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李航统计学习笔记
小女孩赶走野狗救下乞丐，16年后乞丐花20亿买下医院，只为给女孩看病！
第1章下辈子，早点娶我“
李航
，我不知道，这条短信你能否收到。”“这是第一次给你发短信，也许是最后一次。”“我可能没办法当你的新娘了。”“下辈子，早点来娶我……”颤抖的声音，在阴郁的手术室回荡。
小果哥哥
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2020-04-29 00:00
得知爱人重病后，他决定亲自出手解救
第1章下辈子，早点娶我“
李航
，我不知道，这条短信你能否收到。”“这是第一次给你发短信，也许是最后一次。”“我可能没办法当你的新娘了。”“下辈子，早点来娶我……”颤抖的声音，在阴郁的手术室回荡。
唐唐频道
·
2020-04-29 00:00
期望最大化算法（EM算法）
分为两步：E步，用当前的参数计算一个数据点标签的分布；M步，用当前标签分布的猜测去升级参数；应用场景1：看一组数据是由多少个高斯混合模型组成下面是
李航
博士的《统计学习方法》书中所推导的EM算法过程。
潘聪明
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2020-04-16 16:19
算法
机器学习
李航
-第4章朴素贝叶斯法
什么是条件概率？所谓"条件概率"（Conditionalprobability），就是指在事件B发生的情况下，事件A发生的概率，用P(A|B)来表示。文氏图.jpg根据文氏图，可以很清楚地看到在事件B发生的情况下，事件A发生的概率就是P(A∩B)除以P(B)。即：P(A|B)=P(A∩B)/P(B)，因此，P(A∩B)=P(A|B)P(B)，同理，P(A∩B)=P(B|A)P(A)，所以，P(A|
瘦长的丰一禾
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2020-04-14 04:40
机器学习入门探索
在理论学习上，打算参考一些书籍和笔记有《统计学习方法》
李航
《机器学习》周志华吴恩达机器学习教程的笔记之前没有接触过python语言，所以算是从零开始。安装了python3.6和pycharm。
凌玥君
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2020-04-13 12:20
启发式算法
今天看
李航
博士《统计学习方法》中SVM的学习算法SMO（序列最小最优化算法）中，看到说SMO是一种启发式算法，然后去网上查了一下相关资料。启发式算法不是一种确切的算法，而是一种提供找到最优解的思路。
pw007992
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2020-04-09 08:48
重庆一男子跳楼误伤两人，1人自杀造成3个家庭悲剧
据了解，该男子名叫
李航
，31岁，湖北人。一个女生叫张镧心，17岁，是綦江中学高三学生，另一名女生叫霍雨佳，15岁，是三江中学高三学生。最近，两名女生正要参加重大美视电影学院专业统考。
爱思考的90后
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2020-04-09 00:32
GP18“金句子”——四组
2017-11-221.改变工作态度，才有职业高度；改变人生态度，才有幸福深度（
李航
）2.有趣有料才是好人生（熊云茜）3.没有人不想与善者为伍为邻为友（冉云霞）4.相信你做得到，你一定会做到。
蚂蚁爱逛街
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2020-04-07 09:24
机器学习之k近邻算法(k-nearest neighbor, k-NN)
参考：
李航
《统计学习方法》0.基本内容k近邻算法(kNN)是一种基本分类和回归方法。其不具有显式的学习过程，而是通过给定的训练集合数据，通过k个最近邻的训练实例通过多数表决的方式，进行预测。
天真的和感伤的想象家
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2020-04-04 22:35
Machine
Learning
python
算法
深度学习
机器学习
2017.2.26
哈哈哈哈~新衣服~有没有感觉变漂亮了呀~希望新衣服可以带给我不一样的好运吧~下午和李林、
李航
还有一个不认识的学长打了一下午篮球，很开心，玩的太嗨，差点晚了晚自习的时间……高数公式……学霸修炼中ing..
清衡DSL
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2020-04-04 20:22
故事烩24/下一站说爱你
01我，
李航
，娜娜。原本没有任何交集的三个人，因为一起报名了英语课程而相遇。每次上课，我都会坐在角落里，因为我会打瞌睡，躲在角落里，不容易被老师发现。
洪一念
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2020-04-04 14:38
利用sklearn学习《统计学习方法》（一）：感知机（perceptron）
**简介：学习机器学习已经半年时间了，在读了
李航
博士的《统计学习方法》后受益匪浅，一扫学习初期头脑中的阴云。然而，纸上得来终觉浅，不亲身实践亲手操作一下怎么能号称自己入了机器学习的门呢。
吉思雨
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2020-04-02 10:43
BAT机器学习面试1000题系列（第21~30题）
如
李航
博士的一书「统计学习方法」上所说：在实际应用中，K值一般取一个比较小的数值，例如采用交叉验证法（简单来说，就是一部分样本做训练集，一部分做测试集）来选择最优的K值。
Hebborn_hb
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2020-04-02 07:52
深度前馈网络
看过西瓜书和
李航
的《统计学习方法》，对机器学习的基本算法算是有了初步的理解。机器学习的算法和思想固然重要，在实际中也有很多应用场景，但在超大数据集的表现上，深度学习才是当下效果最好的工具。
单调不减
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2020-04-01 11:08
支持向量机SVM-补充完整SMO算法应用(二)-Python
核函数的变成实现将在下一阶段深入学习中来研究再次申明：本文的理论知识来自PeterHarrington的《机器学习实战》和
李航
的《统计学习方法》，非常感谢这些
keepStriving
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2020-03-31 08:16
隐马尔可夫模型（四）-概率计算问题
1、直接计算法2、前向计算法前向计算法是从第一步开始，每次计算前向概率，根据
李航
老师书中提供的算法即例子，前向计算法十分易于理解。3、前向计算法的例子结合下面的例子，我们会
文哥的学习日记
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2020-03-30 22:37
提升方法(Boosting)算法笔记(一)-Python
出差结束，继续好好学习机器学习基础算法，今天了解提升方法(Boosting)，主要侧重于AdaBoost算法，同样理论知识来自PeterHarrington的《机器学习实战》和
李航
的《统计学习方法》，非常感谢这些优秀人物和优秀书籍
keepStriving
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2020-03-30 14:38
湘大学子走访澧县：城头山遗址上的“鸡司令”
（通讯员：唐方欣
李航
）退役军人是社会中一个特殊的群体，关心退役军人，关注退役军人事务，不让最可爱的人流血流汗又流泪，事关国防军事建设大计，是国家繁荣稳定的需要，是长期以来的社会焦点。
湘潭大学青年传媒中心
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2020-03-30 03:21
<机器学习>西瓜书,读书笔记
机器学习的发展阶段1:推荐书目:周志华,
李航
教授,这两本书都用简单的方式介绍了一批重要并且常用的机器学习算法机器学习所发展的几个重要的阶段:1符号学习,在人工智能发展的早期,机器学习的技术内涵基本都是符号学习
云时之间
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2020-03-29 04:47
湘大学生国防教育协会赴娄底市双峰县社会实践团前往双峰县中小学走访
湘大学生国防教育协会赴娄底市双峰县社会实践团前往双峰县中小学走访（通讯员：
李航
罗玉娟）8月18日上午，湘潭大学学生国防教育协会赴娄底市双峰县社会实践团对双峰县部分学校进行走访调查工作。
湘潭大学青年传媒中心
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2020-03-27 18:45
4.2 机器学习 —— KNN & K-Means
这是一篇
李航
老师《统计学习方法（第二版）》中KNN和K-Means部分的阅读笔记，文中用到了一些书中的表述和自己的理解。
双听
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2020-03-26 11:39
书籍分享
优化最优化理论与算法_第二版_陈宝林最优化理论与算法习题解答_第二版_陈宝林机器学习矩阵分析与应用_张贤达统计学习方法_
李航
机器学习_周志华MachineLearning:AProbabilisticPerspectiv
陆仁贾_
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2020-03-24 01:51
你是我最美的曾经
她消极地以为，这会是段灰暗的日子，没曾想
李航
一走进她的生活。那天是中秋节，她值日时不小心撞倒了
李航
一的桌子，一张雪白的纸从他的数学书里飘落下来，上面写着李覯的《乡思》：人言落日是天涯，望极天涯不见家。
fay就是我
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2020-03-23 13:58
第八十一章 漫长的五分钟
上午十点半，
李航
突然站起来说
童屿
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2020-03-23 05:12
2018-11-25 统计学习方法-
李航
第一章
第一章统计学习方法概论1.1统计学习实现统计学习方法的步骤如下：1）得到一个有限的训练数据集合2）确定包含所有可能的模型的假设空间，即学习模型的集合；3）确定模型选择的准则，即学习的策略4）实现求解最优模型的算法，即学习的算法5）通过学习方法选择最优模型6）利用学习的最优模型对新数据进行预测或分析1.2监督学习统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习监督学习（supervisedle
苏林欣
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2020-03-22 23:35
机器学习笔记-文本分类（一）概述
最近在看机器学习的书籍和视频，主要有：统计学习方法
李航
西瓜书周志华python机器学习实战机器学习算法原理与编程实战郑捷（本文主要参看这本书，有代码，不过做本文做了稍微修改，环境为Python3+Scikit-learn
sf705
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2020-03-22 20:14
2017年9月书目
book.douban.com/subject/26732914/水资源系统工程分析凸优化分析https://www.bilibili.com/video/av8907218/无字幕2统计方面统计学习方法
李航
xiaofeixiazyh
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2020-03-21 15:09
复现经典：《统计学习方法》第 7 章 支持向量机
本文是
李航
老师的《统计学习方法》[1]一书的代码复现。作者：黄海广[2]备注：代码都可以在github[3]中下载。我将陆续将代码发布在公众号“机器学习初学者”，敬请关注。
湾区人工智能
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2020-03-17 19:00
李航
《统计学习方法》拾遗-笔试常考的HMM
之前做过一些牛客网的题目，HMM在笔试题中还挺常考的，这里我只想记一些比较基本的内容，具体的HMM内容大家可以根据
李航
的书自行进行复习。
文哥的学习日记
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2020-03-17 15:53
爱是守得云开见月明
图片发自App第一次看见
李航
是在学校的社团聚会上，他很高，柳馨隔着人群抬头望过去，一眼就看见了他，瘦瘦高高的，戴个眼镜，还挺帅。聚餐路上，柳馨和几个女生一起走在前面。
锦书一里拂画影
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2020-03-17 03:57
李航
-第3章k近临法
k近临法的的是三个基本要素：k值的选择，距离度量及分类决策规则。k近邻算法和模型什么是k近临算法？即是：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最近临的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例归为这个类。k近邻模型对应于基于训练数据集对特征空间的一个划分。k近邻算法中，当训练集、距离度量、k值及分类决策规则确定后，其结果唯一确定。我理解的就是物以类聚，人以群分。根
瘦长的丰一禾
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2020-03-16 12:15
7.5日阅读写作课堂反馈（第三讲神乎其神）
1.家庭作业抽查情况：
李航
德背昨天学习的古诗很流畅，全都背出来了；肖雨萱
Guoting_
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2020-03-14 22:50
李航
统计学习方法（五）---决策树
决策树模型与学习决策树模型分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部节点和叶节点，内部节点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类。分类的时候，从根节点开始，当前节点设为根节点，当前节点必定是一种特征，根据实例的该特征的取值，向下移动，直到到达叶节点，将实例分到叶节点对应的类中。决策树与if-then规则决策树的属性结构其实对应着一个规则集合：由决
文子轩
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2020-03-13 10:05
天池精准医疗大赛——个人赛后总结（一）
一、参赛背景一条工程狗也有自己的数据挖掘梦，自己一直对算法感兴趣，期间关注了很多热门的公众号，天天在CSDN的博客下面学习大牛的经验，也学习了
李航
老师的《统计学习方法》、周志华老师的《机器学习》、《利用
_从前从前_
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2020-03-13 04:18
书
程序员修炼之道》《计算机网络谢希仁》数学《概率论基础教程》《概率论与数理统计》《同济大学线性代数第五版》《信息论基础第2版》《微积分超入门》《数学之美》《漫画线性代数》《矩阵理论及其应用》《统计学习方法
李航
狼牙战士
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2020-03-13 03:28
李航
统计学习--第三章 K临近（KNN）
通过多数表决等方式进行预测，不具有显式的学习过程。实际是利用训练数据集对特征向量空间进行划分，将其作为分类“模型”。K值的选择，距离度量和分类决策规则是KNN模型的三要素3.1算法3.2模型KNN的模型对应特征空间的划分3.2.1距离度量3.2.2K值选择k'小，学习的近似误差小，只有与输入实例近似的训练实例才会对预测结果起作用。学习的估计误差大，预测结果对临近的实例点敏感，若临近噪声，预测出错。
HELLOTREE1
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2020-03-11 18:46
统计学--感知机
参考
李航
的统计学习Snip20170809_40.pngSnip20170904_2.png感知机学习算法感知机学习的原始形式.pngPython实现感知机代码importnumpyasnpw=np.array
狼牙战士
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2020-03-10 08:24
统计学习方法
李航
感知机模型 python sklearn 实现 及课后习题
李航
感知机（perception）是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1.感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例化分为正负两类的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数
蒜苗爱妞妞
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2020-03-09 08:31
7.4日阅读写作课堂反馈（第二讲神态万千）
1.家庭作业抽查情况：
李航
德背昨天学习的古诗很流畅，全都背出来了；肖雨萱
Guoting_
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2020-03-07 14:57
【转载】期望最大化（EM）
转载自期望最大化（EM）〇、说明在看到的资料里，包括周志华教授的《机器学习》[1]、
李航
博士的《统计学习方法》[2]，大多数材料把期望最大化算法看做是一个解决含有隐变量优化问题的算法，我认为这是对期望最大化算法的狭义理解
潘凌昀
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2020-03-05 02:46
EM算法系列(六)-EM算法的导出
整理自
李航
老师的《统计学习方法》一书在前面的几讲中我们介绍了EM算法的一些基础知识以及两个小故事，我们了解了EM算法的基本原理，不过我们并没有详细介绍EM算法的推导过程，这一讲我们就来主要介绍一下EM算法的导出
文哥的学习日记
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2020-03-03 20:15
条件随机场小入门-以词性标注为例
看了
李航
老师的《统计学习方法》中的条件随机场，完全是一头雾水；国外有一个很著名的条件随机场的教程，是英文的，原文在这里[http://blog.echen.me/2012/01/03/introduction-to-conditional-random-fields
文哥的学习日记
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2020-03-03 10:59
男生女生谁怕谁（26）诚信就是力量
金龙、
李航
一直是五（6）班男篮的主力，但是他们的轮滑和乒乓球更棒，为了发挥特长，他们今年狠狠心，放弃篮球赛的参赛权，分别报名参加轮滑和乒乓球比赛。在班长陈芸的带领下，五（6）班啦啦队拼命为球队队员
三门峡014张丽娜
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2020-03-03 09:17
Logistic回归(Logistic Regression)算法笔记(一)-Python
写在前面的话：哈喽，大家早安、午安、晚安喽，欢迎大家指点，也希望我的内容可以温暖、帮助同在学习路上的人们~再次申明：本文的理论知识来自PeterHarrington的《机器学习实战》和
李航
的《统计学习方法
keepStriving
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2020-03-02 16:10
机器学习笔记高维空间之超平面
1.超平面定义最近重新翻起
李航
蓝皮书，发现对很多定义挺模糊，超平面也没有解释。本来空间想象力就不好，又查了些资料，总算想明白困扰已久的高维空间问题，记录一下，供大家参考。
胡椒_w
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2020-03-02 13:40
感知机理论与实践代码
本文主要参考
李航
老师的《统计学习方法》第二章感知机感知机(perceptron)是一个二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取值为+1或-1。
FoolishFlyFox
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2020-02-29 09:19
男生女生谁怕谁（61）让鸡蛋飞
放学路上，
李航
嘟嘟囔囔地背诵“飞呀飞呀“的儿歌。“我们来让鸡蛋飞！”杨飞突发奇想说。张新打趣道：“让狗蛋飞还差不多。”杨飞停下脚步：“我说的是真的，我们做个实验，看谁能让鸡蛋从二楼飞下去摔不碎。”
三门峡014张丽娜
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2020-02-24 23:44
李航
《统计学习方法》学习笔记——ch1统计学习概论
1.统计学习概论1.1.概念定义统计学习假设数据存在一定统计规律，计算机基于数据构建概率统计模型，并运用模型对数据进行预测与分析一门学科。主要内容监督学习(supervisedlearning)、非监督学习(unsupervisedlearning)、半监督学习(semi-supervisedlearning)、强化学习(reinforcementlearnin)等。三要素模型（model）:模型
紫薯真好吃
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2020-02-24 14:49
机器学习
机器学习
风雨兼程十五年 和谐发展谱新篇
图片发自App会上，
李航
总就2018发展规划做重要讲话。2018年，
super方
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2020-02-24 09:03
朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法笔记(一)-Python
写在前面的话：哈喽，大家早安、午安、晚安喽，欢迎大家指点，也希望我的内容可以温暖、帮助同在学习路上的人们~再次申明：本文的理论知识来自PeterHarrington的《机器学习实战》和
李航
的《统计学习方法
keepStriving
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2020-02-23 10:33
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