样本不平衡第37页

聚类分析--基本原理、方法(Kmeans,层次聚类)

文章目录聚类分析的定义基本原理商业应用场景聚类分析步骤聚类分析方法层次分析法/系统聚类法（小样本）提问：如何选择合适的分类结果K-means疑问：聚类分析的定义聚类分析就是将研究对象根据一些特征指标，把比较相似的研究对象

universe_1207·2024-01-05 18:38

第九章聚类

9.1聚类任务聚类是试图将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集，每个子集称为一个“簇”。通过这样的划分，每个簇可能对应于一些潜在的概念（类别）。

T Lai·2024-01-05 18:38

宝宝发烧怎么办？你犯过以下错误吗？---记住这8个要点解决你所有困扰！

一旦不平衡，烧坏误终身啊！我经历过一次宝宝突如其来的发烧！还是半夜！第一反应就是！穿衣上医院！匆忙准备心急如焚赶到了救火场，一看急诊的长龙---真想拍死窗口！更窝心的还在后面---现场做核酸！

有娃之后·2024-01-05 18:04

支持向量机（Support Vector Machines，SVM）

SVM的目标是找到一个最优的超平面，以在特征空间中有效地划分不同类别的样本。基本原理超平面在二维空间中，超平面是一条直线，而在更高维的空间中，它是一个平面。

草明·2024-01-05 16:29

【损失函数】深度学习回归任务中你必须了解的三种损失函数，绝对误差损失（L1 Loss、MAE）均方误差损失（L2 Loss、MSE）以及平滑L1损失（Huber Loss）（2024最新整理）

其中，是样本数量，是第个样本

daphne odera�·2024-01-05 15:58

04 supervised learning

RecommenderSystems（推荐系统）ReinforcementLearning（强化学习）一、K-means算法1.Notiona)K-means做的k-means重复做的两件事中第一件：是分配簇质心，然后将样本点距离近的变成相关的颜色第二件

叮咚Zz·2024-01-05 14:39

【单细胞组学】scCITE-seq（单细胞转录组+细胞表面蛋白表达）

不同的测序手段适用于不同的情况，研究者们需要综合考虑样本来源、处理方法、研

SciNote·2024-01-05 13:43

亚信安全捕获银狐木马控制端样本，揭晓最新发现

近日，亚信安全威胁情报中心获取到银狐远控样本，通过远控端生成一个Payload并对Payload进行分析，还原了银狐组织攻击的完整过程。建议相关用户部署全面防病毒产品，积极采取相关措施。

亚信安全官方账号·2024-01-05 13:27

强化党建引领助力乡村振兴

现在我国已经进入实现第二个百年奋斗目标新征程，要解决我国农村发展不平衡的问题，要加快实施乡村振兴战略。

a胖头鱼·2024-01-05 12:48

小样本学习介绍（超详细）

小样本学习介绍本文首先介绍了什么是小样本学习，其次介绍了为什么小样本学习的很多文章都采用元学习的方法。目的是通过通俗的解释更加清楚的介绍小样本学习是什么，适合初学者的入门。

s_m_c·2024-01-05 12:00

KNN 回归

它的基本思想是通过找到与给定测试样本最近的K个训练样本，并使用它们的输出值来预测测试样本的输出。它与K最近邻分类类似，但是用于解决回归问题而不是分类问题。

写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:53

复盘大唐第一谋士刘文静，聪明人如何走向悲剧？

李渊最信任的两个顶级谋士一个叫刘文静，一个叫裴寂，刘文静自认为自己的智谋和功劳都要比裴寂高出很多，但是职位比裴寂低了很多，心里很不平衡，每次在朝堂上议事，裴寂支持的，他都反对，还经常当众羞辱裴寂，所以这两人矛盾很大

陆小凤读历史·2024-01-05 12:39

基于transformers，用GPU训练的显存优化方法

这样在计算梯度的时候是每per_device_train_batch_size*gradient_accumulation_steps个样本计算一下2.设置gradient_checkpo

鱼鱼9901·2024-01-05 12:16

临床试验中的样本量估算---实践篇

#-*-coding:utf-8-*-classSampleSizeCalculator:def__init__(self,alpha=0.05,beta=0.1,sigma=None,delta=None,is_one_sample=False,is_one_side=False):self.alpha=alpha#显著水平,假设检验中犯第一类错误的概率self.beta=beta#假设检验中犯

Big-brother·2024-01-05 11:44

物种-样本关系的circos图

原文：如何优雅地展示群落微生物数据|circos图物种与样本关系展示下面一张图，拆解来看，有以下几个需要关注的点：数值：内圈数值范围，表示丰度或tag;外圈百分比，表示该物种内样本组成百分比；分组信息：

新欣enjoy·2024-01-05 10:22

健康与疾病

当饮食、运动和休息之间不平衡的时候，就会生病。适当的运动、休息与饮食三者完美的平衡，身体就会健康。假如你一两个月只吃不运动，

Sri俞彩芬·2024-01-05 09:11

2019-8-18不会游泳的人换多少游泳池都会被淹死（原创坚持分享第431天程泽荣）

夫妻关系是亲密关系里最重要的一种关系，如果在这种关系里彼此都没有成长，或者说没有得到本应有的尊重和平等，那么势必不平衡的一方会通过其他途径来弥补，或者压抑自己的情感，也或者不压抑就会因此产生冲突。

1356782356·2024-01-05 08:43

联邦学习将如何影响您的日常生活？

数据隐私与需求之间的冲突训练的数据样本的大小决定了可用于增强AI性能的机器学习(ML)结果的可靠性和准确性。然而，从互联网上获取有用的数据并不总是一件容易的事。

CyberVein·2024-01-05 08:25

自然语言转SQL，一个微调ChatGPT3.5的实例(下)--模型微调及模型性能

提交训练集进行微调一旦我们创建了JSONL文件（可以在这里或ipfs_here找到一个小样本），下一步是使用以下命令将创建的文件上传到OpenAI：openai.api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY

数大招疯·2024-01-05 08:01

K-均值聚类（K-means clustering）

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分成K个不同的类别。K-均值聚类试图找到K个簇，使得簇内的样本点相似度最高，而簇间的样本点相似度最低。

python无人驾驶医学芯片·2024-01-05 07:30

我家“大闹天宫”

大的放学回家，看到妹妹玩手机，马上心里不平衡了。书包一甩就要抢手机。小家伙可不是省油的灯，左躲右藏，终究是体小力弱搞不过姐姐。

一个不胖的胖子w77·2024-01-05 06:21

详解机器学习算法基础--K近邻算法

K近邻算法就是通过distance来寻找最近的样本，获取我们传入数据的labe

quzah·2024-01-05 06:44

目标检测 IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU

在训练阶段IoU可以作为anchor-based方法中，划分正负样本的依据；同时也可用作损失函数；在推理阶段，NMS中会用到IoU。

scott198512·2024-01-05 05:05

随机森林（random forest）

假如训练了5颗树，其中4颗树是True,1颗树是False那么结果就是True3.单颗决策树建立的过程（1）随即在N个样本中选择一个样本，重复N次（样本有可能重复）。

海滩上的那乌克丽丽·2024-01-05 05:59

【nn.Parameter】Pytorch特征融合自适应权重设置（可学习权重使用）

原文：基于自适应特征融合与转换的小样本图像分类（2021）期刊：计算机工程与应用（中文核心、CSCD扩展版）实现这篇论文里面多特征融合的分支！

bao文·2024-01-05 05:51

52、全连接 - 特征与样本空间的对应关系

上一节说到经过全连接层之后，神经网络学习到的特征，会从隐层特征空间逐步映射到样本空间，这主要是由于全连接层可以融合全局的特征。

董董灿是个攻城狮·2024-01-05 05:19

瑜伽中五种思维状态

意识的波动反映了三个Gunas-Sattva(纯净)，rajas(活动)和tamas(迟钝)的不平衡，以Vrittis（模式/波动）的形式表现出来我

高点在印度·2024-01-05 05:07

一文讲透教研产品：56%教学、教研人的晋升必选

参与人才来自29家不同机构，调研样本分布较为平均：其中15家为线上机构，14家为线下机构。

产品经理之禅·2024-01-05 05:35

用一份公平，待自己的儿女

说到底，是姐姐心里不平衡，在抱怨。用她自己的话说，女儿结婚的时候，婆家给三万块钱的彩礼，他们家只留了两万。说是亲家两口子不容易，都是农村的，土里刨食太辛苦。能省就让他们省点儿。

铮铮豆妈·2024-01-05 04:20

【Ai绘图】关于如何鉴别图片是否是Ai生成的

1.对于细节的过分处理很少有画师会对画面中一些无关紧要的细节去做精细的处理，毕竟这样本身对画面的实际效果提升意义不大，但是AI不同，由于AI是以像素点为单位进行的运算，其经常会在

a辰龙a·2024-01-05 04:16

【数据集】-独立同分布

这意味着训练数据集中的样本之间是相互独立的，并且这些样本都是从同一个真实分布中采样得到的。因此，在传统机器学习任务中，数据同在一个中心是理所当然的。

ihan1001·2024-01-05 02:47

三、数学建模之灰色关联分析【清风数学建模个人笔记】

目录灰色关联分析概述应用一：进行系统分析什么是系统分析步骤代码应用二用于综合评价步骤：灰色关联分析概述当样本个数n较大时使用标准化回归；当样本个数n较少时，才使用灰色关联分析系统分析的方法：回归分析、方差分析

小赵要考研究生·2024-01-05 02:11

机器学习模型评价指标

机器学习模型评价指标可以分为以下几类：1.分类模型评价指标：-准确率（Accuracy）：模型正确分类的样本占总样本数量的比例。

亦旧sea·2024-01-05 00:06

宝妈在家做什么可以挣钱呢？全职宝妈在家赚钱有哪些方法？

如果另一半是“不良人“又或者有”挑剔“的婆婆公公之辈，久而久之的不平衡，矛盾迟早会爆发的!生活的苦难并不会因为人生有多么艰苦而对善待人们，生活它时刻提醒着你，金钱是多么的重要。

优惠券高省·2024-01-04 23:30

机器学习-贝叶斯网络

贝叶斯分类器贝叶斯网络是通过假设数据的先验分布，利用贝叶斯公式计算后验概率，将样本根据概率进行分类。

alstonlou·2024-01-04 21:18

公公留下来的百万房产，儿媳妇该得多少？

她越想越不平衡，她们六百多万，我才五十万？打发叫花子呢？于是三天两头的跟老公吵

星秘情感·2024-01-04 21:47

机器学习期末复习题

欠拟合：由于训练模型过于简单没有提取到测试样本的特性，无法拟合被测样本。

南笙，·2024-01-04 20:24

LN和BN

假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。

HRU_3912·2024-01-04 19:35

在线作图|微生物多样性分析——稀释曲线

稀释曲线稀释曲线(RarefactionCurve，也称稀疏曲线)：一般在微生物组研究中用于评估测序量或样本量的饱和情况。

维凡生物·2024-01-04 19:29

城乡供水一体化主要指什么？

城乡供水一体化的背景在过去，由于城乡经济发展不平衡、基础设施建设滞后等原因，农村地区的供水条件普遍较差，水质不稳定、水量不足等问题突出。而城市地

唐山柳林·2024-01-04 18:36

你说，以后好好对我，可我不信了

你的话，让人感觉心里很不平衡，你的心里只想到自己，可曾为我考虑过。曾经，冷落我，逼我走的是你，现在，混得不好了，又想起我，可我凭什么听你的。在你走上出轨路

友情部·2024-01-04 18:28

聚类算法详解

K-maens&DBSCAN与分类、回归任务不同，聚类任务事先并不知道任何样本标签，通过数据之间的内在关系把样本划分为若干类别，使得同类别之间的相似度高，不同类别之间的样本相似度低。

alstonlou·2024-01-04 17:37

数据不平衡

数据不平衡数据不平衡原因数据采集存在不平衡的问题，采集的样本之间天然存在数据少数样本的问题数据抽样的代表性不够，抽样样本分布不一定能代表整体样本分布如何处理数据不平衡现存的方法主要是采用进一步对数据进行抽样的方法对数据进行处理为什么要抽样计算资源不足数据采集限制时效性要求现阶段不一定存在上述问题

alstonlou·2024-01-04 17:06

决策树（人工智能期末复习）

对于随机事件，如果当前样本集合D中第k类样本所占的比例为pk{p_k}pk，那么D的信息熵为：我们需要选择熵最小的。

倒杯Whisky·2024-01-04 17:23

用于非均匀数据建模的自适应多尺度拉普拉斯金字塔

论文个人笔记翻译转载参考请注明出处摘要基于内核的技术已经成为描述在真实流程中生成的数据样本的局部和全局关系的常用方法。在本研究中，我们专注于一种基于多尺度核的自适应拉普拉斯金字塔(ALP)技术。

子覃·2024-01-04 16:11

深度学习中的泛化能力是什么意思。

问题解答：在深度学习中，泛化能力（GeneralizationAbility）指的是模型在处理未见过的、新样本时的表现能力。

神笔馬良·2024-01-04 15:21

data.TensorDataset解析

在实际应用中，通常将特征张量和标签张量作为输入，每个样本的特征和标签分别对应一个位置上的张量。下面是一个简单的

Recursions·2024-01-04 15:10

k Nearest Neighbour(KNN)建模

它的基本思想是对未知样本进行预测时，先找到训练数据集中与该样本最近的K个样本，然后根据这K个样本的标签进行预测。

取名真难.·2024-01-04 15:58

表达矩阵的归一化和标准化，去除极端值，异常值

归一化：将每个样本的特征值（在转录组中，特征

天明豆豆·2024-01-04 14:44

自编码器AE全方位探析：构建、训练、推理与多平台部署

一、自编码器简介自编码器的定义自编码器（Autoencoder,AE）是一种数据的压缩算法，其中压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。自编码器通常用于学习高效的编码，在神经网络

工业甲酰苯胺·2024-01-04 13:49

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