李航统计学习笔记

（统计学习方法|李航）第五章决策树——四五节：决策树的剪枝，CART算法

目录一，决策数的剪枝二，CART算法1.CART生成（1）回归树的生成（2）分类树的生成2.CART剪枝（1）剪枝，形成一个子树序列（2）在剪枝得到的子树序列T0,T1-----,Tn中通过交叉验证选取最优子树Ta一，决策数的剪枝二，CART算法1.CART生成（1）回归树的生成（2）分类树的生成2.CART剪枝（1）剪枝，形成一个子树序列（2）在剪枝得到的子树序列T0,T1-----,Tn中通过
Allenspringfestival·2023-08-07 11:17

（统计学习方法|李航）专栏学习笔记目录导航

第一章统计学习方法概论（统计学习方法|李航）第一章统计学习方法概论-一二三节统计学习及统计学习种类，统计学习三要素（统计学习方法|李航）第一章统计学习方法概论——四五六节：模型评估与模型选择，正则化与交叉验证
Allenspringfestival·2023-08-07 11:17

（统计学习方法|李航）第二章感知机——第三节感知机学习算法

目录1.感知机学习算法的原始形式2.感知机学习算法的收敛性3.感知机学习算法的对偶形式1.感知机学习算法的原始形式2.感知机学习算法的收敛性3.感知机学习算法的对偶形式
Allenspringfestival·2023-08-07 11:47

马尔可夫链模型总结

申明：本文内容来源于李航《统计学习方法》第二版隐马尔可夫链模型是关于时序的概率模型，描述有一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再有各个状态随机生成一个观测而产生观测随机序列的过程。
Black先森·2023-08-03 06:14

阿瑞斯

李航满身鲜血倒下手中持着一把断剑"果然还是老夫出手"一个阴影的声音，一个苍老的身影的出现。挡住了五个黑衣人面前。
无缘的过路人·2023-08-02 20:31

机器学习和深度学习书籍推荐

分享几本不错的书：这本《机器学习》作者周志华，适合入门看，里面用一个形象的挑西瓜的例子讲了机器学习的各种概念，不过里面的公式不用深究，就学概念就行要想深入学算法，可以看这一本《统计学方法（第二版）》作者李航
蜗嘎嘎·2023-07-22 17:13

暗恋，或许并不是一个人的兵荒马乱（上）

男生叫陈宇，跟陈念的前桌—李航是好朋友，高一下学期的时候，陈宇在五楼重点班，许念在三楼普通班。
月亮井岸·2023-07-22 05:13

ML刻意练习第三周之SVM

关于具体的理论推导可以查阅统计学习方法（李航著）。序列最小优化（SMO）算法是将大的优化问题分解为多个小的优化问题来求解的。其原理是每次循环中选择两个alpha进行优化处理。
juanjuanyou·2023-07-15 22:00

基于weka手工实现逻辑斯谛回归（Logistic回归）

一、logistic回归模型逻辑斯谛回归模型其实是一种分类模型，这里实现的是参考李航的《统计机器学习》以及周志华的《机器学习》两本教材来整理实现的。
非妃是公主·2023-07-14 12:08

野指针危害真的很大吗？

这里我们举个例子来说明什么是野指针，还是上学期，学妹找我借书，李航写的，统计学习方法。我就告诉她，书给我放到实验室我位置上的柜子上了。就相当于我指向一个数据给他，让她去那里找，然
小小何先生·2023-06-24 05:47

专栏 | 李航教授展望自然语言对话领域：现状与未来

来源：机器之心摘要：原华为诺亚方舟实验室主任、现已加入字节跳动AILab的李航教授近日发表博客，对自然语言对话领域的现状和最新进展进行总结，并展望了未来的走向。
人工智能学家·2023-06-17 00:09

统计学习方法 感知机学习算法

文章目录统计学习方法感知机学习算法感知机输入算法的原始形式算法的收敛性统计学习方法感知机学习算法读李航《统计学习方法》的一些笔记，感知机学习算法的推导过程有一些细节想记录一下。
Air浩瀚·2023-06-13 23:15

机器学习基础-SVM与感知机

参考《统计学习方法》李航等SVM定义SVM(SupportVectorMachine，支持向量机)，是一种用来进行二分类的机器有监督的学习方法，是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。
田田ww·2023-06-10 06:48

学习笔记-贝叶斯分类器及其python实现

朴素贝叶斯（NB）[学生党学习笔记，如有错误谢谢各位大佬指出]所用书籍：《统计学习方法》-李航一、概述  朴素贝叶斯模型首先基于特征条件独立假设，学习输入的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，
九七不会用python·2023-06-09 18:15

隐马尔可夫模型（HMM）

详细的推导可参考李航统计学习方法第10章。本文目录如下：目录隐马尔可夫模型简介HMM基本假设HMM三要素（也即参数）HMM基本问题概率计算问题学习问题预测问题隐马尔可夫模型简介HMM可用于标注问题。
大豆木南·2023-06-08 13:54

【机器学习】十二、一文看懂支持向量机原理

李航的《统计学习方法》对SVM的原理进行了详细的推导，CSDN的博客专家July也对SVM的数学原理进行了完整的总结。本文在看了这些大佬的文章后
Asher117·2023-04-21 19:09

概率密度函数的参数估计

文章目录前言一、文章重点及流程梳理二、概率论基础知识三、参数估计1.极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation）2.贝叶斯估计前言写作参考概率论书籍、西瓜书、李航《统计学习方法
HelloKeitei·2023-04-21 03:20

《中考的那些事儿》黄沙百战穿金甲，不破楼兰终不还（倒计时47天）

九（6）班蔡盈、李航学习不太积极，学习成绩又不稳定，孙耀贤、李明飞、胡梅瑾、蔡琪、姚佳琪还是要继续关注！要拿出“黄沙百战穿金甲，不破楼兰终不还”的决心来！
梨渊释子·2023-04-19 01:05

关于李航《统计学习方法》第4章朴素贝叶斯法的一些理解

贝叶斯决策贝叶斯公式如下：其中：p(Y)为先验概率，表示每种类别分布的概率；P(X|Y):类条件概率，表示在某一类别情况下，某个事件发生的概率；而P(Y|X)为后验概率，表示某事发生了，并且它属于某一类别的概率。p(X)通常可以利用全概率公式求得(n为y的类别数)：这两个公式大家应该都比较熟悉，这里举个例子：已知：某个商店里的顾客中男性与女性的比例为2：1，男性购买商品的概率为1/2，而女性购买商
王玺__boy·2023-04-17 12:17

离婚后再见那个“一分钱没挣”的前妻，终于知道，我错失贤妻

李航在公司年会上，竟然遇见了前妻，如今的她，就像换了一个人一样，衣着优雅，举止端庄。一袭晚礼服摇曳生姿，化着恰到好处的妆容，端着酒杯跟
作者深情解读·2023-04-16 00:09

【机器学习五】感知机

具体可参考：1.感知机原理（Perceptron）-hyc339408769-博客园作者应该是参考李航的统计学习方法加上自己的见解，我觉得写得很好了～需要注意的几个点：1.样本输入感知机模型后，与权值、
桉豆子·2023-04-14 12:43

淘宝穿衣搭配算法大赛有感

我的反思我是研究生阶段接触机器学习和深度学习（了解一点），然后以李航老师写的《统计学方法》和《集体智慧编程》入门的，在kaggle上有参
miangmiang咩·2023-04-14 04:22

李航统计学习方法第一章知识点

李航统计学习方法第一章内容梳理得到一个有限的训练数据集合，包括样本特征的抽取；确定包含所有可能的模型的假设空间（即学习模型的集合），对应判别模型和生成模型的训练中，就是建立目标模型的数学公式描述确定模型选择的准则
中分小刘海·2023-04-12 05:46

R语言|Cox模型校准度曲线绘制

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R语言实现Cox模型校准度曲线绘制研究背景这是关于cox模型的第二篇文章，上一篇文章分享了运用Lasso回归如何筛选变量，将筛选后的变量绘制Nomogram
小易学统计·2023-04-12 05:45

曾想离开，但因为一缕微光坚持了下来

李航是五官科门诊一名普通医生，工作时常需要和形形色色的人打交道。
清澜小筑·2023-04-12 03:59

R语言|基于Cox模型pec包深度验证

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R语言pec包深度验证Cox模型研究背景在cox回归中，如何利用已经构建好的预测模型预测单个患者的生存概率呢？
小易学统计·2023-04-12 00:11

计算机科学和Python编程导论-第14课

距离度量可以参照之前李航-第3章k近临法的度量实例点的相似程度。距离度量In[1]:...:defminkowskiDist(v1,v2,p):...:"""假设v1和v2是两个等长的数值型数组...
瘦长的丰一禾·2023-04-11 16:17

支持向量机（三）——线性支持向量机

笔者主要参考学习的是李航老师《统计学习方法（第二版）》[1]和周志华老师的西瓜书《机器学习》[2]。如有错误疏漏，烦请指正。如要转载，请联系笔者，[email protected]。
Herbert002·2023-04-10 19:19

机器学习两本经典之作，适合系统学习。

两本经典教科书，统计学习方法和机器学习图片发自App统计学习方法-李航终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界【美】佩德罗·多明戈斯
君莫笑是我的·2023-04-09 03:38

感知机（perceptron）代码实现

(书面内容参考《统计学习方法》李航）感知机（perceptron）是二分类的线性模型，旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。
LearnerzzZ·2023-04-08 10:20

逻辑回归1

在经典的机器学习教材《统计学习方法》（StatisticalLearningMethods）中，李航详细介绍了逻辑回归算法的原理、优化方法和应用场景。B
丰。。·2023-04-08 06:19

《统计学习方法》笔记（一） 统计学习及监督学习概论

最近利用工作之余的时间正在学习李航博士的《统计学习方法》，一方面希望能够通过写作整理思路，另一方面，分享学习心得也希望可以和志同道合的小伙伴们共同探讨进步啦~github传送门：GitHub-wyynevergiveup
菜鸟研究生·2023-04-06 21:46

《Machine Learning in Action》—— Taoye给你讲讲Logistic回归是咋回事

在本篇文章中，我们主要是手撕Logistic回归，这个在李航老师的《统计学习方法》一书中也叫做为逻辑斯谛回归。
玩世不恭的Coder·2023-04-05 10:11

R语言：广义估计方程(GEE)

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R语言：广义估计方程(GEE)01解决何种问题在临床研究中，经常会比较两种治疗方式对患者结局的影响，并且多次测量结局。
小易学统计·2023-04-04 15:42

资源|机器学习和自然语言处理技术相关的一些资源总结

1.书籍统计学习，李航，清华大学出版社这本书是国内为数不多的关于机器学习写的非常好的入门级别的一本书
011b8ee4cba4·2023-04-03 10:04

拟牛顿法算法的设计与实现c语言,牛顿法与拟牛顿法的故事

真的很想吐槽一下李航老师后面的附录，看的我是云头雾里，上网查了很多资料才搞懂。
树叶航·2023-04-02 00:39

支持向量机svm分类、回归、网格搜索 基于sklearn(python)实现

核函数介绍二、交叉检验的介绍三、具体代码实现svm分类svm回归网格搜索与k折交叉验证类别预测前言由于水平有限支持向量机（supportvectormachine）的数学原理和证明就不讲了想知道可以去看李航的机器学习或者西瓜书
一支彩色铅笔·2023-03-31 10:17

那些感情经历丰富的女孩告诉你：不断试错，才能收获真正的幸福

28岁，她嫁给了她的高中同学李航。按她所说，李航十几年来一直暗恋着她，满心都是她，不嫁给李航，再也找不到更合适的人了！我们在群里笑她：“婚礼上准备留两桌还是三桌给前任呀？”
拾壹626·2023-03-29 15:35

机器学习笔记（10）

学习打卡内容：阅读《李航统计学习方法》的65-74页学习Gini指数学习回归树剪枝根据自己阅读，先写出自己所认为的笔记。前面学习了决策树的建立方法。
trying52·2023-03-28 23:56

国内计算机视觉CV方向的大牛/导师

国内计算机视觉CV方向的大牛/导师李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/是MSRAWebSearchandMiningGroup高级研究员和主管
philipwelia·2023-03-28 07:12

Adaboost理解笔记(matlab实现)

基本原理参考：李航的《统计学习方法》AdaBoost通过加大分类误差率小的弱分类器的权重，使其在表决中起
zoulala·2023-03-24 04:31

蓝皮书系列之 朴素贝叶斯

李航的蓝皮书《统计学习方法》，可谓是机器学习的中文经典。其中所设计的一些算法，是机器学习的基础。这篇博文将要讲述蓝皮书中的第四章朴素贝叶斯法。
脑荼地·2023-03-22 02:40

李航《统计学习方法》读书笔记--统计学习方法概论

1、定义统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习的对象是数据，数据分为由连续变量和离散变量表示的类型。统计学习的目的是对数据进行预测与分析。2、方法统计学习方法包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。3、三要素统计学习方法三要素包括模型的假设空间、模型选择的准则以及模型学习的算法，简称为模型、策略和算法。3.1模型模型指的是所要学习的条
是小橙子呀·2023-03-22 00:52

K近邻算法(k-Nearest Neighbour, KNN)

《机器学习》周志华k近邻学习《统计学习方法》李航k近邻法KNN算法思想k-最近邻(k-NearestNeighbour,kNN)算法是一种基本分类与回归方法，属于监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本
　木夕敢敢·2023-03-14 07:37

《统计学习方法》笔记（二）感知机模型

最近利用工作之余的时间正在学习李航博士的《统计学习方法》，一方面希望能够通过写作整理思路，另一方面，分享学习心得也希望可以和志同道合的小伙伴们共同探讨进步啦~github传送门：GitHub-wyynevergiveup
菜鸟研究生·2023-03-09 02:07

重磅整理！推荐系统之深度召回模型综述

以下文章来源于NewBeeNLP，作者一块小蛋糕前段时间读完了李航、何向南的《DeeplearningformatchinginsearchandRecommendation》，文章思路清晰，总结详实到位
科技州与数据州·2023-03-08 21:29

基于pyhton3.6-机器学习实战-kNN代码解释

我主要给大家讲解代码，理论部分给大家推荐3本书：《机器学习实战中文版》《机器学习》周志华《统计学习方法》李航以上3本书，第一本是基于python2的代码实现；剩余两本主要作为第一本书理论省略部分的补充，
薛定谔的幸运猫·2023-02-24 07:15

实践-数据分析及可视化(2)-基础介绍

【机器学习】带读李航第一章-第四章《统计学习方法第二版监督学习》跟我一起从菜鸟成长为大神_
来自知乎的一只小胖子·2023-02-19 01:10

《统计学习方法》笔记（四）朴素贝叶斯法

最近利用工作之余的时间正在学习李航博士的《统计学习方法》，一方面希望能够通过写作整理思路，另一方面，分享学习心得也希望可以和志同道合的小伙伴们共同探讨进步啦~github传送门：GitHub-wyynevergiveup
菜鸟研究生·2023-02-17 21:28

机器学习框架

书目：周志华机器学习西瓜书李航统计学习方法方向：计算机视觉图像处理、物体检测、语义分割(锤子手机的爆炸功能)自然语言处理机器翻译、信息抽取、情感分析机器翻译的几个阶段：基于规则的翻译方法基于统计的翻译方法基于神经网络的翻译方法基于中间语言的翻译方法基于实例的翻译方法语音任务语音识别
ycttstysmd666·2023-02-07 07:13
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