李航统计学习笔记

风口来临，商业健康保险准备好了吗

图/IC文|李航12月1日起新《健康保险管理办法》正式实施。商业健康保险作为一种市场化的风险分担机制，无论是采取何种医疗保障模式的国家，均在其医疗保障体系中发挥着重要作用。
财经杂志·2019-12-01 00:00

李航机器学习 | (7) 统计学习方法(第2版)笔记 --- 朴素贝叶斯习题与编程作业

1.用极大似然估计法推出朴素贝叶斯法中的概率估计公式：2.用贝叶斯估计法推出朴素贝叶斯法中的概率估计公式：3.贝叶斯估计求解过程4.自编程实现朴素贝叶斯算法，对上述表格中的训练数据进行分类。"""朴素贝叶斯算法的实现2019/4/12"""importnumpyasnpimportpandasaspdclassNaiveBayes():def__init__(self,lambda_):self.
CoreJT·2019-11-21 22:32

资源下载 | 深度学习、机器学习、机器学习实战、统计学习方法、高等数学、线性代数

回复：001—《统计学习方法》李航统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。
我是8位的·2019-11-20 21:00

李航-第1章统计学习方法概论

统计学习方法的三要素：模型、策略和算法。即：统计学习方法=模型+策略+算法基本概念监督学习统计学习包括监督学习，半监督学习，半监督学习及强化学习。监督学习的任务是学习一个模型，使模型能够对任意给定的输入，对其相应的输出作出一个好的预测（注意，这里的输入、输出是指某个系统的输入与输出，与学习的输入和输出不同）输入空间、特征空间与输出空间在监督学习中，将输入与输出所有可能取值的集合分别称为输入空间与输
瘦长的丰一禾·2019-11-08 08:08

【免费AI课程福利】2月21日之后，每周二晚上18:40~20:30

课程已邀请到阿里蚂蚁金服首席数据官漆远、华为诺亚方舟实验室主任李航、英特尔中国研究院前院长吴甘沙、微软亚研院院长洪小文等12位大咖，详见链接：抢课|人工智能前沿与产业趋势--与10余位顶级大咖面对面说明
hanniman·2019-11-07 23:58

第一章 统计学习方法概论

ClassContentlayoutposttitle第一章统计学习方法概论categoriesCoursedescription:李航《统计学习方法》的学习,主要介绍基本概念,详细叙述了监督学习,提出统计学习的三要素
毛毛虫_wendy·2019-11-06 18:47

忠诚协议的效力问题——“出轨净身出户”保证书是否有效？

4月12日，皇姑区人民法院民四庭庭长李航表示，要看婚姻保证书是否有效，还需要看签订者是否出于自愿，是否是其真实意愿的表示。烦恼：女友逼签“保证书”吴先生和女友马上就要
木離話·2019-11-06 07:59

HMM介绍 & 用多个时间序列训练的matlab实现

如有错误，还请指正参考资料链接统计学习方法，李航，第10章，隐马尔科夫模型TutorialonHiddenMarkovModels，JavierR.Movellan，http://mplab.ucsd.edu
aurora6102·2019-11-04 23:50

敢不敢变幸福 第十二章 医学交流会（二）

李航和吉虎也没有认真的听会，都各怀心事的想着与会议无关的事。李航没有想到向敏会来参加交流会，本来就在反复纠结怎样将吉虎带回来的手机送给简然的他现在更加的纠结了，是等简
石六爱·2019-11-04 21:18

7.14日数学培优班课堂反馈

李航德举手积极，爱动脑筋，但是做题不仔细，知道方法，总是算错。刘祉雯上课认真，仔细听讲，但是对上课知识掌握不是熟。王昱之接受能力有点慢，但还是认真听课，值得表扬。袁静淇上课认真，积极举手。
Guoting_·2019-11-04 19:03

机器学习---感知机的理解

原始形式很容易理解，具体的参见李航教授的《统计学习基础》。，最小化损失这个函数
amazingu·2019-11-04 01:30

“红色之旅”——我们在路上

“红色之旅”——我们在路上（记者李航）秋季的湘潭，朔风过耳，秋雨绵绵。
湘潭大学青年传媒中心·2019-11-03 17:17

隐马尔可夫模型（三）-HMM基本概念

本文摘抄自李航老师《统计学习方法》一书。上一讲中我们通过一个故事了解了隐马尔可夫模型，这一节，我们将通过数学上的术语进一步加深对隐马尔可夫模型的认识。
文哥的学习日记·2019-11-03 15:29

吴恩达深度学习-神经网络基础（神经网络和深度学习）

参见李航-第6章逻辑斯蒂回归与最大熵模型2.3logistic回归损失函数通过损失函数最小化，来找对应的w和b，即确定模型。逻辑回归损失函数.png损失函数又叫做误差函数，用来衡量算法的运行情况。
瘦长的丰一禾·2019-11-03 03:37

敢不敢变幸福 第二章 “怎样才能帮助你，简然”

“身上的几个部位的烧伤都好的差不多了，等再过三个月后做最后一次疤痕修复就差不多了”李航看完简然身上的烧伤后说道。
石六爱·2019-11-02 18:46

鸿福满园“樱桃之旅”暨公益基金揭牌仪式

前海创客企业家俱乐部创始会长李航女士、河南省安徽商会副会长章代国先生、烟台市安徽商会吴照伟会长、烟台市安徽商会常务副会长许良永先生、前海创客企业家俱乐部秘书长明炫润先生、汇珍宝行创始人黄晨阳女士、国家一级茶艺师资格考试主任评审高阳博士
云狂ing·2019-11-02 15:34

今天的记录

今天自己去参加培训去了，去培训前还挺紧张的，对有些事情还是比较担心，而且今天还没有工作服，幸好李航给我借了个嘿嘿其实今天在没考试之前还是有点紧张的，害怕抽查到自己，但是事情总没有自己想象的那么难，就像今天娇娇给我们做的那个小游戏
a2fe3d8f488b·2019-11-02 08:15

简讯：鄂州市考察团&南海家园地域经济发展座谈会顺利召开

鄂州市考察团与南海家园企业家交流2017年8月15日上午，鄂州市科技局赵德辉局长带领科技局副局长金先波、科长吴建新等一行6人与南海家园代表王一江、徐国胜、朱宏、王波、彭一峰、李航、张桂文、吴伟锋在深圳兆恒集团会议室举行了地域经济发展座谈会
JOJO_8499·2019-11-02 08:12

012.请你成为最好的自己

摄影/@李航Albert在还没有恋爱的时候，在旁观其他人的甜蜜的时候，也会在脑海里想象自己之后的爱情会是什么画面。
momo_1997·2019-10-29 19:19

数据分析、机器学习必读书，李航《统计学习方法》发布算法推导视频啦！（附作业讲解）...

原文链接：https://www.bilibili.com/video/av57126177/（文末可在线听人美声甜的数学系博士小姐姐带你读李航《统计学习方法》）在信息过载的时代，不懂数据分析，你就会成为新时代的
数据分析v·2019-10-22 08:45

从决策树、GBDT到XGBoost和LightGBM总结

一、决策树决策树的构建还是基于我们传统的数据结构与算法的基础上面延伸而来的，下面的思维导图简单的总结了一下决策树的部分知识：决策树的知识要点这部分的知识，在李航的统计学习方法上面总结的非常好。
奔向算法的喵·2019-10-20 11:36

李航《统计学习方法》发布算法推导视频啦！（附作业讲解）

原文链接：https://www.bilibili.com/video/av57126177/（文末可在线听人美声甜的数学系博士小姐姐带你读李航《统计学习方法》）众所周知，AI行业里的技术大牛，微软亚洲研究院
Paper_weekly·2019-10-19 15:16

机器学习资料汇总（持续更新）

文章目录机器学习吴恩达周志华李航林轩田机器学习实战深度学习吴恩达深度学习入门动手学深度学习邱锡鹏花书更多资料关注”神经网络与自然语言处理“获取机器学习吴恩达吴恩达《机器学习》视频、作业、代码github
wardseptember·2019-10-15 20:39

概率论与数理统计

本博客用于记录概率论与数理统计学习笔记。p1绪论p2样本空间和随机事件随机试验在同样条件下重复进行知道所有试验可能出现的结果在实验室不知道这次会出现哪个结果样本空间（集合）随机试验所有可能的结果。
Matrix-yang·2019-10-14 21:04

支持向量机 SVM （一）

学习资料参考：周志华老师的《机器学习》第六章、李航老师的《统计学习方法》的第七章。文章中许多公式及图片来自于书中，这篇总结是根据笔者的基础会补充一些笔者不懂的知识点。
Shannon333·2019-10-13 20:06

李航《统计学习方法》读书笔记1——第一章 统计学习方法概论

第一章统计学习方法概论简单介绍统计学习方法基本概念。统计学习定义关于计算机基于数据构建概论统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习。研究对象数据data（数字、文字、图像、视频、音频），同类数据具有一定的统计规律性获取数据——提取特征——抽象模型——挖掘知识——分析预测统计学习方法基于数据构建统计模型从而对数据进行预测与分析，由监督学习、非监督学习、半监督学习、
保护我方鲁班八号·2019-10-10 15:48

遵循统一的机器学习框架理解SVM

本文参考了李宏毅教授讲解SVM的课程和李航大大的统计学习方法。
SpringC·2019-10-03 15:00

感知器基础原理及python实现过程详解

简单版本，按照李航的《统计学习方法》的思路编写数据采用了著名的sklearn自带的iries数据，最优化求解采用了SGD算法。预处理增加了标准化操作。'''
沙克的世界·2019-09-30 11:11

机器学习笔记补充——EM算法及其在GMM中的应用

求解高斯混合模型(GMM)的参数4.1高斯混合模型(Gaussianmixturemodel,GMM)4.2EM算法估计高斯混合模型的参数5.EM算法的推广——广义期望极大算法(GEM)  本文内容主体是基于李航老师的
lavendelion·2019-09-25 13:35

第十二章-自我总结

在学习和推导了统计学习方法-李航(第2版)中的内容，收获蛮多，对此，既然轻轻地来了，那就得潇洒地给这个阶段学习的内容画上一个圆满的句号。
荨cecilia·2019-09-20 15:00

《统计学习方法》-李航、《机器学习-西瓜书》-周志华总结+Python代码连载（五）--集成学习_提升方法

一、集成学习概论集成学习（Ensemblelearning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，实际上，就是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的道理。集成学习通过将多个学习器进行结合，常可获得比单一学习器显著优越的泛化能力。这对“弱学习器（weaklearner）”尤为明显，因此集成学习的很多理论研究都是针对弱学习器进行的，而基学习器有时也被称为弱学习器。一般根据弱学习器有无依赖关系，大体分为两个流派B
xiao韩·2019-09-18 09:25

感知器基础原理及python实现

简单版本，按照李航的《统计学习方法》的思路编写数据采用了著名的sklearn自带的iries数据，最优化求解采用了SGD算法。预处理增加了标准化操作。'''
沙克的世界·2019-09-14 18:00

二、神经网络的结构

本篇博客主要内容参考图书《神经网络与深度学习》，李航博士的《统计学习方法》NationalTaiwanUniversity(NTU)李宏毅老师的《MachineLearning》的课程，在下文中如果不正确的地方请积极指出
独孤呆博·2019-09-03 23:54

隐马尔可夫模型 HMM 的python实现（李航—统计学习方法）

文章目录1、代码2、运行结果3、参考文献借助此代码，帮助自己理解李航《统计学习方法》书本的公式。
irober·2019-09-03 18:43

《统计学习方法》笔记（未完结）

主要以李航老师的《统计学习方法》为主，同时用周志华老师的《机器学习》为补充。
hlk_1135·2019-08-29 11:57

字节跳动李航：自学机器学习，研究AI三十载，他说AI发展或进入平缓期

先后在NEC公司中央研究所、微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室从事和领导AI技术研发，现任字节跳动人工智能实验室总监的李航，就是一
AI科技大本营·2019-08-25 00:00

机器学习之决策树算法（五）ID3、C4.5、CART树等构建过程的思想及剪枝操作

李航《统计学习方法》中的决策树介绍决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。
繁华三千东流水·2019-08-15 09:08

python的svd分解

今天看书，发现svd公式，在网上查阅了一下资料，主要用到如下的两句：主要是两条语句：fromnumpyimport*;U,Sigma,VT=linalg.svd([[1,1],[7,7]]);用到的实例（李航
songfeng163·2019-08-13 08:12

统计学习方法-李航 第四章 朴素贝叶斯法

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。训练的时候，学习输入输出的联合概率分布；分类的时候，利用贝叶斯定理计算后验概率最大的输出。朴素贝叶斯法的学习与分类而条件概率分布条件概率分布参数数量是指数级的，也就是X和Y的组合很多，假设xj可能取值Sj个，Y可能取值有K个，那么参数的个数是参数个数特别地，取xj=S，那么参数个数为KSn，当维数n很大的时候，就会发生维数灾难。维数灾难一维
Little Programmer·2019-08-12 16:32

《李宏毅机器学习完整笔记》发布，Datawhale开源项目LeeML-Notes

其实也不尽然，中文还是有一些不错的学习资料的，像周志华老师的西瓜书，李航老师的统计学习方法等等都是相当经典的学习资料。今天的主角LeeML-Notes也是和
飞龙·2019-08-07 00:00

《李宏毅机器学习完整笔记》发布，Datawhale开源项目LeeML-Notes

其实也不尽然，中文还是有一些不错的学习资料的，像周志华老师的西瓜书，李航老师的统计学习方法等等都是相当经典的学习资料。今天的主角LeeML-Notes也是和
Datawhale·2019-08-06 09:00

《统计学习方法》代码更新了-（github的star数5300+）

李航老师的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。2019年5月1日，《统计学习方法第二版》出版了！
湾区人工智能·2019-08-05 19:00

熵、相对熵、互信息、交叉熵

西瓜书、花书第二部分以及李航的《统计学习方法》已经大概翻看了一遍，感觉算是有了一定的机器学习理论基础。
单调不减·2019-07-25 12:26

8.李航机器学习-AdaBoost梯度提升算法python实现

AdaBoost梯度提升算法项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/AdaBoost/李航机器学习讲解/AdaBoost.ipynb
Mr_W1997·2019-07-25 11:58

今天群里喜事连连，好热闹（61）

最后是桂师姐积极推荐我们去关注的手账初群今天的话题女神李航，爬楼看完之后，我也很震惊。这么优秀的女
志郁·2019-07-18 00:31

李航《统计学习方法》Python 代码更新，适应第二版！

点击上方“AI有道”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达李航的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。
spearhead_cai·2019-07-16 08:00

CRF++

所以在李航的统计学习方法中，特征函数的形式是：t(yi-
bobobe·2019-07-10 23:39

5.李航机器学习-决策树python实现

项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/DecisionTree/李航机器学习讲解/DecisionTree.ipynb'''特征选择算法
Mr_W1997·2019-07-10 16:50

统计学习方法-李航 第三章 K近邻法

简介K近邻算法（KNN）是一种基本分类与回归方法，指从一个训练数据集中，找到相近的K个点，这K个实例多数属于某个类，就把输入实例分为这个类。特殊情况，当K=1时，称为最近邻算法。模型模型有3个要素距离度量方法k值的选择分类决策规则当3要素确定的时候，对任何实例（训练或输入），它所属的类都是确定的，相当于将特征空间分为一些子空间。距离度量方法当p=1时，为曼哈顿距离：(X1，Y1)和(X2，Y2)的
Little Programmer·2019-07-08 14:20

5.决策树特征重要性判别算法python实现

特征重要性算法项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/DecisionTree/李航机器学习讲解/FeatureImportance.ipynb
Mr_W1997·2019-07-07 11:18
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