极值第12页

python人工智能数据算法（下）

因此需要依赖微积分求解函数的极值。而差分法（DifferenceMethod）则是一种常见的求解微分方程（

心随而动·2023-01-21 17:12

优化理论（归纳）

最优值的类型：全局与局部优化方法类型（根据问题特征）：无约束方法、约束方法、多目标优化方法、多解方法（小生境/物种生成算法）、多态方法（能够定位和跟踪改进的极值）

MXRSX·2023-01-21 08:43

pytorch之张量

文章目录张量torch.Tensor张量的创建张量形状相关函数张量相关运算API张量的极值和排序矩阵乘法和张量的缩并张量的拼接和分割张量维度的扩增和压缩张量torch.Tensortorch.Tensor

Strawberry.·2023-01-20 10:58

HALCON边缘检测

是基于一阶导数的边缘检测算法基于零穿越的方法通过寻找图像二阶导数零穿越来寻找边界，通常是拉普拉斯过零点或者非线性差分表示的过零点，是基于二阶导数的边缘检测算法Prewitt算子通过利用像素点上下、左右邻点灰度差，在边缘处达到极值的方法检测边缘

_°andrew°_·2023-01-19 12:30

机器学习——对数回归求解

只有凸函数梯度为0的点才是极值点（费马定理）。

臭小子222·2023-01-19 10:44

《理财市场情绪监测系统》代码实现【3】之情感极值表入库

/***Createdbylklon2017/6/27.*/importjava.sql.{DriverManager,ResultSet}importorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.SparkConfimportjava.math.BigDecimalobjectlayer{defmain(args:Array[String

weixin_34144450·2023-01-18 23:27

bilibili西瓜书白板推导day1

通过函数求导得到极值点，求得极大似然估计。频率派将参数看为常量，

zm_zsy·2023-01-18 14:46

极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据

p=24182最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。

·2023-01-18 13:15

实验三：神经网络之网络基础、第4关：优化方法：梯度下降

就你叫Martin？·2023-01-17 13:55

牛顿法求函数零点和极值点

文章目录牛顿法求解函数零点基本思想形象理解牛顿法求解函数极值点一维情况高维情况求极值点时与梯度下降法比较相同点不同点Reference牛顿法求解函数零点基本思想设有一个连续可导函数y=f(x)y=f(x

Black Magician·2023-01-16 21:36

【转载】OpenCV-Python系列之SURF算法（四十九）

SURF算法原理SURF特征检测的步骤1.尺度空间的极值检测

OpenVINO生态社区·2023-01-16 16:03

运用MATLAB编写微地震数据拾取方法极值法

因此选取一个合适的时窗包含初至波有效记录，在时窗内选取微地震记录振幅的极大值或者极小值点来看作微地震记录的初至时间,这种方法称为极值法。

qq_42119194·2023-01-16 14:41

用Python处理一些简单的数学问题的方法

偏导3.求积分4.求泰勒展开5.级数求和6.多项式的处理7.解方程（符号解）8.求微分方程的符号解二、用scipy库求数值解1.一重积分2.二重积分3.三重积分4.求非线性方程组的数值解5.求一元函数的极值点

江景页·2023-01-16 08:44

灰度重心法原理与实现

在一列线激光中先利用极值法求取光强最大的一点gmax，然后确定一个阀值Ｋ＝gmax-g（ｇ取10-20），在阈值两边判断大于Ｋ的元素，求出其重心位置作为光条纹的中心。在线激光条纹的灰度分布图中

冯相文要加油呀·2023-01-16 07:54

传统激光条纹中心提取算法研究现状

传统激光条纹中心提取算法研究现状前言一、边缘法二、中心法三、阈值法四、细化法五、极值法六、灰度重心法七、方向模板八、曲线拟合法九、Steger前言光条中心提取是将宽度大于1的激光曲线用一根像素宽度为1的中心线表示出来

Charms@·2023-01-16 07:22

单纯形算法（线性规划）

研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。

严霜九月丶·2023-01-16 04:51

python解非线性规划问题讲析_非线性规划（scipy.optimize.minimize）

1、minimize()函数介绍在python里用非线性规划求极值，最常用的就是scipy.optimize.minimize()。

地图帝·2023-01-15 12:06

遗传算法GA

利用遗传算法求函数极值引入numpy库importnumpyasnp定义相关参数：种群数量、交叉概率、变异概率、自变量的范围、DNA长度(一般=10)、循环代数pop_size=100#种群数量PC=0.8

YysJyj·2023-01-15 09:41

python求函数极值_python 遗传算法求函数极值的实现代码

废话不多说，大家直接看代码吧！"""遗传算法实现求函数极大值—Zjh"""importnumpyasnpimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltclassGa():"""求出二进制编码的长度"""def__init__(self):self.boundsbegin=-2self.boundsend=3precision=0.0001#运算精确度self.Bi

weixin_39614521·2023-01-15 09:41

关于数据分析用到的统计学知识

需要了解和掌握的统计学知识如下：基本统计量：均值、中位数、众数、百分位数、极值等其他描述性统计量：偏度、方差、标准差、显著性等其他统计知识：总体和样本、参数和统计量、ErrorBar概率分布与假设检验：

weixin_30415801·2023-01-13 23:16

离散数据点NURBS曲线拟合算法

可以描述原始曲线几何形状的特征点主要有反曲点、曲率极值点和弓高特征点。

迷路的天宇·2023-01-13 18:23

小波学习笔记——模极大值去噪

2.从最大尺度开始，确定一个阈值T，把该尺度上模极大值小于T的极值点去掉，保留其他的，得到最大尺度上的一组新的模极大值点。

乐正倩彦·2023-01-13 06:53

白话机器学习数学——梯度下降与牛顿迭代

由微积分的基础知识我们可知，即寻找函数在某一领域内的极值点。由于机器学习的模型涉及多个函数的变量及参数值，我们无法通过简单的多元函数求导找到函数的极值点。

伯纳乌纯白·2023-01-12 19:12

牛顿法的matlab实现

这里有必要讲一下泰勒展开式的几何意义：泰勒公式的几何意义是利用多项式函数来逼近原函数，由于多项式函数可以任意次求导，易于计算，且便于求解极值或者判断函数的性质，因此可以通过泰勒公式获取函数的信息，同时，

大W～·2023-01-11 17:54

特征提取与匹配

Harris角点何为角点Harris角点检测基本思想数学表达SIFT特征SIFT算法可以解决的问题SIFT算法实现特征匹配主要有三个流程尺度空间高斯核函数关键点检测——DOGDoG高斯差分金字塔DoG的局部极值点去除边缘响应关键点方向分配关键点的主方向与辅方向关键点描述关键点匹配

JeffreyLiannnn·2023-01-11 17:20

Colmap学习二：前端部分（特征点提取、匹配与剔除）

1Colmap特征提取和描述colmap一般使用sift-gpu，涉及的知识：1.1图像金字塔：DOG图像金字塔，再找极值1.2SIFT特征检测与描述：确定主方向和128维的描述子，再归一化(消除光照的影响

人工智睿·2023-01-11 17:49

SIFT经典论文翻译版

SIFT原文：https://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf尺度不变关键点的独特图像特征摘要1.引言2.相关工作3.尺度空间极值检测3.1局部极值检测3.2尺度采样频率

Seemplus·2023-01-11 16:53

ArcGIS Engine9.3的分级着色法制作专题图

分级着色法制作专题地图，一般首先从两个极值颜色生成一个颜色带，并按数值高低，赋予图元相应的颜色。

丛晓男·2023-01-09 22:17

高数【微分中值定理和导数的应用】--猴博士爱讲课

第四课《微分中值定理和导数的应用》1/3用罗尔中值定理证明等式2/3用拉格朗日中值定理证明关于f(x2)-f(x1)/[x2-x1]的不等式3/3求极值与最值求函数f(x)=4x3−12x2+9x的极大值

mwcxz·2023-01-09 22:14

最优控制学习笔记2----泛函

文章目录泛函泛函定义泛函的变分自变量的变分泛函相近泛函距离泛函的连续性线性泛函泛函的变分泛函的极值泛函极值的定义泛函的极值泛函极值条件泛函泛函定义对于某一类函数集合{x(t)}\{x(t)\}{x(t)

Sunshing15·2023-01-09 20:23

离散选择模型之Gumbel分布

文章目录Gumbel分布matlab产生服从极值分布的相关函数I类型极值分布（Gumbel分布）广义极值分布附录----[数据介绍](https://www.sohu.com/a/303863350_489312

Sunshing15·2023-01-09 20:53

最优控制学习笔记3----无约束条件的泛函极值问题

无约束条件的最优控制问题设函数x(t)x(t)x(t)在[t0,tf][t_0,t_f][t0,tf]区间上连续可到，考虑Lagrange型性能指标函数J[x(t)]=∫t0tfL[x(t),x˙(t),t]dtJ[x(t)]=\displaystyle\int_{t_0}^{t_f}L[x(t),\dot{x}(t),t]dtJ[x(t)]=∫t0tfL[x(t),x˙(t),t]dt性能指标变

Sunshing15·2023-01-09 20:49

FPGA图像处理_中值滤波、均值滤波、极值滤波

FPGA实现图像滤波（中值滤波、均值滤波、极值滤波）前言一、滤波原理二、FPGA上Verilog实现步骤1.图像周围填02.数据延迟3.数据处理总结前言首先介绍滤波原理，再附上verilog实现思路一、

最强蔡文姬·2023-01-09 15:22

前端leetcde算法面试套路之堆

正文plus堆是动态求极值的数据结构，所以当遇到需要不断取极值的时候，就可以考虑用堆了温馨提示，建议每一道题都自己new一个堆，这样才能发现堆之美，其实就是不会再次遇到topK的时候只能用冒泡来做。

·2023-01-09 09:04

机器学习算法与传统优化算法与智能优化算法

2.传统优化算法不少都属于凸优化范畴，有唯一明确的全局最优点；而智能优化算法针对的绝大多数是多极值问题，如何防止陷入局部最优而尽可能找到全局最优是采纳智能优化算法的根本原因：对于单极

ID:CheneyWang·2023-01-08 21:59

Python人工智能参考---最小二乘法小结

一、总结一句话总结：最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。在机器学习，尤其是回归模型中，经常可以看到最小二乘法的身影1、最小二乘法矩阵法？

代码输入中...·2023-01-07 09:30

Machine-Learning：第2章朴素贝叶斯

第2章朴素贝叶斯本章思维导图本章内容概要sklearn接口相关概念贝叶斯决策理论贝叶斯公式极值问题情况下的每个类的分类概率下溢问题如何解决零概率问题如何解决sklearn参数详解代码实现优缺点本章思维导图本章内容概要

Axiiiz·2023-01-07 06:49

R语言有极值（EVT）依赖结构的马尔可夫链(MC)对洪水极值分析|附代码数据

p=17375最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。为了帮助客户使用POT模型，本指南包含有关使用此模型的实用示例。

·2023-01-06 23:54

【MATLAB教程案例15】基于WOA鲸鱼优化算法的函数极值计算matlab仿真及其他应用

FPGA教程目录MATLAB教程目录MATLAB教程目录MATLAB教程目录---------------------------------------------------------------------------------------------------------------目录1.软件版本2.WOA鲸鱼优化算法的理论知识</

fpga和matlab·2023-01-06 22:49

高等数学期末复习——知识点梳理

文章目录向量代数与空间解析几何三维向量叉乘：平面方程：直线方程：多元函数微分学多元函数连续的充分条件偏导数与连续的关系隐函数的导数方向导数梯度多元函数微分学的应用空间曲线的切线与法平面方程空间曲线的切平面和法线方程有约束极值多元函数积分学四个等价命题与格林公式无穷级数几个性质正项级数敛散性判别法比较判别法部分和数列柯西判别法比值判别法交错级数敛散性判别法

Ekennis·2023-01-06 17:59

粒子群算法及通过惯性权重和学习因子对其进行改进—MATLAB实现

不要忘记点赞加关注奥文章目录粒子群算法一、理论基础1、介绍2、核心公式3、图形直观解释二、问题描述三、解题思路四、MATLAB实现1、参数设置2、种群初始化3、寻找初始极值4、迭代寻优5、结果分析五、算法优化

爱听雨的犬猫·2023-01-06 16:40

【OpenCV-系列2】11 角点及角点检测

2.1.3代码实现2.1.4优缺点2.2Shi-Tomasi角点检测2.2.1原理2.2.2实现3角点检测（尺度不变性）3.1SIFT角点检测3.1.1算法原理3.1.2基本流程3.1.2.1尺度空间极值检测

不断进步的咸鱼·2023-01-06 09:39

最小二乘与梯度下降的关联与区别

不同点最小二乘是指的列出最佳拟合的函数，梯度下降是一种求极值的一种方法。两者有本质区别。最小二乘最小二乘直接对其中每个θ求偏导数，如下图：如上图可以看出，其不需要迭代计算。

天涯__·2023-01-06 00:49

【机器学习】最小二乘法&梯度下降

最小二乘法通常用于函数拟合以及求函数极值，很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。

IT农民工1·2023-01-06 00:19

三维形貌恢复(质心算法)

一般来说，三维形貌恢复主要是利用白光的干涉效应，根据光程差的不同产生了不同的干涉条纹，从而根据干涉条纹中包络线极值点的存在位置确定物体表面形貌的高度。

是小峰呀·2023-01-05 21:12

第四章 MATLAB的数学运算

的数学运算4.1多项式与插值4.1.1多项式的表示4.1.2多项式的四则运算4.1.3多项式的其他运算==4.1.4数据插值==4.2函数运算4.2.1函数的表示4.2.2绘制数学图像4.2.3求函数的极值求一员函数极小值多元函数求极值

Nice_NTU·2023-01-05 21:15

OpenCV的基本矩阵操作与示例

51296631OpenCV中的矩阵操作非常重要，本文总结了矩阵的创建、初始化以及基本矩阵操作，给出了示例代码，主要内容包括：创建与初始化矩阵加减法矩阵乘法矩阵转置矩阵求逆矩阵非零元素个数矩阵均值与标准差矩阵全局极值及位置其他矩阵运算函数列表

AI视觉网奇·2023-01-05 11:57

最优化方法学习笔记01——基本概念

—基本概念前言一、最优化方法的定义与分类1.一般形式2.简单分类二、最优化的条件和一些基本概念1.凸集2.超平面3.支撑面4.凸函数5.方向导数6.可微函数的凸性的三定理7.局部最优点与全局最优点8.极值的求解

显然易证·2023-01-04 20:16

深入浅出最优化(1) 最优化问题概念与基本知识

我们还记得求一个定义域内连续可微的一元实函数的最小值点的求解方法：求导，寻找导数为0的点，再求二阶导，这些点当中二阶导大于0的点是我们需要的极值点，再将这些极点对应的函数值进

HarmoniaLeo·2023-01-04 20:45

Batch Size大小的选择和其影响

好处是:较为准确地朝极值方向迭代优化Fullbatchlearning可以使用Rprop只记与梯度符号并且针对性单独更新各权值。对于数据集很大，那就有问题了。首先，显存肯定不够。

Tianchao龙虾·2023-01-04 08:29

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