梯度直方图

【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门

TensorFlow提供了一种称为计算图的编程模型，它允许用户定义复杂的计算并自动计算梯度。此外，TensorFlow还提供了一组丰富的工具，用于可视化模型的结构和性能。
super_journey·2024-02-03 15:04

12.1 关键点提取------Harris原理及代码

我们可以直观的概括下角点所具有的特征：>轮廓之间的交点；>对于同一场景，即使视角发生变化，通常具备稳定性质的特征；>该点附近区域的像素点无论在梯度方向上还是其梯度幅值上有着较大变化；2.角点检测
YANQ662·2024-02-03 14:48

shap，一个神奇的 python 库

SHAP库特别适用于解释复杂的机器学习模型，如随机森林、梯度增强机和深度神经网络。为什么可解释性很重要？可解释性在机器学习中至关重要，主要是因为：‍‍模型透明度
Python_P叔·2024-02-03 14:33

opencv c++ （6）：直方图

1.绘制直方图api不在做详细介绍，具体看以下代码例子#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matsrc
idealmu·2024-02-03 13:46

数据分析基础之《pandas（4）—pandas画图》

1、DataFrame.plot(x=None,y=None,kind='line')说明：x：设置x轴标签y：设置y轴标签kind：line折线图bar柱状图hist直方图pie饼图scatter散点图
csj50·2024-02-03 08:29

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging
ixtgtg·2024-02-03 07:51

PyTorch中tensor.backward()函数的详细介绍

backward()函数是PyTorch框架中自动求梯度功能的一部分，它负责执行反向传播算法以计算模型参数的梯度。
科学禅道·2024-02-03 07:35

机器学习_12_梯度下降法、拉格朗日、KKT

文章目录1梯度下降法1.1导数、梯度1.2梯度下降法1.3梯度下降法的优化思想1.4梯度下降法的调优策略1.5BGD、SGD、MBGD1.5.1BGD、SGD、MBGD的区别2有约束的最优化问题3拉格朗日乘子法
少云清·2024-02-03 06:23

最大熵阈值python_李航统计学习方法（六）----逻辑斯谛回归与最大熵模型

文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法，并制作了可视化动画。针对最大熵，提供一份简明的GIS最优化算法实现，并注解了一个IIS最优化算法的Java实现。
weixin_39669638·2024-02-03 06:20

CS229-DAY2：梯度下降（Gradient Descent）

我们使用训练数据让机器去训练，无论结果是什么，我们会得到一个模型（或好或坏），那么梯度下降算法就是用来对这个模型来进行优化的。
shyayaya·2024-02-03 01:44

推荐收藏！算法工程师面试常考的手撕面试题！

如果你对这些感兴趣，可以文末找我们交流手撕numpy写线性回归的随机梯度下降（stochasticgradientdescent，SGD）在每次更新时用1个样本，可以看到多了随机两个字，随机也就是说我们用样本中的一个例子来近似我所有的样本
Python算法实战·2024-02-03 01:43

Fluent 技巧：查找并修改隐藏的设置

例如关闭温度的二阶梯度，需要在命令行中完整输入如下scheme语句（包括英文括号部分）：(rpsetvar'temperature/secondary-gradient?
awayuk11·2024-02-03 01:00

2018-12-06梯度下降 - 学习率

如何选择学习率以确保梯度下降工作正常？一般有两种办法：调试梯度下降。在x轴上绘制具有迭代次数的图。绘制成本函数，J（θ）超过梯度下降的迭代次数。如果J（θ）增加，那么你可能需要减少α。自动收敛测试。
奈何qiao·2024-02-02 20:38

混合精度训练 | fp16 用于神经网络训练和预测

它使用FP16即半精度浮点数存储权重和梯度。在减少占用内存的同时起到了加速训练的效果。
小伟db·2024-02-02 20:34

java移位运算 cpu gpu_ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比

上一篇博客《梯度下降法求多元线性回归及Java实现》简单了介绍了梯度下降法，并用Java实现了一个梯度下降法求回归的例子。
zhuyuejituan·2024-02-02 19:13

某赛通电子文档安全管理系统 UploadFileToCatalog SQL注入漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护
OidBoy_G·2024-02-02 17:11

某赛通电子文档安全管理系统 UploadFileList 任意文件读取漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护
OidBoy_G·2024-02-02 17:39

【吴恩达深度学习】— 参数、超参数、正则化

比如算法中的learningrate（学习率）、iterations(梯度下降法循环的数量)、L（隐藏层数目）、（隐藏层单元数目）、choiceofactivationfunction（激活函数的选择）
Sunflow007·2024-02-02 13:58

ArcMap自动矢量化与半自动矢量化

自动矢量化先打开ArcScen的扩展模块新建数据库，在数据库中再建要素数据集和要素类对栅格数据进行二值化，可能需要运行“计算统计数据”工具来生成直方图，再直接符号系统【已分类】处设置分类数为2对于jpg
hi_ly_51·2024-02-02 13:50

数字图像处理——复习

复习考点填空均值滤波计算中值滤波计算无水平方向一阶锐化计算水平方向无方向——交叉微分无方向——Sobel锐化位图存储所需的数据量计算问答什么是采样，简述采样间隔与图像的关系什么是量化，简述量化等级与图像的关系简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果对于一张灰度图像，其梯度是如何定义的
hzx99·2024-02-02 11:31

【Python基础】matplotlib 使用指南

格式配置2.3设置x与y轴2.4字体设置2.5title/图例设置2.6子图2.7创建画布2.8设置坐标轴3matplotlib常用的图表3.1折线图3.1散点图3.3柱状图/条形图3.4饼状图3.5直方图
住在天上的云·2024-02-02 11:35

神经网络的权重是什么？

所以才会有梯度下降的概念，梯度下降是什么？
conch0329·2024-02-02 09:15

深度学习优化器

2、常见优化器2.1.批量梯度下降法BGD(BatchGradientDescent)2.1.1、BGD表示BGD采用整个训练集的数据来计算costfunction对参数的梯度：假设要学习训练的模型参数为
Maann·2024-02-02 09:42

某赛通电子文档安全管理系统 29处 反序列化RCE漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护
OidBoy_G·2024-02-02 08:58

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的
dami_king·2024-02-02 07:45

操作系统 -- 进程调度知识详解

它是多程序操作系统的基础描述各种过程调度算法讨论了为特定系统选择过程调度算法的评价标准基本概念通过多路编程获得的最大CPU利用率CPU-I/O突发周期——进程执行由CPU执行和I/O等待周期组成CPU破裂分布cpu突发次数直方图
黑白极客·2024-02-02 01:20

贝叶斯滤波：卡尔曼滤波、直方图滤波、粒子滤波

卡尔曼滤波、粒子滤波、直方图滤波是贝叶斯滤波的三种实现形式，在《概率机器人》这本书中，按照“线性→非线性”的顺序讲解，先介绍卡尔曼滤波，再介绍直方图滤波和粒子滤波。
于小咸·2024-02-01 20:09

mit 6.830通关小结

难度不大lab2实现scaniterator基于scaniterator来实现各种聚合函数，比如avg，count，sum，join等lab3join优化建立一个优化模型，按照主键，非主键，scan表代价，直方图等进行成本估计
Cscccccon·2024-02-01 19:31

Luminar Neo 教程，如何在 Luminar Neo 中使用直方图？

欢迎观看LuminarNeo中文版教程，小编带大家学习LuminarNeo的基本工具和使用技巧，了解如何在LuminarNeo中使用直方图。
Mac123123·2024-02-01 18:18

论文阅读《SGNet: Structure Guided Network via Gradient-Frequency Awareness for Depth Map Super-Resolutio》

如图2所示，从梯度图可以看出，它能够很好地表现出图像的结构信息。从频谱图可以看出，高分辨率的深度图和RGB图像都包含了丰富的高频和
CV科研随想录·2024-02-01 17:54

机器学习中矩阵求导规则

维列向量求导结果为m*n维（雅克比矩阵）分母布局（denominatorlayout）：m维列向量对标量求导结果为m维行向量，标量对m*n维矩阵求导结果为m*n维，m维列向量对n维列向量求导结果为n*m维（梯度矩阵
米斯特芳·2024-02-01 16:58

Python视觉识别--OpenCV反射投影\模板匹配\图像二值化(六)

(十四)反射投影简单的说就是通过给定的直方图信息，在图像找到相应的像素分布区域。
无剑_君·2024-02-01 15:52

拉普拉斯边缘检测_边缘检测 Laplace算子

拉普拉斯算子（LaplaceOperator）是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度（▽f）的散度（▽·f）。
燕霏·2024-02-01 15:15

OpenCV——Laplacian 算子

Laplacian算子类似二阶Sobel导数，需要计算两个方向的梯度值。例如，在图9-25中：左图是Laplacian算子。右图是一个简单图像，其中有9个像素点
XL是人间理想·2024-02-01 15:43

[机器学习]LFM梯度下降算法

一.LFM梯度下降算法2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#1.数据准备#评分矩阵RR=np.array([[4,0,2,0,1],[0,2,3,0,0
不知迷踪·2024-02-01 10:46

resNet

网络结构网络结构亮点1.网络结构突破1000层，但BN成功避免了梯度消失或梯度爆炸的问题（丢弃了droupout）梯度消失/爆炸：a=g(w*x+b)，对于激活函数sigmoid，若每一层w>E，则最终
哇哇哇哇池·2024-02-01 08:40

梯度下降法解决2D映射3D

本人只是业余人士，无意间发现的方法，发出来共同学习1.数据准备这部分不是文章重点，就写随意点了这块不详细说，总之现在手上有相机内外参数、一个折线在三维空间的坐标、该折线在2张2D图中的坐标（测试数据是由3D到2D映射得到）。内外参先进行合并，得到点云坐标系到像素坐标系的4*4仿射变换矩阵transform_matrix_list=[]forcincamera_config:#外参，4*4矩阵c_e
Sprite.Nym·2024-02-01 08:35

2018-11-08 摘樊登《少有人走的路》

自律1延迟满足（个人观点延迟满足的能力是小时候培养的而成人应该利用梯度奖励自己协助自己高效完成事物）2承担责任的能力人格失调症（外归因,让别人活的很痛苦)神经官能症祥林嫂（把责任归为自己，自己活的很痛苦
Chris的另一个世界·2024-02-01 05:04

Canny边缘检测算法(python 实现）

1.应用高斯滤波来平滑(模糊)图像，目的是去除噪声2.计算梯度强度和方向，寻找边缘，即灰度强度变化最强的位置3应用非最大抑制技术NMS来消除边误检模糊（blurred）的边界变得清晰（sharp）。
潇洒哥611·2024-02-01 03:31

【YOLO系列】 YOLOv4之BN、CBN、CmBN(附代码)

AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift1、背景在神经网络训练过程中，输入的数据可能具有分布不平衡、相关性强等问题，同时随着前一层参数的变化，每一层输入的分布也会发生变化，这使得训练深度神经网络变得非常复杂，可能会出现收敛速度慢、梯度消失或梯度爆炸等问题
江湖小张·2024-02-01 03:30

只要精神不滑坡，方法总比困难多

绝大多数应聘者感到困惑不解，甚至愤怒：出家人梯度为僧，要木梳有何用？你们神经错乱了吗？要拿我们开涮吗？过一会儿，应聘这接连拂袖而去，几乎
水墨柒·2024-02-01 03:59

【知识---图像特征提取算法--颜色直方图（Color Histogram）原理、特点、应用场合及代码】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.颜色直方图（ColorHistogram）原理2.颜色直方图的特点3.颜色直方图的应用场合4.代码总结前言图像特征提取是计算机视觉领域中的一个重要任务
fyc300·2024-01-31 22:44

【知识---图像特征提取算法--方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients, HOG）原理、特点、应用场合及代码】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients,HOG）原理：方向梯度直方图的特点：方向梯度直方图的不足
fyc300·2024-01-31 22:44

Java:D2D实现绘制简单的直方图片

classBar{Stringname;intvalue;publicBar(Stringname,intvalue){this.name=name;this.value=value;}}classPoint{publicPoint(floatx,floaty){this.x=x;this.y=y;}floatx;floaty;}importjava.awt.*;importjava.awt.ge
iWarming·2024-01-31 19:47

【Time Series】LSTM代码实战

LSTM能够学习长期依赖信息，解决了传统RNN在长序列训练过程中遇到的梯度消失或梯度爆炸问题。LSTM通过引入三个门（遗
BoostingIsm·2024-01-31 19:14

机器学习模型预测贷款审批

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对
i阿极·2024-01-31 13:33

机器学习和深度学习中的normalization(归一化)

归一化对于优化算法（如梯度下降），以及能够有效地训练深度学习网络是非常重要的。
实名吃香菜·2024-01-31 12:18

python设置散点图点的大小_数据量太大？散点图装不下怎么办？用Python解决数据密度过大难题...

严格来说，它是由直方图演变而来，类似于把直方图进行了填充。一般是使用平滑曲线来绘制数值水平来观察分布，峰值数值位置是
weixin_39646725·2024-01-31 11:06

python-自动化篇-运维-可视化-绘图库-matplotlib

文章目录Matplotlibmatplotlib开发环境搭建绘制基础绘制直线绘制折线设置标签文字和线条粗细绘制一元二次方程的曲线y=x^2绘制正弦曲线和余弦曲线散点图绘制柱状图绘制饼状图绘制直方图等高线图绘制三维图
fo安方·2024-01-31 09:54

人工智能之优化器算法|最优化问题是计算数学中最为重要的研究方向之一。而在深度学习领域，优化算法的选择也是一个模型的重中之重。

优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法，其中一阶优化就是指的梯度算法及其变种。二、优化算法通用框架优化算法通用框架：首先定义待优化参数W，目标函数Loss(W)，初始学习率α，每次迭代一个bat
小嘤嘤怪学·2024-01-31 09:43
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