梯度直方图第45页

神经网络反向传播时的梯度到底怎么求？

相信每一个刚刚入门神经网络（现在叫深度学习）的同学都一定在反向传播的梯度推导那里被折磨了半天。

Magic_Anthony·2023-10-20 07:47

神经网络中的反向传播：综合指南

在神经网络中，反向传播是计算损失函数相对于网络中每个权重的梯度的过程。然后使用该梯度在与梯度相反的方向上更新权重，从而最小化损失函数。

无水先生·2023-10-20 07:45

OpenCV——HOG特征检测

基本概念方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

DDsoup·2023-10-20 05:59

机器学习实践入门（一）：神经网络入门

仅供自学记录使用这里写目录标题逻辑回归二分类问题思路一：构建超平面分类思路二：估计样本的分布成本函数的优化逻辑回归算法流程感知机感知机成本函数感知机算法流程神经网络神经元的解释多层神经网络前向传播神经元前向传播的向量形式反向传播梯度下降权重求导输出层权重求导推广

橘の月半喵·2023-10-20 04:12

10.19课后作业

一、视频分镜：基于均值哈希；基于直方图相似度首先导入需要的包以及视频所在位置importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosos.chdir

zhimahua121000·2023-10-20 04:08

ResNet 残差网络、残差块

在深度学习中，为了增强模型的学习能力，网络的层数会不断的加深，于此同时，也伴随着一些比较棘手的问题，主要包括：①模型复杂度上升，网络训练困难②出现梯度消失/梯度爆炸问题③网络退化，即增加层数并不能提升精度为了解决网络退化的问题

我来了！！！·2023-10-20 04:16

AB测试原理（三）重抽样检验

如使用自助法对规模为n的样本做均重值抽样：（1）抽样一个样本值，记录后放回总体；（2）重复n次；（3）记录n个重抽样的均值；（4）重复（1）~（3）多次，如r次；（5）使用r个结果，计算标准差，生成直方图

saai·2023-10-20 04:43

OpenCV17-图像形态学操作

OpenCV17-图像形态学操作1.形态学操作1.1腐蚀1.2膨胀2.形态学应用2.1开运算2.2闭运算2.3形态学梯度2.4顶帽运算2.5黑帽运算2.6击中击不中变换2.7形态学应用示例1.形态学操作

shlyyy·2023-10-20 03:25

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26RNN-2

突然一下升高是因为从右到左碰到陡峭的地方梯度一下变大了，所以弹回去了。原作者在训练时加上了小技巧——clipping：设置一个峰值，若超过则等于该峰值。

QwQllly·2023-10-20 03:33

RGB转HSL的FPGA实现

RGB转HSL的FPGA实现_bilibili大脑视觉皮层运作机理简介，CNN其实不像它_bilibili联系请用B站私信上上个视频中讲了《FPGA如何实现图像直方图统计？》。

qq_32010099·2023-10-20 02:47

2020-09-27 权重初始化

因为如果网络中的每个神经元都计算出同样的输出，然后它们就会在反向传播中计算出同样的梯度，从而进行同样的参数更新。换句话说，如果权重被初始化为同样的值，神经元之间就失去了不对称性的源头。

滴答大·2023-10-20 01:52

轻松入门机器学习-线性回归实战

下面将从stasmodels包的最小二乘法、skleran的最小二乘法、批量梯度下降法、随机梯度下降法和小批量随机梯度下降法等方式实现线性回归。

小文的数据之旅·2023-10-20 00:30

36 机器学习（四）：异常值检测|线性回归|逻辑回归|聚类算法|集成学习

文章目录异常值检测箱线图z-score保存模型与使用模型回归的性能评估线性回归正规方程的线性回归梯度下降的线性回归原理介绍L1和L2正则化的介绍api介绍------LinearRegressionapi

Micoreal·2023-10-19 23:43

吴恩达深度学习--m个样本的梯度下降

我们关心得J（w,b）是一个平均函数，这个损失函数L。a^i是训练样本的预测值以上是对于单个例子的逻辑回归。我们可以初始化J=0，dw1dw2db都为0回顾我们正在做的细节，dw1、dw2、db作为累加器

862180935588·2023-10-19 22:46

梯度下降法

1.设置初始W,计算F(W)2.计算梯度▽F(W)*下降方向:dir=(-▽F(W))3.调用linsesrarch得到下降后的Wnew和F(Wnew)4.如果F(Wnew)-F(W)较小，达到max_lter

incover·2023-10-19 22:42

梯度下降算法（Gradient Descent）

GD梯度下降法的含义是通过当前点的梯度（偏导数）的反方向寻找到新的迭代点，并从当前点移动到新的迭代点继续寻找新的迭代点，直到找到最优解，梯度下降的目的，就是为了最小化损失函数。

怎么全是重名·2023-10-19 21:56

深入浅出数据分析pdf.mobi.txt.epub免费下载

米尔顿简介：《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法

爱书及乌·2023-10-19 18:16

《动手学深度学习》TensorFlow2.0版本

目录简介阅读指南1.深度学习简介2.预备知识2.1环境配置2.2数据操作2.3自动求梯度2.4查阅文档3.深度学习基础3.1线性回归3.2线

Mr_不想起床·2023-10-19 17:35

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.1 门控循环单元（GRU）

如果没有这样的机制，我们将不得不给这个观测值指定一个非常大的梯度，因为它会影响所有后续的观测值。一些词元没有相关的观测值。例如，在对网页内容

AncilunKiang·2023-10-19 17:26

统计学习02：概率分布及正态分布

要点一：从直方图到概率密度图1、直方图histogram直方图是一种直观的，对数据分布情况的图形表示，如下图加入为某校随机抽取50位教师平均年龄histogram如上，直方图最主要的是矩形bins宽度的设置

小贝学生信·2023-10-19 17:32

deep learning日常小Bug汇总

1.在做吴恩达深度学习课第一课第三周作业时，发现梯度不变，后来找到原因是因为1和1.0。。

AI算法札记·2023-10-19 10:29

一些经典的神经网络（第17天）

.经典神经网络LeNetLeNet是早期成功的神经网络；先使用卷积层来学习图片空间信息然后使用全连接层来转到到类别空间【通过在卷积层后加入激活函数，可以引入非线性、增加模型的表达能力、增强稀疏性和解决梯度消失等问题

你不困我困·2023-10-19 09:58

图片处理-opencv-6.灰度直方图

灰度直方图定义：灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现的频率。

lk311·2023-10-19 09:33

后期教程 | 如何调出青蓝色影调照片？

简单看了下直方图，大致可以看出这两张均属于以暗部占据画面大不部分、几乎没有亮部的照片。再而对颜色进行分析，结论是基本以暗青色为主。

沟小沟·2023-10-19 07:52

Snapseed后期调色：性冷淡风

先来看一下这张样片三个通道的直方图从图中我们可以归纳出这张照片有一下几个特点：1.最左端为空，即照片没有死黑2.蓝色通道左端空白更大，即暗部偏蓝色3.照片亮部像素较为集中，照片偏亮4.照片整体

一轮明月亘古今·2023-10-19 07:30

专业成长||学习活动观视角下初中英语听说课教学设计

当然，落实英语学习活动观，必须设计有梯度的教学任务，创设真实的语境，在真实的交际中实现听说整合，发展学生语言的综合运用能力。以

蒲公英_0477·2023-10-19 03:01

机器学习算法学习一：线性回归

知识点：线性回归概念梯度下降算法l批量梯度下降算法l随机梯度下降算法l算法收敛判断方法1.1线性回归在统计学中，线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析

Mojoooo·2023-10-19 03:44

从头开始机器学习：线性回归

一、说明本篇实现线性回归的先决知识是：基本线性代数，微积分（偏导数）、梯度和、Python（NumPy）；从线性方程入手。

无水先生·2023-10-19 03:12

mysql 直方图统计_MySQL 8.0 新特性之统计直方图

原标题：MySQL8.0新特性之统计直方图|译者简介译者韩杰·沃趣科技MySQL数据库工程师熟悉mysql体系架构、主从复制，熟悉问题定位与解决出品沃趣科技原文链接：https://mysqlserverteam.com

朱明朝·2023-10-19 02:50

python画频率直方图_用matplotlib画直方图（histogram）

在matplotlib中，ax.plot函数是用来画曲线的，而ax.hist函数则用来画直方图（histogram）。

weixin_39663360·2023-10-19 02:20

基于FPGA的图像直方图统计设计

前言在展开学习之前，我先回答网友的一些提问，问题如下所示：问题1：没有任何基础的想学习FPGA需要先找一本语法书好好复习一下Verilog语法吗？我想很多同学都是想把语法全部看一遍，然后再去编写程序。这种学习方法是错误的，我们应该把语法书当做字典来用，用到什么语法知识去查找。前面几篇简单的程序代码，在大家学习时可以把里面用到的语法通过查找语法书搞明白；这样学习是最快的！总结一句话：先从广度上用起来

战斗的青春岁月·2023-10-19 02:20

mysql 直方图统计_MySQL 8.0 中统计信息直方图的尝试

直方图是表上某个字段在按照一定百分比和规律采样后的数据分布的一种描述，最重要的作用之一就是根据查询条件，预估符合条件的数据量，为sql执行计划的生成提供重要的依据。

weixin_39786706·2023-10-19 02:50

oracle收集直方图,Oracle的直方图

直方图1、概述当某列数据分布不均衡，为了让CBO能生成最佳的执行计划，我们可能需要对表收集直方图，直方图最大的桶数(Bucket)是254。收集直方图是一个很耗时的过程，如无必要，千万别去收集直方图。

成都AG超玩会老帅·2023-10-19 02:19

mysql 直方图统计_MySQL特性统计直方图(histogram)信息

1、介绍MySQL8.0实现了直方图的统计。数据字典表column_statistics储存了相关列值的直方图统计信息，提供列数据分布情况，以用于优化器构建查询执行计划。

一枚优就业的学员·2023-10-19 02:19

（四）指标类型(计数器Counter、测量Gauge、直方图Histogram、摘要Summary) | 普罗米修斯（Prometheus）

Prometheus客户端库提供四种核心指标类型。这些目前仅在客户端库（以启用针对特定类型的使用量身定制的API）和有线协议中进行区分。Prometheus服务器尚未使用类型信息，并将所有数据扁平化为无类型的时间序列。这在未来可能会改变。计数器（Counter）计数器是一个累积度量，它代表一个单调递增的计数器，其值只能在重新启动时增加或重置为零。例如，您可以使用计数器来表示已处理的请求数、已完成的

程序员阿超的博客·2023-10-19 02:48

Matlab计算矩阵频率分布直方图

最近在做温差频率分布直方图统计。先来看下最新的histogram一些使用语法直接拉到最底，重点说两个。

Escape the bug·2023-10-19 02:45

直方图均衡化(Histogram)

opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_equalization/histogram_equalization.html图像的直方图图像直方图

LqSilence·2023-10-19 02:14

直方图(Histogram)的统计说明

a“histogram”referstoagraphicalrepresentationofdatathatdisplaysthefrequenciesorcountsofdifferentvaluesorrangesofvalues.Itisahelpfultoolforvisualizingandanalyzingadataset’sdistributionorthefrequencyofoc

卢延吉·2023-10-19 02:14

MySQL 的统计直方图

1.统计直方图1.1.概览MySQL8.0实现了统计直方图。利用直方图，用户可以对一张表的一列做数据分布的统计，特别是针对没有索引的字段。这可以帮助查询优化器找到更优的执行计划。

左佳明·2023-10-19 02:14

CS224D 课程学习笔记 L03

Lecture3.MoreWordVectorsLecture3这节课首先复习了上节课学到的word2vec模型，以及使用梯度下降和SGD优化参数，然后介绍了词向量的内部评测和外部评测，参数对于类比评测任务的影响

蜡笔大龙猫·2023-10-19 00:23

Harris图像角点检测

基于灰度图像的角点检测又可分为基于梯度、基于模板和基于模板梯度组合3类方法，其中基于模板的方法主要考虑像素领域点的灰度变化，即图像亮度的变化，将与邻点亮度对比足够大的点定义为角点。

weixin_44119674·2023-10-18 20:27

华为ICT——第一章-神经网络基础私人笔记

最小值（最小化）梯度下降：增长的最快反向传播：更新参数：均方差损失函数：（主要用于回归问题）交叉熵损失函数：（主要用于分类问题）梯度下降法：小批量梯度下降Mbgd（一

希斯奎·2023-10-18 18:17

理解雅可比矩阵和海森矩阵

以此类推，多维空间中的一个点的二阶导数就表示该点梯度下降的快慢。以二维图像为例，一阶导数是图像灰度变化即灰度梯度，二阶导数就是灰度梯度变化程度。

南苏月·2023-10-18 15:16

深度学习优化算法（numpy实现）

,x^N}#输入NY={y^1,y^2,...,y^N}#标签NW=init_op().run()compute_loss(X,W,Y)#loss计算函数compute_grads(grads,W)#梯度计算函数

Andd_u·2023-10-18 14:42

第九章牛顿法

9.1引言在确定搜索方向时，最速下降法只利用了一阶导数（梯度）。这并不是最高效的。因此引入牛顿法，它同时使用一阶和二阶导数来确定搜索方向。

Xuang123·2023-10-18 11:38

[Python中常用的回归模型算法大全2：从线性回归到XGBoost]

文章目录概要多输出K近邻回归集成算法回归梯度提升决策树回归随机森林回归概要回归分析在数据科学领域扮演着关键角色，用于预测数值型目标变量。

落叶霜霜·2023-10-18 10:13

Epoch、批量大小、迭代次数

梯度下降它是机器学习中使用的迭代优化算法，用于找到最佳结果（曲线的最小值）。坡度是指斜坡的倾斜度或倾斜度梯度下降有一个称为学习率的参数。

挪威的深林·2023-10-18 08:26

用计算机画频率分布直方图,频率分布直方图

在直角坐标系中，横轴表示样本数据的连续可取数值，按数据的最小值和最大值把样本数据分为m组，使最大值和最小值落在开区间(a,b)内，a略小于样本数据的最小值，b略大于样本数据的最大值。组距为d=(b-a)/m，各数据组的边界范围按左闭右开区间，如[a,a+d)，[a+d,a+2d),……[a+(m-1)d,b)。纵轴表示频率除以组距(落在各组样本数据的个数称为频数，频数除以样本总个数为频率)的值，以

那群妈妈·2023-10-18 08:53

机器学习聚类算法——BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法

极端随机森林算法机器学习集成学习——Adaboost分离器算法机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用机器学习集成学习——GBDT（GradientBoostingDecisionTree梯度提升决策树

张小鱼༒·2023-10-18 08:29

联邦学习+梯度+梯度剪枝

联邦学习需要参与者在每一次的本地训练后，上传所更新的模型参数并与其他参与者共享，而参数更新中仍有可能包含所有者的敏感信息解决方案：加密方法（安全多方计算、同态加密）通过将明文编码为密文的方式，只允许特定人员解码，为数据隐私保护提供了有效手段，但这往往需要极大的计算开销，较难应用于实际的联邦学习场景中数据扰动（差分隐私）通过将明文编码为密文的方式，只允许特定人员解码，为数据隐私保护提供了有效手段，但

白兔1205·2023-10-18 08:25

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