梯度上升

【技术博客】生成式对抗网络模型综述

判别器所作的其实就是一个二分类任务，我们可以计算他的损失并进行反向传播求出梯度，从而
MomodelAI·2024-08-29 13:23

【龄龙】喝奶茶不如谈恋爱

不要上升个人觉得龄龙龄无差,但既然是王九龙同学主动出击那就主他吧!“您好,这是您的曲奇奶茶加波霸去冰三分甜。”“您好,这是您的曲奇奶茶加波霸去冰三分甜。”您好,这是您的曲奇奶茶加波霸去冰三分甜。”
枨杬艋杅·2024-08-29 11:49

《黑悟空·神话》中国人游戏成瘾的根源分析？

社会底层逻辑：让底层人有持续的希望，给他们想要的尊严，维护他们的玻璃心，保留一条门槛极高的上升通道，
netkiller-·2024-08-29 11:23

L1正则和L2正则

Hands-OnMachineLearning)上对L1_norm和L2_norm的解释:左上图是L1_norm.背景是损失函数的等高线(圆形),前景是L1_penalty的等高线(菱形),这两个组成了最终的目标函数.在梯度下降的过程中
wangke·2024-08-29 10:19

感悟|哪有什么岁月静好

可我才一个孩子，都沧桑的不行，身材变形，体重上升，面容憔悴。完全看不见当年青春时的影子。闺蜜也吐槽
我若盛开清风自来·2024-08-29 09:22

冒泡排序算法

这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（或说是排序的开头位置），就如同水中的气泡一样上升到水面。
m0”-“0m·2024-08-29 08:07

最长上升子序列——二分法

前置设lowilow_ilowi：长度为iii的上升子序列末尾数的最小值我们要使lowilow_ilowi尽量小，这样后面的元素就更有可能加入到当前的上升子序列中。
OMG_NOIP·2024-08-29 08:05

揭秘复刻手表哪里买最好渠道？

导语：近年来，随着人们生活水平的提高，对奢侈品的需求也逐渐上升。其中，一比一复刻手表因其精湛工艺、实惠价格备受消费者青睐。然而，面对鱼龙混杂的市场，如何购买到正品复刻手表成为一道难题。
腕表世界·2024-08-29 03:23

远程收款风控怎么解决,怎样收款不被大数据监控

当然太高很有可能导致整体的交易成本上升，但是
神州网络公司·2024-08-29 00:31

中层管理者失职的两大表现，你有没有做过？

从层级员工上升到中层管理者，职务改变了，工作重心也会随着改变，如果还把
管理技巧·2024-08-28 22:09

EMGU.CV入门（十四、图像轮廓）

一、轮廓1.1边缘和轮廓的区别边缘：离散的，断开的轮廓：整体的，连续的边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈（即梯度变化比较大）像素点，偏向于图像中像素点的变化。
LyRics1996·2024-08-28 19:30

潜在的蓝海市场-闲鱼和转转

经济下行的趋势下，可以遇见二手交易的活跃度将会上升，节约社会整体资源。阿里系的闲鱼和腾讯系的转转占据了二手闲置交易的大部分市场。
雷哥复利笔记·2024-08-28 18:02

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。
ShuQiHere·2024-08-28 13:20

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。
MoyiTech·2024-08-28 11:38

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

反向传播算法的基本概念反向传播算法结合了梯度下降优化和链式法则，通过计算损失函数关于网络参数的梯度来更新网络权重。1.损失函数
2402_85758936·2024-08-28 08:22

《通灵术士》原创＃珘珘

九点钟，正是天气温度上升的高峰期。"还好今天站台的人不是太多。"王小小瞟了瞟站台寥寥的几人，轻声嘟囔道。她讨厌和很多人一起等待，因为总能感觉到周围那些不礼貌的目光放肆的
安安_b0d6·2024-08-27 20:14

2019.2.9

姓名:徐伟常州新日催化剂有限公司组别：第455期乐观二组纪律委员【日精进打卡第150天】【知～学习】书名：《老人与海》作者：海明威第四章；【经典名句分享】海上升明月，天涯共此时【行～实践】一、修身：夜宵后散步半小时二
奔波儿灞_87f6·2024-08-27 20:09

普通人如何兼职？做什么最赚钱(实用兼职经验分享)

做什么最赚钱(实用兼职经验分享)随着社会的发展和生活成本的不断上升，越来越多的人开始寻找兼职机会，以增加额外收入。对于普通人来说，如何找到一份既实用又赚钱的兼职成为了一个备受关注的话题。
幸运副业·2024-08-27 18:41

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。
de-feedback·2024-08-27 18:50

美畅物联丨电动车充电场所的安全卫士：揭秘高效防火监控平台的设计与应用

国家消防救援局数据显示，2022年共接报电动自行车（电动助力车）火灾1.8万起，较2021年上升23.4%；接报居住场所内因蓄电池（电动自行车充电电池居多）故障引发的火灾3242起，比2021
畅联云平台·2024-08-27 18:49

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069
海棠如醉·2024-08-27 15:00

城市里房租涨的比什么都快

图片发自App下班回家的时候看到楼道出入口贴了一个通知，靠近一看原来是房东涨房租的通知，经过对比发现涨幅还不小，每个房间平均上升幅度15%左右，这仅仅是一栋九几年的老房子，楼道黑暗连电梯都没有，因为比周边的新房子房租稍微便宜点
职场阿良·2024-08-27 13:59

《上海堡垒》力压《哪吒》，发生了什么？被央视点名

暑期已经过去一半，电影市场比较低迷，谁都没想到的是国产动漫拯救了整个市场《哪吒之魔童降世》成为暑期档的爆款，但是今年暑期档电影票房上升的比较晚，票房上升的速度非常快，仅仅上映15天票房突破30亿大关，平均每天票房在
浅忆影视·2024-08-27 10:07

局部极小值与鞍点 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营

当参数对损失微分为零的时候，梯度下降就不能再更新参数了，训练就停下来了，损失不再下降了，此时梯度接近于0。我们把梯度为零的点统称为临界点（criticalpoint）。
千740·2024-08-27 09:23

血糖高是怎么引起的，怎么控制血糖？

糖友能吃的都要把食物加工得很粗糙，只有这样才能让食物中的糖分不容易分解，反之食物越精白、打得越碎、烹煮得越软烂，消化就越容易，餐后的血糖上升速度就越快
yuqiang2262·2024-08-27 09:53

24.8.24学习心得

x.grad.zero_()y=x.sum()y.backward()x.gradtensor([1.,1.,1.,1.])因为y是x中所有元素的总和，所以x的每个元素对y的贡献都是相等的，因此每个元素的梯度都是
kkkkk021106·2024-08-27 05:00

OpenCV中的轮廓检测cv2.findContours()

文章目录前言一、查找轮廓二、绘制轮廓轮廓面积轮廓周长前言轮廓提取的前提，将背景置为黑色，目标为白色（利用二值化或Canny）边缘检测，例如Canny等，利用梯度变化，记录图像中的边缘像素点，返回和源图片一样尺寸和类型的边缘图
Limiiiing·2024-08-27 05:58

我们能不能不再引用临界长度规则？

该规则也称为25%上升时间规则。该规则基本上规定了不需要计算走线阻抗的情况，其内容如下：如果走线长度小于数字信号行进距离的25%，则走线阻抗无关紧要。此高速PCB设计规则仅在特定情况下才正确。
David WangYang·2024-08-27 05:27

第四章

有关呼吸腹式呼吸是让横膈膜上下移动：吸气时横膈膜会下降，腹部鼓起；吐气时横膈膜将会比平常上升，腹部收缩。腹式呼吸进行深度呼吸，有利于扩大肺活量，增强心肺功能。
Lotusofblue·2024-08-27 04:20

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

现在一般求解权值和阈值，都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等），这些算法会先初始化一个解，在这个解的基础上，确定一个搜索方向和一个移动步长（各种法算确定方向和步长的方法不同
小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

2004感动中国年度人物名单及颁奖词

是她们，让最后的希望攀援着意志的臂膀上升，直到最后一记重扣敲开欢庆的锣鼓。金牌唤回曾经的光荣，胜利开启崭新的梦想！
我爱小麻·2024-08-27 02:30

荷花的自白

而我们从深深的泥巴中，等着水温的上升而攀长。逐步天气暖和了，水温
佳坤bei·2024-08-26 21:56

vertical-align: bottom；

问:这个弹框中,"张三"文字在某些ios手机中会上升到顶部,图片也会移动,西方二维码也会向下移动,请问什么原因?
fury_123·2024-08-26 15:22

你的形象，价值百万

没人注意你，你也别想继续向上升-----汤姆森彼德。如果你是老总，那么你的外表这是公司最好的说明书。如果你是销售人员那么你一定要用你的穿着，和行为来代表你的产品质量，你就是产品的形象代言人。
小麦大米·2024-08-26 14:25

中秋月圆夜，此刻最相思

一轮明月缓缓地上升挂在暗黑的天空，月光潇潇洒洒地投向大地。整个空间都染上了银色的光芒。“白玉盘”俯看着我，我仰视着“白玉盘”，不禁感慨这宇宙万事万物的美轮美奂。
旧人是梦·2024-08-26 11:33

2019-05-03

从高点而下，虽不是90度陡坡向下，但肯定比上升期快速的多的多。西方社会在这时期科学已经进步飞速，而乾隆的傲慢终究使清朝开始慢慢走向了消亡。千里之堤溃于蚁穴，这蚁穴其实在乾隆早期就存在，只是被
只闻清香不见花·2024-08-26 09:43

冯绍峰和赵丽颖离婚的背后：婚姻究竟意味着什么

近些年离婚率一直都是呈上升趋势，不管是明显还是素人，是我们不需要婚姻了还是婚姻真的就是一座坟墓。
和涵读书·2024-08-26 06:30

MacOS 升级 Ruby 版本的操作与考量

在MacOS系统上升级Ruby版本的过程不仅涉及到技术操作，更需要密切关注与项目兼容性和依赖包管理等诸多因素。本文将深入探讨如何在Ma
vvvae1234·2024-08-26 05:50

MacOS升级Ruby版本

本文将介绍在macOS上升级Ruby版本的几种方法。一、检查当前Ruby版本在进行升级之前，首先检查你的系统中安装的Ruby版本。在终端中输入以下命令：ruby-v这将显示当前安装的
乌南竹·2024-08-26 05:47

道德经NO3

当我们在一个领域里，比如学习某项技能或者从事某项工作，已经熟练到没有上升空间的时候，如何做更好？是“持而盈之”，在这个领域里继续呆着；还是“功成身退”
我是吴小丽·2024-08-25 23:23

深度学习多GPU训练原理

每个GPU根据自己所分到的数据，计算本地梯度所有GPU的本地梯度相加（这里的梯度只是模型参数的梯度，不包括中间变量的梯度），得到总的梯度。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

LSTM--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

RNN在处理长序列时，由于梯度消失或梯度爆炸问题，难以捕捉到长期依赖关系，而LSTM通过引入“记忆单元”（memorycell）和“门控机制”（gatin
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

《俗女养成记》观后感（三）——别人家的孩子

在这个年龄，没房没车没老公没孩子，事业也没有上升的空间，她早已进入世俗眼光里的女“loser”行列。后来，经历了种种后，一步步地被治愈。而这个，离不开她小时候在老家度过的美好童年。
安小安·2024-08-25 19:12

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。
whemy·2024-08-25 17:45

宇彤声音课笔记3

调值，也就是我们说的声调，一、二、三、四声，在语音规范中称之为，阴平（一声）、阳平（二声）、上升（三声）、去声（四声）新疆人说普通话，调值就很难把握，比如：新疆羊肉串
清清是颗小太阳·2024-08-25 16:17

MacOS上升级Ruby版本

在MacOS上升级Ruby版本是一个涉及多个步骤的过程，这些步骤不仅要求技术操作准确，还需要考虑到与项目兼容性、依赖包管理以及系统安全性等多方面的因素。
shiming8879·2024-08-25 15:22

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

以下是它们的优缺点对比，以表格的形式展示：特性粒子群优化算法（PSO）强化学习算法（RL）算法类型优化算法学习算法主要用途全局优化问题，寻找最优解学习和决策问题，优化策略以最大化长期奖励计算复杂度较低，通常不需要梯度信息
资源存储库·2024-08-25 09:44

matlab实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于寻找函数的局部最小值。在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world·2024-08-25 09:13
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