样本方差第5页

DataCastle 员工离职预测 Baseline

本文目录比赛介绍比赛链接赛题描述评分标准比赛数据数据下载数据说明Baseline导包数据读取数据缺失状况样本标签是否均衡打印类别特征类别特征编码特征衍生数据标准化数据降维特征选择不均衡样本处理模型调参XGBo

小嗷犬·2024-02-20 21:08

转录组结果和qRT-PCR结果又不一致？！

Seurat_·2024-02-20 20:22

恶意软件分析工具集成环境

有些朋友还问我能不能共享一下我的恶意软件分析环境虚拟机，因为实在是太大了，而且做了很多快照，也不方便共享，在做恶意软件分析的时候，因为不同的恶意软件家族会使用不同恶意软件技术，同时会使用不同的编程语言进行编写，所以需要用到很多不同的工具，在分析不同类型样本的时候都会使用不同的工具进行分析

熊猫正正·2024-02-20 19:49

英语启蒙1500词的差距究竟在哪里？

居然有1500+，完全没法相信，不过这个网站是按大量统计样本估测出来的，且15岁以下样本不足，我认为这个预估值是偏高的。上一次给她统计词汇量是在2岁4个月时，我手动按照核

方片妈英语启蒙·2024-02-20 19:38

MATLAB进行特征选择

以下是一些常见的特征选择方法：（1）方差选择法计算各个特征的方差，然后根据阈值，选择方差大于阈值的特征作为筛选出来的特征。

AI Dog·2024-02-20 18:17

【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-深度学习方向】

样本量不足怎么去提高检测的准确性？数据增强梯度下降法的优化算法有哪些，各有什么优缺点？损失函数有哪些？优缺点

有情怀的机械男·2024-02-20 15:30

常用的衡量模型性能的评估指标

分类任务的评估指标准确率(Accuracy)准确率是最直观的分类指标，表示模型正确预测的样本占总样本的比例。它计算公式为：(真正例+真负例)/总样本数。

DevDiary·2024-02-20 15:43

民安智库-住房满意度调研

本次调研中，民安智库（第三方满意度测评）采用了问卷调查和访谈的方式，样本规模覆盖了不同年龄、性别、职业和区域的市民。问卷调查主要了解市民对住房满意度各方面的评价，如居住环境

民安汇智·2024-02-20 14:07

民安智库如何做汽车满意度调查

为了确保调研结果的准确性和有效性，研究人员需要做好样本的选择和数据的处理和分析工作。那么具体如何做汽车行业满意度调研呢？

民安汇智·2024-02-20 14:06

二代测序原理（Illumina）

0、基本原理基于可逆终止的，荧光标记dNTP，做边合成边测序分为三步：样本准备SamplePrep成簇ClusterGeneration测序Sequencing数据分析DataAnalysis1、样本准备

白墨石·2024-02-20 13:10

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵

2301_78492934·2024-02-20 11:16

SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

对序列信号进行SGMD(辛几何分解)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。

2301_78492934·2024-02-20 11:16

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

忙碌的周末生活

是的，这应该是我自己带项目以来的第一个周末，忙着处理各种事情，比如：送样不规范的样本处理，还有就是因为样本信息单不到位可能导致的样本收录不及时等等。

青小桥·2024-02-20 10:30

深度学习——概念引入

循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning，DL）是机器学习领域中的一个新的研究方向，主要是通过学习样本数据的内在规律和表示层次

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

王者的进阶练习

抽到前三的出场次序，作为评委打分的样本。最后拿了三等奖。比起去年九月，前进了

夏薇AN·2024-02-20 09:40

【MATLAB】赫尔默特方差分量估计算法

微信公众号由于改变了推送规则，为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中，记得将本公众号设为星标或置顶哦~有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1文章简介文章DOI:10.1109/TGRS.2023.3265508链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10097458/keywords#keywords该篇文章讲的是一种遥感反演雪深的新方法，

Lwcah·2024-02-20 09:07

Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试

2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。

deephub·2024-02-20 08:16

Echarts绘制任意数据的正态分布图

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准

tsunami_______·2024-02-20 08:28

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

查看样本数据的均值、最大值、最小值、数量、标准差等；查看更详细的数据分位数信息。通过观察加深数据理解，为建模做准备。

giszz·2024-02-20 08:10

多元分析方法

1.判别分析判别分析是一种分类方法，它是根据已掌握的每个类别的若干样本的数据信息，求出判别函数，再根据判别函数判别未知样本点所属的类别1.1距离判别法距离判别法就是建立待判定对象工到Ai的距离d（工，Ai

学习不止，掉发不停·2024-02-20 06:38

压缩感知（Compressed Sensing，CS）的基础知识

压缩感知（CompressedSensing，CS）是一种用于信号处理的技术，旨在以少于奈奎斯特采样定理所要求的样本频率来重构信号。该技术利用信号的稀疏性，即信号可以用较少的非零系数表示。

superdont·2024-02-20 06:22

处理目标检测中的类别不均衡问题

目标检测中，数据集中类别不均衡是一个常见的问题，其中一些类别的样本数量明显多于其他类别。这可能导致模型在训练和预测过程中对频繁出现的类别偏向，而忽略掉罕见的类别。

小厂程序猿·2024-02-20 06:51

机器学习第30天

**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

2019银行秋招面试经验贴

（本人就是9月22日才开始准备简历，导致网申非常仓促）可以从各家银行官网下载一份应届生简历模板，找一份内容比较多的模板作为网申的样本。简历的准备一定要面面俱到和细节充实，简历完善度最好达到90%以上。

哈利不波特小姐·2024-02-20 05:22

transformer-Attention is All You Need（一）

这种固有的顺序特性阻止了训练样本内的并行化，这在较长的序列长度上变得至关重要，因为有限的内存限制了样本的批处理大小。

liaolaa·2024-02-20 04:18

生成网络总结

整个模型可以看作一个“压缩”与“解压”的过程：首先编码器将真实数据（真实样本）压缩为低维隐空间中的一个隐向量，该向量可以看作输入的“象征”；然后解码器将这个隐向量解压，得到生成数据（生成样本）。

研三小学渣·2024-02-20 03:00

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

数据挖掘十大经典算法之KNN

该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。2.KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

Sparse Principal Component Analysis via Rotation and Truncation

对以往一些SPCA算法复杂度的总结在这里插入图片描述注：是选取的主成分数目，为迭代次数,为样本维度，为样本数目。本文算法，需要先进行SVD，并未在上表中给出。

馒头and花卷·2024-02-20 01:21

【AIGC】Stable Diffusion的模型微调

确保数据集与您的微调任务相匹配，并且具有足够的样本量和多样性。选择模型：选择要微调的StableD

AIGCExplore·2024-02-20 01:42

目标检测应用场景—数据集【NO.26】满汉字检测数据集

话不多说直接上图：图像数据集样本图如下所示，分为2个类别：0：汉字1：满文数据集

人工智能算法研究院·2024-02-19 23:31

STAR法

其实际，“STAR面试法”有一个心理学的假设前提：从时间的维度来看，人的行为与特质是具有稳定性的，也有强关联关系，通过昨天的言行样本我就可以推导出人相对稳定的特征，从而预测出明天的言行趋势和结果，进而还原人才真实的样子

勇敢的迎春花·2024-02-19 20:01

【机器学习笔记】11 支持向量机

SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面

RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。

RIKI_1·2024-02-19 19:38

R语言实战第5章：高级数据管理

小编会发连接）5.2数值和字符处理函数数值函数（数学、统计、概率）字符处理函数5.2.1数学函数略5.2.2统计函数函数描述mean(x)平均数median(x)中位数sd(x)标准差var(x)方差mad

亚航·2024-02-19 19:47

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更

·2024-02-19 18:17

科大讯飞再次引爆Ai

新版本也定在1月30号正式发布，V3.5认知大模型，相比V3.0，在逻辑推理、文本生成、数学答题及小样本学

终码一生·2024-02-19 18:16

均方根（rms），标准差（std）,平均绝对误差（mae），方差（var/std*std）计算与数学意义

2、标准差（std）标准差是方差的算术平方根。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。

拾穗哥·2024-02-19 16:06

ICLR 2023#Learning to Compose Soft Prompts for Compositional Zero-Shot Learning

组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）文章目录组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）ICLR2023#LearningtoComposeSoftPromptsforCompositionalZero-ShotLearningIntroductionRelatedworkpromptParameter-efficientlearningPrel

神拳小江南阿·2024-02-19 15:46

面试：正确率能很好的评估分类算法吗

正确率（accuracy）正确率是我们最常见的评价指标，accuracy=(TP+TN)/(P+N)，正确率是被分对的样本数在所有样本数中的占比，通常来说，正确率越高，分类器越好。

华农DrLai·2024-02-19 15:08

Pytorch-SGD算法解析

与传统的批量梯度下降（BatchGradientDescent）不同，SGD在每一步中仅使用一个样本来计算梯度并更新模型参数，这使得

肆十二·2024-02-19 14:10

pearson correlation coefficient

dingtom·2024-02-19 14:33

长拖尾数据的采样方法

这样可以排除极端值对样本的影响。截断

武小胖儿·2024-02-19 14:35

计算机设计大赛深度学习乳腺癌分类

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标

iuerfee·2024-02-19 13:40

深度学习优化算法

优化算法1.如何解决训练样本少的问题要训练一个好的CNN模型，通常需要很多训练数据，尤其是模型结构比较复杂的时候，比如ImageNet数据集上训练的模型。

丁引·2024-02-19 13:42

皮卡丘连前十都挤不进去？《宝可梦》官方人气投票结果出炉

部分玩家认为上述的样本少，投票不规范，结果不够准确。而近日，博士留意到官方出手了！

爱游戏的萌博士·2024-02-19 12:05

FL Studio 21.2.3.4004 All Plugins Edition Win/Mac音乐软件

它还包含了大量预设和样本，可以帮助用户轻松地创建各种风格和类型的音乐作品。FLStudioAllPluginsEdition还提供了与其他软件和硬件设备的

yanling2023·2024-02-19 12:43

对不起我还有贷款要还

同时又有消息传出，汇丰银行评估的样本仅包含500人，用500人的样本评估1.9亿人确实是天方夜谭。高消费这

革命尚未成功_51f9·2024-02-19 11:30

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