样本筛选

深度学习的应用场景及常用技术

例如，在安防领域，通过对监控摄像头拍摄的图像进行分类，判断是否有可疑人员或物品出现；在电商领域，对商品图片进行分类，方便用户搜索和筛选商品。
eso1983·2025-02-02 06:19

机器学习-期末复习题

A.降维是将训练样本从高维空间转换到低维空间B.降维不会对数据产生损伤C.通过降维可以更有效地发掘有意义的数据结构D.降维将有助于实现数据可视化‍将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以
泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

【机器学习】自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-02-01 14:21

python 判断复杂包含

11,13],[13,16]]b的子项是区间，返回b中子区间包含a其中元素的子项if__name__=='__main__':a=[10,11,15]b=[[9,11],[11,13],[13,16]]#筛选出包含
AI算法网奇·2025-02-01 12:38

数据分析新技能：如何进行Mann-Whitney U检验

Mann-WhitneyU检验Mann-WhitneyU检验是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本的分布。它特别适用于数据不满足正态分布或存在异常值的情况，是t检验的非参数替代方法。
蓝皮怪·2025-02-01 10:56

大模型情况

第二阶段，十模共生；随着市场的筛选和对实力考验的加剧，“百模”中的很多“模”，开始掉队。有实力继续坐在牌桌上的成了少数，整个
Stestack·2025-02-01 08:07

【单细胞-第三节 多样本数据分析】

文件在单细胞\5_GC_py\1_single_cell\1.GSE183904.RmdGSE183904数据原文1.获取临床信息筛选样本可以参考临床信息rm(list=ls())library(tinyarray
遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-02-01 04:30

毕设分享 基于Kmeans的图像分割算法软件设计

1Kmeans聚类算法基本原理K-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的
bee_dc·2025-01-31 23:26

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题.首先,我使用了以下信号(仅复制您的上一个条目),使其成为4个样本
非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】2.1 NumPy高级索引：布尔型与花式索引的底层原理

2.1NumPy高级索引：布尔型与花式索引的底层原理目录NumPy高级索引：布尔型与花式索引的底层原理布尔索引花式索引索引优化技巧NumPy索引体系基本索引高级索引布尔索引花式索引掩码机制元素筛选整数数组多维索引内存拷贝内存重组文章内容
精通代码大仙·2025-01-31 22:45

基于Python的携程旅游景点数据分析与可视化

功能列表指定城市爬取支持登录支持筛选支持评论爬取支持数据存在数据库支持生成Excel支持可视化部分效果演示爬取的旅游景点信息生成Excel指定城市爬取可视化部门图颜色都是随机,图形是动态图，例如水位图、
ChengKe---Dawn·2025-01-31 16:22

使用 Pandas 处理 .xlsx 文件的教程(Python)

本文将介绍如何使用Pandas处理.xlsx文件的常见操作，包括读取、写入、筛选、合并和统计等操作。一、环境配置1.安装Pandas首先
Persus·2025-01-31 15:15

python 阴暗图像 亮度增强 对比度增强 去雾

背景说明最近在处理图像，发现一些样本由于逆光原因过于阴暗，影响图像识别。解决时，可以在训练样本中加入类似的图像，或者手动把相关图像进行颜色变化。这里主要介绍手工颜色变化。
weixin_37763484·2025-01-31 14:06

PyTorch 快速入门

Dataset用于存储样本及其对应
無量空所·2025-01-31 10:02

Debezium系列之：实现增量快照incremental技术的详细步骤

增量快照过程三、创建信号表四、增加增量快照属性五、修改快照数据事件类型六、完整connector配置七、激活增量快照八、增量快照参数详解九、消费topic查看数据十、再次触发增量快照十一、增量快照增加条件筛选数据一
快乐骑行^_^·2025-01-31 09:21

单细胞-第五节 多样本数据分析,打分R包AUCell

文件在单细胞\5_GC_py\1_single_cell\3.AUCell.Rmd1.基因rm(list=ls())load("g.Rdata")2.AUCellhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9897923IF:NANANA用这个文章里的方法，将单细胞亚群的marker基因与ros相关基因取交集，用作AUCell的基因集Theinters
遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-01-31 09:20

课前准备---多样本ATAC联合分析（封装版）

作者，EvilGenius大家好，我们的课程已经在进行中了，需要分享给大家很多的分析资料，大家好好学习，资料很珍贵，好好保存。ATAC的主流分析内容1）Readfilteringandalignment2）Barcodecounting3）Identificationoftransposasecutsites4）Detectionofaccessiblechromatinpeaks5）Cellca
追风少年ii·2025-01-31 09:50

mysql having用法介绍

having字句可以让我们筛选成组后的各种数据，where字句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在groupby和having字句前，下面通过实例给大家介绍mysqlhaving用法，一起看看吧having
xiaoweids·2025-01-31 08:40

Django之ORM之QuerySet API

all():         查询所有结果filter(**kwargs)    它包含了与所给筛选条件相匹配的对象get(**kwargs):     返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个
小赖同学啊·2025-01-31 05:52

LAMMPS实操系列（四）: 高熵合金FCC-CoCrCuFeNi的退火模拟

我们前几期文章内容详细介绍了通过LAMMPS程序进行大量FCC-CoCrCuFeNi高熵合金建模与最稳定结构的筛选，并最终赛选出了我们所建1000个模型中能量最小也就是最稳定的结构。
测试狗科研·2025-01-31 03:26

【AI中数学-数理统计-综合实例-包括python实现】 揭开数据的面纱：真实样本数据的探索与可视化

第五章：数理统计-综合实例1.揭开数据的面纱：真实样本数据的探索与可视化在人工智能（AI）应用中，数据是构建算法和模型的基石，而数理统计则为我们提供了理解和处理这些数据的工具。
云博士的AI课堂·2025-01-30 19:22

Python计算【15】

文章目录t分布理论基础python参考文献t分布理论基础通常用于样本量较小或总体标准差未知的情况下，进行假设检验和构建置信区间。
sakura_sea·2025-01-30 08:22

window查看进程

-你可以根据名称、PID（进程ID）、状态等列进行排序或筛选，以找到你感兴趣的进程。2.**资源监视器**：
许墨の小蝴蝶·2025-01-30 02:40

论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？

和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。
迪娜学姐·2025-01-30 02:40

机器学习Day1

背景以周志华教授的《机器学习》为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的：利用经验（数据）来改善系统性能记录：(key1:value1,key2:value2…)数据集：记录的集合示例（样本
一飞学编程·2025-01-30 01:36

【vulnhub】【DC系列】DC6 - WordPress Active monitor靶机

作者提示爆破的用户名需要通过筛选rockyou中含有k01的内容作为字典1、信息收集通过端口扫描及目录扫描，确认为WordPress，靶机ip为：192.168.57.1521.1、应用扫描wpscan
d41b·2025-01-30 01:32

逆向工程(三) 某翻译插件的请求模拟/语境翻译 API 获取

打开开发者工具,筛选条件为method:GETeudic,找到名为MiniDictSearch2?..的一条请求
dreadp·2025-01-29 18:35

如何从零开始训练大模型（预训练方向）

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。
AI小白熊·2025-01-29 16:43

AI智能获客工具的意义是什么

一、AI智能获客工具的核心价值1.1提高获客效率AI智能获客工具通过自动化流程，如自动筛选潜在客户、自动发送营销信息等，大幅减少了人力投入和时间成本，从而提高了获客效率。
雪叶雨林·2025-01-28 17:49

Mongodb 慢查询日志分析 - 1

Mongodb慢查询日志分析使用mloginfo处理过的日志会在控制台输出,显示还是比较友好的.但是如果内容较大,就不方便查看了,如果可以导入到excel就比较方便筛选/排序.但是mloginfo并没有提供生成到
草明·2025-01-28 12:48

费雪的线性判别分析(2)

《费雪的线性判别分析》分为两部分，这是第二部分，第一部分的连接如下：费雪的线性判别分析(1)3.计算判别阈值如果要判别某个样本属于哪一类，必须计算出阈值w0w_0w0，求解方法有两种：贝叶斯方法。
CS创新实验室·2025-01-28 09:55

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时，确实可能出现样本不均衡问题，且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？
司南锤·2025-01-28 08:18

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

1.生成对抗数据增强（Copy-PasteAugmentation）原理：将稀有目标的像素块复制粘贴到其他图像中，低成本生成平衡数据。适用场景：小目标（如车辆、船只）或极端稀疏类别（如灾害损毁区域）。PyTorch实现：importrandomdefcopy_paste_augment(image,mask,paste_image,paste_mask):#从粘贴数据中随机选择一个目标实例obj_
司南锤·2025-01-28 08:18

python识别复杂验证码2020_python 验证码识别示例（二） 复杂验证码识别

一：下载验证码验证码分析，图片上有折线，验证码有数字，有英文字母大小写，分类的时候需要更多的样本，验证码的字母是彩色的，图片上有雪花等噪点，因此识别改验证码难度较大二：二值化和降噪：三：切割：四：分类：
y921112y921112·2025-01-28 02:01

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-01-28 01:26

均值（信息学奥赛一本通-1060）

【题目描述】给出一组样本数据，包含n个浮点数，计算其均值，精确到小数点后4位。
Doopny@·2025-01-27 22:05

R语言学习笔记5-数据结构-多维数组

介绍特点和用途创建多维数组多维数组的索引和切片多维数组的运算获取多维数组的维度和属性多维数组的合并和拆分多维数组的逻辑操作多维数组的转置和重塑多维数组的元素操作多维数组的统计函数多维数组的循环操作使用reshape2包的melt()和dcast()函数利用purrr包对多维数组进行函数应用对多维数组进行条件筛选和替换多维数组的子集选择使用
Colin♛·2025-01-27 15:17

R语言学习笔记6-数据框

R语言学习笔记6-数据框数据框(DataFrame)介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用dplyr
Colin♛·2025-01-27 15:17

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。
没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

利用MetaNeighbor验证重复性和跨物种分群

进行跨物种研究时，我们经常需要进行注释结果的比较和归类，或者同一物种不同样本之间的注释验证。R语言中有一个包就可以利用直观的热图展示这一需求。
木与长清·2025-01-27 14:41

Gumble Distribution耿贝尔分布

耿贝尔分布是样本最值的分布摘选自一些网页的资料度娘百科：耿贝尔分布是根据极值定理导出，由费雪(R·A·Fisher)和蒂培特(L·H·C·Tippe-tt)于1928年发现各个样本的最大值分布将趋于三种极限形式种的一种
MapC·2025-01-27 14:34

安装温湿度监控设备需要完成的操作

安装温湿度监控设备在正确保存样本中起着至关重要的的作用，它能够帮助我们监测和控制样本的温湿度，确保样本在适宜的环境中保存，那么，为了正确保存样本，我们安装温湿度监控设备需要完成哪些工作呢？
BEOL贝尔科技·2025-01-27 13:31

计算机网络 （54）系统安全：防火墙与入侵检测

防火墙的主要功能是根据各种网络安全策略的要求，对未经授权的访问和数据传递进行筛选和屏蔽，以保护内部网络数据的安全。类型网络层防火墙：保护整个网
IT 青年·2025-01-27 08:59

小南每日 AI 资讯 | AI将向“少样本学习”发展？ | 25/01/25

前言欢迎来到AI的奇妙世界！你是否也对人工智能的未来充满好奇？是否想知道AI如何改变我们的生活、工作，甚至是创造力？别走开！本篇文章将带你深入了解AI的最新趋势、技术创新以及未来展望，让你轻松掌握最前沿的信息！如果你觉得内容不错，不要吝啬你的点赞、关注⭐、评论，让我知道你的想法！你的支持就是我持续更新的最大动力！关注我，每日带来精彩AI资讯，解锁未来新趋势！（别忘了，评论区等你来畅聊！）AI行业趋
小南AI学院·2025-01-27 04:05

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

它通过计算数据点之间的距离来对新样本进行分类。鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。
辞落山·2025-01-27 03:02

统计学中的样本&概率论中的样本

统计学中的样本在统计学中，样本是从总体（Population）中选取的一部分个体或观测值。它用来代表整个总体，并用于估计总体的特征或参数。例如，如果我们想了解一个城市居民的平均收入，我
phoenix@Capricornus·2025-01-26 23:28

【Unity实践笔记】使用Json存储和读取数据

易于理解需求与分析需要能够将生成的文件在本地保存一年（自创建时起），期间可以随时提取并使用要有两种搜索途径，一种是通过输入完整的id码（由创建时的时间和随机数组成），另一种是通过查看某一天的全部文件自行筛选由于读取
LuckySawa·2025-01-26 21:16

Diffusion中guidance_scale 的理解

1.Classifier-FreeGuidance的背景Classifier-FreeGuidance是一种在扩散模型中提高生成样本质量的方法
不当菜鸡的程序媛·2025-01-26 18:50

pytorch torch.vmap函数介绍

自动扩展函数，使其可以作用于批量输入（即N个样本）。提供对批量维度的灵活控制，包括指定输入输出的批量维度。函数签名torch.vmap(func,in_dims=0,out_di
qq_27390023·2025-01-26 16:05

挑战程序设计竞赛（第2版）pdf

作者结合自己丰富的参赛经验，对严格筛选的110多道各类试题进行了由浅入深、由易及难的细致讲解，并介绍了许多实用技巧。每章后附有习题，供读者练习，巩固所学。本书适合程序
lceBear·2025-01-26 15:27
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