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梯度优化问题
【循环神经网络rnn】一篇文章讲透
目录引言二、RNN的基本原理代码事例三、RNN的优化方法1长短期记忆网络(LSTM)2门控循环单元(GRU)四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用
梯度
裁剪5使用混合精度训练
CX330的烟花
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2024-03-27 04:51
rnn
人工智能
深度学习
算法
python
机器学习
数据结构
深度学习如何入门?
•数学基础:理解线性代数(矩阵运算、向量空间等)、微积分(导数、
梯度
求解等)、概率论与统计学(期望、方差、概率分布、最大似然估计
科学的N次方
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2024-03-26 16:36
深度学习
路径优化算法 | 基于蚁群的城市路径优化算法应用及其Matlab实现
蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟自然界中蚂蚁觅食行为的优化算法,用于解决如旅行商问题(TSP)等组合
优化问题
。
算法如诗
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2024-03-25 19:38
路径优化算法(Path
Optimization)
算法
matlab
路径优化算法
神奇的微积分
微积分在人工智能(AI)领域扮演着至关重要的角色,以下是其主要作用:优化算法:•
梯度
下降法:微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的
梯度
,这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。
科学的N次方
·
2024-03-19 05:14
人工智能
人工智能
ai
加速 PyTorch 模型预测常见方法梳理
目录1.使用GPU加速2.批量推理3.使用半精度浮点数(FP16)4.禁用
梯度
计算5.模型简化与量化6.使用TorchScript7.模型并行和数据并行结论在使用PyTorch进行模型预测时,可以通过多种方法来加快推理速度
samoyan
·
2024-03-17 16:54
pytorch
pytorch
人工智能
python
Python中的惩罚分析:理论与实践指南
目录写在开头1.理论基础1.1
优化问题
与约束条件简介1.2什么是惩罚分析1.3惩罚分析的应用场景1.4惩罚方法的类型2.惩罚分析在Python中的实现2.1实现代码示例2.2未加惩罚的模型2.3加惩罚的模型
theskylife
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2024-03-16 04:35
数据分析
python
开发语言
数据分析
数据挖掘
机器学习
【深度学习笔记】1 数据操作
然而,Tensor提供GPU计算和自动求
梯度
等更多功能,这些使
RIKI_1
·
2024-03-16 02:02
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
Canny详解
计算图像
梯度
kxg916361108
·
2024-03-15 06:31
计算机视觉
图像处理
人工智能
图像算法实习生--面经1
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行
梯度
置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好?
小豆包的小朋友0217
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2024-03-14 17:44
算法
深度学习——
梯度
消失、
梯度
爆炸
本文参考:深度学习之3——
梯度
爆炸与
梯度
消失
梯度
消失和
梯度
爆炸的根源:深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想,即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式,指导深度网络权值的更新
小羊头发长
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2024-03-14 12:07
深度学习
机器学习
人工智能
CatBoost高级教程:分布式训练与大规模数据处理
导言CatBoost是一种高效的
梯度
提升算法,可以处理大规模数据集并支持分布式训练。在实际应用中,处理大规模数据集时,分布式训练可以大大加快模型训练的速度,并提高训练效果。
Echo_Wish
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2024-03-13 05:25
Python算法
Python
笔记
分布式
186基于matlab的信号盲源分离算法
基于matlab的信号盲源分离算法,包括变步长盲源分离(EASI),RLS(自然
梯度
和普通
梯度
),并将三种方法分离结果进行对比。程序已调通,可直接运行。
顶呱呱程序
·
2024-03-10 12:10
matlab工程应用
matlab
开发语言
自然梯度和普通梯度
RLS
变步长盲源分离
EASI
信号盲源分离算法
在图片上绘制 seaborn 热力图代码
#定义从白色到黑色的颜色
梯度
colors=["white","black"]cmap_name="white_black"n_bins=4#定义
梯度
中的颜色数量#创建LinearSegmentedColormap
氵文大师
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2024-03-09 10:36
python
计算机设计大赛 深度学习的智能中文对话问答机器人
项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分:4.2损失函数:4.3搭建seq2seq框架:4.4测试部分:4.5评价NLP测试效果:4.6
梯度
截断
iuerfee
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2024-03-07 20:46
python
LightGBM高级教程:时间序列建模
LightGBM作为一种高效的
梯度
提升决策树算法,可以用于时间序列建模。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行时间序列建模,并提供相应的代码示例。
Echo_Wish
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2024-03-02 17:36
Python算法
Python
笔记
人工智能
深度学习
机器学习
数据挖掘
ReLU和ReLU6
RectifiedLinearUnit)优点非线性:ReLU是一个非线性函数,能够帮助神经网络学习复杂的模式和特征计算简单:ReLU函数的计算速度快,只需要判断输入是否大于零,因此在实践中被广泛采用解决
梯度
消失问题
chen_znn
·
2024-02-24 10:28
激活函数
pytorch
深度学习
人工智能
计算机视觉
蛙跳算法例子
下面是一个详细的蛙跳算法示例,用于解决一维连续
优化问题
:importnumpyasnp#定义目标函数defobjective_function(x):return(x-2)**2-1#定义蛙跳算法
依然风yrlf
·
2024-02-23 09:27
算法
python
贪心算法的介绍
贪婪算法(GreedyAlgorithm)是一种基于贪心策略的优化算法,通常用于在组合
优化问题
中找到最优解。
依然风yrlf
·
2024-02-23 09:57
贪心算法
算法
【机器学习】多元线性回归
文章目录多元线性回归模型(multipleregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)批量
梯度
下降算法(batchgradientdescentalgorithm
Mount256
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2024-02-23 07:25
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
深度学习发展里程碑事件2006-2024
DBNs):GeoffreyHinton与他的学生在《Science》杂志上发表文章介绍深度信念网络(DeepBeliefNetworks,DBNs),该方法利用无监督预训练来解决深层神经网络训练中的
梯度
消失问题
科学禅道
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2024-02-22 17:06
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
吴恩达机器学习全课程笔记第一篇
目录前言P1-P8监督学习无监督学习P9-P14线性回归模型成本(代价)函数P15-P20
梯度
下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的
梯度
下降P25-P30特征缩放检查
梯度
下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始
亿维数组
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2024-02-20 21:37
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
吴恩达机器学习全课程笔记第二篇
目录前言P31-P33logistics(逻辑)回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数
梯度
下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组
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2024-02-20 21:03
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
学习
饱受争议的武侠游戏《河洛群侠传》,或许需要玩家细细品味
在《河洛群侠传》发售之时,
优化问题
被人诟病。幸好河洛工作室在发售后紧急进行了补丁修复,才在
游戏与法
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2024-02-20 21:26
机器学习之
梯度
下降法直观理解
在此过程中,每走到一个位置的时候,都会求解当前位置的
梯度
,沿着
梯度
的负方向,也就是当前最陡峭的位置向下走一步,然后继续求解当前位置
梯度
,向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。
华农DrLai
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2024-02-20 19:47
算法
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
我们一起玩AI 5 —— 偏导数与
梯度
下降
5秒导读,本文将讲述偏导数,
梯度
,方向导数,与线性回归权重向量θ的求法大家好,我是玩ai时长两年半的个人程序猿ASRay,喜欢读,写,编程,数学....板砖!
ASRay明日丽科技
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2024-02-20 18:11
“我已经降低标准了,二婚的也行”媒人听完择偶要求,摇头离开
有个名词叫“择偶
梯度
效应”。意思是指,男性择偶向下找,女性择偶向上找。生活中,男性通常不愿意选择比自己年龄大、学历高、收入高的女性为伴侣。女性则反之。
东陆十三
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2024-02-20 18:06
【优化器】(三) RMSProp原理 & pytorch代码解析
2.RMSPropAdaGrad的二阶动量计算公式为其中,为当前时刻的二阶动量,是某一时刻的
梯度
,表示迄今所有
梯度
的平方和。问题就在于这个求和上,不断地累加导致学习率为0。RMSProp在Ad
Lcm_Tech
·
2024-02-20 18:30
深度学习
优化器
人工智能
好课的标准(摘录)
设计的问题否有
梯度
,孩子们是否有“三动”:动口、动脑、动手。我认为一节好课:要看老师“
喜乐之泉
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2024-02-20 16:58
(十六)
梯度
提升树--回归和分类的算法(gbdt))
一、GBDT算法中有两个值,一个预测值,一个真实值,
梯度
提升树,减小残差,使
梯度
减小。
羽天驿
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2024-02-20 16:44
【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-深度学习方向】
数据增强
梯度
下降法的优化算法有哪些,各有什么优缺点?损失函数有哪些?优缺点
有情怀的机械男
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2024-02-20 15:30
面试offer
面经
深度学习图像算法工程师--面试准备(1)
采⽤Sigmoid等函数,算激活函数时(指数运算),计算量⼤,反向传播求误差
梯度
时,求导涉及除法和指数运算,计算量相对⼤,⽽采⽤ReLU激活函数,整个过程的计算量节省很多。
小豆包的小朋友0217
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2024-02-20 15:28
深度学习
算法
人工智能
LSTM原理解析
最直观的就是使用了Tanh函数造成
梯度
消失的问题。根据Tanh的性质,很容易出现一个现象就是激活函数结果太大,激活函数的绝对值在很接近于1的位置,而对应的激活函数的
梯度
就会接近于0。
Andy_shenzl
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2024-02-20 14:55
Deep
Learing
&
pytorch
lstm
深度学习
神经网络
【算法 - 动态规划】从零开始学动态规划!(总纲)
动态规划动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种
优化问题
求解方法,通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。
强连通子图
·
2024-02-20 12:11
算法
动态规划
机器学习中
梯度
下降法的缺点
机器学习中的
梯度
下降法是一种寻找函数最小值的优化算法,广泛应用于训练各种模型,尤其是在深度学习中。
华农DrLai
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2024-02-20 08:08
人工智能
机器学习
逻辑回归
深度学习
大数据
Pytorch-Adam算法解析
Adam算法结合了两种扩展式的随机
梯度
下降法的优点,即适应性
梯度
算
肆十二
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2024-02-20 07:30
Pytorch语法
pytorch
算法
人工智能
Adam
将pytorch中变量的
梯度
为 nan 的替换成 1 还是 0?
替换成0,则变量保持不动0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)替换成1,变量会变化0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0
培之
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2024-02-20 06:25
pytorch
人工智能
python
深度学习从入门到不想放弃-7
)今天讲的也算基础(这个系列后来我一寻思,全是基础),但是可能要着重说下,今天讲前向计算和反向传播,在哪儿它都永远是核心,不管面对什么模型前向计算:有的叫也叫正向传播,正向计算的,有的直接把前向的方法
梯度
下降当成前向计算的名字
周博洋K
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2024-02-20 06:21
深度学习
人工智能
机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践
但是,在RNN中,如果时间步数较大,会导致
梯度
消失或爆炸的问题,这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题,研究人员提出了新的模型,其中GRU是其中的一种。
Dr.Cup
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2024-02-20 05:43
机器学习入门
机器学习
gru
人工智能
Second-Order Cone Programming(SOCP) 二阶锥规划
个人博客Glooow,欢迎各位老师来踩踩文章目录1.二阶锥1.1二阶锥定义1.2二阶锥约束2.
优化问题
建模3.类似问题转化3.1二次规划3.2随机线性规划4.问题求解1.二阶锥1.1二阶锥定义在此之前,
Bonennult
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2024-02-20 01:11
凸优化
运筹系列35:凸优化接口cvxpy
1.凸
优化问题
1.1QP问题目标函数二阶,约束一阶,称为Quadraticprogramming1.2.QCQP目标二阶,约束二阶,QuadraticalConstraintQuadraticProgramming
IE06
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2024-02-20 01:40
运筹学
深度学习之
梯度
下降算法
梯度
下降算法
梯度
下降算法数学公式结果
梯度
下降算法存在的问题随机
梯度
下降算法
梯度
下降算法数学公式这里案例是用
梯度
下降算法,来计算y=w*x先计算出
梯度
,再进行
梯度
的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data
温柔了岁月.c
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2024-02-20 01:57
机器学习
算法
python
深度学习
梯度下降算法
深度学习之反向传播算法(backward())
文章目录概念算法的思路概念反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法(如
梯度
下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。
Tomorrowave
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2024-02-20 01:27
人工智能
深度学习
算法
人工智能
《生产调度优化》专栏导读
文章分类生产调度
优化问题
入门相关问题求解调度问题求解效率探讨相关论文解读生产调度
优化问题
入门文章包含重点简述生产车间调度
优化问题
两种常用的FJSP模型解析FJSP问题的标准测试数据集的Python代码解析
Lins号丹
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2024-02-19 23:01
生产调度优化
生产调度优化
GAN生成对抗性网络
原理出发点:机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点,生成模型是无监督学习的关键部分特点:不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段,只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者
梯度
下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs
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2024-02-19 23:19
深度学习
GAN
生成对抗网络
人工智能
神经网络
机器学习中为什么需要
梯度
下降
在机器学习中,
梯度
下降是一种常用的优化算法,用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比
梯度
下降的过程。假设你被困在山上,需要找到一条通往山下的路。
华农DrLai
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2024-02-19 23:16
机器学习
人工智能
大数据
深度学习
算法
数据挖掘
计算机视觉
苏尼特右旗公安局食药环侦大队继续深入开展拜师学艺活动
从适应科学发展、个人提高进步的
梯度
来深刻认识,不学不行,不学无“智”,不学退化;学与不学
巴工
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2024-02-19 20:56
svg之全局组件,配合雪碧图解决vue2的svg
优化问题
这里是vue2中的svg的完整解决方案的另一篇。exportdefault{name:'icon',props:{name:{type:String,required:true,},},}这里这个就是全局的svg组件,代码来自于webpack-懒人神器:svg-sprite-loader实现自己的Icon组件-好好写代码吧-SegmentFault思否老师的代码则是写成这样的形式。其实和上面一个意
强啊啊强
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2024-02-19 19:48
vue2技巧
前端
javascript
html
支持向量机 | 核技巧于SMO算法的实现
之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果,是一种决策机;支持向量机的泛化误差较低,即,有良好的学习能力,且学到的模型具有很好的推广性,因此被认为是监督学习中最好的定式算法;支持向量机通过求解一个二次
优化问题
来最大化分类间隔
Sudden
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2024-02-19 18:44
基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践
侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU(GateRecurrentUnit)门控循环单元,是[循环神经网络](RNN)的变种种,与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的
梯度
等问题
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2024-02-19 16:10
人工智能自然语言处理数据挖掘
OpenCV-Python学习(九):图像滤波
目录:1.滤波的相关概念2.卷积操作3.平滑操作(低通滤波)均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波4.锐化操作(高通滤波)自定义锐化核USM锐化(UnsharpMask)5.
梯度
操作(高通滤波)Sobel算子
星光下的胖子
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2024-02-19 16:56
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