边缘计算
机器学习
计算机视觉主要知识点
这是一个跨学科领域,融合了计算机科学、图像处理、
机器学习
和模式识别等多方面的技术。以下是一些计算机视觉入门的基本知识点:图像基础:像素:图片的最基本组成单元,包含了颜色信息。
superdont
·
2024-02-11 05:55
计算机视觉
人工智能
推荐系统实践——第一章学习
阅读这本书的初衷很简单,增加自己在
机器学习
方面的应用涉猎程度。这本书据说很适合作为了解推荐系统在业界的应用情况和主要算法。
欠我的都给我吐出来
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2024-02-11 04:28
政安晨:示例演绎
机器学习
中(深度学习)神经网络的数学基础——快速理解核心概念(一){两篇文章讲清楚}
第一次接触
机器学习
的小伙伴,环境搭建参考我的这篇文章(只参考这个里面关于环境搭建的部分就可以):政安晨的
机器学习
笔记——跟着演练快速理解Te
政安晨
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2024-02-11 03:34
政安晨的机器学习笔记
神经网络
人工智能
深度学习
Python
数学基础
机器学习
Conda
Anaconda安装tensorflow、pytorch
tensorflow与pytorch都是
机器学习
常用的工具,本文用anaconda为tensorflow与pytorch创建两个环境0.准备首先需要有安装过anaconda,并且会使用anaconda,
zht1999
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2024-02-11 03:02
2020年9月人力资源行业投融资动态汇总(共14起)
循环智能是一家AI企业服务公司,通过
机器学习
的方法分析原始的语音文字销售过程和销售转化结果,帮助客户提高销售转化率。产品是一款新生代的SaaS
个人发展教练张帅
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2024-02-11 03:37
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】01 introduction
算法、系统、框架、
机器学习
等是计算机视觉的工具。光学设备采集图像给计算机视觉提供输入图像处理强调的是:我输入的是图像,输出的也是图像,比如增强亮度、去噪计算机视觉系统:输入的图像,输
量子-Alex
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2024-02-11 02:14
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
七种方法实现Python抓取数据的可视化
Python的scientificstack(一个介绍Python科学计算包的网站)已经完全成熟,并且有各种各样用例的库,包括
机器学习
(链接:machinelearning),数据分析(链接:dataanalysis
山禾家的猫
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2024-02-11 02:08
吴恩达
机器学习
—推荐系统
问题规划引例—电影推荐假设已有的数据如上所示,洋红色线内的数据表示缺失数据,那么我们如何根据已有的评分数据来预测这些缺失的数据呢?基于特征的推荐算法基于内容的推荐系统已知数据如上,有四个人对于不同电影的评分,我们还有分别表示电影包含浪漫成分和动作片成分的多少。那么每一个电影都可以用一个向量来表示,如第一个电影可以表示为,其中第一个元素为常数。那么对于每一个用户j,我们可以用一个学习算法学习参数,然
魏清宇
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2024-02-11 02:53
100天搞定
机器学习
|Day55 最大熵模型
1、熵的定义熵最早是一个物理学概念,由克劳修斯于1854年提出,它是描述事物无序性的参数,跟热力学第二定律的宏观方向性有关:在不加外力的情况下,总是往混乱状态改变。熵增是宇宙的基本定律,自然的有序状态会自发的逐步变为混沌状态。1948年,香农将熵的概念引申到信道通信的过程中,从而开创了”信息论“这门学科。香农用“信息熵”来描述随机变量的不确定程度,也即信息量的数学期望。关于信息熵、条件熵、联合熵、
统计学家
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2024-02-11 01:13
第十届脑电
机器学习
训练营(线上:2023.8.14~9.3)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展,脑机接口(BCI)技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技
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2024-02-11 01:28
【开源计算机视觉库OpencV详解——超详细】
示例:使用Python读取和显示图像5.示例:使用Python捕捉视频6.获取帮助和文档1.介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开放源码的计算机视觉和
机器学习
库
程序员不想YY啊
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2024-02-11 01:00
计算机视觉
开源
opencv
【OpenCV入门讲解——超详细】
入门讲解1.介绍2.安装3.基础用法3.1读取和显示图像3.2读取和显示视频3.3编辑和保存图像1.介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和
机器学习
软件库
程序员不想YY啊
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2024-02-11 01:59
opencv
人工智能
计算机视觉
CVPR 2023: GANmouflage: 3D Object Nondetection with Texture Fields
这通常涉及利用
机器学习
和优化算法等计算方法,以及探索新材料和制造技术以实现隐形或欺骗(例如
结构化文摘
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2024-02-10 23:34
3d
伪装
信息熵
用户态
BatchNorm介绍:卷积神经网络中的BN
一、BN介绍1.原理在
机器学习
中让输入的数据之间相关性越少越好,最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀
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2024-02-10 23:03
深度学习
机器学习笔记
cnn
深度学习
机器学习
鄂维南:从数学角度,理解
机器学习
的「黑魔法」,并应用于更广泛的科学问题...
鄂老师首先分享了他对
机器学习
数学本质的理解(函数逼近、概率分布的逼近与采样、Bellman方程的求解);然后介绍了
机器学习
模型的逼近误差、泛化性质以及训练等方面的数学理论;最后介绍如何利用
机器学习
来求解
人工智能与算法学习
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2024-02-10 22:29
神经网络
人工智能
大数据
算法
python
当贝叶斯,奥卡姆和香农一起来定义
机器学习
来源:数学中国【导读】当贝叶斯、奥卡姆和香农一起给
机器学习
下定义,将统计学、信息理论和自然哲学的一些核心概念结合起来,我们便会会发现,可以对监督
机器学习
的基本限制和目标进行深刻而简洁的描述。
人工智能学家
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2024-02-10 22:58
python
机器学习
人工智能
java
深度学习
机器学习
各种算法汇总模板
机器学习
算法模板包含了KNN,线性回归,逻辑回归,朴素贝叶斯,决策树,支持向量机,随机森林,kmeans,集成算法各种算法,特征工程,评估方式任你选择!!!
怎么菜成这样
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2024-02-10 22:28
机器学习
机器学习
python
算法
随机森林
支持向量机
五、
机器学习
模型及其实现1
1_
机器学习
1)基础要求:所有的数据全部变为了特征,而不是eeg信号了python基础已经实现了特征提取、特征选择(可选)进行了数据预处理.预处理指对数据进行清洗、转换等处理,使数据更适合
机器学习
的工具
ITS_Oaij
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2024-02-10 21:10
脑电机器学习
机器学习
人工智能
四、
机器学习
基础概念介绍
四、
机器学习
基础概念介绍1_
机器学习
基础概念
机器学习
分类1.1有监督学习1.2无监督学习2_有监督
机器学习
—常见评估方法数据集的划分2.1留出法2.2校验验证法(重点方法)简单交叉验证K折交叉验证(单独流出测试集
ITS_Oaij
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2024-02-10 21:39
脑电机器学习
机器学习
人工智能
玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模
多项式回归是一种统计学和
机器学习
领域常用的回归分析方法,属于线性回归的一种形式,将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。目前求解多
QBoson
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2024-02-10 21:06
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习
系列——(十三)多项式回归
引言在
机器学习
领域,线性回归是一种常见且简单的模型。然而,在某些情况下,变量之间的关系并不是线性的,这时候我们就需要使用多项式回归来建模非线性关系。
飞影铠甲
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2024-02-10 21:06
机器学习
机器学习
回归
人工智能
30个超实用的Python极简代码,五分钟get
(文末有Python资料领取)Python是
机器学习
最广泛采用的编程语言,也是目前最流行的语言之一,它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。
进击的码农!
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2024-02-10 20:08
python
Python入门
python
python开发
Python入门
近期学习计划
今年学习主要有三大目标,一个是
机器学习
,一个是指数基金投资进阶,一个是经济学。分别梳理一下进度和掌握情况。
厚德简物
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2024-02-10 19:58
通过 SMOTE 及其变体过采样处理不平衡数据
我将通过一个实际示例进行解释,在该示例中我们应用这些方法来解决不平衡的
机器学习
问题,以了解它们的影响。
challeypeng
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2024-02-10 19:56
数据科学
python
算法
big
data
机器学习
深度学习
【
机器学习
】合成少数过采样技术 (SMOTE)处理不平衡数据(附代码)
1、简介不平衡数据集是
机器学习
和人工智能中普遍存在的挑战。当一个类别中的样本数量明显超过另一类别时,
机器学习
模型往往会偏向大多数类别,从而导致性能不佳。
小Z的科研日常
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2024-02-10 19:26
数据分析
python
机器学习
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