李航统计学习笔记

湘大学生国防教育协会赴娄底市双峰县社会实践团圆满完成调研任务

湘大学生国防教育协会赴娄底市双峰县社会实践团圆满完成调研任务（通讯员：李航罗玉娟）2017年8月25日上午，湘潭大学学生国防教育协会赴娄底市双峰县社会实践团完成所有的调研任务，从双峰县返回学校。
湘潭大学青年传媒中心·2020-02-23 09:34

男生女生谁怕谁（5）“吾三思”班

李航一拍脑瓜想起来了，“武三思，不就是武则天的侄子，唐朝宰相嘛！可惜品行不值得赞扬。”他冲着张新嬉皮笑脸地补充
三门峡014张丽娜·2020-02-22 18:04

面对渣男的逆天演技，我们该怎么破？

这位渣男对外自称李航。他没钱、没学历、没背景，长相一般，无固定职业，无一技之长，怎么看都是货真价实的24K纯屌丝一枚。不过，人不可貌相，海水不可斗量。
九头书虫·2020-02-22 01:42

男生女生谁怕谁（19）我是小卫士

这是李航说的。“我希望人人都遵守公共秩序，特别是上公交车能按先后顺序排队。上次我都到公交车
三门峡014张丽娜·2020-02-21 01:22

决策树(Decision tree,DT)算法笔记(一)-Python

写在前面的话：哈喽，大家早安、午安、晚安喽，欢迎大家指点，也希望我的内容可以温暖、帮助同在学习路上的人们~正文开始~~再次申明：本文的理论知识来自PeterHarrington的《机器学习实战》和李航的
keepStriving·2020-02-20 13:30

机器学习感知机（统计学习-李航）

感知机概述感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型。它是神经网络与支持向量机的基础。感知机模型假设输入空间(特征空间)是x∈Rn，输出空间是y={+1,-1}。输入是实例的特征向量，对应于输入空间的点；输出是实例
_Joe·2020-02-16 19:41

广义线性模型

最近在学习机器学习的内容，之前看了一本SparkMLlib机器学习，虽然有些算法的原理，但是讲的不深，于是开始看CS229的公开课，辅以李航的统计学习方法和周志华的西瓜书。
iamsonormal2333·2020-02-16 10:13

《统计学习方法》读书笔记

本文总结了《统计学习方法》（李航）中的一些机器学习方法，组织目录如下：【第1章】统计学习方法概论【第2章】感知机【第3章】k近邻法【第4章】朴素贝叶斯法【第5章】决策树【第6章】逻辑斯谛回归与最大熵模型
牛奶芝麻·2020-02-15 01:41

高分辨率遥感图像理解读书笔记（1）——遥感图像前背景分割1

最近准备做遥感图像处理，之前完全没有基础【捂脸】师兄推荐我看这本书，做一做读书笔记帮助自己捋一捋思路吧【参考文献】：高分辨率遥感图像理解.孙显等科学出版社||统计学习方法.李航清华大学出版社【简介】：第二章特征信息表达主要介绍的是一些对图像处理的概论算法
大概是只翻车鱼的莫方·2020-02-14 08:59

码农实习ing

MachineLearning课程阅读吴军《数学之美》学习pythonscrapy爬虫熟练使用Java机器学习工具——weka10个月里程碑初步尝试使用R进一步学习文本挖掘算法，对LSA、LDA有了更新的认识阅读李航老师的
别笑我呆·2020-02-13 18:28

简明机器学习教程——实践篇（一）：从感知机入手

这里，我们从李航博士的《统计学习方法》的第2章感知机来做例子，由此引出大致的学习方法。需要注意的是，这篇教程并不是来介绍感知机模型的，而是用来说
KAAAsS·2020-02-12 14:36

2018-06-21 转载 AIQ | 人工智能入门书单推荐（附 PDF 链接）

机器学习篇在机器学习上，首先要推荐的是两部国内作者的著作：李航博士所著的《统计学习方法》和周志华教授的《机器学习》。《统计学习方法》采用
aoaocool·2020-02-11 12:48

Learning to Rank 概述

本文将对L2R做一个比较深入的介绍，主要参考了刘铁岩、李航等人的几篇相关文献[1,2,3]，我们将围绕以下几点来介绍L2R：现有
Yespon·2020-02-09 02:46

未来若干年AI技术发展

先后在NEC公司中央研究所、微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室从事和领导AI技术研发，现任字节跳动人工智能实验室总监的李航，就是一位AI技术的坚实研究者和实践者。
sandman_764a·2020-02-08 15:54

整理一份万字机器学习资料！

本系列主要根据吴恩达老师的课程、李航老师的统计学习方法以及自己平时的学习资料整理！在本文章中，有些地方写的十分简略，不过详细的介绍我都附上了相应的博客链接，大家可以根据相应的博客链接学习更详细的内容。
文哥的学习日记·2020-02-08 14:26

白话统计学习笔记—生存分析

SurvivalAnalysis（一）生存分析方法，你听说过几种？生存数据生存分析中的结局不是单一的连续变量或分类变量，而是包含了2个变量，一个是分类变量（是否发生），另一个是连续变量（发生时间）。想做生存分析的话，需要有两个必须的变量，一个是关心的结局是否发生（通常是二分类，发生或不发生），一个是结局发生的时间。生存分析的含义狭义:分析生存率、死亡率之类。广义:所谓生存和死亡，是一个泛指。任何我
解琪琪·2020-02-06 05:44

小组会后会（20/1.14早）

5，李航，不甘于现状，为自己而战，为家人而战，6，金凤：文字版，对不起，忘了截图！二，明确委员的使命：明确角色职责，思考如何去做才能真真正正的去帮助到每个伙伴！
源新·2020-01-15 08:32

A组-榜样队-第三周会议（20/1.14）

主持人：李贞时间大臣：李航记录大臣：袁建会议流程一，由小组学习委员李航汇报小组上周小打卡情况！有9名伙伴是7天连续打卡，其中一位有两天操作只点完成却没有点提交！有3位伙伴有一到两天忘了打卡！
源新·2020-01-15 07:41

机器学习实战——感知机学习算法（附代码实现）

机器学习实战——感知机学习算法（附代码实现）感知机学习，是神经网络和支持向量机的基础，原理较为简单，这里不再叙述，原理可以参考李航的《统计学习方法》。
QianLong_·2020-01-08 14:23

机器学习几个概念介绍

来源回归、分类、标注问题输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题称为回归问题；输出变量为有限个离散变量的预测的问题称为分类问题；输入变量与输出变量均为变量序列的预测问题称为标注问题——《统计学习方法》李航梯度下降法问题描述算法描述举例其中
分布式系统架构·2020-01-08 12:08

fir.md

之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际操作过程，但是没有对整个数据挖掘项目做介绍，李航老师的统计学习方法和周志华老师的机器学习这两本书侧重对原理的讲解和公式的推导
huihui7987·2020-01-08 01:22

男生女生谁怕谁（5）：“吾三思”班

李航一拍脑瓜想起来了，“武三思，不就是武则天的侄子，唐朝宰相嘛！可惜品行不值得赞扬。”他冲着张新嬉皮笑脸地补充
三门峡014张丽娜·2020-01-04 17:33

对数几率回归（logistic 回归)

下图（来自《统计学习方法》-李航）为密度函数和分布函数的示意图：logistic_2.png条件概率来源：https://blog.csdn.net/u014722627/article/details
学以致用123·2020-01-03 23:18

男生女生谁怕谁（12）谁之过

听到有人说自己班，李航停住脚步，往后一看，看
三门峡014张丽娜·2020-01-03 11:32

陕西省晋商商会公益行——和儿童村孩子共进爱的家宴

11月6日，陕西省晋商会长吕艳红、执行会长李航携会员及家属近50余人，利用周日休息时间专程赶到位于白鹿原迷鹿村的陕西回归儿童救助中心(即西安儿童村)奉献爱心，探望那里的孩子们。
浪西安·2020-01-01 20:51

《统计学习方法》的Python实现：（1）感知机

0.假装有一个前言前几天看到有人转李航老师的《统计学习方法》python3.6实现，突然发现书我是看了一半了，代码却只写过第三章的近邻法。
KingLeo·2019-12-31 23:59

集成学习系列(五)-GBDT(梯度提升决策树)

以前一直以为GBDT算法十分的什么，而且十分难懂，但是最近看了李航老师的《统计学习方法》一书的第八章，从AdaBoost算法，到通过前向分步算法来解释AdaBoost算法，再到最后的提升树部分，感觉写的十分细致
文哥的学习日记·2019-12-31 15:01

《李宏毅机器学习完整笔记》发布，Datawhale开源项目LeeML-Notes

其实也不尽然，中文还是有一些不错的学习资料的，像周志华老师的西瓜书，李航老师的统计学习方法等等都是相当经典的学习资料。今天的主角LeeML-Notes也是和
ApacheCN_飞龙·2019-12-31 14:46

统计学习方法(一)——统计学习方法概论

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|1.统计学习方法概论本文是统计学习方法（李航）第一章的学习总结。
SnailTyan·2019-12-31 01:57

男生女生谁怕谁（12）谁之过

听到有人说自己班，李航停住脚步，往后一看，看
三门峡014张丽娜·2019-12-30 15:29

机器学习从入门到放弃的学习顺序

当然不是真的放弃啦书：1、西瓜书（周志华《机器学习》）2、统计学习方法（李航）3、DeepLearning（IanGoodfellow）又名花书视频：1、Google机器学习速成课程https://developers.google.cn
hyhchaos·2019-12-28 21:24

李航-第11章条件随机场

条件随机场（CRF，conditonalrandomfield）是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。什么样的问题需要CRF模型?条件随机场可以用于不同的预测问题，可以用于标注问题。《统计学习方法》这一章主要讲的是标注问题。自然语言处理中的词性标注(POSTagging)就是非常适合CRF使用的地方。词性标注的目标是给出一个句
瘦长的丰一禾·2019-12-28 10:37

Redis中国用户组(转发)|优酷土豆的Redis服务平台化之路

作者介绍：姓名：李航工作经历：5年多互联网工作经验，先后在58同城，汽车之家，优酷土豆集团工作。目前主要在优酷土豆集团任职高级开发工程师，负责分布式缓存/存储系统等建设工作。
dd92c2f421e3·2019-12-26 02:14

Decision Tree 决策树

阅读《李航统计学习方法》中p55-p58页总结决策树模型结构理解决策树递归思想阅读《李航统计学习》中p58-p63页学习信息增益学习信息增益率阅读《李航统计学习》中p63-65页学习ID3算法优缺点学习
TSW1995·2019-12-25 13:31

013.我好想去旅行

摄影/@李航Albert有一件事，一直给我些许慰藉。结束高考，进入大学，我就终于真正意义上的踏入了另一座新的城市。所以我内心深处一直是
李同学的小窝·2019-12-23 11:42

2017年04月 第一周

业界篇继续上周的话题，看看FaceBook是如何做故障修复的，面对大规模系统故障，看Facebook如何修复（二）专题篇上周接入层出现tcplistenOverFlow有关，李航、云柳通过keepalive
随手写的·2019-12-23 10:48

机器学习知识点QA

浮沙之上，勿筑高台自己整理的笔记文章内容都是自己从自学机器学习以来涉及到的一些知识点、经历等等，包括研一上学期默默的学习机器学习理论知识，从李航老师的《统计学习方法》和周志华老师的《机器学习》西瓜书一步步地入门机器学习领域
冰河映寒星·2019-12-22 20:20

分类与回归的区别

分类：classification回归：regression李航《统计学习方法》的解释为：输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题是回归问题输出变量为有限个离散变量的预测问题为分类问题输入变量与输出变量均为变量序列的预测问题为标注问题举个例子
xielinjiang·2019-12-22 04:17

《北京雨季》十五、雨季

李航在开学两个星期后突然给我打电话，说他和李秋哲分手了。李航在电话那边说：“李秋哲觉得我和她没有未来，她说她确实挺喜欢我，但还要跟我分手，真是搞不懂女人是怎么想的！”我懒得听他抱怨，随意敷衍着。
梦犀·2019-12-21 08:47

诺亚方舟实验室李航：深度学习还局限在复杂的模式识别上

李航认为，机器学习、数据挖掘和人工智能的研究，对华为未来的智能通信网络、智能企业管理、智能信息助手三个应用方向很有帮助，比如机器学习对SDN的控制能力、网络优化、人机交互、跨国交流等，都可以发挥很大的作用
hzyido·2019-12-20 03:34

统计学习方法（李航）---第一章

（一）统计学习三要素：模型、策略、算法（二）统计学习：1.定义：基于数据建立概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的学科。2.学习：如果一个系统通过执行某个过程不断改善系统的性能，这个过程就是学习。（目前人们指的机器学习大多数是指统计机器学习）3.统计学习的对象：数据--假设数据具有统计规律。4.目的：考虑数据应该学习什么样的模型、如何学习模型、提高模型的学习和应用效率。5.方法：监督学习、非
人間煙火Just·2019-12-20 02:25

从原点到原点（十八）转机

死者身份得到确认的第一时间，李航急忙给我打来电话：“来我办公室一趟，我要请你喝茶！”由于我在游泳馆教学时候不小心呛了一口水，所以肚子里并不缺水，便懒懒地回了句：“还喝呀，我都喝饱了。”
张大蟀·2019-12-19 08:36

再谈人物描写

李航宇笔下白老师的五官"他这双不大，像小豆豆似的眼睛，在金丝眼镜后面闪着睿智的亮光。这副眼镜能帮他看到哪位同学上课认真听讲，哪位同
远方文学路老师·2019-12-19 02:02

概率论与数理统计学习笔记（浙江大学-第四版）

第一章概率论基本概念1.常见概念类名称定义两个现象确定现象在一定条件下必然发生，称为确定现象随机现象在个别试验结果中呈现出不确定性，而大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象，称为随机现象随机试验样本空间样本点十个事件随机事件假设试验E的样本空间为S，E的样本空间S的子集，称为E的随机事件基本事件由一个样本点组成的单点集，称为基本事件必然事件示例：A=[1,2,3]，B=[1,2,3,4]，那么
red-tea·2019-12-19 01:00

模式识别复习整理

参考资料：《机器学习》周志华：p《统计学习方法》李航：*p'PatternClassification2nd'：%p'PatternClassificationandMachineL
城市中迷途小书童·2019-12-17 00:05

【AI基础】基尼系数与基尼不纯度

我特意查了下，李航老师的《统计学方法》和周志华老师
AI和金融模型·2019-12-15 13:14

统计学习基础知识

看的是李航的统计学习，上课学期复习（预习）机器学习的时候看过书中的相关内容，觉得讲得算是浅显易懂了。这个学期希望能多啃几本书，多做点项目，好让自己拿得出手QUQ。
NatsuYori·2019-12-07 16:09

统计学习方法——KD树最近邻搜索

李航老师书上的的算法说明没怎么看懂，看了网上的博客，悟出一套循环（建立好KD树以后的最近邻搜索），我想应该是这样的（例子是李航《统计学习算法》第三章56页；例3.3）：步骤结点查询标记栈内元素（本次循环结束后
颀周·2019-12-04 21:00

算法岗面试假装会问到的非算法模型问题系列

【参考文献】[1]周志华.机器学习.[2]李航.统计学习方法.[3]若干博客.一、数据标准化、归一化数据归一化主要是使所有特征具有相同的权重，并能加快梯度下降速度，但不会提高模型的精度。
阿健在长安·2019-12-02 04:58

支持向量机(Support Vector Machines-SVM)算法笔记(一)-Python

线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性不可分向量机、核函数、核技巧、SMO、KKT条件等等，但是还是没有讲完，会继续学习讨论~~再次申明：本文的理论知识来自PeterHarrington的《机器学习实战》和李航的
keepStriving·2019-12-01 09:44
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