梯度稀疏第44页

强化学习算法（二）DDPG

这篇文章中介绍一种不使用多线程，而是使用和DDQN类似的方法：即经验回放和双网络的方法来改进Actor-Critic难收敛的问题，这个算法就是是深度确定性策略梯度(DeepDeterministicPolicyGradien

嚸蕶·2023-11-29 10:23

2023-简单点-机器学习中矩阵向量求导

具体来说，当损失函数是一个关于模型参数（通常表示为矩阵或向量）的函数时，我们需要计算损失函数关于模型参数的导数，即梯度。这个梯度可以用来更新模型参数，使得损失函数值降低，从而提高模型的性能。

简单点好不好的仓库·2023-11-29 07:30

常用的优化器

常见的优化器包括随机梯度下降（SGD）、具有动量的SGD、RMSprop、AdaDelta和Adam等。

lock cylinder·2023-11-29 07:17

bash脚本编程之判断和循环

bash脚本编程之判断和循环变量：特性：一个变量中只能存储一个数值；数组：能够容纳多个数组元素的连续的内存空间；1）稀疏数组：2）稠密数组：数组元素：数组中任何一个存放数据的存储单元，其作用相当于一个变量

weixin_34245749·2023-11-29 06:31

基于BP神经网络的手写体识别，附有详细的代码，机器学习+神经网络1000案例之1

BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络，其算法称为BP算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。基本

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-29 05:36

了解BP神经网络：从原理到应用

二、BP神经网络的训练过程1、计算正向传播输出的结果：2、计算损失函数：3、计算w值的梯度下降：4、误差反向传播：5、循环调整w的值，直到损失值小于允许的范围。

AI_dataloads·2023-11-29 05:32

随笔

秋天己过去了一半还没来的及跟盛夏告别所幸今年还没有一场秋雨一场寒的感觉去年这个时候柿树叶子己经很红了今年看起来却不怎么红且叶脉中间还有些许邹沟边的酸枣不像往年那样彤红稠密让人看着直咽口水只有稀疏的几枚涩涩的味道沟渠边长了几棵不知名的野花信手摘了几朵花瓣很小颜色不艳闻起来也不香随手丢进了水里望着它在水里晃晃悠悠向远处漂去不知它会夜宿何方所幸晚上不会太冷不远处有老农在刨花生他望着我喃喃而语吃几颗吧仁还

风在树稍·2023-11-29 03:15

一睹为快，自动梯度求导

一睹为快，自动梯度求导笔者不想过多的谈TF有什么用，只是提供一个入门TF的教程本节目录自动梯度求导自动梯度求导自动梯度求导可以说是所有的深度学习框架所必须的工具，无论是TF,Torch等。

焜俞·2023-11-29 02:13

北京研究生图鉴（1）

这个已经拖了一周了，她依然想不到如何表述，也不知道该做些什么，她挠挠稀疏的头发，把头一转，想看看窗外北京的繁华。远处的天安门依然是繁华的，金黄色的灯光展示了它的大气。近处，她看到了自己的。

张小路24·2023-11-28 22:03

Android基础（26）ArrayMap与SparseArray

一.SparseArraySparseArray(稀疏数组)。他是Android内部特有的api，标准的是没有这个类的。

perry_Fan·2023-11-28 21:50

重返十一岁// 民工版十日谈

最左边的已经上了年岁，他稀疏的头发白了大半，微胖的圆脸上满布皱纹，眼睛有些暗淡无彩，但并不呆滞，泛黄的眼白和灰褐色的眼球透着老成、纯朴的气息。他慢慢地吃着西瓜，很少参加到同伴们的讨论中去。

平凡的爱好·2023-11-28 21:38

3D点云目标检测：VoxelNex解读（带源码/未完）

VoxelNext通用vsVoxelNext一、3D稀疏卷积模块1.1、额外的两次下采样1.2、稀疏体素删减二、高度压缩三、稀疏池化四、head五、waymo数据集训练六、训练自己的数据集bug修改通用

GHZhao_GIS_RS·2023-11-28 20:55

第十七章大规模机器学习（Large Scale Machine Learning）

以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学习算法需要有20次迭代，这便已经是非常大的计算代价。

Colleen_oh·2023-11-28 20:14

不同激活函数与对应的初始化方法

1.ReLu.当使用ReLu激活函数时，需要使用正态分布的初始化方法，给参数加一点噪声，来打破完全对称并且避免0梯度。有时还需要给偏置附上一些小的非0值来避免deadneuron，比如0.1。

zZ_efa3·2023-11-28 19:11

生成式深度学习(第二版)-译文-第四章-生成对抗网络

理解WGAN可以添加的额外改进，例如融合梯度惩罚(GradientPenalty,GP)项到损失函数。利用Keras从零开始构建WGAN-GP。利用WGAN-GP

Garry1248·2023-11-28 15:26

Coursera-吴恩达机器学习课程个人笔记-Week2

Week2线性回归和梯度下降法参数说明1.多特征的线性回归方程2.梯度下降法(GradientDescent)2.1如何选择参数向量θ呢？

lavendelion·2023-11-28 15:22

背影，很长很长

生命如此脆弱，一转身，背影拖得很长很长——题记文/雨涵铺开纸张，笔，重的提不起来，也不知道从哪里开始勾勒：那高挑俊美的身姿，稀疏乌亮的秀发，那双巧妙设计的手……她，是一名中学理科教师，也是一位静默，智慧的天使

微雨纷飞·2023-11-28 14:32

oracle按区间求和,oracle 按照日期区间求和

//求两个日期之间的数据之和//2011/03/16为起始日，2011/09/15为结束日//没一个月为一个梯度，也就是3.16-4.15,4.16-5.15,...

那天我捡了只猫·2023-11-28 11:53

睡眠不足的宝妈都怎么样了

我都越来越佩服自己了，昨天差不多1点睡的，今天7点起，居然一上午都很清醒，宝妈的睡眠真的很有潜力啊，晚上也能做不少事儿，抽空睡短觉的能力越来越强也是让人惊叹呢，只是脑袋上的头发日渐稀疏，希望不要太伤身体呀

思语读书·2023-11-28 09:39

正则化与正则剪枝

文章目录引言正则化为什么会过拟合拉格朗日与正则化梯度衰减与正则化应用解决过拟合网络剪枝总结致谢参考引言在深度学习中，模型的复杂度通常是由模型参数的数量和取值范围来决定的。

东荷新绿·2023-11-28 09:35

2020-12-27

只是沾亲带故，群居性的生活方式让人跟身边的人有着千丝万缕的关系，同样是喜怒哀乐，或自己带给他人的，或他人带给自己的，交织在一起互相影响，所以就不能轻易的割断去死掉，就算以自己以中心的网交织的范围再小再稀疏也不能轻易割断

毛欣与小李·2023-11-28 02:48

强化学习7 策略梯度算法

强化学习是一个通过奖惩来学习正确行为的机制。家族中有很多种不一样的成员，有学习奖惩值，根据自己认为的高价值选行为，也就是Value-basedlearning，例如如Q-Learning，Deep-Q-network；也有不通过分析奖惩值，直接输出行为的方法，即基于策略的强化学习（Policy-BasedRL），这就是今天要说的PolicyGradient加上一个神经网络来输出预测的动作。在强化学

Ray77888·2023-11-28 02:52

书名《昆虫记》。

好句：只要天气不是热的受不了他要做的所有事情就是吃杏子桃子梨子无花果李子等水果做成的果酱被美食耽误了一切花金龟的软是象牙色的小包近似球形的三毫米大小单软十二天后孵化又重白色长着稀疏的短毛又从出壳后一旦离开了腐殖质的沃土变靠背不怕行在昆虫中他的行走方式适合很奇怪的

阮大东·2023-11-27 21:45

python 线性规划全局最优解_介绍一个全局最优化的方法：随机游走算法(Random Walk)...

上一篇文章讲解了一个求解局部极小值的方法——梯度下降法。这种方法对于求解精度不高的情况是实用的，可以用局部极小值近似替代全局最小值点。

weixin_39989190·2023-11-27 21:13

机器学习笔记五—机器学习攻击与防御

系列文章目录机器学习笔记一—机器学习基本知识机器学习笔记二—梯度下降和反向传播机器学习笔记三—卷积神经网络与循环神经网络机器学习笔记四—机器学习可解释性机器学习笔记五—机器学习攻击与防御机器学习笔记六—

江_小_白·2023-11-27 19:03

3-机器学习进阶-模型的攻击和防御

人能识别出来，但是机器得出完全不同的东西了真实的越远越好，非真实的越近越好，同时限制下输入偏差不能太大，模型固定去调整输入，把输入当做参数去训练两中方法计算限制距离，限制，第二种方式最好，同样可以进行梯度计算

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-11-27 19:32

2 时间序列预测入门：GRU

原论文：https://arxiv.org/pdf/1406.1078v3.pdfGRU（GateRecurrentUnit）是循环神经网络（RNN）的一种，可以解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题

汀沿河·2023-11-27 12:35

人工智能理论

1.3人工智能与图灵机的关系1.4人工智能的基本解决方案1.5反向传播算法的推导1.6神经网络的可解释性的定义1.7梯度消失和梯度爆炸1.7.1解决方案——梯度截断和固定梯度1.8激活函数1.9梯度下降的步进问题

BoilingHotPot·2023-11-27 11:41

智能优化之粒子群算法（PSO）（Matlab,python,C++实现）

它与其他优化算法的不同之处在于，它只需要目标函数，不依赖于目标的梯度或任何微分形式。它也有很少的超参数。

想不到名字222·2023-11-27 11:40

丫头，等我退伍回来，就娶你。

01.五月，有些温热的阳光从靛蓝的天空洒满整个杭州城，阳台上几盆茉莉花树，稀稀疏疏地开着些许纯白的花朵，清香四溢，绵延纯长。

洛洛鱼小姐·2023-11-27 11:01

CTR深度学习演化——含论文与代码链接

因此，即使在SVM失败的巨大稀疏性（如推荐系统）的问题中，他们也能够估计相互作用。我们证明了F

请不要问我是谁·2023-11-27 10:20

pytorch矩阵乘法

它适用于任何两个矩阵，无论是密集矩阵还是稀疏矩阵。

幽影相随·2023-11-27 08:35

俞敏洪转型直播带货，靠的不是颜值，靠的却是情怀+知识+教育

看央视网采访俞敏洪的节目，镜头中的俞敏洪老了，头发稀疏，额头布满深深的皱纹。在年轻貌美和帅气俊朗的直播人群中，这个六十岁的老男人谈何颜值？

刘渡禅·2023-11-27 07:02

猎人阿三和孙子大狗（13）

深秋的太阳像被罩上橘红色的灯罩，透过稀稀疏疏的树叶，放射出柔和的光线，照到山中小院里，照到院中每个人身上，脸上，暖洋洋的。商定十天后，来接阿三他们下山。

商山一芙蓉·2023-11-27 07:27

【论文学习】Adversarial Examples on Graph Data: Deep Insights into Attack and Defense论文学习

在攻击的时候，作者发现图数据的这些离散特性可以通过引入积分梯度来解决。这个积分梯度可以反映出对图中的某一条边或

精致又勤奋的码农·2023-11-27 06:13

神经网络--梯度下降

对于诸位「MLer」而言，梯度下降这个概念一定不陌生，然而从直观上来看，梯度下降的复杂性无疑也会让人「敬而远之」。

Drr0·2023-11-27 03:49

深秋的阴雨天

吃完早饭，走出门准备晨练，发现地上已有稀疏的雨点，只好折返回家。这阴雨的早晨，没有阳光照进屋里，光线暗了许多，让人的心上像蒙了层灰，不够清朗。

多滴积累·2023-11-27 00:21

不要等失去了，才知道珍惜，因为那时候就太迟了

雾霾，凝霜，遮障着天空，迷迷茫茫；寒烟，稀疏，阻隔着视线，迷迷离离。依窗，开始想念那些素雪飘飞，飘逸、潇洒的皑皑世界了。那些妙曼的精灵，飞舞着，用最美的舞蹈将冬的意韵表达。

行摄岁月·2023-11-27 00:14

【机器学习】基于线性回归的模型优化和正则化

文章目录前言一、简单线性回归方程实现二、梯度下降三种方式实现以及对比1.批量梯度下降2.随机梯度下降3.小批量梯度下降4.三种梯度下降方式的比较三、多项式线性回归方程的实现四、标准化及特征值维度变化五、

泪懿·2023-11-26 22:45

深度模型优化与正则化

优化问题神经网络模型是一个非凸函数，再加上在深度网络中的梯度消失问题，很难进行优化；另外，深层神经网络模型一般参数比较多，训练数据也比较大，会导致训练的效率比较低泛化问题（正则化）因为神经网络的拟合能力强

锋年·2023-11-26 22:44

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（二）

(FollowTheRegularizedLeader)2.梯度下降方法3.推荐系统中常见的Embedding方法有哪些？

笃℃·2023-11-26 21:45

动手学深度学习(三)---Softmax回归

回归一、理论知识回归估计一个连续值分类预测一个离散类别回归单连续数值输出自然区间R跟真实值的区别作为损失分类通常多个输出输出i是预测为第i类的置信度一般我们使用交叉熵用来衡量两个概率的区别将它作为损失其梯度是真实概率和预测概率的区别

释怀°Believe·2023-11-26 20:14

动手学深度学习(二)---线性回归

对于特征集合X，我们可以采用矩阵-向量乘法2.线性回归从0实现从0开始实现整个方法，包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器（1）导入需要的包%matp

释怀°Believe·2023-11-26 20:13

微量元素缺乏有什么蛛丝马迹？

婷麻麻《育儿小知识011》当宝宝出现下述情况时，应确定宝宝是否有微量元素缺乏·食欲有些下降·出现脱发现象，发质变得稀疏缺乏光泽.不像以前那样爱活动了·面部表情不那么丰富了·睡眠减少或增多，夜间睡眠有些不安稳

向日葵ting·2023-11-26 19:40

主流数据库/数仓核心要点对比

稀疏索引。关于为什么快，官

吸积盘·2023-11-26 19:40

QIIME2进阶五_QIIME2扩增子基因序列多样性分析

本节主要介绍了如何使用生物信息分析分析软件QIIME2对扩增子基因序列进行Alpha和Beta多样性分析，以及Alpha稀疏和深度选择。

环微分析·2023-11-26 18:54

尚硅谷Java数据结构与java算法全194章笔记整理

13120683720695451628评价：整个教程的数据结构部分讲的挺好的，知识点全都覆盖了，而且每个数据结构都有代码解释，但是最后20节算法部分讲的有点乱，算法部分我决定直接刷leetcode了数组稀疏数组

Foools·2023-11-26 17:04

罗伯罗夫斯基仓鼠饲养条件

主要栖息在荒漠、半沙漠及干草原植被稀疏的沙丘，或沙丘间的灌丛。分布在中国，哈萨克斯

它萌世界·2023-11-26 17:52

从那一天开始，我患上了感冒

感冒是一件稀疏平常的事，普通人每年总会有几次，天冷转季更容易发生。

星瀚文学·2023-11-26 17:36

机器学习比较 - 基于OpenCV进行图像向量的提取

在将图像转换为特征向量的不同技术中，经常与不同机器学习算法结合使用的两种最流行的技术是定向梯度直方图和词袋技术。这里主要就是为了了解用于图像矢量表示的定向梯度直方图(HOG)和词袋(BoW)技术。

坐望云起·2023-11-26 15:54

推荐频道

梯度稀疏