机器视觉halcon学习第21页

ESP32-CAM：机器视觉视觉摄像头

ESP32-CAM：规格、引脚排列和用户指南ESP32-CAM规格模块型号ESP32-CAM套餐DIP-16尺寸27*40.5*4.5毫米SPI闪存默认32Mbit内存520KBSRAM+4MPSRAM蓝牙蓝牙4.2BR/EDR和BLE标准无线网络802.11b/g/n/支持接口UART/SPI/I2C/PWM支持TF卡最大支持4GIO口9串口波特率默认115200bps图像输出格式JPEG（仅支

飞多学堂·2023-08-25 22:29

C/C++程序员转行人工智能

人工智能的应用智能安防行业(动态人脸识别)医疗行业(疾病检测、心脏分析)无人机行业(目标跟随)自动驾驶行业工业制造行业(机器视觉做零

cfl927096306·2023-08-25 13:33

维视智造人工智能产学研用交流会现场精彩回顾

本次交流会聚焦人工智能技术中的重要分支——机器视觉和深度学习，围绕产学研用一体化实践来深度展开。会议现场，演讲嘉宾们金句频出

Microvision维视智造·2023-08-25 08:18

信息化概论

在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物DSS决策支持系统（DecisionSupportSystem）是一个基于计算机用于支持业务或组织决策活动的信息系统，帮助人们对可能快速变化并且不容易预测结果的问题做出决策机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断就是将视觉感知赋予机

千夜啊·2023-08-25 02:43

验证码识别DLL ,滑块识别SDK，OCR图片转文字，机器视觉找物品

验证码识别DLL,滑块识别SDK你们用过哪些OCR提取文字，识图DLL，比如Opencv,Labview机器视觉找物品之类？

专注VB编程开发20年·2023-08-24 07:27

机器视觉之三维重建

SFM（StructurefromMotion）是一种计算机视觉和计算机图形学领域的技术，用于从一系列图像中恢复出三维场景的结构和相机运动信息。SFM通常用于创建三维模型、场景重建、导航、姿态估计等应用。下面是SFM的一般工作流程和主要步骤：特征提取与匹配：首先，从输入的一系列图像中提取特征点，通常使用SIFT、SURF、ORB等特征检测器。然后，对这些特征点进行匹配，以确定它们在不同图像中的对应

奋进的大脑袋·2023-08-23 15:22

python毕业设计机器视觉驾驶人脸疲劳检测系统 - opencv

文章目录0前言1课题背景2Dlib人脸识别2.1简介2.2Dlib优点2.3相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师

kooerr·2023-08-23 13:13

计算机视觉、机器视觉和图像处理，三者之间主要有什么关系？

Nicolas_andrea·2023-08-23 08:22

机器视觉之canny

Canny边缘检测是一种经典的图像处理技术，用于检测图像中的边缘和轮廓。在OpenCV中，你可以很容易地使用Canny函数执行这个操作。以下是一个使用Python和OpenCV的简单Canny边缘检测示例：importcv2importnumpyasnp#读取图像image=cv2.imread('image.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#如果图像太大，可以进行调整大小以加

奋进的大脑袋·2023-08-23 00:47

机器视觉之级联分类器

级联分类器（CascadeClassifier）是一种机器学习技术，通常用于目标检测，特别是人脸检测。最著名的级联分类器之一是Haar级联分类器，它是通过AdaBoost训练得到的强分类器，可以高效地检测目标对象，如人脸，车辆等。OpenCV提供了一个用于级联分类器的库，其中包括Haar级联分类器和其他类型的级联分类器。以下是一个使用OpenCV进行人脸检测的简单示例，使用了Haar级联分类器：#

奋进的大脑袋·2023-08-23 00:46

机器视觉之SFM

StructurefromMotion（SfM）是一种计算机视觉技术，用于从一系列图像中恢复出三维场景的结构和相机运动信息。这可以用于从多张图片中创建三维模型或测量物体的尺寸。在这里，我将提供一个简单的Python示例，演示如何使用OpenCV中的SfM模块进行SfM处理。首先，确保你已经安装了OpenCV库。接下来，你可以使用以下示例代码来执行SfM。importcv2#创建一个SfM对象sfm

奋进的大脑袋·2023-08-23 00:46

机器视觉之特征匹配

特征匹配是计算机视觉中的一个重要任务，它用于寻找两幅或多幅图像中相对应的特征点，从而识别、跟踪或配准对象。下面是一个使用C++和OpenCV进行特征匹配的简单示例，使用SIFT特征检测和FLANN匹配器（快速最近邻搜索）：#includeintmain(){//读取两幅图像cv::Matimage1=cv::imread("image1.jpg",cv::IMREAD_GRAYSCALE);cv:

奋进的大脑袋·2023-08-23 00:45

分享下初入社会的工作学习经历之四

负责指导机器视觉的是一个小伙子Joe，在我去新加坡后3个多月才进入新加坡公司，当时负责机器视觉是一个叫KALY的女生，身材比较魁梧，和其他的新加坡女生都不同，非常敬业，也很严厉，与同事之间的关系也不算热络

画猫成虎·2023-08-22 15:15

openmv与stm32串口通信——————不同颜色追踪

海喂喂喂的帮助参考代码(29条消息)基于openmv的多色块识别并返回色块顺序_Ding_YF的博客-CSDN博客一：颜色阈值打开示例helloworld.py文件，运行openmv,在帧缓冲区放置需要颜色的物品，打开机器视觉

ilovezhuanxin·2023-08-22 08:14

【OpenCV学习笔记】我的OpenCV学习之路

它广泛应用于图像处理、人脸识别、目标检测、机器视觉等领域。学习OpenCV编程语言对于计

衍生星球·2023-08-22 06:56

机器视觉之角点

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个广泛用于计算机视觉和图像处理的开源库。它提供了许多功能，包括角点检测，用于在图像中找到角点（如角、交叉点等）。角点在图像处理和计算机视觉中具有重要的应用，例如特征匹配、目标跟踪、摄像头标定等。以下是使用OpenCV进行角点检测的一般步骤：导入OpenCV库：首先，确保你已经安装了OpenCV库，并在你的代码中导入它

奋进的大脑袋·2023-08-21 17:35

机器视觉之背景扣除

背景扣除是一种用于从图像或视频中提取前景对象的技术，通常用于物体跟踪、图像分割和虚拟背景等应用中。它的主要思想是从图像中分离出前景对象，将其与背景分开。OpenCV提供了许多用于背景扣除的函数和方法，其中最常用的是基于高斯混合模型（GaussianMixtureModel，GMM）的背景扣除方法。以下是一个使用OpenCV进行背景扣除的简单示例：#includeintmain(){cv::Vide

奋进的大脑袋·2023-08-21 17:05

机器视觉之反向投影（Back Projection）

反向投影（BackProjection）是一种图像处理技术，通常用于目标跟踪、图像分割和对象检测等应用中。它的基本思想是将一个模板或感兴趣的区域在图像中的像素映射回到一个空间中，以便在该空间中查找目标对象。反向投影通常与直方图投影结合使用。以下是一个使用C++和OpenCV进行反向投影的示例，用于检测图像中的特定颜色区域：#includeintmain(){cv::Matimage=cv::imr

奋进的大脑袋·2023-08-21 17:04

机器视觉之平面物体检测

平面物体检测是计算机视觉中的一个重要任务，它通常涉及检测和识别在图像或视频中出现的平面物体，如纸张、标志、屏幕、牌子等。下面是一个使用C++和OpenCV进行平面物体检测的简单示例，使用了图像中的矩形轮廓检测方法：#includeintmain(){//读取图像cv::Matimage=cv::imread("image.jpg");//将图像转换为灰度图cv::Matgray;cv::cvtCo

奋进的大脑袋·2023-08-21 17:59

Python中import模块导入的实现原理

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【LinuxC/C++/Python社区】一起探讨和分享LinuxC/C++/Python/Shell编程、机器人技术、机器学习、机器视觉、嵌入式AI相关领域的知识和技术

Mindtechnist·2023-08-21 09:45

关于视频人工智能/机器视觉创业商业模式的一些思考

今年开始了我的第二次创业，第一次创业大家看我以前的博客就知道了，做音视频流媒体相关技术的，现在公司也已经是安徽省专精特新中小企业了，还好是“中小企业”，如果直接是专精特新企业，我就可以不用来视频人工智能/视觉算法这个行业来卷了，这个行业的人都会开心一些。我做了十几年的音视频行业，原来我以为这个行业已经很卷了，技术抄来抄去，模式抄来抄去，方案也是搬来搬去，厌倦了，感觉这口小井大家都快喝不到水了，但自

xiejiashu·2023-08-21 07:01

曲面（弧面、柱面）展平（拉直）瓶子标签识别ocr

关于曲面（弧面、柱面）展平（拉直）项目一：通过识别曲面的6个点展开图1如图1所示，通过A、B、C、D、E、F六个点，对柱面展成平面，对应公式可参考下图（图2）用这个项目的前提是，需要找到这6个点，和通过机器视觉的算法或者是深度学习的算法来实现

大胡子大叔·2023-08-21 00:46

第一篇特征提取以及openvslam中的相关实现详解

尺度空间参考尺度空间理论金字塔当用一个机器视觉系统分析未知场景时，计算机没有办法预先知道图像中物体尺度，因此，我们需要同时考虑图像在多尺度下的描述，获知感兴趣物体的最佳尺度。

hardjet·2023-08-20 20:19

视觉开发应用1- 机器视觉基本知识之工业相机

主流开发软件的介绍HalconHALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包(商业用途),在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的MachineVision软件。

全能哆来梦·2023-08-20 06:27

机器视觉入门教程-学习日记（一）什么是CV？

概况最近忙着看机器视觉（ComputerVision），决定系统的做一套学习日记和教程，加深理解与记忆，并把一些知识分享给大家。

涤纶王·2023-08-19 23:55

RK3568 vs 树莓派4: 嵌入式计算的巅峰之争

▎RK3568经过多年发展，瑞芯微在通用处理器、机器视觉领域等领域有着丰富的产品线，可以满足不同场景的行业需求。在2020年开发者大会上，瑞芯微发布了RK3

武汉万象奥科·2023-08-19 22:37

华为昇腾计算产业解读

昇腾计算框架华为从基础硬件（昇腾系列NPU）出发衍生出一套和现有的人工智能体系不同的架构昇腾计算架构层级现行架构体系应用机器视觉，自然语言处理，语音处理框架Pytorch，Tensorflow，MXNet

酌泠·2023-08-18 22:42

机器人工具 robotics toolbox 显示多个机器人/机械臂 plot方法

机器人工具roboticstoolbox显示多个机器人/机械臂plot方法在《机器人学、机器视觉与控制——MATLAB的算法基础》里看到的分享一下

luke_caesar·2023-08-18 20:47

【计算机视觉】数字图像与机器视觉基础

一、位图文件分析1.什么是位图位图图像（bitmap），亦称为点阵图像或栅格图像，是由称作像素（图片元素）的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成图样。当放大位图时，可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。扩大位图尺寸的效果是增大单个像素，从而使线条和形状显得参差不齐。然而，如果从稍远的位置观看它，位图图像的颜色和形状又显得是连续的。用数码相机拍摄的照片、扫描仪扫描的图片以及计算机截屏

枫叶的鱼·2023-08-18 08:51

让AI赋能智能制造，移远通信亮相中国（上海）机器视觉展

7月11-13日，中国（上海）机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会在国家会展中心举办。

移远通信·2023-08-18 04:38

建材陶瓷片机器视觉定位软硬件方案

【检测目的】建材陶瓷片机器视觉定位【检测要求】精度0.02mm产品大小：60mm—70mm颜色为：白、绿两种5S图像处理时间【拍摄效果图一】上料位【拍摄效果图二】上料位【拍摄效果图三】上料位【拍摄效果图四

csray_aoi·2023-08-17 18:05

五金件机器视觉定位并获取外观轮廓软硬件视觉方案

【检测目的】五金件机器视觉定位，视觉检测五金件轮廓并矫正五金件位置进行涂油【客户要求】FOV:540*400mm【拍摄与处理效图一】【拍摄与处理效图二】【实验原理及说明】【方案评估】根据目前的图像和处理结果来看

csray_aoi·2023-08-17 18:05

白色塑料瓶高度机器视觉测量软硬件方案-康耐德

【检测目的】白色塑料瓶高度机器视觉测量【检测要求】测量精度为1.2mm【检测目的】【效果及处理图片】【方案评估】以目前样品的图像效果及处理结果来说，我们是可以对其高度进行测量的。

csray_aoi·2023-08-17 18:35

【视觉定位】电视机壳机器视觉定位贴合组装软硬件方案-康耐德智能

电视机壳机器视觉定位贴合组装【检测目的】先对机壳及薄片进行定位，然后两者组装贴合【客户要求】精度为0.1mm【拍摄与处理效图一】（大电视板）用了12090环形光，线光，条光拍摄。

csray_aoi·2023-08-17 18:33

深度学习入门-3-计算机视觉-卷积神经网络

因此，计算机视觉也通常被叫做机器视觉，其目的是建立能够从图像或者视频中“感知”信息的人工系统。计算机视觉技术已经在交通（车牌识别、道路违章抓拍）、安防（人脸闸机、

mlf2051288062·2023-08-17 07:41

计算机竞赛 opencv 图像识别指纹识别 - python

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的指纹识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

Mr.D学长·2023-08-16 23:01

“多”维演进：智能编码的深度进化

面向机器视觉的视频编码、虚拟现实视频、智能化应用视频......前浪翻滚而来，视频编码的“未

·2023-08-16 10:34

拥抱智能，AI 视频编码技术的新探索

阿里云视频云在JVET面向人眼的视频编码标准和MPEG面向机器视觉的视频编码标准上均做出重要贡献，对标准发展产生强有力的推动。结合产业需求强

·2023-08-16 10:20

智能视觉新时代：探索Intewell-Hyper II在机器视觉芯片检测中的独特魅力

作为机器视觉领域的重要部分，Intewell操作系统在打造高效、精确的检测方案方面发挥着关键作用。基于Intewell-HyperII的机器视觉芯片检测是一种采用机器视觉技术进行芯片检测的方法。

一RTOS一·2023-08-16 10:02

展会邀请 | 虹科诚邀您参加8月16日深圳视觉系统设计技术会议

作为智能制造不可或缺的关键技术，机器视觉在制造业中的应用不断拓展、深入。为了让行业用户更深入地了解当前机器视觉技术的发展，以及它们能为部署智能工厂贡献哪些力量，VisionCon视觉系统设计

虹科电子科技·2023-08-15 09:53

计算机竞赛 python 机器视觉车牌识别 - opencv 深度学习机器学习

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于python机器视觉的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com

Mr.D学长·2023-08-15 07:16

[PaddlePaddle] [学习笔记] [上] 计算机视觉（卷积、卷积核、卷积计算、padding计算、BN、缩放、平移、Dropout）

因此，计算机视觉也通常被叫做机器视觉，其目的是建立能够从图像或者视频中“感知”信息的人工系统。计算机视觉技术经过几十年的发展，已经在交通（车牌识别、道路违章抓拍

Le0v1n·2023-08-15 05:33

opencv图片灰度二值化

Qt\x86\bin\libopencv_*.dll#include#include//引入头文件usingnamespacecv;//命名空间usingnamespacestd;//opencv这个机器视觉库

猪八戒1.0·2023-08-14 20:42

轻辙视觉引擎以多种AI算法工具，助力纺织行业断线检测智能识别

近年来，人工智能技术在各行各业的应用愈发广泛，机器视觉作为人工智能的重要分支，成为当下的研究热点。机器视觉技术的发展，大幅提升了工业、农业、医疗等领域的效率和精度。

深眸科技·2023-08-14 16:54

深眸科技｜发现AI+3D视觉的价值，技术升级加速视觉应用产品国产替代

随着中国工业化进程的不断深入和智能制造浪潮的影响，工业生产对于机器视觉技术的需求不断攀升，其应用范围覆盖了工业领域的众多行业，包括3C电子、汽车、半导体、新能源、物流等。

深眸科技·2023-08-14 16:24

opencv图片换背景色

#include#include//引入头文件usingnamespacecv;//命名空间usingnamespacestd;//opencv这个机器视觉库，它提供了很多功能，都是以函数的形式提供给我们

猪八戒1.0·2023-08-14 12:10

二级考python和c语言哪个好,计算机二级python和c

计算机二级貌似只是在校园里的自嗨，出来工作后并没有觉得这个证书有什么用．本人本科是测控与仪器专业，研究生方向图像模式识别，工作后是做机器视觉方面的，相关背景应该与题注所述规划有一定可比性，个人经历是，在经历过的所有大大小小的面试中

阳阳2013哈哈·2023-08-13 23:24

LabVIEW开发图像采集和基于颜色的隔离

机器视觉在工业机器人中的应用使机器具有更好的工艺精度和详细的工艺检查。本文涉及使用使用机器视觉的气动机器人手动系统分拣具有不同颜色的小工件的工业应用。该项目旨在实现工业应用，可以

LabVIEW开发·2023-08-13 19:21

计算机竞赛 - 基于机器视觉的图像拼接算法

前言图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图，来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢？这是一个较为新颖的竞

Mr.D学长·2023-08-13 03:23

【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业

在应用人工智能技术之前，部分场景下已出现传统机器视觉进行质检的案例。但是由于产品零件复杂、光源多样等因素的限制，更多

Tianyi Li 1997·2023-08-13 03:06

推荐频道

机器视觉halcon学习