样本均值第10页

K 近邻算法

基本概念K近邻算法（KNN）：KNN表示K个最近的邻居的意思，即每个样本都可以用它最接近的K个邻居来代表。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:51

excel统计分析——多组数据的秩和检验

Kruskal-Wallis不要求总体呈正态分布，但要求总体方差相等，为连续总体，各组效应相互独立，所有样本来自随机抽样，利用秩和来推断样本所在总

maizeman126·2024-02-11 12:29

python统计分析——两样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats#用于绘图的库frommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnssns.set()2、准备数据data=pd.DataFrame({'person'

maizeman126·2024-02-11 12:59

C3:ChatGPT的零样本文本到SQL

论文地址https://arxiv.org/abs/2307.07306代码https://github.com/bigbigwatermalon/C3SQL1概要本文提出了一种基于ChatGPT的零样本文本到

SD_DEV·2024-02-11 09:28

第二天寻找了三篇深度学习综述(深度学习，目标检测，图像分割)

包括但不限于全卷积像素标记网络（FCN），编码器-解码器体系结构，多尺度以及基于金字塔的方法，递归网络，视觉注意模型和对抗环境中的生成模型；从最早的方法（阈值化，K均值聚类，分水岭）到后来（随机场，细数方法一类的

kim_ed33·2024-02-11 09:16

跟着Cell Research学单细胞分析：以小提琴图、热图为例

涉及到的知识点包括且不限于：小提琴图，添加均值标记，拼图ggplot2绘制聚类热图，数据框长宽转换单细胞分析如何使用特定的基因聚类使用每个cluster的均值画热图，分组统计

TOP生物信息·2024-02-11 08:57

关节点检测

p=2&spm_id_from=pageDriver关节点检测全流程YOLO:单阶段，快；MMPose：双阶段，准；标注工具Labelme用Labelme标注样本数据集

Array902·2024-02-11 08:12

机器学习的几种基本算法

http://thegrimmscientist.com/tutorial-decision-trees/K-均值聚类：一中非常简单

陌上尘飞123·2024-02-11 07:17

《迈尔斯直觉心理学》

直觉经常会让我们落入启发式认知偏差的陷阱中，这个陷阱还分三种类型，第一种类型是上述琳达实验中直接根据事物的代表性特征快速做出判断，而忽略了样本大小、概率常识等问题，这就叫代表性启发式。

白日梦想啊·2024-02-11 07:44

2021-10-01

NatGen|从未吸烟者肺癌的基因组学和进化分类(二)原创楠烟不可言图灵基因今天收录于话题#前沿分子生物学机制撰文：楠烟不可言IF=38.33推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：本文对232份从不吸烟者的肺癌(LCINS)样本的进行了全基因组测序

图灵基因·2024-02-11 07:28

季节性预测matlab,去除时间序列季节性周期的方法

参考文献用NQT方法去除时间序列的季节性周期(譬如金融、流量等时间序列以一年为周期，当时间序列样本的采样点小于一年时，如日流量、月流量等，这个季节性周期是非常明显的)。

weixin_39769740·2024-02-11 05:10

时间序列预测之ARMA、ARIMA序列及季节性序列matlab实现

ARMA是一种平稳时间序列模型，即均值和协方差不随时间的平移而改变。ARMA有三种类型AR序列MA序列ARMA序列但是由于ARMA只能处理平稳序列，而现实中的问题往往有趋势性或周期性等。

Icy Hunter·2024-02-11 05:09

时间序列之趋势

在时间序列中，趋势成分表示序列均值持续的、长期的变化。趋势是一个序列中移动最慢的部分，但却代表最重要的时间尺度。在产品销售的时间序列中，随着越来越多的人逐年了解该产品，市场扩张就可能会产生增长的趋势。

沉住气CD·2024-02-11 05:08

时间序列之季节性

当一个时间序列的均值有规律的、周期性的变化时，我们就说这个时间序列表现出季节性。季节性的变化通常是遵循时间的——以一天、一周或一年为单位重复。时间序列中的四种季节性模式这里介绍两种季节性特征。

沉住气CD·2024-02-11 05:38

实战讲解C#如何调用Matlab导出的.NET Library

文件名：array_sum_avg.mfunction[sum_float,avg_float]=array_sum_avg(arr)%计算数组的和sum_float=sum(arr);%计算数组的平均值

秦建辉·2024-02-11 04:48

爱情的模样本就不具象

除夕和立春重合在这一刻新的季节和年岁到来我渴望的冬天恋爱直到春天伊始都未曾见到踪影我不是不被爱我只是无将爱可回应之人我生性还是喜欢被爱在付出总是习惯把自己放在一个很高的位置却其实忽略了双方平衡我也遇到过一些人但都未曾有结果我该放下那些偏见去找一个能最舒服相处的人舒服最好没有必要为了喜欢的人而去隐藏最真实的自己这一次别的不强求如果夏天我能跟他在一起很舒服的扎起头发那我想这就是爱情

林媛汐·2024-02-11 04:06

基金系列五：为什么是这两只基金？

沪深300指数样本覆盖了沪深市场六成左右的市值，具有良好的市场代表性，有利于投资者全面把握市场运行状况。

bluescorpio·2024-02-11 03:23

江湖苟存传一引子

人类自古便是很奇怪的一种存在，你看天地万物所有生灵，都只是有一样本事，就是只想着生存吃喝拉撒，偏偏人除了繁衍生存，又多了一样对物质世界之外的思想，在古时候便称之为道，老子所谓形而上之谓之道，形而下之为之器

洗雨烘晴·2024-02-11 03:17

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter

1图像的类型二进制图像：灰度图像：彩色图像：2任务：图像去噪噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大3均值滤波核=卷积核4卷积操作对应相乘再累加起来卷积核记录了权值，把权值套到要卷积的目标图上

量子-Alex·2024-02-11 02:14

Seurat24节气之9芒种---去除批次效应/整合数据

上一篇已经讲解了Seurat标准流程，推文的最后，注意到了不同样本之间的表达数据是存在批次效应的，就像下图这样，有些是可以聚到一起的亚群，却出现了不同样本分开/偏移的情况，比如第3群，这种就是批次效应：

Seurat_·2024-02-11 02:26

MySQL数据库练习【三】

道答案3.1、查询每个部门最高薪水的人员名称3.2、哪些人的薪水在部门的平均薪水之上3.3、查询部门中（所有人的）平均的薪水等级3.3.1.平均的薪水等级：先计算每一个薪水的等级，然后找出薪水等级的平均值

良辰美景好时光·2024-02-11 02:07

聚合函数

2常见的聚合函数：count:个数统计，统计一列中有多少个单元格max:一列中的最大值min:一列中的最小值avg:一列的平均值sum：一列数据的总和3聚合函数的计算是排除null值的,例子中没有对age

御都·2024-02-11 02:20

D11 2019-10-07 t检验

一分类t检验分为1-检测值与认定值的均值一致性检验；2-两样本之间的均值一致性检验；3-对比试验中两组测量数据的平均值一致性检验。

孤独的坚果儿·2024-02-11 00:27

Error in if (pvalue ＞ 0.05) { : missing value where TRUE/FALSE needed

场景：导入数据正常，根据ANOVA算平均值和均值的时候，出现了这个errorErrorinif(pvalue>0.05){:missingvaluewhereTRUE/FALSEneeded将数据中每个

Rosebud的记录本·2024-02-11 00:40

盘点十大浪琴一比一顶级复刻表价格

一比一顶级复刻表是指通过现代科技技术和工艺，以真品浪琴手表为样本，做出的外观、功能等完全与真品相同的复制品▼更多详情加微：52226813真假难辨，浪琴一比一顶级复刻表。

腕表王子·2024-02-10 23:21

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-10 23:03

统计-聚类：K means 和 K nearest

K值选择原理：1目前尚没有明确的方法选择最佳，所以需要多尝试2K值低，会受离群值的影响3K值高，会导致一些小样本量的样本没有话语权K-means原理：1选择K值。

PriscillaBai·2024-02-10 22:25

配音如何兼职，做配音兼职

首先，你可以通过网络平台寻找配音兼职的机会，例如在专门的配音招聘网站或社交媒体上发布自己的简介和作品样本。

配音新手圈·2024-02-10 22:27

三、特征提取、特征预处理

特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理2.6样本不平衡问题

ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

多项式回归

jhkj_5154·2024-02-10 21:37

【机器学习】合成少数过采样技术 (SMOTE)处理不平衡数据（附代码）

当一个类别中的样本数量明显超过另一类别时，机器学习模型往往会偏向大多数类别，从而导致性能不佳。合成少数过采样技术(SMOTE)已成为解决数据不平衡问题的强大且广泛采用的解决方案。

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

特征工程:数据平衡

例如：在垃圾邮件分类时，垃圾邮件数据会有较少的样本量，从而导致两种类型的邮件数据量差别很大；在欺诈监测数据集中，往往包含的欺诈样本并没有那么多。处理这类数据集的分类的时候，需要对数据集的

林浩杨·2024-02-10 18:02

c++ primer第5版中文版.pdf_伍德里奇计量经济学导论现代观点第5版 pdf

与传统的教材不同，本书在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和应用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。

weixin_39997194·2024-02-10 17:33

第一百四十三章-监听被暴露

她欣喜若狂，连忙准备了数据样本，打印了一部分数据特征信息，兴冲冲的下了楼，奔向国民学习大楼。

刀背之血·2024-02-10 17:26

轻松快乐生活的秘密

科学家们做过实验，他说如果你从正在劳动的工人血管中取出血液样本你会发现里面充满了疲劳毒素，所以会产生疲倦的现象。但是假如你从爱因斯坦身上取出一滴刚经过脑部的血液去观察，会发现里面根本没有任

Super温暖·2024-02-10 16:03

定投读书《实力运气与成功》4-1

共读日期：2022年10月17日～11月20日第四周10-11章带着问题去阅读问题一：如何让均值回归为你服务？回答：要知道这个问题，首先必须搞清楚什么是均值回归，以及它的特点是什么。

文倩定投人生·2024-02-10 16:07

python如何绘制两点间连线_GraphPad Prism 8.0绘制误差连线并填充颜色图

今天给大家分享一种好看的统计图的绘制方法，图1是PLOSBiology(影响因子9.163)2018年12月13日发表的一篇论文(doi.org/10.1371/journal.pbio.2006328)中的统计图，这种统计图中间为均值

weixin_39543835·2024-02-10 16:03

用 matplotlib 绘制误差棒图(Errorbar）

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.statsimportt#在5-15范围内生成15个随机数据点X=np.random.randint(5,15,15)#样本大小

chuange6363·2024-02-10 16:32

SPSS基础操作：对数据按照样本观测值进行排序

在整理数据资料或者查看分析结果时，我们通常希望样本观测值能够按照某一变量的大小进行升序或者降序排列，比如我们想按照学生的学习成绩进行排序，按照销售额的大小对各个便利店进行排序等。

数据科学作家·2024-02-10 14:48

spss数据预处理步骤_2. SPSS基本使用：数据清洗

一、数据清洗的总体步骤image.png打开telco.sav文件image.png看下数据清洗的步骤，要拷贝(因为这里是样本，所以不用做这一步)，所以直接做第二步创建唯一IDimage.png这一步创建了唯一

嵇海龙·2024-02-10 14:18

Metal每日分享，均值模糊滤镜效果

本案例的目的是理解如何用Metal实现均值模糊效果滤镜，均值模糊原理其实很简单通过多个纹理叠加，每个纹理偏移量设置不同达到一点重影效果来实现模糊;DemoHarbethDemo地址效果图WX20221121

弹吉他的少年·2024-02-10 13:12

Sodinokibi(REvil)勒索病毒最新变种，攻击Linux平台

前言国外安全研究人员爆光了一个Linux平台上疑似Sodinokibi勒索病毒家族最新样本，如下所示：Sodinokibi(REvil)勒索病毒的详细分析以及资料可以参考笔者之前的一些文章，这款勒索病毒黑客组织此前一直以

熊猫正正·2024-02-10 11:48

机器学习10-特征缩放

具体而言，零均值和单位方差的目标有以下几点好处：1.均值为零（ZeroMean）：通过减去特征的均值，可以使特征分布的中心位于零点。

dracularking·2024-02-10 10:13

方差与偏差

bias-variancedecomposition)是解释学习算法泛化性能的一种重要工具.偏差方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率进行拆解.我们知道，算法在不同训练集上学得的结果很可能不同，即便这些训练集是来自同一个分布.对测试样本队令

井底蛙蛙呱呱呱·2024-02-10 10:18

Matlab读取处理Excel数据并拟合正态分布曲线

xlsread(‘5555.xlsx’,1);RealWidth=data(:,2);DetectWidth=data(:,1);D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值

奔腾小子PentiumBoy·2024-02-10 10:32

机器学习--数据清洗

*缺失值的处理方法插补方法方法描述均值/中位数/众数插补根据属性值的类型，用该属性取值的平均数/

马里奥w·2024-02-10 09:26

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

1.1删除行：1.2删除列：1.3阈值删除：1.4条件删除：1.5特定列删除：二插值法2.1线性插值：2.2多项式插值：2.3样条插值：2.4Kriging插值：2.5基于机器学习的方法：三填充法3.1均值

甜美的江·2024-02-10 09:25

中科院深圳先进院提出 SBeA，基于少样本学习框架进行动物社会行为分析

鸟儿舒展羽翼，狼群拥护在头狼的身边，企鹅共同抚育后代……动物的社会行为背后都有着什么样的含义？繁殖、捕食、防御、建立社会等级的递进，是否揭示了人类一步步进化的过程？这些问题的研究被称为动物社会行为研究(animalsocialbehaviour)，该研究精确量化、身份识别和行为分类的特性，有助于揭示大脑功能和精神障碍在交互过程中的作用。同时，动物社会行为研究模型也在人类社会障碍研究中发挥重要作用，

HyperAI超神经·2024-02-10 08:04

聚类分析实验报告

适用于大样本的聚类分析，可以节省运算时间。该实验的数据来源于上一个因子分析实验的结果（三列FAC）。实验目的实验

平凡女生的创作·2024-02-10 08:39

2.8学习总结

⼆叉树的层序遍历26.二叉树的右视图7.二叉树的层平均值8.N叉树的层序遍历9.每个树行中找最大值10.填充每个节点的下一个右侧节点指针11.填充每个节点的下一个右侧节点指针212.生命之树（树状DP）

啊这泪目了·2024-02-10 08:23

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