权重迁移第4页

【图论】——理论基础总结

图的种类方向的概念根据边有无方向划分为：无向图有向图权重的概念边可以有权重，根据有无权重和方向：加权有向图加权无向图度的概念针对无向图，对于某节点，有几条边连着该节点，就称

weixin_47868976·2025-03-14 02:06

【Linux】-Pve下的Nginx安装

nginxpve系统和普通系统的区别‌核心定位与功能差异‌‌PVE‌：是专为虚拟化场景设计的Linux发行版，内置KVM虚拟机和LXC容器管理功能，提供统一的Web界面及集群管理能力，支持高可用性、虚拟机迁移等企业级特性‌

前鼻音太阳熊·2025-03-13 22:43

NocoBase 本周更新汇总：双因素身份认证（2FA）

本周我们发布了NocoBase1.6.0版本，带来集群模式部署、安全策略优化和迁移管理等多项新特性。NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支：main，next和develop。

·2025-03-13 20:31

使用 TOPSIS 进行决策

现在有集中策略方案一、价格50万元，投诉的概率40%方案二、价格60万元，投诉的概率20%方案三、价格100万元，投诉的概率5%方案四、价格120万元，投诉的概率1%权重：价格40%投诉的概率60%那种方案比较合适

杨航 AI·2025-03-13 18:45

[Base]DIFFERENTIAL TRANSFORMER

Time202410Author微软研究院和清华大学提出Codehttps://aka.ms/Diff-TransformerRead2411112.CreativeQ&A减少对无关上下文的关注；通过计算两个Softmax注意力权重

Xy-unu·2025-03-13 18:09

网站外链影响网站排名吗为什么

权重传递：搜索引擎认为，如果一个网站被其他高质量、权威的网站所链接，就像是获得了这些网站的“信任投票”。

霏霏看世界·2025-03-13 16:59

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部

十小大·2025-03-13 14:11

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。加载完成后，模型被设置为评估模式，并移动到GPU上以加速推理过程。

码农三叔·2025-03-13 13:37

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接，减少参数数量；权重共享

彩旗工作室·2025-03-13 13:37

进程管理：nice值

定义：nice值代表的是进程的谦让程度，数值越小，进程的谦让程度就越低，这样获得CPU时间的优先级越高（nice值不是绝对优先级，而是调度权重）范围：-20（最高优先级）——19（最低优先级）（普通进程默认的

千航@abc·2025-03-13 11:48

GitLab多种场景下的备份与迁移指南

GitLab备份与迁移完全指南GitLab作为一个完整的DevOps平台，其数据对于组织至关重要。无论是版本升级、服务器迁移还是灾难恢复，掌握GitLab的备份和迁移技术都是系统管理员的必备技能。

qzw1210·2025-03-13 10:13

Conda跨平台环境迁移

问题描述：在一台Ubuntu电脑上完全复刻在Windows中通过conda创建的环境。导出环境在Windows机器上，需要导出当前conda环境的配置。这将生成一个environment.yml文件，其中包含所有已安装的包和版本信息。打开AnacondaPrompt（或任何你使用的命令行界面），然后运行以下命令来导出环境：condaenvexport--name>environment.yml这里

魚香肉丝盖饭·2025-03-13 08:29

大语言模型（LLM）的微调与应用

需通过有监督微调（SFT）或低秩适配（LoRA）等技术优化模型权重。

AI Echoes·2025-03-13 03:50

Adapter-Tuning：高效适配预训练模型的新任务

然而，Fine-Tuning这些大型模型通常需要大量计算资源，并且每个新任务都需要存储一套完整的微调权重，这导致存储成本高昂。

花千树-010·2025-03-12 22:15

vLLM 部署大语言模型的系统选择策略

核心选型原则指标权重说明CUDA支持⭐⭐⭐⭐⭐直接影响GPU加速性能，需确保系统与NVIDIA驱动和CUDA工具链的兼容性软件源时效性⭐⭐⭐⭐系统需提供较新的Python、PyTorch等AI框架版本，

由数入道·2025-03-12 22:15

K8S中MySQL配置持久化存储

在Kubernetes中为有状态应用（如MySQL）配置持久化存储，需结合StatefulSet、PersistentVolumeClaim(PVC)和StorageClass，确保数据在Pod重启或迁移时不会丢失

沉默的八哥·2025-03-12 22:44

在本地部署DeepSeek等大模型时，需警惕的潜在安全风险

在本地部署DeepSeek等大模型时，尽管数据存储在本地环境（而非云端），但仍需警惕以下潜在安全风险：1.模型与数据存储风险未加密的存储介质：若训练数据、模型权重或日志以明文形式存储，可能被物理窃取（如硬盘丢失

安当加密·2025-03-12 18:19

AKI跨语言调用库让C/C++代码迁移至HarmonyOS NEXT更高效

AKI跨语言调用库神助攻C/C++代码迁移至HarmonyOSNEXT随着HarmonyOSNEXT的发布，越来越多的应用加速推进鸿蒙化。

·2025-03-12 17:42

HTML5和CSS3

一、CSS权重CSS权重指的是样式的优先级，有两条或多条样式作用于一个元素，权重高的那条样式对元素起作用，权重相同的，后写的样式会覆盖前面写的样式。

ningmengjing_·2025-03-12 17:15

HarmonyOS Next ohpm-repo多实例部署与数据迁移

今天，我们就来深入探讨ohpm-repo在企业级环境中的多实例部署方案，以及如何进行数据迁移。

·2025-03-12 17:06

RuoYi-Cloud-Plus 发布 1.8.0 新增 sms4j 短信融合

更新日志重大更新[重大更新]新增sms4j短信融合框架整合(支持数十种短信厂商接入、发送限制、负载均衡等功能)[不兼容更新]移除原短信功能(建议使用新sms4j功能)[重要迁移]迁移vue3前端到主仓库统一维护依赖升级

「已注销」·2025-03-12 16:32

云原生服务网格：微服务通信的智能中

引言：微服务通信的范式迁移Istio日均管理3000亿服务请求，LinkedIn通过服务网格降低40%网络延迟。阿里巴巴双十一流量洪峰时，MOSN支撑百万级TPS跨集群通信。

桂月二二·2025-03-12 15:58

Oracle/MySQL/PostgreSQL 到信创数据库数据同步简介

尤其是将现有的Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库数据迁移或同步到国产信创（国产自主创新）数据库系统，如华为的GaussDB、达梦（Dameng）、人大金仓（Kingbase）等，

笑远·2025-03-12 13:19

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-脏位跟踪

支持GPU并行化设备上的实时迁移的驱动程序还必须支持脏位跟踪。介绍随着云方案中的GPU越来越受欢迎，越来越需要确保将虚拟机从一个物理主机迁移到另一个物理主机保持合理的性能。

程序员王马·2025-03-12 13:15

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

剪枝：网络剪枝的主要思想就是将权重矩阵中相对“不重要”的权值剔除，然后再重新finetune网络进行微调。

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思？

1.剪枝（Pruning）定义剪枝是一种模型压缩技术，通过移除模型中不重要的权重或神经元来减少模型的大小和

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 10:29

在BERT中，如何确定一个标记的重要性

目录在BERT中，如何确定一个标记的重要性在BERT模型中，哪些标记通常具有最高的重要性权重调整损失函数或添加额外的监督信号以影响模型对特殊标记的关注度在BERT中，如何确定一个标记的重要性在BERT模型中

一只天蝎·2025-03-12 10:55

Python训练的机器学习模型【保存】和【加载】的方法？

现有的机器学习模型保存方法有三种，分别为使用pickle(通用)、joblib(大型模型)、HDF5（存储深度学习模型的权重）二.Python保存模型的三种方式1.方式一：pickle模块【通用】pickle

福葫芦·2025-03-12 09:22

从公有云迁移到ZStack私有云：阿维塔汽车如何实现IT架构优化

因此，阿维塔汽车选择与云轴科技ZStack合作，通过将部分业务从公有云迁移至私有云环境，优化资源配置和成本控制。阿维塔汽车的行政办公系统、软件测试开发环境、容器服务以及文件&对象存储服务原本部署

ZStack开发者社区·2025-03-12 07:36

Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理

【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于深度学习的PCB板缺陷检测系统

阿_旭·2025-03-12 05:51

【数学建模】001

.评价的目标是什么2.评价标准是什么3.可选方案有哪些以此来选择最优方案“两两”比较发来确定指标重要性可以画图列表，产生几个比较变量：产生一系列正互反矩阵，进而产生判断矩阵，可以得出各个评判指标之间的权重向量一致矩阵和不一致矩阵

反方向的钟儿·2025-03-12 05:21

对开源VLA sota π0的微调——如何基于各种开源数据集、以及你自己的私有数据集微调π0(含我司的微调实践)

小时的机器人数据进行了预训练该GitHub代码仓库「π0及π0-FAST的GitHub地址：github.com/Physical-Intelligence/openpi」包括4个方面：简言之，就是π0本身的代码和权重

v_JULY_v·2025-03-12 04:07

《高效迁移学习：Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》

从零到精通的迁移学习实战指南：以Keras和EfficientNet为例一、为什么我们需要迁移学习？1.1人类的学习智慧想象一下：如果一个已经会弹钢琴的人学习吉他，会比完全不懂音乐的人快得多。

机器学习司猫白·2025-03-12 01:46

Microsoft SQL Server 2012(附序列号)

SQLServer2012不仅延续现有数据平台的强大能力，全面支持云技术与平台，并且能够快速构建相应的解决方案实现私有云与公有云之间数据的扩展与应用的迁移。

曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:53

模型优化前沿趋势与行业应用实战

在应用层面，医疗影像识别准确率突破99%的突破性成果，验证了迁移学习在跨领域知识迁移中的巨大潜力

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

深度学习训练中GPU内存管理

文章目录概述常见问题1、设备选择和数据迁移2、显存监控函数3、显存释放函数4、自适应batchsize调节5、梯度累积概述在深度学习模型训练中，主流GPU显存通常为8GB~80GB，内存不足会导致训练中断或

@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:24

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（5）使用预训练模型

文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16_Weights#VGG16的预训练权重配置

小圆圆666·2025-03-11 19:53

针对AF调试过程中PD多窗机制是如何打分的

以下是其打分机制的核心逻辑和调试要点：1.多窗口布局与权重分配窗口划分根据Sensor的PDAF像素分布，将画面划分为多个区域（例如

爱写BUG的长歌·2025-03-11 17:07

SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language

本文提出SeisMoLLM，这是首个利用跨模态迁移进行地震监测的基础模型，它无需在地震数据集上进行直接预训练，就能充分发挥大规模预训练大语言模型的强大能力。

UnknownBody·2025-03-11 12:29

云存储技术的神器--rclone

官网地址：Rclone中文网：rclone中文站-专为国人汉化，解决数据同步/数据备份/数据迁移需求Rclone是什么？

llody_55·2025-03-11 11:51

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

方法：可以是全参数微调，也可以采用参数高效微调（如LoRA、Adapter、PrefixTuning等），后者只调整部分参数而保持原有权重

AI Echoes·2025-03-11 09:06

ArcGIS 工程文件到 ArcGIS Pro 的无缝迁移：详细步骤与技巧

然而，对于许多已经习惯了传统ArcGIS的用户来说，如何将以往制作的ArcGIS工程文件顺利迁移到ArcGISPro中，成为了他们亟待解决的问

白水先森·2025-03-11 09:33

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和（∑(权重

程之编·2025-03-11 09:03

【氮化镓】用于低压射频电源的具有80.4% PAE的Si基E-Mode AlN/GaN HEMT

引言本文是一篇关于增强型（E-mode）AlN/GaN高电子迁移率晶体管（HEMTs）的研究论文，晶体管是在硅衬底上制造的，并在3.6GHz频率下展示了80.4%的峰值功率附加效率（PAE）。

北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】基于SiC脉冲I-V系统研究Schottky型p-GaN HEMT正栅极ESD机制

研究重点是探讨肖特基型p-GaN门极高电子迁移率晶体管（HEMTs）在正向门极人体模型