样本不平衡

Matlab实现标准化和归一化

说明：本文所有的操作都是针对每行一个样本的数据形式，如下图所示，X1~X8分别代表8个特征变量，Y1和Y2表示当前样本所对应的标签数据。1.数据导入在进行数据预处
Mobius8086·2024-01-09 12:56

不利用数据样本，仅依靠预训练好的分类器来得到生成器...

概要本文研究的任务是：不利用数据样本，仅仅依靠一个预先训练好的分类器，训练一个生成器。
PaperWeekly·2024-01-09 11:43

机器学习笔记 - 基于RAFT的光流估计进行稳健的运动物体检测

一个随机样本共识（RANSAC）的简单介绍https://skydance.blog.csdn.net/article/details/134887458https://skydance.bl
坐望云起·2024-01-09 10:46

互联网加竞赛 基于卷积神经网络的乳腺癌分类 深度学习 医学图像

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标
Mr.D学长·2024-01-09 09:20

基于YOLOv6开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv7开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv3开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv4开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv5全系列参数模型【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:49

生成式AI：软件开发的革新力量

通过学习大量的代码样本和最佳实践，生成式AI能够快速生成高质量的代码。这不仅减轻了开发者的负担，还加速了整个开
ivwdcwso·2024-01-09 09:42

【论文阅读】深度学习中的后门攻击综述

深度学习中的后门攻击综述1.深度学习模型三种攻击范式1.1.对抗样本攻击1.2.数据投毒攻击1.3.后门攻击2.后门攻击特点3.常用术语和标记4.常用评估指标5.攻击设置5.1.触发器5.1.1.触发器属性
ADSecT吴中生·2024-01-09 08:43

机器学习原理到Python代码实现之NaiveBayes【朴素贝叶斯】

朴素贝叶斯算法通过计算每个类别的概率来对新的样本进行分类。算法原理解析
神仙盼盼·2024-01-09 08:39

目标检测-One Stage-CenterNet

的网络结构和流程二、CenterNet的创新点总结前言前文提到的YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5都是基于Anchor的算法（anchor-based），这类算法有如下缺点：产生大量的预测框，计算量大正负样本不平衡问题
学海一叶·2024-01-09 08:03

我们从什么时候开始拉开距离

无论任何关系，亲情、爱情、友情，当出现了不平衡的时候，我们便也失去了维持这段关系的核心，我们的速度不等的时候，便拉开了距离，任何关系从根本上来说没有利益价值，真情是无法延续的，除非你已经强大到非常，不努力迟早会被抛下
蛇予·2024-01-09 07:02

纽约Uber数据分析图形化和K-means计算热点

K-means是一种聚类算法，用于将一组样本分成预定数量的簇。它通过计算样本之间的距离，将它们分配到最近的簇中，然后根据分配的结果，更新簇的中心位置。
取名真难.·2024-01-09 07:38

功效与样本量的计算

我经常被问到这样的问题：“做假设检验时，需要的样本量是多少”，“我的实验究竟需要多少样本才有意义呢？”，这类问题可以通过功效与样本量计算来解决。什么是功效？
MinitabUG·2024-01-09 06:57

难过吗？终其一生，你都无法掌握自己的人生

想买的倒是挺多一切的矫情和装逼咆哮和压抑都是源于很缺钱和很缺爱这些年我一直在提醒自己一件事情，千万不要自己感动自己，大部分人看似努力，不过是愚蠢导致的，什么熬夜看书到天亮，连续几天只睡几个小时，多久没放假了你多学一样本事就少说一句求人的话我怎么敢倒下
初小梦·2024-01-09 06:02

孪生神经网络MATLAB实战[含源码]

孪生神经网络是基于两个人工神经网络建立的耦合架构，孪生神经网络以两个样本为输入，输出其嵌入高维空间的表征，以比较两个样本的相似程度，狭义的孪生神
matlab数学建模加油站+·2024-01-09 06:13

05 第六章

间隔与支持向量支持向量机(SupportVectorMachine)是最常用的机器学习算法之一.首先我们从最简单的SVM开始回顾.假设一个特征空间中有若干二分类样本,且它们是线性可分的,那么在能够将其正确分类的无数个超平面中
罐罐儿111·2024-01-09 05:18

积极心理学--彭凯平

中国社会主要矛盾三阶段：1、三座大山2、落后生产力（邓小平）3、美好生活需要和不平衡不充分发展美好生活：1、大爱Love:爱大于性2、快乐Play：V-D3、贡献Service:血清素^|50多个卵子4
上下_求索·2024-01-09 03:17

马小秋 秋言物语直播间 |如何正确理解“吃亏是福”的含义？

马小秋直播：生活中，很多人听过“吃亏是福”的道理，但自己遇到吃亏的事情时，心里会觉得不舒服；看到他人投机取巧过得比自己好，心里也会不平衡。
马小秋·2024-01-09 03:55

数模学习day08-拟合算法

插值算法中，得到的多项式f(x)要经过所有样本点。但是如果样本点太多，那么这个多项式次数过高，会造成龙格现象。尽管我们可以选择分段的方法避免这种现象，但是更多时候我们更倾向于
WenJGo·2024-01-08 23:53

深度学习模型压缩方法：知识蒸馏方法总结

如下图所示，由训练好的教师模型，在相同的数据下，通过将教师网络对该样本的预测
qq_41920323·2024-01-08 22:35

BP神经网络

神经网络得典型结构输入层：取决于输入样本的数量。假设m个样本，每个样本n个维度。隐藏层：连接到输入层和输出层。神经元的个数自定义，无硬性要求。
爱静的龙猫·2024-01-08 22:20

基于AI+大数据技术的恶意样本分析（一）

阅读EnhancingState-of-the-artClassifierswithAPISemanticstoDetectEvolvedAndroidMalware翻译及笔记使用API语义增强最先进的分类器来检测不断发展的安卓恶意软件论文出处：CCS'20:Proceedingsofthe2020ACMSIGSACConferenceonComputerandCommunicationsSecu
Mo neyking·2024-01-08 22:16

模型评估与选择

1、经验误差与过拟合错误率：分类错误的样本数占样本总体的比例。
c839e88a53e3·2024-01-08 21:11

入门深度学习——基于全连接神经网络的手写数字识别案例（python代码实现）

根据下图给出的网络结构搭建本案例用到的全连接神经网络1.2手写字数据集MINST如图所示，MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测
啥都不懂的小程序猿·2024-01-08 21:43

python pca/svd原理及应用

PCA把原先的n个特征用数目更少的k个特征取代，新特征是旧特征的线性组合，这些线性组合最大化样本方差，尽量使新的k个特征互不相关。
资料加载中·2024-01-08 20:43

统计学常用数据分析方法（二）推断统计&参数检验

推论统计主要以结果为依据，来证明或推翻某个命题也就是通过分析样本与样本分布的差异从而去估算样本与总体、同一样本的前后两次的差异、样本与样本的差异、总体与总体的差异是否具有显著性差异。
Data地平线·2024-01-08 19:19

算法28：力扣64题，最小路径和------------样本模型

题目：给定一个二维数组matrix，一个人必须从左上角出发，最后到达右下角。沿途只可以向下或者向右走，沿途的数字都累加就是距离累加和*返回累加和最小值思路：1.既然是给定二维数组matrix，那么二维数组的数据是知道的2.这个人只能从左上角出发，目的地是右下角3.沿途只能向下或者向右走。那么第一行和第一列的值是可以知道的。假设这个二维数组是：3796653983154792根据这个二维数组推导：第
街头小瘪三·2024-01-08 18:19

机器学习-基于支持向量机的分类预测（基础概念）

基础概念介绍）支持向量机超平面分类线方程：核函数核函数的作用常见的核函数案例支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种对数据进行二分类的广义线性分类器，其分类边界是对学习样本求解的最大间隔超平面
DMULLQ·2024-01-08 18:19

Mybatis 22_MyBatis运行原理初探&项目1mybatisqs

从MyBatis文档中可以拷贝一个样本出来。定义Mapper文件。Mapper文件：负责管理MyBatis所执行的SQL语句编程步骤：（1）创建SqlSessionFactory（应用相关的，
俺吻生活·2024-01-08 16:51

2022-12-06

重测序SNP分析------二代测序数据检测；SNPcalling；SNP过滤；遗传多样性分析；PCA分析；群体遗传结构分析；系统进化分析；QTL连锁不平衡分析；GWAS全基因组关联分析（关键基因挖掘）
王钦_ce33·2024-01-08 16:01

Apache jmeter基础二：测试计划中元件的认识及应用

一、Apachejmeter测试计划中元件的认识测试计划对象中，如果选中“函数测试模式”的选择框，JMeter将会记录从每个服务器的每个样本返回的数据。
小舍test·2024-01-08 16:06

1999-2022年上市公司微观企业劳动生产率数据（原始数据+计算代码+处理结果）

原始数据整理自csmar3、指标：证券代码，证券简称、员工人数，营业收入4、范围：上市公司5、方法说明：使用人均营业收入衡量企业劳动生产率6、参考文献：牛志伟:营商环境优化、人力资本效应与企业劳动生产率7、样本量
m0_71334485·2024-01-08 16:01

智能社会发展的“中国方案”

智能化三要素，践行智能社会发展的“中国方案”【信仰人民，重视智能化三要素，践行智能社会发展的“中国方案”】我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。
云梦泽_58fb·2024-01-08 12:59

国士无双，钟南山1200元挂号；偶像失格，金在中谎报疫情求关注

很多人就开始显示了自己的不平衡：1200元是一个什么概念呢？对于农民来讲。可以买600多个烧饼，或者买120个树苗，对于大多数中国人来讲，1200元的挂号费也相当于他一个礼拜的劳动所得，可
菠萝星球娱乐·2024-01-08 11:01

数据预处理专题

规范化缺失值替换最常用还是插补第一种可以用第二种需要资料第三种需要用接近的样本进行插补，判断欧几里得距离第五种，推荐使用，拉格朗日插值法插值目的：处理数据的手段，对缺失数据补全（线性，拉格朗日，牛顿）拟合
爱静的龙猫·2024-01-08 11:30

topsis算法

基本思路是通过假定正、负理想解，测算各样本与正、负理想解的距离，得到其与理想方案的相对贴近度（即距离正理想解越近同时距离负理想解越远），进行各评价对象的优劣排序
爱静的龙猫·2024-01-08 11:59

设计一个二分类器都需要那些步骤？

1.数据集准备：在划分数据集时，确保每个数据集中都有正类别和负类别的样本。这有助于确保模型在各个数据集上都能很好地泛化。对于人脸二分类器，正类别可能是包含人脸的图像，负类别可能是不包含人脸的图像。
一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

【现学现卖】实时荧光定量PCR——qPCR（2）

1qPCR相对定量相对定量是为了测定目的基因在样本中的含量的相对（内参）比例。昨天文章中重点介绍ΔΔCt法（Ct值比较法），用这个方法的话，在相对定量实验中标准曲线不是必须做的。
乔伊nikkie·2024-01-08 10:02

第二章 神经网络的数学基础

数据点称作样本（sample），每个样本对应的类叫做标签（label）。神经网络的核心组件是层（layer），他是一种数据处理模块，可以看做数据过滤器。
庵下桃花仙·2024-01-08 10:50

杂集

设为预测样本x为1的概率，则函数是预测样本x为1的概率从而式改为则预测损失可用衡量，考虑到对数函数的单调递增，所以损失函数可改写为
司马山哥·2024-01-08 07:06

如何用自助法或刀切法来估计偏差、方差？

：伪值的样本方差。定义：刀切法的偏差估计：刀切法的
一碗姜汤·2024-01-08 06:52

自监督深度学习技术

SSL方法最显著的特点是它们不需要人类标注的标签，这意味着它的训练完全基于由未标记的数据样本组成的数据集。
独孤西·2024-01-08 06:13

《中国共产党简史》第九章-在新的形势下坚持和发展中国特色社会主义

但我国正处于并将长期处于社会主义初级阶段，现在达到的小康社会还是低水平的、不全面的、发展不平衡的小康，人名日益增长的物质文化需要同落后的社会生产之间的矛盾仍是我国社会的主要矛盾。
中工金牌讲师·2024-01-08 06:00

2022-01-13

各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：当前，我国外贸面临的不确定不稳定不平衡因素增多，外贸运行基础并不牢固。
KK跨境服务·2024-01-08 05:14

（2024，少样本微调自适应，泛化误差界限，减小泛化误差的措施）多模态基础模型的少样本自适应：综述

Few-shotAdaptationofMulti-modalFoundationModels:ASurvey公和众和号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.多模态基础模型的预训练3.多模态基础模型的少样本适应方法
EDPJ·2024-01-08 05:13

代码随想录算法训练营第44天| 完全背包 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ

这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的空间，并且具有不同的价值。
Catherinemin·2024-01-08 05:31
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