梯度直方图第10页

图像处理常用算法介绍

Scale-Invariantfeaturetransform)特征重点是了解DOG(DifferenceofGaussian)高斯差分图像是如何生成的，以及求取关键点，求取关键点的主方向，并以此主方向来做坐标系，梯度方向和梯度幅值按新的坐标系进行计算

竹叶青lvye·2024-01-28 12:52

matplotlib 使用，各种图形的绘制(含代码注释)

通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:14

OpenCV-Python图像像素直方图

图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。

Youth_Hong·2024-01-28 11:56

[笔记]深度学习入门基于Python的理论与实现(六)

飞鸟malred·2024-01-28 10:02

【机器学习】强化学习（八）-深度确定性策略梯度（DDPG）算法及LunarLanderContinuous-v2环境训练示例...

DDPG算法描述如下：GPT-4TurboCopilotGPT-4DDPG算法伪代码：深度确定性策略梯度（DDPG）算法，用于训练一个智能体解决OpenAIGym中的LunarLanderContinuous-v2

十年一梦实验室·2024-01-28 09:53

深度学习｜6.1 小批量梯度下降

把大数据集分成多批数据，每批数据分别计算他们的损失（可以并发处理，从而节省运行时间），最后将其取平均，作为整体的结果，然后参与到梯度下降的环节中去。

晓源Galois·2024-01-28 09:51

大模型｜基础——长短时记忆网络

文章目录LSTM遗忘门输入门整合信息特点实现神经单元的内部计算门控控制——可以动态选择信息在大数据量的情况下，可有效缓解梯度LSTM遗忘门遗忘门，是否进行遗忘。

晓源Galois·2024-01-28 09:51

特征点匹配 harris

如果窗口内的灰度值（在梯度图上）都有较大的变化，那么这个窗口所在区域就存在角点。

潇洒哥611·2024-01-28 09:17

PyTorch 之 nn.Parameter

通过将张量包装成nn.Parameter，你可以告诉PyTorch这是一个模型参数，从而在训练时自动进行梯度计算和优化。使用方法：首先，你需要导入相应的模块：importtorc

JNU freshman·2024-01-28 08:26

玩转直方图处理之直方图均衡化、规定化

今天来说一说直方图。直方图定义：直方图是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

LiBiscuit·2024-01-28 05:17

我的隐私计算学习——联邦学习（4）

（六）横向联邦学习—梯度更新聚合云端数据中心的分布式机器学习可以有成百上千的节点，对比横向联邦学习有一定的借鉴意义，都存在着节点更新的同步与异步的问题，节点梯度更新之后的问题、节点掉线的问题、数据的NonIID

Atara8088·2024-01-28 00:54

【MAC】Multi-Level Monte Carlo Actor-Critic阅读笔记

提出的背景：现有的强化学习方法在后端使用的是stochasticgradientdescent（随机梯度下降），基

酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:41

神经网络-常用激活函数

这是一个S型曲线，容易理解和使用，但是有缺陷：1）消失的梯度问题，2）输出不是以0为中心的，它会让梯度更新在不同的方向上走太远，输出范围在（0，1），这使优化更困难，3）Sigmoids易饱和杀死梯度，

想跳舞的兔子·2024-01-27 20:53

Java 20年

Java没有明显的用途，但后来以某种方式获得了发展，就像陡峭的下降梯度上的蒸汽火车一样。首先吸引我使用该语言的实际上是小应用程序。在这些“新的和所有流行的”网页之一中嵌入分

dnc8371·2024-01-27 19:35

20年java面试_Java 20年

Java没有明显的用途，但后来以某种方式获得了发展，就像陡峭的向下梯度上的蒸汽火车一样。首先吸引我使用该语言的实际上是小应用程序。在这些“新的和所有流行的

cunhu2961·2024-01-27 19:04

Datawhale 组队学习之大模型理论基础 Task7 分布式训练

8.2.1数据并行数据并行，需要对各个设备上的梯度进行AllReduce，以确保各个

AIzealot无·2024-01-27 19:00

潜心研读教材

一、教材的编写思路1.双线并进教材围绕人文主题和语文要素双线组织单元，除了加强不同年段、不同册次之间的纵向联系，体现由易到难、由浅入深的发展梯度，教材还着力加强单元内部的横向联系，使各板块内容形成合力，

寒烟冷月·2024-01-27 19:54

【笔记】OpenCV图像基本操作

目录一、图像属性1.1图像格式1.2图像尺寸1.3图像分辨率和通道1.4图像直方图1.5图像颜色空间二、基本操作2.1图像读取cv2.imread()2.2图像的显示cv2.imshow()2.3图像的保存

惘栀箱·2024-01-27 18:52

边缘计算卸载算法--CD梯度下降

梯度下降卸载算法背景：我实现该算法是在边缘计算单个工作流任务环境中，下面可以看到此背景下的java代码实现。此处假设我们的工作流任务中只有3个任务节点（构成一个有向无环图），下面基于此假设分析算法。

achu19·2024-01-27 17:18

机器学习（13）——adaboost

下面介绍另外一种集成算法思想—boosting，提升学习（Boosting）是一种机器学习技术，可以用于回归和分类的问题，它每一步产生弱预测模型(如决策树)，并加权累加到总模型中；如果每一步的弱预测模型的生成都是依据损失函数的梯度方式的

飘涯·2024-01-27 16:34

深度学习 Day 4.2 Logistic Regression——Discriminative Model

目录1.FunctionSet设定公式2.GoodnessofaFunction损失函数3.Findthebestfunction梯度下降4.为何判断logisticregression模型的好坏，用交叉熵而不是

闻.铃·2024-01-27 14:22

深度学习之反向传播

为什么需要使用反向传播对于简单的模型我们可以用解析式求出它的损失函数的梯度，例如，其损失函数的梯度就是，我们可以通过我们的数学知识很容易就得到其损失函数的梯度，继而进行使用梯度下降算法是参数（权重）更新

丘小羽·2024-01-27 14:50

Matlab 绘制数据的概率分布图 & 概率密度的构造

Part.IIntroductionPart.II绘图Part.III概率密度的构造Chap.Imakedist函数解析Chap.II使用方法Part.IIntroduction本文主要介绍一下如何使用Matlab来绘制数据的分布频数分布直方图

流浪猪头拯救地球·2024-01-27 12:30

大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学习算法需要有20次迭代，这便已经是非常大的计算代价。

清☆茶·2024-01-27 10:41

新书速览|小学生C++创意编程（视频教学版）

书中的案例难度梯度设计合理，既能够满足孩子的挑战欲，

全栈开发圈·2024-01-27 09:47

SIFT特征提取及其opencv实现

方向确定：基于图像局部的梯度方向，分配给每个关键点位置一个或

小方爱自律·2024-01-27 07:29

机器学习 | Python算法XGBoost

机器学习|Python算法XGBoostXGBoost是一种基于梯度提升树的机器学习算法，其性能很大程度上依赖于模型参数的选择。

天天酷科研·2024-01-27 07:22

机器学习 | Python算法LightGBM

LightGBM（LightGradientBoostingMachine）是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，专门用于解决分类和回归等问题。

天天酷科研·2024-01-27 07:52

某赛通电子文档安全管理系统 hiddenWatermark/uploadFile 文件上传漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护

OidBoy_G·2024-01-27 07:50

Matpoltlib && Pandas 学习笔记

目录Matplotlibmatplotlib常用方法散点图饼图直方图Pandaspandas.Series(*args)参数说明DataFrame数据结构CSVfile数据清洗Matplotlib定义：

_pass_·2024-01-27 03:00

第29章反称张量，梯度，旋度

接下来就是梯度，这里也是一个张成空间，是对之前的偏导数构成的矩阵，形成的张量空间，这

挥刀杀G·2024-01-27 02:28

ORB_SLAM3：单目+IMU初始化流程梳理

单目+IMU模式下，前面的一些配置完成后，处理第一帧图像时：1、每帧图像都会调用该函数：clahe->apply(im,im);目的：使灰度直方图分布较为均匀，从而使整体对比度更强，便于后面特征点的提取等工作

追风筝的人～TH·2024-01-26 22:30

Pytorch分布式训练：DDP

DDP的大致原理是模型进行拷贝，数据多路输入在模型中求梯度、求多个模型的均值梯度统一做反向传播，大致的前向传播如下图，反向太复杂了不描写，感兴趣

Silver__Wolf·2024-01-26 18:04

学习笔记-李沐动手学深度学习（二）（08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类）

总结以_结尾的方法，好像是原位替换（即原地修改，就地修改变量）如fill_()感恩的心：（沐神的直播环境）08-线性回归+基础优化算法引言（如何在美国买房）根据现在行情预测房价线性回归（简化模型）、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因：不看输出层，将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了求导时把2消去线性回归（求

kgbkqLjm·2024-01-26 17:59

学习笔记-李沐动手学深度学习（一）（01-07，概述、数据操作、tensor操作、数学基础、自动求导（前向计算、反向传播））

个人随笔第三列是jupyter记事本官方github上啥都有（代码、jupyter记事本、胶片）https://github.com/d2l-ai多体会【梯度指向的是值变化最大的方向】符号维度（弹幕说）

kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

AGI时代的奠基石：Agent+算力+大模型是构建AI未来的三驾马车吗？

prompt；Copilot；AGI；ChatGPT；LLM；AIGC；CoT；Cortex；Genius；MetaGPT；大模型；人工智能；通用人工智能；数据并行；模型并行；流水线并行；混合精度训练；梯度累积

高性能服务器·2024-01-26 15:02

使用Echarts快速绘图-根据数据实时渲染直方图与折线图

通过使用ECharts，可以快速实现数据可视化，下面简单演示一下直方图与折线图的简单使用实现效果

Sojourn2017·2024-01-26 15:35

神经网络：怎么解决网络不工作

它看起来很好：梯度在变化，损失也在下降。但是预测结果出来了：全部都是零值，全部都是背景，什么也检测不到。我质问我的计算机：「我做错了什么？」，它却无法回答。

nightwish夜愿·2024-01-26 13:20

LLM-模型大小：GPU显卡内存大小、模型大小、精度、batch_size关系

对于LLaMa-6b模型来说1、训练时模型本身参数、梯度值、优化器参数值需要的内存大小为：2、每个样本需要的内存大小（）：3、基于第1/2条，对于A100显卡（80GBRAM）来说，batch_size

u013250861·2024-01-26 11:22

机器学习的精髓-梯度下降算法

目1.梯度下降算法2.梯度下降求解3.总结1.梯度下降算法梯度下降算法是一种优化算法，用于最小化函数的数值方法。它通过沿着函数梯度的反方向来更新参数，以逐步减小函数值。

wyw0000·2024-01-26 11:13

【01】深度学习——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率

(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2矩阵乘法1.3.3矩阵乘法的性质1.4张量（Tensor）2.微积分2.1极限2.2导数2.2.1导数和极限2.2.2导数和极限2.3微分2.4偏导数2.5梯度

花落指尖❀·2024-01-26 10:53

对二值化后的管接头表面缺陷图像进行垂直和水平投影这里面的水平投影和垂直投影是什么意思？

问题解答：在图像处理中，垂直投影和水平投影是两种常用的直方图投影方法，用于分析图像的特征，特别是用于分析文本或线状结构的图像。

神笔馬良·2024-01-26 08:36

pytorch 测试模型时取不同的batchsize会由不同的正确率

pytorch测试模型时取不同的batchsize会由不同的正确率之前：pytorch测试模型时只用了withtorch.no_grad()，如下图withtorch.no_grad():#下面是没有梯度的计算

lanlinbuaa·2024-01-26 07:02

Python数据可视化~绘制不同图表

使用matplotlib绘制简单图表正弦和余弦绘制折线图绘制柱形图或堆积柱形图绘制条形图or堆积条形图中文乱码解决绘制堆积面积图绘制直方图绘制饼图or圆环图绘制散点图or气泡图绘制箱形图绘制雷达图绘制误差棒图正弦和余弦

憨憨小江·2024-01-26 07:49

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析（EDA）可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测

撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

颜色直方图

前言直方图：一种统计报告图，用于展示分布情况。在图像处理中，我们通常用直方图来描述图像的灰度或色彩分布。直方图的两个轴是：值（例如亮度或颜色）和像素数量。

Good@dz·2024-01-26 01:33

【听吴正宪老师上课】日精进读书打卡第014天

特别是检测题，必须有梯度，这样做的目的，除了我们

永远做热能满满的自己·2024-01-26 00:35

深度之眼Pytorch框架训练营第三期（1）——张量简介与创建

与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导，包含五个属性：在这里插入图片描述data：被包装的Tensorgrad：data的梯度

aidanmomo·2024-01-25 22:58

强化学习 - Policy Gradient Methods（策略梯度方法）

什么是机器学习策略梯度方法（PolicyGradientMethods）是一类用于解决强化学习问题的算法，其目标是直接学习策略函数，而不是值函数。

草明·2024-01-25 21:53

YOLOv8全网独家首发：Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU | 2024年最新IoU

本文独家改进：Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU，是一种结合了目标尺寸自适应惩罚因子和基于锚框质量的梯度调节函数的损失函数MSCOCO和PASCALVOC数据集实现涨点收录YOLOv8原创自研

AI小怪兽·2024-01-25 20:39

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