样本均值第12页

软件测试经理工作日常随记【4】-UI自动化

且，为了给对自动化技术感兴趣的盆友一些来自真实样本的现身说法。于是乎，有了以下~项目的选取该项目算我第一次比较全面

测试1枚·2024-02-09 07:59

mathtype输入latex的花体，如L，I，O等

mathtype输入即可以下是几个常用的例子：mathcal——花体、书法字体（calligraphy）损失函数L\mathcalLL：$\mathcalL$时间复杂度O\mathcalOO：$\mathcalO$样本集

DK数据工作室·2024-02-09 06:32

中介分析——R包

用途广泛、方便高效的R函数用途：(1)基本R编程（例如，将工作目录设置为当前打开文件的路径；从任何格式的文件导入/导出数据；将表格打印到MicrosoftWord）；(2)多变量计算（例如，计算规模总和/平均值

weixin_52505631·2024-02-09 05:18

多个总体均值的检验（二）

它可以用于比较两个或多个样本的均值向量是否不同，或者用于检验回归模型的系数。和普通的T分布类似，霍特林T方分

亦旧sea·2024-02-09 05:14

两个总体均值的比较推断

知识点：两个总体均值的比较推断是用于比较两个独立样本均值是否有显著差异的假设检验方法。常用的方法有独立样本t检验和Z检验。原理：在两个独立样本的情况下，我们想要知道两个总体均值是否有显著差异。

亦旧sea·2024-02-09 05:14

多个总体均值的比较（一）

均值的置信区间是对总体均值的一个估计区间，其目的是提供

亦旧sea·2024-02-09 05:44

@所有HR：辛苦招人一整年，怎么能输在这个点上

进入职场前，想象中的职场样本，是《我的前半生》唐晶：每天穿得光鲜摩登，走起路来气场全开、自带追光灯。现实中的HR：招不到人要挨批；招的人走了，还要听用人部门吐槽：“招的是些什么人？”

查理不是猹·2024-02-09 04:03

【论文+代码】ZS-N2N实现小样本零网络图像去噪

01、引言本文方法源于YoussefMansour和ReinhardHeckel撰写的论文《Zero-ShotNoise2Noise:EfficientImageDenoisingwithoutanyData》，该文作者探索了一种不需要任何数据且高效的高效图像去噪方法。该方法使用两个固定的内核对噪声图像进行卷积，以创建一对降采样的图像。然后用一致性损失训练一个简单的2层CNN，将一个下采样的图像映

小Z的科研日常·2024-02-09 04:42

如何提高少样本学习中的参数有效性以及数据有效性

©原创作者|康德链接：https://arxiv.org/abs/2110.06274Github:https://github.com/microsoft/LiST本文提出一种在少样本学习情况下对大型预训练语言模型

NLP论文解读·2024-02-09 03:23

OpenCV-Python图像模糊处理

均值滤波使用opencv中的cv2.blur(src,ksize)函数。其参数说明是：src:原图像ksize:模糊核大小原理：它只取内核区域下所有像素的平均值并替换中心元素。

Youth_Hong·2024-02-09 01:32

LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索

导语本文探索了如何通过各种提示设计策略，来增强大型语言模型（LLMs）在Few-shotIn-contextLearning中的文本到SQL转换能力。通过使用示例SQL查询的句法结构来检索演示示例，并选择同时追求多样性和相似性的示例可以提高性能，同时，LLMs也从与数据库相关的知识增强中受益。会议：EMNLP2023Findings标题：EnhancingFew-shotText-to-SQLCa

Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:56

特征工程:特征提取和降维-下

因为流形学习利用近邻的距离来计算高维空间的样本距离，所以近邻个数对其降维的结果影响甚

林浩杨·2024-02-09 00:31

Unity char字符类型的判断

char.IsControl(charc)//是否是控制字符：tab，enter等char.IsDigit(charc)//是否是数字：0~9char.IsHighSurrogate(charc)//未知，找不到测试样本

TA-0-1·2024-02-08 23:33

熵：信息熵、交叉熵、相对熵

信息熵信息熵H(X)可以看做，对X中的样本进行编码所需要的编码长度的期望值。交叉熵交叉熵可以理解为，现在有两个分布，真实分布p和非真实分布q，我们的样本来自真实分布p。

Reore·2024-02-08 20:02

使用Python进行数据的描述性分析，用少量的描述性指标来概括大量的原始数据

需要说明的是，基于描述性指标开展的描述性分析通常针对连续变量的数值型数据，通过计算平均值、标准差、最大值、最小值、四分位数等统计指标的方式来进行，

数据科学作家·2024-02-08 19:41

Xavier初始化方法

是一种神经网络初始化方法，源自2010年的《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks》换句话说使用该方法就是为了使样本空间与类别空间的分布差异

Misnearch·2024-02-08 18:41

毕业设计-基于SpringBoot的疫情数据查看系统

主要内容：本系统是以疫情期间疫情数据为样本，对其进行编码分析，并将之与国家卫健委发布的疫情数据进行分析统计，实现了对疫情的多维度分析，首先宏观分析了全国疫情的分部情况，各省的疫情情况，然后分析了境外输入的各省分部情况

一个又菜又爱玩的菜鸟程序员·2024-02-08 16:30

STM32 cubemx 多路ADC+DMA

定义一个DMA接收数组uint32_tADC_Value[120]={0};//ADC_DMA启动HAL_ADC_Start_DMA(&hadc1,(uint32_t*)&ADC_Value,120);//均值滤波

weixin_48420974·2024-02-08 16:19

9.5 OpenGL帧缓冲：帧缓冲完整性

所有附件的样本数量必须匹配，如果使用了多重采样，所有附件的样本数量必须一致

乘风之羽·2024-02-08 16:02

【更新】全国各省结婚、离婚、再婚等数据集-各地区（1990-2022年）

一、数据介绍数据名称：结婚、离婚、再婚等数据-各地区数据范围：全国各省数据年份：1990-2022年数据样本：1024条数据来源：中国统计年鉴数据整理：自主整理，包括原始、线性插值、回

samLi0620·2024-02-08 14:59

“中国碳排放交易试点”城市名单DID

将碳交易试点获批当年及以后的政策虚拟变量项DID赋值为1，获批之前赋值为0一、数据介绍数据名称：“中国碳排放交易试点”城市名单DID数据范围：300个地级市（包括直辖市）数据年份：2000-2022年数据样本

samLi0620·2024-02-08 14:29

上市公司人工智能转型指数及55个工具变量汇总数据集（2024.2月更新）

2021年四、数据范围中国A股上市公司五、数据展示序号工具变量参考文献1世界工业机器人安装总数与中国安装数量的差值人工智能技术对城市经济韧性的影响研究2各省份长途光缆密度和同一地区其他省份人工智能发展水平的均值人工智能技术与人力资

samLi0620·2024-02-08 14:57

股市反转数据分析

20240206是一个很好的股市反转数据分析的样本。因为之前的1月份+2月前3个交易日也就是2月1日，2月2日和2月5日基本都是大跌。

sidney·2024-02-08 14:38

AB测试最小样本量

1.AB实验过程常见的AB实验过程，分流-->实验-->数据分析-->决策：分流：用户被随机均匀的分为不同的组实验：同一组内的用户在实验期间使用相同的策略，不同组的用户使用相同或不同的策略。数据收集：日志根据实验系统为用户打标记，用于记录用户行为，然后数据计算系统根据带有实验标记的体制计算用户的各种实验数据指标。数据分析和决策：实验者去理解和分析不同的策略对用户起了什么样的作用。2.中心极限定理将

daydayup8888·2024-02-08 12:05

机器学习中常用的性能度量—— ROC 和 AUC

通常我们用泛化能力来评判一个模型的好坏，通俗的说，泛化能力是指一个机器学期算法对新样本（即模型没有见过的样本）的举一反三的能力，也就是学以致用的能力。

沉住气CD·2024-02-08 12:35

Python 算法集

01目录环境需求怎样使用本地化扩展卡尔曼滤波本地化无损卡尔曼滤波本地化粒子滤波本地化直方图滤波本地化映射高斯网格映射光线投射网格映射k均值物体聚类圆形拟合物体形状识别SLAM迭代最近点匹配EKFSLAMFastSLAM1.0FastSLAM2.0

Aaronlan·2024-02-08 12:15

图像聚类

（有些类似层次聚类，通过小区间合并依次聚类）（3）像素聚类，使用滑窗方式求取局部均值，利用相关均值矩阵进行聚类。（4）谱聚类：首先计算n个图像数据的相似性矩阵，矩阵中每个元素表示两个元素之间的相似度。

顽皮的石头7788121·2024-02-08 12:34

指数量化投资 #36 - 指数样本股调整

1指数样本股调整每年6月和12月，是指数定期调整样本股的时间。

JingDC·2024-02-08 11:37

【多模态大模型】GLIP：零样本学习 + 目标检测 + 视觉语言大模型

GLIP核心思想GLIP对比BLIP、BLIP-2、CLIP主要问题:如何构建一个能够在不同任务和领域中以零样本或少样本方式无缝迁移的预训练模型？

Debroon·2024-02-08 11:34

统计学习03：参数、统计量&标准误、置信区间

统计参数一般是固定的，但难以确定；参数一般用希腊字母表示，例如总体均值μ、标准差σ统计量(statistic)描述样本(sample)的概括性度量；一般根据统计量来估计总体参数，即为参数点估计；样本

小贝学生信·2024-02-08 10:10

Stability AI一种新型随心所欲生成不同音调、口音、语气的文本到语音（TTS）音频模型

该模型无需提前录制人声样本作为参考，仅凭文字描述就能生成所需的声音特征。用户只需描述他们想要的声音特点，例如“一个语速较快、带有英国口音的女声”，模型即可相应地生成符合要求的语音。

喜好儿网·2024-02-08 10:09

写在《“傲哥”终赢“伟哥”》编前话

全国首届韬奋新闻奖获得者本文作者雷明德写在《“傲哥”终赢“伟哥”》编前话科军将他近期发表的新闻作品汇编成册，我作为第一读者有机会先睹样本，读后感慨颇深，跟身边一些同仁几次谈到此事，还在有关会议上就此谈了看法

太白山人·2024-02-08 09:22

每天一个数据分析题（一百五十七）

B.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于平均值。C.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于1，并且这些主成分的累积方差解释比例达到总体的80%~90%。

紫色沙·2024-02-08 09:53

数据分析基础之《pandas（6）—高级处理》

一、缺失值处理1、如何处理nan两种思路：（1）如果样本量很大，可以删除含有缺失值的样本（2）如果要珍惜每一个样本，可以替换/插补（计算平均值或中位数）2、判断数据是否为nanpd.isnull(df)

csj50·2024-02-08 09:50

AdaBoost 算法

二、AdaBoost的思路：提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权

Rnan-prince·2024-02-08 08:03

AdaBoost算法

Boosting算法通过逐步增加新的弱分类器来提高整体模型的性能，每个新的弱分类器都专注于之前模型分类错误的样本。AdaBoost（AdaptiveB

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-08 08:29

[当人工智能遇上安全] 11.威胁情报实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等

Eastmount·2024-02-08 08:55

【持续更新】Segment Anything Model （SAM）分割一切大模型相关论文和项目介绍

距离MetaAI发布首个分割一切大模型SAM已经过去半年左右的时间了，该模型在分割任务上，尤其是零样本分割任务上取得了令人惊讶的优异表现，受到了整个CV界的广泛关注。

深视·2024-02-08 08:23

PSMC软件分析群体历史有效群体大小步骤

https://blog.csdn.net/zaprily/article/details/108764219现在出现了更好的算法，能用多个样本估计一个群体的历史群体大小：MSMC详情可见此链接@PSMC

iBioinformatics·2024-02-08 07:38

机器学习：朴素贝叶斯笔记

目录基本原理1.贝叶斯定理2.朴素的独立性假设贝叶斯定理1.简介2.贝叶斯公式算法过程1.训练模型2.预测类别类型注意事项基本原理1.贝叶斯定理朴素贝叶斯算法的核心是贝叶斯定理，即对于给定的样本数据

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

服务器被黑，安装Linux RootKit木马

前言疫情还没有结束，放假只能猫家里继续分析和研究最新的攻击技术和样本了，正好前段时间群里有人说服务器被黑，然后扔了个样本在群里，今天咱就拿这个样本开刀，给大家研究一下这个样本究竟是个啥，顺便也给大家分享一些关于

熊猫正正·2024-02-08 06:18

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

一、均方误差（MeanSquaredError,MSE）均方误差是最常用的回归评估指标之一，它计算了预测值与真实值之间差异的平方的平均值。公式如下：

飞影铠甲·2024-02-08 06:31

CSP-202206-1-归一化处理

usingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;double*arr1=newdouble[n];for(inti=0;i>arr1[i];}doublesum=0,arv=0,d=0;//计算平均值

LOST P·2024-02-08 05:50

Bernstein inequality伯恩施坦不等式

Bernsteininequality伯恩施坦不等式原公式变体公式我的疑惑问问人工智能公式知识点来源原公式概率论中，Bernsteininequalities给出了随机变量的和对平均值偏离的概率。

天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性

一木Campus·2024-02-08 04:12

【2022热搜明星排行】王鹤棣夺亚军输给「他」杨紫落榜似有内幕

王鹤棣（中图）靠着《苍兰诀》摇身流量男神，更登上「2022年部分演员剧播期间百度指数日均值」排行榜亚军，但杨紫、迪丽热巴却落榜，引发粉丝不满。

今娱·2024-02-08 03:48

sklearn-第五节（K-means算法）

1.k-means聚类算法思想kmeans算法又名k均值算法,K-means算法中的k表示的是聚类为k个簇，means代表取每一个聚类中数据值的均值作为该簇的中心，或者称为质心，即用每一个的类的质心对该簇进行描述

~一段浮华·2024-02-08 03:16

调和平均

本题就请你计算给定的一系列正数的调和平均值。输入格式：每个输入包含1个测试用例。每个测试用例第1行给出正整数N(≤1000)；第2行给出N个正数，都在区间[0.1,100]内。

热血少年鸡小龙·2024-02-08 02:11

Matlab图像模拟加噪——高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声

1.高斯噪声(1)通过均值和方差来产生J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);%高斯噪声，均值为0，方差为0.01(2)通过位置信息来产生I=im2double(I);V=zeros

MatpyMaster·2024-02-08 01:09

风险解析——立讯精密，消费电子行业的龙头公司！

2.蓝色预警：该企业偿债能力得分低于行业均值。详情：星区：1.净利润显示该企业连续三年均有盈利。雷区：1.有形净值债务率较高，星雷榜评分中单项指标得分为0。

文伽霓·2024-02-08 00:47

推荐频道

样本均值