样本方差第38页

3dmax灯光缓存参数应该怎么设置？

细分：用来决定灯光缓存的样本数量，样本数量以此数值的平方来计算。数值越高，效果越好，速度越慢。

小白的建模·2024-01-04 07:22

思考，快与慢（10-13章）

小样本的出错风险可能高达50%“对于统计直觉应该抱有一丝怀疑，只要条件允许，都应采用计算方法来确定样本规模，而不是依靠直觉印象来做决定”信任多于质疑的普遍性偏见人们总是更会相信小样本，因为我们的直觉系统不擅长质疑

城堡修炼者·2024-01-04 07:28

python统计学-单个总体样本容量的确定

简介样本容量是指从总体中抽取的样本数量。单个总体样本容量的确定是指在给定的置信水平和误差范围内，确定从总体中抽取的样本数量。

civilpy·2024-01-04 05:39

PyTorch|数据读取机制之Dataloader与Dataset

“torch.utils.DataLoader”的作用是构建一个可迭代的数据装载器，每次执行循环的时候，就从中读取一批Batchsize大小的样本进行训练。

木千之·2024-01-04 04:35

DataLoader与Dataset

只标注了较为重要的）•dataset:Dataset类，决定数据从哪读取及如何读取•batchsize:批大小•num_works:是否多进程读取数据•shuffle:每个epoch是否乱序•drop_last：当样本数不能被

-恰饭第一名-·2024-01-04 04:34

PyTorch中DataLoader与Dataset的使用、关系&原理

Dataset类，决定数据从哪里读取以及如何读取batchsize：批处理的大小num_works：是否多进程读取数据shuffle：每个epoch是否乱序(trueorfalse)drop_last：当样本数不能被

Nstar-LDS·2024-01-04 04:34

国馆 | 南方人的青菜，北方人根本不懂！

在中国，南北方差异，看他们对青菜的态度就知道了。当一个南方人走进北方菜市场，是很容易被打的。南方人买青菜的时候，习惯了几根、一小把地买。可这样子，在北方就是来砸场子的。

国馆·2024-01-04 04:55

【损失函数】Cross Entropy Loss 交叉熵损失

2、公式对于二分类问题，交叉熵损失的一般形式为：其中，是样本数量，是实际标签，是模型的预测概率。对于多分类问题，交叉熵损失的一般形式为：其中，是样本数量，是类别数量，是实际标签的独热编码（one-ho

daphne odera�·2024-01-04 04:13

《小女生职场修行记》有感

其中会遇到骗子客户，以尝试样本为由，从中得利。很多网站被公司的其他同事录入过系统，那么等于是无

芊聿陪你成长·2024-01-04 03:47

最小二乘法解线性回归

我们假设输入属性(特征)的数目只有一个在线性回归中，最小二乘法就是试图找到一条直线，使所有样本到直线上的欧式距离之和最小。最小二乘法求解线性回归求解w

小小程序○·2024-01-04 01:57

ExpHunterSuite

DOI:10.18129/B9.bioc.ExpHunterSuiteExpHunterSuite的主要功能和组件包括：Featureextraction（特征提取）：通过对样本的基因表达数据进行统计学分析

m1chiru·2024-01-03 23:09

音频文件PCM、WAV、MP3的区别以及文件合并

常说的44.1KHz采样率，也即1秒采集了44100个样本。间隔越小，丢失的信息越少，数字声音就越逼真细腻，要求的存储量也就越大。

suifen_·2024-01-03 22:43

深度学习知识点汇总-机器学习基础（3）

2.3监督学习的步骤2.3.1数据（1）数据收集获取数据及其对应标签将数据集划分为训练数据集和验证数据集考虑样本不均衡的问题，并基于此使用交叉验证的方法（2）数据预处理去除错误数据和标签缺失的数据数据增强

深度学习模型优化·2024-01-03 20:55

机器学习中的监督学习基本算法-支持向量机简单介绍

SVM的目标是在特征空间中找到一个超平面，该超平面可以将不同类别的样本分开，并在所有可能的超平面中选择具有最大间隔（margin）的超平面。

Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:22

机器学习中聚类算法-简单介绍

聚类是机器学习中一类重要的无监督学习问题，其目标是将数据集中的样本划分为不同的组，使得同一组内的样本相似度较高，不同组之间的相似度较低。

Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:47

【单细胞测序】数据格式转换loomR

今天读文献，遇到比较感兴趣的样本，数据下载下来是loom文件，查了下loom文件转换为seurat对象的方法。做个笔记。背景seurat分析无法应付指数级增长的单细胞数据集计算需求。

森尼啊·2024-01-03 20:18

基于 EigenFaces 的人脸检测

将眼睛、面颊、下颌样板采集协方差矩阵的特征向量统称为特征子脸。应用函数说明通过函数cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()生成特征脸识别器实例模型应用c

会的东西有点杂·2024-01-03 18:13

深度学习｜5.2 偏差和方差

偏差和方差Bias（偏差）：偏差是指对样本点的估计值和实际值的偏离程度。偏差越大，样本点越不符合实际值。偏差衡量单个数据点的偏离程度，如下图的第二行。

晓源Galois·2024-01-03 18:10

地球上发现潜在的病毒两万种

《细胞》杂志刊登“塔拉海洋”全球海洋科学考察项目，从2009年至2013年间收集全球海域生物样本，发现大量前所未见的病毒、细菌

呱呱鸟·2024-01-03 17:30

数据分析学习Day3---商务与统计（第六章）

2.总体均值的大样本（30个以上）置信区间：大样本根据中心极限定理可知其均值分布服从正太分布，因此以95%的置信水平可得，均值的置信区间：（ps：但总体的sigma未知时，可以用样本的标准差来替代）其中的

ghostdogss·2024-01-03 16:13

python单样本t检验

t-test：比较样本均值和宣称值有误显著差异image.png受试人群的抑郁评分和总体人群的抑郁评分有没有显著差异，如果有则不能有效代表总体人群t-value：-2.38；p-value=0.22<

constant007·2024-01-03 16:24

【Matlab】RF随机森林时序预测算法（附代码）

随机森林时序预测算法的主要步骤如下：（1）样本抽样：从原始数据中随机抽取一部分样本，用于训练每个决策树。（2）特征抽样：从原始特征中随机选取一部分特征，

千源万码·2024-01-03 16:39

方差对于特征选择上的作用

特征选择的意义在对数据进行异常值、缺失值、数据转换等处理后，我们需要从当前数据集中选出有意义的特征，然后输入到算法模型中进行训练。对数据集进行特征选择主要基于以下几方面的考虑：1.冗余的特征会影响阻碍模型找寻数据潜在的规律，若冗余的特征过多，还会造成维度容灾，占用大量的时间空间，使算法运行效率大打折扣。2.去除不相关的特征会降低学习任务的难度，保留关键的特征更能直观的看出数据潜在的规律。那么，该如

叫我老村长·2024-01-03 14:24

【AI工具】AI生成PPT工具尝试

而AI可以通过学习大量的PPT样本和设计原则，自动生成具有专业外观的演示文稿，节省了人们的时

quanjui·2024-01-03 14:51

机器学习（三） -- 特征工程（2）

……目录系列文章目录前言三、特征预处理1.1、无量纲化2、归一化2.2.1、线性归一化2.2.1、***最大最小均值归一化2.2.1、***最大绝对值归一化3、标准化四、特征降维2、特征选择2.4、低方差特征过滤

₫从心·2024-01-03 13:54

2021年末点评｜国际品牌本地化新样本——美赞臣中国

作者：朱丹蓬，中国食品产业分析师。2021年，之于拥有百年历史的国际知名婴幼儿营养品牌美赞臣是有重要意义的。9月，春华资本宣布完成对美赞臣大中华区业务的收购，后者彻底转身成为“中国的全球化公司”美赞臣中国业务集团，并以“中国顶尖投资机构控股+本地化独立运营+百年国际知名品牌”的新发展模式，备受业内关注。作为国际品牌本地化的典型，美赞臣中国在政策端、资本端、渠道端和消费端等多个维度聚合能量，势必产生

食品全产业链·2024-01-03 13:44

Cell | 多吃泡菜，还能调节免疫？斯坦福研究揭示发酵食品可增加肠道微生物多样性，降低炎症！

✎文章导读文章标题：Gut-microbiota-targeteddietsmodulatehumanimmunestatus发表期刊：Cell/2021-07研究样本：人/粪便、外周血样本入组：高纤维摄食组

普罗亭·2024-01-03 12:24

逻辑斯蒂回归-建模概率计算（鸢尾花）

统计鸢尾花的关键特征数据：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度，花瓣宽度植物学家划分：setosa(中文名：山鸢尾)versicolor(中文名：杂色鸢尾)virginica(中文名：弗吉尼亚鸢尾)鸢尾花数据集中每个样本包含有四个特种

阿龙的代码在报错·2024-01-03 12:49

统计学习-笔记1

.正态分布5.抽样分布6.估计对于这部分的内容还是比较熟悉的,都是复习比较多,更加注重于练习与理解.1.集中趋势1.1众数出现频率最高的数.备注:通过计数得到;不易受数据中极端数值的影响1.2中位数把样本值排序

努力奋斗的durian·2024-01-03 12:53

2022-03-07：substr函数在TCGA数据中提取样本信息

1：了解substr函数（截取函数），从start位置开始提取字符串，示例如下2：用substr函数在TCGA数据中提取样本信息tumor=10]根据TCGA数据中14，15位代表样本性质来提取分组信息

小白的生信之路·2024-01-03 12:42

30、共空间模式CSP与白化矩阵

矩阵白化目的：对于任意一个矩阵X，对其求协方差，得到的协方差矩阵cov(X)并不一定是一个单位阵。

是馒头阿·2024-01-03 12:37

一个你可以了解的医学案例SPSS统计分析：单因素方差分析

一、问题与数据为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙转氨酶（ALT）的影响，某科室将45名患者随机分为三组，每组15人，分别采取A、B、C三种治疗措施。治疗后ALT水平（U/L）如下。试问应用三种治疗措施后，患者的ALT水平是否有差异？表1.三组患者治疗后的ALT水平（U/L）图片发自App二、对数据结构的分析整个数据资料涉及3组患者，每组15人，测量指标为血常规报告的ALT水平，因此属于多组设计

我的老杨会撩人·2024-01-03 11:27

半岁记

好在这6个月，我几乎寸步不离地陪着你长大，看着你学会一样又一样本领，时不时的感叹生命如此的神奇！半岁，你已会坐，并且坐的很好！不用人扶，自己可以坐着玩半个小时左右。

阿楠响当当·2024-01-03 11:21

多期DID ，最新双重差分命令(LPDID)

poc_token=HCB4k2WjgUuuW20VgJWbfi5KdEK7dFA-YPjbNKP1解决不同时间接受处理的组之间的处理效应可能存在异质性的方法，lpdid在LP方法的基础上，增加了样本限制

weixin_47072998·2024-01-03 11:42

weixin_47072998·2024-01-03 11:11

概率基础2：期望、方差和正态分布

这是概率基础的第二篇，说说期望、方差，正太分布。1、期望数学含义：就是平均值。计算公式：E(x)=P1X1+P2X2+···PnXn例子：掷骰子点数的期望是多少？

小学生伊文·2024-01-03 10:33

0425

精神分裂症的遗传力特别高，但经过对同卵双生指子样本的考察，也不能完全归因

金老狮·2024-01-03 10:40

16-假设检验之T检验

样本量较小（nμ0)。#mu表示原假设μ0。conf.level置信水平，即1-α，通常是0.95。

wonphen·2024-01-03 10:47

知识图谱学习笔记（二）——机器学习基础

机器学习主要是研究如何使计算机从给定的数据中学习规律，从观测数据（样本）中寻找规律，并利用学习到的规律（模型）对

aidanmomo·2024-01-03 09:08

简易机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵

前言我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:07

第13课一维数组

一维数组的定义三、一维数组的初始化四、一维数组的使用及举例1.元素顺次前移的问题2.数组元素逆序调整问题3.统计输入的各个数据的个数五、课后练习1.从数组中查找某个元素2.求一个数组中元素的平均值和均方差

red2brick·2024-01-03 05:25

你多学一样本事，就少说一句求人的话

前不久，我参加了场同学聚会。同学见面自然少不了寒暄:你做什么工作?在哪发展……寒暄过后，未加微信的同学间互扫二维码加微信，留联系方式。你会不会以为，同学间的关系因为这次聚会距离更近了呢？未必。去年《三十而已》中的顾佳，她为了能进太太圈，狠下心来买了一只十几万的限量版包包。后来照样不是与阔太太们分道扬镳。其实真正的关系并不在于你认识谁，而是人家是否认识你，是否尊重你、欣赏你、是否觉得你可信、可靠，是

昀妡·2024-01-03 03:09

【原创】《尸变24小时》第四章死因蹊跷

他再再看周围，护士已经从手术室里推出一具盖着白色布单的尸体，而刘旻昊正在歪着头听着，贾医生对他说着什么，不一会贾医生就对出来的护士说：“记得把提取的样本一会送到省疾控中心”，

卡德加西·2024-01-03 01:30

用 “普通话” 讲算法之 VIBE算法

闲话不说，咱们开启正题~目录第一章：算法效果第二章：算法解析 2.1算法目标 2.2算法原理 2.2.1样本建模 2.2.2分类操作：前景与背景 2.2.3更

打团从来人不齐·2024-01-03 00:08

朴素贝叶斯算法来识别垃圾文本

在电商平台中有大量的垃圾或者欺诈消息msg，如何识别召回这些垃圾消息是风控经常遇到的问题，今天我们来尝试用传统的朴素贝叶斯分类算法来挖掘分类模型来识别垃圾消息下面的样本中，标签1是垃圾消息，标签0是正常消息训练样本

阿君聊风控·2024-01-02 23:40

详解协方差矩阵，相关矩阵，互协方差矩阵（附完整例题分析）【2】

唠嗑！·2024-01-02 23:02

正确理解随机

大家都知道抛硬币，正反面朝上的概率是各50%左右但可能会产生误区，譬如，如果连续10次抛硬币是正面朝上，那么，下一把反面朝上的概率就很大了吧，并非如此，正反面朝上的概率依旧是50%概率有一个最基本的原则：就是样本的顺序和分布无关这句话非常非常重要

壹壹读财·2024-01-02 22:01

主成分分析（PCA）：探索数据的核心

2.PCA的原理2.1协方差和方差2.2核心思想2.3步骤3.PCA的应用场景4.PCA的优缺点5.示例：人脸识别5.1完整代码5.2运行结果结语前言当今社会，数据无处不在。

_用户昵称_·2024-01-02 20:04

又做一次核酸检测

这次吸取上次教训没让医院檢查人员弄嗓子顶，只侧面取了样本，没有上次的恶心反胃现象，效率也比上次高很多，看来工作人员越來越有经验了。小区进出口又设卡了，但愿疫情早日结束，大家早点过上正常生活。

青风云涌·2024-01-02 20:31

2021-12-29

OCR文字识别系统助力快递行业提高快递分拣效率中安文字识别系统，可识别中文、英文、少数民族语言等多门语种，依托深度学习技术及海量图像样本，可精准检测出不同场景图片中的文本，实现快速定位识别，支持私有化部署

190348b28eff·2024-01-02 19:22

推荐频道

样本方差