样本方差

如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标|附代码数据

本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标读取样本数据 D=D[!
·2024-02-14 03:35

单细胞注释

单细胞-注释-2022-01-17多个样本单细胞分析流程-(jianshu.com)一、人工注释人工注释需要借助文献检索marker或者结合常用的注释数据库，例如两个常用的数据库：CellMarker（
刘综一·2024-02-13 23:57

DNN算法的实现

数据准备%假设你有一个包含特征的训练数据X，以及相应的标签y%这里只是一个示例，你需要根据你的数据准备实际的训练数据X=randn(100,10);%100个样本，每个样本10个特征y=randi([0,1
qq_51497433·2024-02-13 23:47

Opencv 图像识别Android实战(识别扑克牌 3.项目架构介绍)

good_data.zip是事先分类好的样本文件，运行的时候需要代码会把这个zip包拷贝到SD卡上面并且自动解压，在识别开始的时候会把这些样本图片转换成特征值用于识别。理论上并不需要这些原
Sand哥·2024-02-13 22:31

在疫情中成长

据报道北京已完成流调34例，完成样本检测1000余例，对几万人进行了核酸检测，专家说检出病毒更接近欧洲流行的毒株，说明这波疫情来势凶猛且多半是境外输入；还要感谢国家在短时间内投入大量人力物力，尽快排查病毒感染者
左左_9457·2024-02-13 22:27

【PTA|期末复习|编程题】数组相关编程题（一）

输出格式：输入样例：输出样例：样例解释：代码7-2矩阵列平移(20分)输入格式：输出格式：输入样例：输出样例：代码7-3组合数的和(15分)输入格式：输出格式：输入样例：输出样例：代码7-4求集合数据的均方差
La_gloire·2024-02-13 20:29

｜基于知识图谱的少样本和零样本学习综述

本文作者：陈矫彦（曼彻斯特大学&牛津大学）、耿玉霞（浙江大学）、陈卓（浙江大学）、JeffZ.Pan（爱丁堡大学）、何源（牛津大学）、IanHorrocks（牛津大学）、陈华钧（浙江大学）发表期刊：ProceedingsoftheIEEE2023论文题目：Zero-ShotandFew-ShotLearningWithKnowledgeGraphs:AComprehensiveSurvey论文链接
奈何辰星无可奈·2024-02-13 19:23

菌群宏基因组分析能解答哪些科学问题？

比较基因组学在微生物领域的应用基因组测序在细菌基因组中的应用基因组测序在真菌基因组中的应用宏基因组研究内容：1.研究环境样本中微生物的构成与丰度；2.研究环境样本中的功能基因信息及丰度；3.研究不同环境样本间细菌群落
f70420f979c3·2024-02-13 18:02

应急响应实战笔记01入侵排查篇（5）

出于职业习惯，我打包了部分加密文件样本和勒索病毒提示信息用于留档，就在今天，我又重新上传了样本，至今依然
Pluto－2003·2024-02-13 17:34

P9231 [蓝桥杯 2023 省 A] 平方差--2024蓝桥杯冲刺省一

点击跳转例题思路：推式子，得到x=(y−z)×(y+z)，记：y-z=a，y+z=b，所以a+b==2y，所以a+b奇偶同性。得出结论：x分解质因数后，要么没有质因数2，要么至少有两个质因数2。观察样例：如果是奇数，直接拆成1和它本身即可。所以为（x+1）/2如果是偶数，因为要拆成2个偶数，所以应是4的倍数。所以为：x/4；代码：#include#defineintlonglong//(有超时风险
一只蓝色小鲨鱼·2024-02-13 15:04

00005. 在朴素Bayes模型中，为什么需要Laplace平滑？

统计学上，在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。
deBroglie·2024-02-13 15:31

14.3 OpenGL图元装配和光栅化：抗锯齿

其原理是在每个像素位置上对几何体进行多次采样，然后将这些颜色样本值合并成一个可显示的颜色以呈现平滑的边缘效果。
乘风之羽·2024-02-13 14:08

计量经济学计算机输出结果,计量经济学作业答案A..doc

1=0的t统计量定义为t=，其中S()为的样本标准差(StandardError)。问题：1)请找出t统计量和F统计量之间的关系。2)请找出F统计量和可决系数()的关系。
weixin_39850981·2024-02-13 14:53

多个总体均值的比较（多元方差分析）

多元方差分析是什么多元方差分析是一种统计方法，用于比较两个或更多组的均值在一个或多个自变量上的差异是否具有统计学意义。它可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，以及自变量之间的交互作用。
亦旧sea·2024-02-13 14:53

SDU机器学习作业心得1

数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3
李昊_SDU·2024-02-13 14:51

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。
Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。
Dr.Cup·2024-02-13 13:06

大模型微调知识

批量大小：批量大小是指在每次训练迭代中一次性输入到模型中的样本数量。较大的批量大小可以提高训练
lichunericli·2024-02-13 13:46

中科院深圳先进院提出 SBeA，基于少样本学习框架进行动物社会行为分析

鸟儿舒展羽翼，狼群拥护在头狼的身边，企鹅共同抚育后代……动物的社会行为背后都有着什么样的含义？繁殖、捕食、防御、建立社会等级的递进，是否揭示了人类一步步进化的过程？这些问题的研究被称为动物社会行为研究(animalsocialbehaviour)，该研究精确量化、身份识别和行为分类的特性，有助于揭示大脑功能和精神障碍在交互过程中的作用。同时，动物社会行为研究模型也在人类社会障碍研究中发挥重要作用，
·2024-02-13 13:46

与黑客讨价还价，勒索攻击企业数据是关键

讨价还价笔者在跟踪分析某个流行勒索病毒家族样本的时候，发现了国外某企业与黑客在暗网上进行“讨价还价”的过程，黑客组织找企业要“封口费”
熊猫正正·2024-02-13 12:03

什么是50ETF期权？

上证50指数每半年调整一次成份股，特殊情况时也可能对样本进行临时
qiquan2021·2024-02-13 11:35

随机过程学习笔记——概论

随机过程学习笔记——概论1.随机过程1.1基本概念1.2描述随机过程的方法2.随机过程的分类和举例3.随机过程的数字特征3.1均值（数学期望）3.2方差（二阶中心矩）3.3自相关函数（简称：相关函数）3.4
ReEchooo·2024-02-13 11:42

随机过程及应用学习笔记（二）随机过程的基本概念

目录前言一、随机过程的定义及分类1、定义2、分类二、随机过程的分布及其数字特征1、分布函数2、数字特征均值函数和方差函数协方差函数和相关函数3、互协方差函数与互相关函数三、复随机过程总结前言随机过程理论产生于本世纪初
苦瓜汤补钙·2024-02-13 11:11

ThinkPHP视频教程 PHP-ThinkPHP 8天课程完整版

学习路线网统计得出，php工程师平均水平￥11360，最低工资4.5K-6K，最高工资30K-50K，取自101260份样本！PHP软件工程师都学什么？
fengliaoai·2024-02-13 10:54

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

二、分类器原理阐述1、前向传播：输入样本从输入层传入，经隐层逐层处理后，传到输出层，计算实际输出和期望输出的误差。2、误差反向传播：
入门小新手·2024-02-13 10:22

MultiPath注意要点

1输出是什么假设预测30步，一共有16条anchor轨迹，那么需要预测16:16条轨迹的概率16x30x2=960：16条轨迹，每条轨迹的轨迹点要预测其均值和方差2loss是如何设计的loss只监督和真值最近的那条
EEPI·2024-02-13 10:49

深度学习基础

数据合成迁移学习与预训练/微调什么时候用迁移学习highvariance/datamismatchwhatisdatamismatch如果训练集和验证集的loss不一样，且验证集的loss高很多，有2种原因：1.方差太大
EEPI·2024-02-13 10:48

随机过程及应用学习笔记（一）概率论（概要）

概率空间由一个样本空间和一个概率测度组成，样本空间包含了所有可能的结果，而概率测度则描述了每个结果发生的可能性大小。研究者通过定义适当的概率测度，可以更准确地描述各种随机现象的发生概率。
苦瓜汤补钙·2024-02-13 05:00

优势谈判-绝对不要折中

通过阅读《优势谈判》之绝对不要折中章节，千万不要主动提出对双方差价进行折中，一定要鼓励对方首先提出来。
杨荣玲·2024-02-13 05:49

这个行业，将会成就一大波人，有愿意了解吗？

新的思维、新的模式、新的技术、新的文化成行业样本,为家庭带来有健康、有品质的生活，这个行业可以为人带来有梦想、有尊严的人生，让世界，多一家有责任、有担当、受人尊敬的行业看主页简介了解更多。
铭浩_75a1·2024-02-13 05:33

面向数据科学的概率论 三、随机变量

其他值提供的变量的预测值，随机样本中观察到的不同类别个体的数量，以及自举样本的中值，仅仅是几个例子。你在Data8中看到了更多例子。在概率论中，随机变量是在结果空间上定义的数值函数。
布客飞龙·2024-02-13 04:26

Android studio 3.1 新设计和新工具（1）

图在Androidstudio这个版本中提供支持样本数据的功能，这种功能即实用️美观。尤其是对于listView和reyclerview的开发有很大帮助。
zidea·2024-02-13 04:46

想要与众不同，你需要的只是比大众多努力一点

我这节车厢里的乘客不多，就那么三四个人，因为样本太少，所
望空的麻雀·2024-02-13 04:20

因果推断推荐系统工具箱 - CFF（二）

CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论稀疏和不平衡的问题，提出在feature-aware的推荐场景下，利用反事实样本提升模型性能
processor4d·2024-02-13 00:34

血液DNA提取纯度高吗？

产品特点◎操作简便快速，20分钟左右可获得理想的DNA；◎提取DNA纯度高，无抑制剂，1.7样本范围广，可用于新鲜、冷冻或陈旧的全血样本
清风拂面vv·2024-02-12 22:38

WB的提组织蛋白及制胶板防漏水技巧，你都会了吗？

2019年1月30号，星期三，天气晴我今天一口气提了5对组织样本的蛋白（分别是77a-c、91a-c、93a-c、96a-c、99a-c），并做了蛋白浓度测定，都合格了，下午也做了5XSDS缓冲液处理，
医博云天·2024-02-12 20:28

样本不均衡/欠采样和过采样的影响

ACC会有偏差，一般选用F1和ROC曲线下面积三、不改变样本的情况下，解决方法有哪些？集成学习+阈值调整调整分类阈值，
京漂的小程序媛儿·2024-02-12 20:42

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

过拟合过拟合的表现模型在训练集上的表现非常好，但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差，损失曲线呈现一种高方差，低偏差状态。
是Dream呀·2024-02-12 19:05

【家庭教育】为何孩子八九岁后，父母不爱在朋友圈里晒娃了？母子也有七年之痒？

前不久，曾有机构专门针对这一现象，进行过跟踪调查，在数千份样本中，大约有百分之七十的父母，从孩子八九岁之后，乃至更早一些，就不再让孩子出现在自己的朋友圈里了。
世纪恒通在线·2024-02-12 19:47

机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】

该方法的思想是：如果一个样本在特征空间中距离一个集合中的样本最近的k个样本中的大多数属于某一个类别
神仙盼盼·2024-02-12 18:15

上市公司现金流2000-2022营业收入净利润股权自由现金回收率再投资比率折旧摊销营运指数沪深北证 全部A股上市公司，非ST 2000-2022cn国rd泰s样本容量：67396个观测值数

上市公司现金流2000-2022营业收入净利润股权自由现金回收率再投资比率折旧摊销营运指数沪深北证全部A股上市公司，非ST2000-2022cn国rd泰s样本容量：67396个观测值数据指标：净利润现金净含量
yushibing717·2024-02-12 17:43

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

在分类问题中，通常有一个真实的类别标签，而模型会输出一个概率分布，表示样本属于各个类别的概率。交叉熵损失函数通过比较这两个分布来计算损失，从而指导模型的优化。具体来说，对于二分类问题，真实标签通常表
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

《玩儿转算法面试》学习笔记

1.算法面试到底是什么鬼重在思路：注意：Java排序底层算法就是三路快排2.面试中的复杂度分析2.1时间复杂度一个操作如果和样本的数据量没有关系，每次都是在固定时间内完成操作，那么这个操作叫做常数操作，
Coder_Cui·2024-02-12 16:55

python进行独立样本t检验

fromscipyimportstatsfromscipy.statsimportttest_indstats.levene(df_o['peak2trough'],df_n['peak2trough'])#利用levene检验，检验两组数据是否具有方差齐性
山泼黛·2024-02-12 14:59

神经网络训练中的epoch和batch概念

在一个epoch中，网络会对每一个训练样本学习一次，然后更新权重。训练多个epoch是为了使得模型更好地学习数据集中的特征和模式。
山泼黛·2024-02-12 14:29

Week10

、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型
kidling_G·2024-02-12 14:29

新冠病毒去年已在欧洲蔓延？特朗普阴谋彻底破产！

他们的研究很简单，他们选取了2019年12月2日到1月16日因为流感而进了ICU的14个患者的样本，之所以选择这些样本，是因为他们当时并没有明显的病因，但是发病了。
你不知道的科普小知识·2024-02-12 13:27

2022-07-28

huacishu图灵基因2022-07-2811:47发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=38.272推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、作者分析了来自57个PDAC、22个正常样本的
图灵基因·2024-02-12 13:17

洛谷B2095 白细胞计数（java）

题目描述医院采样了某临床病例治疗期间的白细胞数量样本n份，用于分析某种新抗生素对该病例的治疗效果。
自律霸王龙·2024-02-12 13:53

学习：StatQuest-重复和容量

生物学重复和技术重复：生物学重复：样本来自不同的样品（但这些样品要来自于同一条件下）技术重复：基于生物学重复的基础上，同一样本的不同重复样本容量和有效样本容量：样本容量是指一个样本中所包含的单位数有效样本容量
小潤澤·2024-02-12 12:47
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