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李宏毅机器学习知识梳理
JavaWeb
知识梳理
(后端部分)
JavaWeb静态web资源(如html页面):指web页面中供人们浏览的数据始终是不变。动态web资源:指web页面中供人们浏览的数据是由程序产生的,不同时间点访问web页面看到的内容各不相同。静态web资源开发技术:HTML、CSS、JavaScript。动态web资源开发技术:JSP/Servlet、ASP、PHP等。在Java中,动态web资源开发技术统称为JavaWeb。Web服务器技术
师范大学通信大怨总
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2023-09-05 07:30
java
web
AUTOSAR知识点 之 ECUM (一):基础
知识梳理
(概念部分)
目录1、概述2、ECUM的工作状态2.1、Startup状态2.2、UP状态2.3、RUN状态2.4、SLEEP状态
剑从东方起
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2023-09-05 03:34
CP-AUTOSAR
模块解析
AUTOSAR-ECUM
JavaWeb的一些基础
知识梳理
POJO类是什么类“PlainOldJavaObject”,从字面上翻译为“纯洁老式的Java对象”,但大家都使用“简单java对象”来称呼它。POJO的内在含义是指那些没有从任何类继承、也没有实现任何接口,更没有被其它框架侵入的java对象。JavaBeanJavaBean是一种JAVA语言写成的可重用组件。它的方法命名,构造及行为必须符合特定的约定:1.这个类必须有一个公共的缺省构造函数。2.
cf1244c50db8
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2023-09-04 12:23
李宏毅机器学习
笔记:RNN循环神经网络
RNN一、RNN1、场景引入2、如何将一个单词表示成一个向量3种典型的RNN网络结构二、LSTMLSTM和普通NN、RNN区别三、LSTM的训练一、RNN1、场景引入例如情景补充的情况,根据词汇预测该词汇所属的类别。这个时候的Taipi则属于目的地。但是,在订票系统中,Taipi也可能会属于出发地。到底属于目的地,还是出发地,如果不结合上下文,则很难做出判断。因此,使用传统的深度神经网络解决不了问
ZEERO~
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2023-09-03 21:55
深度学习
机器学习
机器学习
笔记
rnn
学员+11组+Ivy+【202002训练营—总复盘】
2.学到的
知识梳理
。I便签的写法:A1、A2便签的写法3.亮点a.每天坚持早起听早课。b.每天及时完成作业。c.把目标都落地实施。4.不足a.早课笔记没有坚持。b.精选作业读得少。
美玲april
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2023-09-02 06:16
李宏毅机器学习
课程笔记(更新ing)
CNN为什么AlphaGo可以用CNN?棋盘抽象成图片时需要注意什么?首先图片有两个特点:1,只观察局部就可以显示某种pattern,比如要得出一个鸟嘴的结论,只需要观察局部图片2,某种pattern可以出现在图片任意位置,比如鸟嘴可以出现图片左上角,右下角等位置那棋盘是否满足以上图片的两个特点?答案是肯定的。那棋盘就可以抽象成图片,然后使用CNN这种专门用来处理图片这两个特点的网络结构。另外再来
每天都想躺平的大喵
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2023-09-01 13:20
李宏毅机器学习
深度学习
高中语文课本
知识梳理
——文学常识
高中语文课本
知识梳理
——文学常识一.第一册:1.《再别康桥》的作者徐志摩是新月诗派的代表人物。闻一多,湖北浠水人,现代诗人。其代表诗作为诗集《红烛》、《死水》。
豪爵吸金ing
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2023-09-01 01:22
Java多线程进阶
知识梳理
(下)
目录1.线程池(重点)3大方法,7大参数,4大策略2.CPU密集型和IO密集型(确定线程池的最大线程数)3.四大原生函数式接口(基础不多说)4.Forkjoin详解5.异步回调(CompletableFuture)6.JMM和Volatile理解7.彻底玩转单例模式8.深入理解CAS9.可重入锁9.1.公平锁和非公平锁9.2.可重入锁9.3.自旋锁10.死锁的解决办法1.线程池(重点)3大方法,7
彼岸花@开
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2023-08-31 11:26
多线程
Java多线程进阶
知识梳理
(上)
目录1.什么是JUC并发编程2.线程和进程3.Lock(锁)4.生产者和消费者5.集合线程不安全6.Callable接口7.常用辅助类(必须会)7.1.CountDownLatch(减法计数器)7.2.CyclicBarrier(加法计算器)7.3.Semaphore(信号量)8.ReadWriteLock(读写锁)9.阻塞队列(BlockingQueue)10.同步队列SynchronousQu
彼岸花@开
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2023-08-31 11:56
多线程
python爬虫14:总结
目录结构文章目录python爬虫14:总结1.
知识梳理
2.结束语1.
知识梳理
这篇是爬虫系列的完结篇,在这里梳理一下前面学习过的知识点:2.结束语上面基本上概括了爬虫这个系列的
自学小白菜
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2023-08-31 02:18
python爬虫系列
python
爬虫
部编版语文九年级(上)文言
知识梳理
一、通假字(一)《岳阳楼记》属予作文以记之属:通"嘱",嘱咐。具:通“俱”,全,皆。(二)《湖心亭看雪》挐:通“桡”,撑(船)、划二、古今异义(一)《岳阳楼记》1.微例句:微斯人古义:如果没有.今义:细小.2.气象例句:气象万千古义:景象的变化.今义:大气的状态和现象.3.越例句:越明年。古义:及,到。今义:越过。4.制例句:增其旧制。古义:规模。今义:制度。5.备例句:前人之述备矣。古义:完全,
文言文郭大侠
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2023-08-30 00:04
中原焦点团队 网络中级29期 李晶晶 坚持分享第480天(2022-5-30星期一)
《老公做的真好》孩子五年级,处于青春期早期,今天因为数学没考好,就向我们寻求帮助,本来想着好不容易孩子主动要求帮忙了,我和老公就商量着怎么能帮他把
知识梳理
一下,刚开始给他讲的时候还特别开心,讲着讲着脸就变了
幸福_7916
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2023-08-29 12:38
第一章为什么学生不喜欢上学?
知识梳理
:1.大脑不是用来思考的人生来就有好奇心,但我们不是天生的杰出思想者,除非认知环境符合一定的要求,否则我们会尽可能地避免思考。
金_39cd
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2023-08-29 06:48
李宏毅机器学习
中文课程作业一:预测PM2.5值
一、作业要求给定训练集train.csv,要求根据前9个小时的空气监测情况预测第10个小时的PM2.5含量。训练集介绍:CSV文件,包含台湾丰原地区240天的气象观测资料(取每个月前20天的数据做训练集,12月X20天=240天,每月后10天数据用于测试,对学生不可见);每天的监测时间点为0时,1时…到23时,共24个时间节点;每天的检测指标包括CO、NO、PM2.5、PM10等气体浓度,是否降雨
idotc
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2023-08-29 02:54
机器学习
机器学习
回归
预测
李宏毅机器学习
笔记:结构学习,HMM,CRF
李宏毅机器学习
笔记:结构学习,HMM,CRF1、隐马尔可夫模型HMM1.1Sequence2Sequence1.2HMM1.3Viterbi算法1.3HMM模型的缺点2、CRF2.1CRF模型2.2CRF
ZEERO~
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2023-08-28 22:43
机器学习
机器学习
笔记
学习
学习必备 | 人教版(九上)Unit13单词课文mp3/
知识梳理
/词汇句式精讲
Unit13
知识梳理
【重点短语】1.atthebottomoftheriver在河床底部2.befulloftherubbish充满了垃圾3.throwlitterintotheriver把垃圾扔入河中
乔伊斯工作室
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2023-08-28 00:26
python常用
知识梳理
(必看篇)
下面小编就为大家带来一篇python常用
知识梳理
(必看篇)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。
程序员王炸
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2023-08-27 19:27
python
python
网络
运维
李宏毅MACHINE LEARNING 2021 SPRING笔记
id:8HbM2Cq9Wa22xJHYW9Y9jtitle:李宏毅desc:
李宏毅机器学习
2021,https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.htmlupd
walkerwzy
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2023-08-27 18:11
Mysql
知识梳理
Mysql
知识梳理
索引索引分类索引未命中的原因性能调优命令Explain回表mysql性能优化事务四大特性事务隔离级别设置事务隔离级别存储引擎聚簇索引和非聚簇索引聚簇索引非聚簇索引最左前缀结合原则全文索引索引索引分类
小小的人儿居然已存在
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2023-08-27 11:49
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mysql
mysql
数据库
【深度解析→博文总结】
李宏毅机器学习
2023作业05Transformer(Machine Translation)
】【MediumBaseline:18.44】【StrongBaseline:23.57】【BossBaseline:30.08】【资源链接】【写在最后】【参考文献】【系列文章】【深度解析→博文总结】
李宏毅机器学习
22世纪冲刺
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2023-08-27 09:47
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
【深度解析→博文总结】
李宏毅机器学习
2023作业02Classification(Framewise Phoneme Prediction)
0.49798】【MediumBaseline:0.66440】【StongBaseline:0.74944】【BossBaseline:0.83017】【资源链接】【写在最后】【系列文章】【深度解析→博文总结】
李宏毅机器学习
22世纪冲刺
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2023-08-27 09:17
机器学习
机器学习
深度学习
人工智能
【深度解析→博文总结】
李宏毅机器学习
2023作业01Regression(COVID-19 Cases Prediction)
1.15678】【StrongBaseline:0.92619】【BossBaseline:0.81456】【总结讨论】【资源链接】【未完待续】【参考文献】【写在最后】【系列文章】【深度解析→博文总结】
李宏毅机器学习
22世纪冲刺
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2023-08-27 09:16
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
Scala基础
知识梳理
一、语系1.动态类型语言概念:意思就是类型的检查是在运行时做的表现:使用变量前不需要声明变量举例:JavaScript、Ruby、Python这些都属于动态类型语言2.静态类型语言概念:意思就是类型判断是在运行前做的(如编译阶段)表现:使用变量前需要声明变量举例:C、C++、Java、Scala这些都属于静态类型语言Scala是以java虚拟机(JVM)为目标运行环境并将面向对象和函数式编程的最佳
Dimple七
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2023-08-25 13:34
一年级上学期期中复习要点(语文)
我觉得家长应抓住这次机会,给孩子来一次
知识梳理
,查缺补漏,来一次小结。Jerry的数学比较好,数学对他来说不在话下,只需要强调认真仔细即可。难的是语文,知识点多,量大,尤以拼音最难,需要全面复习。
lydia500901
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2023-08-25 12:23
【HTML】HTML面试
知识梳理
目录DOCTYPE(文章类型)head标签浏览器乱码的原因及解决常用的meta标签与SEOscript标签中defer和async的区别src&href区别HTML5有哪些更新语义化标签媒体标签表单进度条、度量器DOM查询Web存储Canvas和SVG拖放(HTML5dragAPI)WebSocketimg的srcset属性行内元素、块级元素、空元素WebWorkerHTML5离线存储title与
aDiaoYa_
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2023-08-25 01:44
前端知识总结
html
面试
前端
全面搞定高中历史选修一单元
知识梳理
四
第13课:甲午战争后民族危机的加深一、《马关条约》的签订与民族危机的加深1.表现:①为了缴付对日巨额赔偿,清政府大举外债,使西方列强进一步控制了中国的经济命脉,扩张了在华的政治势力②夺取在中国修筑铁路和开采矿山的权利③列强对中国的经济侵略由商品输出变为资本输出,严重阻碍中国民族资本主义的发展④列强还在中国强占租借地和划分“势力范围”,掀起瓜分中国的狂潮⑤美国提出“门户开放”政策,形成列强共同瓜分的
橙老师学堂
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2023-08-25 00:40
.Net 开发环境下对异步三种模式的了解
经常会第一时间想到多线程,BeginInvoke等,但是在.net中是有对异步模式有区分的,本篇文章是小编自己对于异步模式的一个
知识梳理
,不喜勿喷哈,欢迎各位大神指导。
不一样的肥肥子
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2023-08-24 23:40
面试
职场和发展
c#
.net
李宏毅机器学习
——误差和梯度下降
误差误差的来源在机器学习中,误差=偏差+方差(Error=Bias+Variance)。Error反映整个模型的准确度Bias反映模型在样本上的输出与真实值之间的误差,即模型本身的精准度Variance反映模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性Bias的计算估计μ:分布对于的离散程度(方差):Var的计算估计:下面这张图可以更直观地显示Bias和Variance的区别。Bias
migugu
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2023-08-24 05:35
多线程和高并发
知识梳理
多线程与高并发线程什么是线程进程进程相对于可执行程序来说是一个动态概念,比如磁盘上有一个QQ.exe程序,双击运行就是一个进程线程进程是一个运行的程序,线程则是程序不同的执行路径,比如qq包含聊天,浏览空间属于不同的线程线程创建方式Thread通过继承Thread类,重写run方法:MyThreadmyThread=newMyThread()myThread.start()Runnable继承Ru
Mr_Editor
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2023-08-24 02:54
证明责任基础
知识梳理
对“谁主张谁举证”的理解不能简单地认为原告应当对其“主张”承担所有证明责任。要严格辨别原、被告何者“主张法律关系存在”,何者“主张法律关系变更、消灭或者权利受到妨害”。要区分“否认”和“抗辩”原告主张合同成立,被告主张合同不成立。此时,被告的所谓主张并不是主张,而只是否认,证明责任在原告。(被告没有提出新的事实,只是消极否认)原告主张合同成立,被告主张合同已经被变更。此时,被告的所谓主张是抗辩。被
向前宝宝是个宝
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2023-08-23 20:30
RxJava3 实战
知识梳理
(1) - 后台执行耗时操作,实时通知 UI 更新
转载自https://www.jianshu.com/p/c935d08601861、前言一年多一直在做Android电视开发,很少做网络编程,对于互联网常用技术都跟不上了,在这记录一下RxJava3的使用。2、示例2.1、应用场景当我们需要进行一些耗时操作,例如下载、访问数据库等,为了不阻塞主线程,往往会将其放在后台进行处理,同时在处理的过程中、处理完成后通知主线程更新UI,这里就涉及到了后台线
张俊峰0613
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2023-08-23 17:20
李宏毅机器学习
笔记——16. Conditional Generation by RNN&Attention(RNN条件生成与注意力机制)
摘要:本章内容是讲解了Generation,Attention,TipsforGeneration,一是围绕用RNN实现Generation(生成)的方法与基本原理,先应用生成句子去介绍生成的基本原理,接着举例无条件的生成图片,其不同的是:将图片上的每个像素点看成一个word,并需要考虑各像素之间的几何关系,所以我们需要借助3D-LSTM完善了Generation图片功能。但是在实际应用中,我们的
HSR CatcousCherishes
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2023-08-22 17:05
机器学习基础课程知识
机器学习
人工智能
神经网络
self attention 自注意力机制——
李宏毅机器学习
课程笔记
selfattention自注意力机制——
李宏毅机器学习
课程笔记假如我们要处理输入向量与输出向量个数一样多的问题,比如给定一个句子,每个单词都是一个向量,要判断并输出每个单词的词性,我们肯定要考虑到每个词与这个文本序列中其他词的相关性
赫兹H
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2023-08-22 17:35
机器学习
李宏毅机器学习
(二)自注意力机制
学习内容本文以NLP为基础来介绍自注意力机制,而没有用图像为基础,但是其实两者都是相同的。在图像中我们可以将图像切块(块的划分是自定义的),然后计算块与块之间的关系;这里介绍了self-attention的由来的应用这里有几个问题需要说明:常问的:为什么是用dot-product来获取关系我的理解是,如果两个特征高度相关,那么这两个特征之间的相似元素必然很多,那么点积之后的值就会很大,也就是关系型
追赶早晨
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2023-08-22 17:04
知识图谱
李宏毅机器学习
知识图谱
(笔记)
李宏毅机器学习
——自注意力,多头自注意力
自注意力Self-attention处理vactorsequence,考虑的是整个sequence的信息,并且输入多少个向量得到多少个label:首先是输入向量之间的相关度计算,视频中提到的方法如上,W是训练出来的矩阵。用上述方法计算出q,k值,从而整个输入序列向量与a1之间的相似度α。注意此处,输入向量a1也和自己计算相关度。得到输入向量之间的相关度后,使用一个sofmax进行了归一化处理得到注
一个阴天
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2023-08-22 17:34
深度学习
机器学习
李宏毅机器学习
学习笔记——自注意力机制
self-attention应用场景为什么要使用Self-attention?Self-attention计算过程PositionalEncodingSelf-attention的变体Multi-headSelf-attentionTruncatedSelf-attentionSelf-attention与其他神经网络的比较Self-attentionv.s.CNNSelf-attentionv.
jolando
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2023-08-22 17:33
学习笔记
机器学习
深度学习
台大李宏毅自注意力机制和Transformer详解
【
李宏毅机器学习
2021】自注意力机制(Self-attention)(上)_哔哩哔哩_bilibili本文只是对self-attention的总结,transformer的总结见台大李宏毅自注意力机制和
溯源006
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2023-08-22 17:33
深度学习相关算法学习
transformer
深度学习
人工智能
【
李宏毅机器学习
】注意力机制
输出我们会遇到不同的任务,针对输出的不一样,我们对任务进行划分给多少输出多少给一堆向量,输出一个label,比如说情感分析还有一种任务是由机器决定的要输出多少个label,seq2seq的任务就是这种,翻译也是SequenceLabeling如果要考虑时序信息,每次可以选取前后固定长度的信息输入到fc层,但是运算量很大需要的参数也很多新的方法能考虑整个inputsequencefc专注处理某一个位
INGg__
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2023-08-22 17:29
动手学习深度学习
机器学习
人工智能
【python实现网络爬虫20】知乎热榜爬取
知乎热榜爬取1.目标网址2.实战解析2.1标题信息爬取2.2热度信息爬取2.3图片爬取2.4新闻介绍爬取3全部代码手动反爬虫:原博地址
知识梳理
不易,请尊重劳动成果,文章仅发布在CSDN网站上,在其他网站看到该博文均属于未经作者授权的恶意爬取信息如若转载
lys_828
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2023-08-20 23:11
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python网络爬虫
定位
python
正则表达式
html
爬虫
【学生作品】五下数学《因数和倍数》
知识梳理
/思维导图
倍数和因数1.倍数和因数是相互依存的。如:2×6=12,12是2和6的倍数,2和6是12的因数。2.找倍数的方法:用这个数依次与自然数1,2,3,…相乘,所得的积就是这个数的倍数。3.倍数的特点:①一个数的倍数的个数数无限的;②最小的倍数是它本身,没有最大的倍数。4.找因数的方法:用想乘法算式或除法算式的方法一对一对有序的找比较好。如:24的因数有哪些?可以列除法算式24÷1=2424÷2=122
A_thinker
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2023-08-19 14:40
STM32-基本
知识梳理
3-时钟系统详解\重写时钟模块MCO输出
一、时钟系统综述:1,时钟系统在STM32中,相当于人的心脏,内核及外设,根据时钟的频率执行各位的模块;2,时钟树,下面分开进行说明:①HSE使用外置的8MHZ晶振,在PLLXTPRE中,通过配置寄存器设置,输出8MHZ还是4MHZ;②在这块,通过配置寄存器PLLSRC选择:①中输出的时钟、还是HSI内部时钟/2;一般选择前者③PLL锁相环模块,在这个模块中,对②产生的时钟,进行倍频处理,一般选用
洋 willlian ly
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2023-08-19 08:18
stm32
单片机
嵌入式硬件
Python正则表达式
知识梳理
文章目录一.正则表达式语法1.1字符与字符类(1)特殊字符:\.^$?+*{}[]()|(2)字符类(3)速记法1.2量词1.3惰性和贪婪1.4组与捕获(1)()的作用:(2)反响引用前面()内捕获的内容:(3)注意:1.5断言与标记(1)常用断言:(2)前瞻、回顾的解释1.6条件匹配1.7正则表达式的标志(1)正则表达式的标志有两种使用方法:二.正则表达式模块2.1正则表达式处理字符串主要有四大
Token_w
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2023-08-19 05:07
python从入门到精通
Python
python
正则表达式
数据库
Linux配置应用自启动,碰到一些问题
最近在搞一个arm-linux,发现自动运行与手动运行,竟然效果是不一样,在解决问题的同时,也顺便把Linux启动相关一些
知识梳理
一遍。
小刚学長
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2023-08-17 21:24
Linux
C++
linux
启动
李宏毅机器学习
视频part1-2
摘要:主要介绍为什么需要机器学习以及机器学习的bigpicture。1.为什么需要机器学习我们可以用很多if语句去指定规则,使得机器作出相应的行为,但是他的局限就在于,人很难考虑到所有的可能性,机器作出的所有行为都必定在人类可以考虑到的范围,那么这样子的机器就永远不可能超越人类。我们想要做的是让机器拥有自己学习和思考的能力,不局限于人类定制的规则。假设你要叫他学会做语音辨识,你就告诉它这段声音是“
0b9a4786fbaf
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2023-08-16 23:21
用Python实现服务器端与客户端一对一沟通功能
昨天老师让我们在上写点
知识梳理
,由于一些世俗纷扰,所以没时间写,今天有空写了,但真不知道写什么好。IT界那么多大佬在,我写的一点知识算得了什么?真心不想献丑。
幻灵海的主人
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2023-08-15 23:30
c#
知识梳理
转:http://www.cnblogs.com/zhouzhou-aspnet/articles/2591596.html本文是一个菜鸟所写,本文面向的人群就是像我这样的小菜鸟,工作一年也辛辛苦苦学习了一年,一直没有机会梳理一下自己的知识,最近花了一些时间整理了一些C#基础知识,也算是对过去的一年做个回顾把~文章有点长,请自带瓜子和茶吧,请看下面C#基础知识简单架构图,不可能100%的全面,请见
weixin_33989780
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2023-08-15 12:55
c#
测试
设计模式
数据链路层
知识梳理
目录目录链路层概述MAC地址与ARP协议链路层功能分帧帧的格式停等协议(stopandwait)go-back-N选择确认差错检测奇偶校验和校验和循环冗余校验码差错控制载波监听多路访问CSMA带冲突检测的载波监听多路访问CSMA/CD网桥链路层设备虚拟局域网(VLAN)链路层概述结点:运行链路层协议的任何设备,包括主机、路由器、交换机和wifi接入点链路:沿着通信路径连接相邻结点的通信信道定义数据
_yannnnn
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2023-08-14 04:15
计算机网络
数据链路层
协议
差错检测
差错纠正
李宏毅机器学习
|图神经网络Graph Nerual Networks(GNN)|学习笔记
文章目录前言1Introduction2Roadmap3Spatial-basedGNNNN4G(NeuralNetworksforGraph)DCNN(Diffusion-ConvolutionNeuralNetwork)MoNET(MixtureModelNetworks)GAT(GraphAttentionNetworks)GIN(GraphIsomorphismNetwork)总结前言最近
亨少德小迷弟
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2023-08-14 01:49
图神经网络
学习笔记
神经网络
深度学习
人工智能
图嵌入
李宏毅机器学习
2023年——快速入门机器学习,学习笔记
机器学习任务大致分为3类:回归、分类和生成式学习。这三类任务的区别在于它们的输出类型和目标不同。一、回归任务的输出是一个数值,例如预测房价、股票走势或测试成绩等。回归任务的目标是找到一个函数,能够最小化预测值和真实值之间的误差。二、分类任务的输出是一种类别,例如判断邮件是否为垃圾邮件、识别人脸或手写字符等。分类任务的目标是找到一个函数,能够最大化预测类别和真实类别之间的一致性。三、生成式学习任务的
抱抱小杠杠
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2023-08-14 01:18
机器学习
人工智能
python
通俗易懂生成对抗网络GAN原理(二)
生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)的原理学习
李宏毅机器学习
课程总结。前面学习了GAN的直观的介绍,现在学习GAN的基本理论。
BarbaraChow
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2023-08-12 02:56
深度学习
生成对抗网络
人工智能
神经网络
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