样本方差第8页

机器学习之监督学习和非监督学习

这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数，以便当提供新的、未见过的数据时，模型能够预测出正确的输出。

华农DrLai·2024-02-12 11:30

excel统计分析——双样本t检验（独立样本、等方差）

当两个样本的方差表现差异不显著时，需要先计算合并方差再计算标准误：自由度为：excel版本：office2021方法一：公式计算方法二：在确定方差齐性后，利用数据分析工具

maizeman126·2024-02-12 09:39

excel统计分析——配对数据t检验

在进行假设检验时，只要假设两样本的总体差数为0，而不必假定两样本的总体方差相同。但要注意成组数据与配对数据间的区分。操作步骤如下：1、公式法：其中，E列的d

maizeman126·2024-02-12 09:39

excel统计分析——成组设计和配对设计

通过两个水平的样本平均数的差异显著性检验，比较两个水平间是否存在显著差异。1、成组设计成组设计师将试验单位完全随机地分成两个组，然后对两组随机施加一个处理。

maizeman126·2024-02-12 09:07

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机

住在天上的云·2024-02-12 09:56

Python三维体素化网格和点云计算

创建点云数据可视化Python计算RGB-D图像的点云，点云地面检测算法，过滤点云以便下采样和去除异常值，scikit-learn聚类点云数据Python点云和网格计算更多示例：使用泊松盘采样在网格上生成蓝噪声样本

亚图跨际·2024-02-12 09:25

论文解读《Zero-Shot Category-Level Object Pose Estimation》类别级6D位姿估计

=>**零样本（也就是预测未见过的物体（没有该实例的数据标记和CAD模型），类别级）**预测来

ZYLer_·2024-02-12 07:07

论文解读《Gen6D: Generalizable Model-Free 6-DoF Object Pose Estimation from RGB Images》小样本6D位姿估计

论文：《Gen6D:GeneralizableModel-Free6-DoFObjectPoseEstimationfromRGBImages》Code：https://github.com/liuyuan-pal/gen6d（469star）摘要：现有的可推广姿态估计器要么需要高质量的对象模型，要么在测试时需要额外的深度图或对象掩码，这大大限制了其应用范围。为了满足实际应用中的需求，我们认为姿态

ZYLer_·2024-02-12 07:07

Day38- 动态规划part06

这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的重量，并且具有不同的价值。

小丸子_daydayup·2024-02-12 03:19

《人人都是产品经理》_v1.0-苏杰

【调查问卷的常见问题与对策】1.样本的偏差，即样本与想了解的目标用户群体出现偏差。2.样本过少的问题。3.问卷内容的细节问题。【可用性测试的常见问

故人不美不倾城·2024-02-11 22:18

领域自适应简述

摘自https://zhuanlan.zhihu.com/p/21441807深度学习大讲堂领域自适应问题中两个至关重要的概念：源域（sourcedomain）表示与测试样本不同的领域，但是有丰富的监督信息

ltochange·2024-02-11 20:43

信息奥赛一本通 1060：均值

1060：均值时间限制:1000ms内存限制:65536KB【题目描述】给出一组样本数据，包含n个浮点数，计算其均值，精确到小数点后4位。

未命名999·2024-02-11 20:41

水果音乐制作软件FL Studio20/21破解版

涵盖了自动化，样本播放

仙剑魔尊重楼·2024-02-11 18:31

r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据

提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数估计的函数，以及根据这些模型进行模拟的函数。此外，还包括将基于模型的分层聚类、混合分布估计的EM和贝叶斯信

·2024-02-11 18:10

prometheus +pushgatewa +grafana的安装部署与测试

Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。pr

dozenx·2024-02-11 18:50

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

小样本学习(Few-shotLearning)是指像人类一样能够通过很少的样本来学习掌握新任务。这一领域已经成为机器学习社区的热点，并被认为是推动机器智能接近人类智能的关键方向之一。

·2024-02-11 18:48

记一次挖矿木马样本分析

有一台vps被弱口令上马了翻来翻去找到个二进制文件如下前言搜main函数关键字可以判断是用shc加密shell脚本生成的二进制文件在0000000000400F7E位置函数，找到了加载shell命令的位置shc部分源码/*shc.c*//***Thissoftwarecontainsanadhocversionofthe'AllegedRC4'algorithm,*whichwasanonymou

·2024-02-11 18:31

批归一化（Batch Normalization，简称BN）层的作用！！

批归一化（BatchNormalization，简称BN）层在卷积神经网络中的作用主要有以下几点：规范化数据：批归一化可以对每一批数据进行归一化处理，使其均值接近0，方差接近1。

小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:40

2018-11-20 心烦意乱的一天

感觉双方差距逐渐拉大，就觉得自己越发不顺，也在提醒自己要有危机意识。。爱情方面，我爸妈我男朋友爸妈都在催我们结婚，我不想在我还什么都没做出来的时候就结婚生子。但我男朋友相比结婚

Jerusalem4·2024-02-11 15:44

半监督学习（主要伪标签方法）

半监督学习1.引言应用场景：存在少量的有标签样本和大量的无标签样本的场景。在此应用场景下，通常标注数据是匮乏的，成本高的，难以获取的，与之相对应的是却存在大量的无标注数据。

拔牙的萌萌鼠·2024-02-11 14:18

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

使用置信度阈值可以帮助模型专注于那些它最有可能正确分类的样本，从而提高学习的效率和准确性，减少错误标签的负面影响。对于均方误差（MSE）损失，在某些情况下，其使用方式可能不同，原因如

UndefindX·2024-02-11 14:48

算法竞赛例题讲解：平方差第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 A 组 C平方差

题目描述给定LLL和RRR，问L≤x≤RL\leqx\leqRL≤x≤R中有多少个数xxx满足存在整数yyy,zzz使得x=y2−z2x=y^{2}-z^{2}x=y2−z2。输入格式输入一行包含两个整数LLL,RRR，用一个空格分隔。输出格式输出一行包含一个整数满足题目给定条件的xxx的数量。输入输出样例输入#115输出#14说明/提示【样例说明】1=12−021=1^{2}−0^{2}1=12

若亦_Royi·2024-02-11 14:46

梯度提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优

目录写在开头1.GBDT的关键参数解析1.1学习率（learningrate）1.2树的数量（n_estimators）1.3树的最大深度（max_depth）1.4叶子节点的最小样本数（min_samples_leaf

theskylife·2024-02-11 14:40

超详细~冒险单车销售公司BI-tableau项目可视化

一、项目介绍1、AdventureWorksCycles相关简介AdventureWorksCycles是AdventureWorks样本数据库所虚构的公司，这是一家大型跨国制造公司。

小磊_7119·2024-02-11 14:56

伪装成NodeJS的勒索病毒，勒索呼伦贝尔的空气

前言前几天在微步上看到一个有意思的贴子，有人中了一个伪装成NodeJS程序的勒索病毒，然后把样本上传到了微步，并寻找帮助，如下：这个样本目前VT上还没有，但是从当时的检测结果是显示0/25，笔者对新出现的一些恶意软件都会比较好奇

熊猫正正·2024-02-11 14:35

K 近邻算法

基本概念K近邻算法（KNN）：KNN表示K个最近的邻居的意思，即每个样本都可以用它最接近的K个邻居来代表。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:51

excel统计分析——多组数据的秩和检验

单因素资料不完全满足方差的基本假定时，可进行数据转换后再进行方差分析，但有时数据转换后仍不满足方差分析的基本假定，就只能进行秩和检验了。

maizeman126·2024-02-11 12:29

python统计分析——两样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats#用于绘图的库frommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnssns.set()2、准备数据data=pd.DataFrame({'person'

maizeman126·2024-02-11 12:59

C3:ChatGPT的零样本文本到SQL

论文地址https://arxiv.org/abs/2307.07306代码https://github.com/bigbigwatermalon/C3SQL1概要本文提出了一种基于ChatGPT的零样本文本到

SD_DEV·2024-02-11 09:28

关节点检测

p=2&spm_id_from=pageDriver关节点检测全流程YOLO:单阶段，快；MMPose：双阶段，准；标注工具Labelme用Labelme标注样本数据集

Array902·2024-02-11 08:12

《迈尔斯直觉心理学》

直觉经常会让我们落入启发式认知偏差的陷阱中，这个陷阱还分三种类型，第一种类型是上述琳达实验中直接根据事物的代表性特征快速做出判断，而忽略了样本大小、概率常识等问题，这就叫代表性启发式。

白日梦想啊·2024-02-11 07:44

2021-10-01

NatGen|从未吸烟者肺癌的基因组学和进化分类(二)原创楠烟不可言图灵基因今天收录于话题#前沿分子生物学机制撰文：楠烟不可言IF=38.33推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：本文对232份从不吸烟者的肺癌(LCINS)样本的进行了全基因组测序

图灵基因·2024-02-11 07:28

季节性预测matlab,去除时间序列季节性周期的方法

参考文献用NQT方法去除时间序列的季节性周期(譬如金融、流量等时间序列以一年为周期，当时间序列样本的采样点小于一年时，如日流量、月流量等，这个季节性周期是非常明显的)。

weixin_39769740·2024-02-11 05:10

时间序列预测之ARMA、ARIMA序列及季节性序列matlab实现

ARMA是一种平稳时间序列模型，即均值和协方差不随时间的平移而改变。ARMA有三种类型AR序列MA序列ARMA序列但是由于ARMA只能处理平稳序列，而现实中的问题往往有趋势性或周期性等。

Icy Hunter·2024-02-11 05:09

ggplot2：方差分析多重比较标注显著字母

赖江山老师在科学网分享了FrancoisGillet编写的两个方差分析多重比较的函数boxplert()和boxplerk()【来源NumericalEcologywithR(secondEdition

周运来就是我·2024-02-11 05:13

爱情的模样本就不具象

除夕和立春重合在这一刻新的季节和年岁到来我渴望的冬天恋爱直到春天伊始都未曾见到踪影我不是不被爱我只是无将爱可回应之人我生性还是喜欢被爱在付出总是习惯把自己放在一个很高的位置却其实忽略了双方平衡我也遇到过一些人但都未曾有结果我该放下那些偏见去找一个能最舒服相处的人舒服最好没有必要为了喜欢的人而去隐藏最真实的自己这一次别的不强求如果夏天我能跟他在一起很舒服的扎起头发那我想这就是爱情

林媛汐·2024-02-11 04:06

基金系列五：为什么是这两只基金？

沪深300指数样本覆盖了沪深市场六成左右的市值，具有良好的市场代表性，有利于投资者全面把握市场运行状况。

bluescorpio·2024-02-11 03:23

江湖苟存传一引子

人类自古便是很奇怪的一种存在，你看天地万物所有生灵，都只是有一样本事，就是只想着生存吃喝拉撒，偏偏人除了繁衍生存，又多了一样对物质世界之外的思想，在古时候便称之为道，老子所谓形而上之谓之道，形而下之为之器

洗雨烘晴·2024-02-11 03:17

Seurat24节气之9芒种---去除批次效应/整合数据

上一篇已经讲解了Seurat标准流程，推文的最后，注意到了不同样本之间的表达数据是存在批次效应的，就像下图这样，有些是可以聚到一起的亚群，却出现了不同样本分开/偏移的情况，比如第3群，这种就是批次效应：

Seurat_·2024-02-11 02:26

D11 2019-10-07 t检验

一分类t检验分为1-检测值与认定值的均值一致性检验；2-两样本之间的均值一致性检验；3-对比试验中两组测量数据的平均值一致性检验。

孤独的坚果儿·2024-02-11 00:27

盘点十大浪琴一比一顶级复刻表价格

一比一顶级复刻表是指通过现代科技技术和工艺，以真品浪琴手表为样本，做出的外观、功能等完全与真品相同的复制品▼更多详情加微：52226813真假难辨，浪琴一比一顶级复刻表。

腕表王子·2024-02-10 23:21

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-10 23:03

统计-聚类：K means 和 K nearest

K值选择原理：1目前尚没有明确的方法选择最佳，所以需要多尝试2K值低，会受离群值的影响3K值高，会导致一些小样本量的样本没有话语权K-means原理：1选择K值。

PriscillaBai·2024-02-10 22:25

配音如何兼职，做配音兼职

首先，你可以通过网络平台寻找配音兼职的机会，例如在专门的配音招聘网站或社交媒体上发布自己的简介和作品样本。

配音新手圈·2024-02-10 22:27

三、特征提取、特征预处理

特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理2.6样本不平衡问题

ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

多项式回归

jhkj_5154·2024-02-10 21:37

【机器学习】合成少数过采样技术 (SMOTE)处理不平衡数据（附代码）

当一个类别中的样本数量明显超过另一类别时，机器学习模型往往会偏向大多数类别，从而导致性能不佳。合成少数过采样技术(SMOTE)已成为解决数据不平衡问题的强大且广泛采用的解决方案。

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

特征工程:数据平衡

例如：在垃圾邮件分类时，垃圾邮件数据会有较少的样本量，从而导致两种类型的邮件数据量差别很大；在欺诈监测数据集中，往往包含的欺诈样本并没有那么多。处理这类数据集的分类的时候，需要对数据集的

林浩杨·2024-02-10 18:02

c++ primer第5版中文版.pdf_伍德里奇计量经济学导论现代观点第5版 pdf

与传统的教材不同，本书在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和应用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。

weixin_39997194·2024-02-10 17:33

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