梯度直方图第41页

python 机器学习——线性回归与波士顿房价案例

线性回归与波士顿房价案例一、比较回归与分类二、线性回归器理论（1）线性回归（LinearRegression）（2）线性回归的参数估计最小二乘法（Leastsquares）梯度下降法极大似然法（MaximumLikelihood

曹文杰1519030112·2023-10-30 12:08

【零基础学习机器学习】线性回归

目录线性回归介绍求W值方法一：最小二乘法之正规方程求W值方法二：最小二乘法之梯度下降sklearn线性回归正规方程、梯度下降API回归性能评估sklearn回归评估API线性回归实例算法API使用建议正规方程和梯度下降总结过拟合以及欠拟合定义欠拟合原因及解决办法过拟合原因及解决办法回归问题解决过拟合的方式

why do not·2023-10-30 12:08

python机器学习——回归模型评估方法 & 回归算法（线性回归、L2岭回归）

目录回归模型评价方法【回归】线性回归模型1.线性模型2.线性回归3.损失函数（误差大小）4.解决方法1)最小二乘法之正规方程2)最小二乘法之梯度下降5.代码实现5+.模型保存与加载6.特点实例：波士顿房价

Perley620·2023-10-30 12:04

【Python机器学习】零基础掌握SGDRegressor经典线性回归

这里介绍的算法就是SGDRegressor，它是一个基于梯度下降的线性回归模型。房屋面积（㎡）地段评分楼层装

Mr数据杨·2023-10-30 12:04

人工智能-线性回归的从零开始实现

在这一节中，我们将从零开始实现整个方法，包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器。

白云如幻·2023-10-30 12:04

物质进出细胞的方式

对于氧气、二氧化碳、苯酚和乙醇这些脂溶性强的小分子，可以顺着浓度梯度自由通过细胞膜进出细胞，此时的细胞膜仿佛是一个栅栏，栅栏上的

何西画扇·2023-10-30 12:15

线性回归(Linear Regression) Python实现

data,x,y,theta0,theta1):m=data.shape[0]#样本数据的数量cost=np.sum((theta0+theta1*x-y)**2)/(2*m)returncost#2.梯度下降

momentum_·2023-10-30 12:11

【c++|opencv】二、灰度变换和空间滤波---2.直方图和均衡化

type=blog0.前言图像直方图、直方图均衡化1.图像直方图#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){Matimg,img_gray

胡侃有料·2023-10-30 11:46

最优化基础知识总结（1）

最优化基础知识总结（1）最速下降方向：负梯度方向梯度：沿各个坐标轴方向的偏导数组成的函数向量。方向导数：梯度·某一方向的单位向量。黑塞矩阵：二阶偏导数，按列排列。

风声holy·2023-10-30 01:28

数据库性能优化必读，AntDB-M全局统计信息

统计信息主要是描述数据库表和表上的索引相关信息，常见的有表行数(rowcount)、选择率(selectivity)、基数（cardinality）、页面数等，以及描述数据分布特征的MCV(高频非NULL值)、HISTOGRAM（直方图

亚信安慧AntDB数据库·2023-10-30 00:17

快速入门深度学习1（用时1h）——MXNet版本

2.1获取和运行本书的代码2.2数据操作2.2.1略过2.2.2小结2.3自动求梯度2.3.1简单例子2.3.2训练模式和预测模式2.3.3对Python控制流求梯度2.3.4.小结2.4.查阅文档（跳过

是Yu欸·2023-10-29 22:54

【OpenCV实现图像梯度，Canny边缘检测】

文章目录概要图像梯度Canny边缘检测小结概要OpenCV中，可以使用各种函数实现图像梯度和Canny边缘检测，这些操作对于图像处理和分析非常重要。图像梯度通常用于寻找图像中的边缘和轮廓。

落叶霜霜·2023-10-29 22:24

最简单的机器学习算法推导 (机器学习细读02)

一使用梯度下降的方式推导线性模型权重1.1创建数据集np.random.rand是NumPy中用于生成随机数的函数之一，它用于生成服从均匀分布（uniformdistribution）的随机数数组，生成的随机数是大于等于

处女座_三月·2023-10-29 22:42

循环神经网络（RNN）

用数学公式可表达为：对于上图的循环神经网络，梯度反向传播的过程可表达为：在分别对和求导的过程中，与全连接神经网络不同的是：

Babyface Killer·2023-10-29 20:56

R语言绘制柱状图，饼图，直方图，箱型图，散点图以及使用ggplot2

@[toc]自己构造两份简单的文件test1.csvcareer,age,height,weightdoctor,32,170,110director,24,164,99teacher,43,156,110actor,22,177,93cook,44,166,140test2.csvcareer,gender,age,height,weightdoctor,f,32,170,110doctor,f

Cache_wood·2023-10-29 20:19

数据分析思维笔记（基础）

大数定律和小数陷阱数据的期望值随机对照实验直方图与幂分布数据分布散点图和相关性标准差尽量把自己做人做事的标准差变小，提高对自己的标准差预期。

丝丝呀·2023-10-29 19:42

技术干货 | 一文弄懂差分隐私原理！

如果大家看不懂也没关系，本周末晚八点（2020.6.720:00），MindSpore抖音直播间（抖音号：MindSpore梯度森林会）将会为大家详

昇思MindSpore·2023-10-29 19:56

深度强化学习用于博弈类游戏-基础测试与说明【1】

深度强化学习用于博弈类游戏-基础【1】1.强化学习方法2.强化学习在LOL中的应⽤2.1环境搭建2.2游戏特征元素提取1)小地图人物位置：2)人物血量等信息3)在整个图像上寻找小兵、防御塔的位置4）自编码器提取3.策略梯度算法简介参考资料

cnjs1994·2023-10-29 17:56

【深度学习】吴恩达课程笔记(二)——浅层神经网络、深层神经网络

(一)——深度学习概论、神经网络基础吴恩达课程笔记——浅层神经网络、深层神经网络四、浅层神经网络1.双层神经网络表示2.双层神经网络的前向传播第一层前向传播第二层前向传播3.双层神经网络的反向传播参数梯度下降反向传播公式第二层反向传播推导

今天有没有吃饱饱·2023-10-29 16:00

【强化学习】DDPG

目录DeepDeterministicPolicyGradient算法随机策略与确定性策略DPG与DDPG深度确定性策略梯度算法DDPG概述对比DDQNDDPG网络功能：网络软更新：引入噪声：两个网络的损失函数

最忆是江南.·2023-10-29 16:01

人人都能懂的机器学习——训练深度神经网络——优化算法2

而RMSProp算法16通过使用指数衰减，从而只会积累最近几次迭代的梯度，解决了上述AdaGrad的问题。

苏小菁在编程·2023-10-29 16:43

吴恩达《机器学习》2-5-＞2-7:梯度下降算法与理解

一、梯度下降算法梯度下降算法的目标是通过反复迭代来更新模型参数，以便最小化代价函数。代价函数通常用于衡量模型的性能，我们希望找到使代价函数最小的参数值。

不吃花椒的兔酱·2023-10-29 15:31

【C++的OpenCV】第十一课-OpenCV图像常用操作（八）：直方图计算（cv.calc()）

欢迎各位来到小白piao的学习空间！\color{red}{欢迎各位来到小白piao的学习空间！}欢迎各位来到小白piao的学习空间！持续更新，期待关注！\color{blue}{持续更新，期待关注！}持续更新，期待关注！目前已经为大家更新了：\color{green}{目前已经为大家更新了：}目前已经为大家更新了：Python基础、中级、高级；C++数据结构和算法；OpenCV相关内容等重点内容

小白piao·2023-10-29 13:03

风速发电预测（线性回归模型、XGBoost模型、决策树回归模型、随机森林回归模型、梯度提升回归模型与LSTM模型对比，多特征输入，单标签输出，可轻易替换为其它时序数据集）

1.前言1.1.运行效果：风速发电预测（线性回归模型、XGBoost模型、决策树回归模型、随机森林回归模型、梯度提升回归模型与LSTM模型对比，多特征输入，单标签输出，可轻易替换_哔哩哔哩_bilibili1.2

深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:09

LSTM长短期记忆网络，GRU

目录前言一.LSTM1.1.设计思路1.2.前向传播1.3.LSTM原理1.3.1.记忆细胞1.4.LSTM为什么能缓解梯度消失二.GRU2.1.结构和原理1.3.LSTM和GRU的区别前言上一篇博文我们介绍了

I松风水月·2023-10-29 11:40

基于Broward犯罪数据集机器学习分类

目录1数据导入和展示2数据可视化2.1绘制直方图2.2绘制箱型图2.3绘制相关系数图像3特征处理3.1非正态数据通过对数转换，转换为正态数据3.2计算方差，我们只选取方差大的特征4机器学习模型包含详细的数据分析

王小葱鸭·2023-10-29 09:17

python分类预测降低准确率_十分钟掌握python机器学习特征选择

因为线性算法一般使用梯度下降来寻找最优值，那么如果特征无关，标的目的就有可能误导有效的特征筛选有以下优势：1，减少过拟合。这个话题

weixin_39845613·2023-10-29 09:41

Coding and Paper Letter（六十六）

mars2.SVGD是一种通用的变分推理算法，它形成梯度下降的自然对应物以进行优化。SVGD通过应用一种最小化KL散度的函数梯度下降形式，迭代地传输一组粒子以匹配目标分布。

chengman0008·2023-10-28 22:29

神经网络与深度学习第四章前馈神经网络习题解答

[习题4-1]对于一个神经元，并使用梯度下降优化参数时，如果输入恒大于0，其收敛速度会比零均值化的输入更慢。

小鬼缠身、·2023-10-28 22:19

NNDL：作业五

习题4-1对于一个神经元,并使用梯度下降优化参数w时,如果输入x恒大于0,其收敛速度会比零均值化的输入更慢.证明：激活函数以sigmoid为例。

今天也是元气满满的一天呢·2023-10-28 22:48

Gradient Descent (梯度下降)

重要性梯度下降算法在机器学习和深度学习中扮演者重要的角色。

倒着念·2023-10-28 20:55

面试算法40：矩阵中的最大矩形

分析直方图是由排列在同一基线上的相邻柱子组成的图形。由于题目要求矩形中只包含数字1，因此将矩阵中上下相邻的值为1的格子看成直方图中的柱子。

Winn~·2023-10-28 19:00

Python直方图（histogram）学习笔记-《Python数据科学手册》

阅读链接：PythonDataScienceHandbook|PythonDataScienceHandbook例程1：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#(Example1)setthestyleofthegramplt.style.use('seaborn-white')#generateasetof1000randomnumberswith

AllisonYo·2023-10-28 18:24

机器学习实战梯度上升数学推导_机器学习-白板推导系列(二)-数学基础笔记

视频如下：机器学习-白板推导系列(二)-数学基础_哔哩哔哩(゜-゜)つロ干杯~-bilibiliwww.bilibili.com一、概率-高斯分布1-极大似然估计高斯分布在统计机器学习中占据重要的地位。本节内容主要是利用极大似然估计计算高斯分布下的最优参数。Data:假设数据中有个样本，每个样本为维数据（含有个feature）所有的样本都独立同分布于高斯分布MLE：极大似然估计MLE：求最优的使得

weixin_39644377·2023-10-28 17:24

优化算法——凸性

优化算法——凸性文章目录前言一、优化与深度学习1.1.优化的目标1.2.深度学习中的优化挑战1.2.1.局部最小值1.2.2.鞍点1.2.3.梯度消失二、凸性2.1.定义2.1.1.凸集2.1.2.凸函数

星石传说·2023-10-28 11:17

第五周

1：因为探讨的是分布情况且与时间无太大关联选用直方图因为后面的分布非常稀疏，所以选用了'>200其他'的方法。2.与时间序列无关且要看数量的大小之间顺序，我选用的条状图：3.此题由于需要描述

十二_6977·2023-10-28 10:58

【DL】常见优化算法的优缺点

0、优化算法的功能用来更新和计算影响模型训练和模型输出的网络参数，使其逼近或达到最优值，从而最小化(或最大化)损失函数L(x)【这种算法使用各参数的梯度值来最小化或最大化损失函数L(x)。

机器不学习我学习·2023-10-28 10:45

你的照片曝光真的准确吗？Lightroom来帮你，轻松解决死白、死黑

一、照片曝光判断上面的这张图片，从直方图上可以很明显的看出来，明显曝光不足。原因是高光区、白色色阶区基本上没有像素分布。这种情况怎么办呢？最直观的就是提高曝光度。二、提升照片曝光度使用

杨晓2019·2023-10-28 09:48

【100天精通Python】Day71：Python可视化_一文掌握Seaborn库的使用《一》_数据分布可视化，数据关系可视化，示例+代码

目录1.数据分布的可视化1.1直方图（Histograms）1.2核密度估计图（KernelDensityEstimationPlot）1.3箱线图（BoxPlot）1.4小提琴图（ViolinPlot

LeapMay·2023-10-28 09:48

UE4 使用材质后期制作玻璃有雨效果

拿到一个TexCoord的R值，从左往右的渐变，做一个梯度渐变，乘以一个值，往下取整，然后再除以一个相同的值就会产生梯度渐变效果，这个值看情况而定，连到Lerp的Alph

远离UE4·2023-10-28 08:38

3.线性神经网络

1R1R2R^2R2目录知识框架No.1线性回归+基础优化算法一、线性回归1、买房案例2、买房模型简化3、线性模型4、神经网络5、损失函数6、训练数据7、参数学习8、显示解9、总结二、基础优化算法1、梯度下降

霸时斌子·2023-10-28 05:54

最大似然法，贝叶斯估计、最小错误贝叶斯决策Excel数据分类处理(介绍+Python实现)

文章目录第一，男女50米跑直方图显示第二，男女生身高、体重以及50m成绩的平均数与方差最大似然估计第三，女生身高以及体重的平均数贝叶斯估计第四，使用贝叶斯最小错误率决策，根据身高和体重两个特征判断输入数据所述的男女性别

EMB看灯夜·2023-10-28 05:53

python用直方图峰值法分割挨得近的字母或数字

背景做文字识别时，发现字符挨得太近，容易误识别。最开始用形态学开运算，分不开字符间的搭接。之后选择了下面的办法，图像二值化，按列统计白点个数（这时候的波谷就是字符间的界线，可是没有找波谷的函数，所以变成了下面的过程），反转（用列表中的最大值，减去每个值，得到新列表），寻找波峰，按波峰位置分割字符，将分割开的字符进行形态学腐蚀运算，去除毛刺，大功告成。代码#coding:utf-8fromscipy

萝卜8959·2023-10-28 03:01

雾看OpenCV(12-1)——直方图的计算，绘制与分析

目录前言正文基本概念直方图的绘制使用掩模得出某部分的直方图掩模的应用掩模的效果图及代码函数cv.calcHist()参考前言目标•使用OpenCV或Numpy函数计算直方图•使用Opencv或者Matplotlib

昨夜雨疏风骤z·2023-10-28 03:51

OpenCV官方教程中文版 —— 直方图的计算，绘制与分析

OpenCV官方教程中文版——直方图的计算，绘制与分析前言一、原理1.统计直方图2.绘制直方图3.使用掩模前言•使用OpenCV或Numpy函数计算直方图•使用Opencv或者Matplotlib函数绘制直方图

Owl City、·2023-10-28 03:51

OpenCV官方教程中文版 —— 2D 直方图

OpenCV官方教程中文版——2D直方图前言一、介绍二、OpenCV中的2D直方图三、Numpy中2D直方图四、绘制2D直方图前言本节我们会学习如何绘制2D直方图，我们会在下一节中使用到它。