梯度稀疏第8页

梯度提升树系列6——GBDT在异常检测领域的应用

梯度

theskylife·2024-02-09 14:32

第三章搜索与图论（二）（最短路）

稀疏图用堆优化版的算法；单源最短路中存在负权边用SPFA算法通常较好；多源用floyd算法；难点：如何建图，抽象为最短路问题。

一只程序媛li·2024-02-09 13:51

YOLOv5独家原创改进：大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文

本文独家改进：大的卷积核设计成为使卷积神经网络（CNNs）再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集

AI小怪兽·2024-02-09 11:17

初冬

清晨透过窗子看见稀疏的叶子在随风飘荡不知不觉中秋已走过枝丫冬自然会不期而至而晃动的叶片沾满了霜露无论你是否愿意落下是必然的带着对树木的眷恋飘零于漫长的冬季而现在似乎还在等待短暂思念的瞬间天依然那么蓝这样的一天看起来很细小而冰霜映着耀眼的阳光像谁期盼的目光并不惊艳却耗尽精力一同等待图片发自

蓝天卫士_1·2024-02-09 11:32

秋米豆

图片发自App手中几粒饱满的种子小巧精致贮存了充沛的能量有朝一日绽放生命的传奇阳光下隐藏心底的秘密暴露无遗房前墙角安家柔软的秧蔓攀援着斑驳的墙壁绿漫家园的梦想让人眼神迷离有时稀疏的雨点打湿了青葱的记忆缕缕情思缠绕心头指间细数光阴的故事高大的院墙有一季季的风景紫色的小花亳不张扬默默地开放悄悄地零落成泥一串串米豆错落有致风中摇摆讨人欢喜沧桑的容颜泛出笑意图片发自

清源之流·2024-02-09 11:01

机器学习 | 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战

目录xgboost算法简介泰坦尼克号乘客生存预测(实操)lightGBM算法简介《绝地求生》玩家排名预测(实操)xgboost算法简介XGBoost全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌

亦世凡华、·2024-02-09 10:16

机器学习（1）——Python数据处理与绘图

1.8数组连接与拆分1.8.1数组连接1.8.2数组拆分2scipy包的使用2.1scipy包中的模块2.2常数模块的使用2.3特殊函数模块的使用2.4信号处理模块2.5空间结构模块2.6优化器2.6稀疏矩阵

WHJ226·2024-02-09 09:30

优化｜复杂度分析——用于凸约束非凸优化问题的光滑化近似点增广拉格朗日算法

1.简介对于无约束的非凸优化问题，算法复杂度的下界为Ω(1/ϵ2)\Omega(1/\epsilon^2)Ω(1/ϵ2)；在目标函数光滑时，这个下界可以通过标准梯度下降算法来取到.对于带约束的非凸优化问题

运筹OR帷幄·2024-02-09 08:36

最后一课

DSC_0028.jpg不知他们是否习惯，望着稀疏的教室，我不禁回忆起三年来的点点滴滴，他们从当初的稚童成长变现在的青年，变化的不仅仅是身高。

三人行语文坊·2024-02-09 07:09

形态学算法之边界提取的简单python实现——图像处理

边缘检测算法通过识别图像中的亮度梯度来查找边缘。常用的边缘检测算子包括Sobel、Prewitt、Roberts和Canny等。Sobel、Prewitt、Roberts算子：这些算子通过计算图

筱筱西雨·2024-02-09 06:47

有雨的日子

有雨的日子天空是美丽的毡房有容而不失空旷柳树释放着柔情的信号百花托举着娇美的容颜大地脉脉含情聆听悠扬的鸟鸣人们的脚步是那么的轻盈花折伞打开一段恋情眼中铺满湿润的文字忘不掉童年游戏中娘亲甜甜的笑声五彩绳打结成祈福一头是娘的目光另一头是向往的远方如今雨丝慢慢拉长淅沥中带着淡淡的忧伤雨幕中有一副慈祥稀疏的银发还有光芒有雨的日子有温暖的目光还有母爱的力量

郭夏天·2024-02-09 03:44

城市的边界

看古、近代电影、照片、纪录片，一切都是黑白的，城墙是，房屋是，穿梭在市井的人是，城外则是荒秃秃的的黄土，稀疏的几棵不成才的歪脖子树，孤零零的象征城市的牌

二更寒·2024-02-09 02:46

深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法

深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法DL小将激活函数sigmoidtanhrelugelusoftmax损失函数分类问题常用的损失函数回归问题常用的损失函数优化算法随机梯度下降SGDAdam牛顿法DL

Chealkeo·2024-02-08 23:33

无言

春瑾不见曾繁华，凋落稀疏人返裟。眉霜君恒清诗下，上犹浮欢淡名花。晴瑟川人染鸣花，道传山水见谁匣。今笺上故皆淡续，莫迟两痕眼挂沙。

现世长安·2024-02-08 20:15

Pytorch | Tensor张量

来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping

机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

《Git 简易速速上手小册》第7章：处理大型项目（2024 最新版）

：使用GitLFS管理大型静态资源7.1.4拓展案例2：优化现有项目中的大文件管理7.2性能优化技巧7.2.1基础知识讲解7.2.2重点案例：为大型Python项目进行浅克隆7.2.3拓展案例1：使用稀疏检出优化工作区

江帅帅·2024-02-08 16:53

PyTorch 的张量与 numpy对比

numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。

yanglamei1962·2024-02-08 16:01

157基于matlab的GVF-snake算法能自动收敛到目标区域

关键技术GVFsnake模型算法matlab源程序，GVF是根据光流场原理,利用变分方法,从图像中得到的一种向量场,该向量场被称为梯度矢量流(GVF)场。

顶呱呱程序·2024-02-08 11:15

海量数据相似数据查找方法（ANN）：【高维稀疏向量的相似查找——MinHash, LSH, SimHash】【稠密向量的相似查找——Faiss、Annoy、ScaNN、Hnswlib】

主要分为高维稀疏向量和稠密向量两大方向。高维稀疏向量的相似查找——minhash,lsh,simhash针对高维稀疏数据情况，如何通过哈希技术进行快速进行相似查找。

u013250861·2024-02-08 10:08

医学图像增强——基于同态滤波方法（Matlab代码实现）

结果:用直方图均衡化和规定化的算法,将原始图像密集的灰度分布变得比较稀疏,处理后的图像视觉效果得以改善。直方图均衡化对于

然哥爱编程·2024-02-08 10:04

我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？

本文将介绍另一种技术:梯度检查点（gradientchec

javastart·2024-02-08 09:38

【机器学习】单变量线性回归

文章目录线性回归模型（linearregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）梯度下降算法（gradientdescentalgorithm

Mount256·2024-02-08 07:35

实例分割论文阅读之：《Mask Transfiner for High-Quality Instance Segmentation》

虽然这些稀疏像素只占总数的一小部分，但它们对最终的掩模质量

交换喜悲·2024-02-08 06:14

（2）基础

包含三个部分：data（数据）、grad（梯度）、grad_fn（操作

顽皮的石头7788121·2024-02-08 04:19

D34.【随笔】心里藏着小星星，生活才会亮晶晶

凌晨起来做瑜伽，夜还沉着，稀疏几颗星子挂在天幕上。“一闪一闪亮晶晶”和画布上呈十字星状的卡通小星星出现在我意识中。小星星原来真是一闪一闪的，明明烁烁，闪闪灭灭，小星星在对我眨眼睛。

冲出海浪的小贝壳儿·2024-02-08 04:59

春光又乍泄

从尖沙咀至中环的天星小轮在夜晚十一点半之前就停止载客了，码头的人群便开始变得稀疏。林京在码头听两位吉他手弹唱粤语歌。快十二点了，观众散去。歌手捡起吉他盒子里大大小小、不同质地的港币，也离去了。

乐猫林·2024-02-08 02:27

【5G NR】5G NR小区搜索-PSS/SSS/PBCH结构

同步栅格为了减少UE初始同步的时间，NR引入了更稀疏

瑶光守护者·2024-02-08 01:33

归乡杂记（二）

芝麻大豆长的稀稀疏疏，高低不齐，奇了怪了，每一块地长的都差不多一样，也就排除了人为的因素，是自然的手笔吧？玉米却是充当着护卫，守护着它们。霞光散去，村里的池塘上空，出现了很多蝙蝠。

被风追赶的叶·2024-02-08 01:16

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

荸荠(bíqi)，稀疏的记忆

图片发自App如果问村庄人，你吃过荸荠(bíqi)吗？估计很多人会说“没吃过，荸荠是什么”？如果把荸荠图给村庄人看，估计每个人都会说“你说的是pūxiannan(蒲香喃)啊，当然吃过了，小时候常吃”。荸荠又名马蹄、饽荠、菩荠、苾荠、蒲荠、勃脐、铁勃脐、水栗、土栗、地栗、刺龟儿栗、乌芋、水芋、红慈菇、茈古、凫茈、凫茨、乌茨、芍、马薯、钱葱、黑三棱、尾梨、词昆儿、果子、地雷、蒲quer、蒲香、荠米、暗

在有风的阳光里倾听·2024-02-08 00:11

梯度提升树系列3——利用GBDT进行回归分析

目录写在开头1.回归问题的基本概念1.1回归分析的定义和目的1.2GBDT在回归中的特点2房价预测模型案例研究2.1数据准备和预处理2.2模型构建和评估方法2.3具体代码3模型调优和评估3.1参数调优的详细策略3.2模型性能评估的详细方法3.3模型优化3.4可视化写在最后写在开头回归分析在数据挖掘领域扮演着至关重要的角色。它允许我们预测数值型目标变量，并揭示自变量与目标之间的关系。在本文中，我们将

theskylife·2024-02-07 23:58

梯度提升树系列4——GBDT在排序问题中的应用

目录写在开头1学习排序的基础1.1排序问题的定义1.2GBDT在排序中的应用场景1.3结合GBDT的排序模型2.搜索引擎应用实例2.1案例背景2.2数据构建2.3具体实现代码3.模型评估和优化策略3.1常见的评估指标3.1.1评估指标举例3.1.2评估指标示例3.2优化方法和技巧写在最后排序问题在信息检索、推荐系统等领域发挥着举足轻重的作用。它们帮助系统高效地从大量信息中挑选出用户最可能感兴趣的内

theskylife·2024-02-07 23:58

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

本文将深入探讨如何使用梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree,GBDT）进行特征选择，并强调这一方法在实践中的重要性和效果。

theskylife·2024-02-07 23:56

永远的水稻——远去的村庄128

刚刚插下的秧苗，嫩绿嫩绿的，稀稀疏疏，在田埂上往下看，没有多少绿意。然而，当所有的水田都插上了秧苗，极目远眺，是一大片一大片的嫩嫩的淡淡的绿意。最好的天气是夜里下雨

动力火车·2024-02-07 23:12

2022-12-18 人不是向外奔走才是旅行

看见园区那片稀疏的林子里拴着那只狗，是食堂师傅捡的，貌似是一只拉不拉多，但估计也不太纯，因为太凶了，人稍微走近便狂吠。

袖子77·2024-02-07 23:25

探秘深度学习的巅峰之作：ResNet101与其在图像识别领域的革命性应用

这些网络引入了残差学习的概念，解决了深度神经网络中的梯度消失问题，使

程序员Chino的日记·2024-02-07 22:47

Android智能识别 - 银行卡区域裁剪

机器学习2.智能识别需要的基础1>：c/c++语法编程基础；2>：opencv常用基础；3>：图像的算法基础；3.银行卡识别步骤第一步：从相册或者拍照一张银行卡图片，然后截取到银行卡区域；a：轮廓增强（梯度增强

世道无情·2024-02-07 22:58

《深度学习入门：基于python的理论与实现》读书笔记

求梯度的函数：f是需要求梯度的函数，x是求梯度的点image.pngdefnumerical_gradient(f,x):h=1e-4#0.0001grad=np.zeros_like(x)#生成和x形状相同的数组

莫里衰·2024-02-07 21:32

（青春言情）相识梦一场

因为这是早上第一班车，车上只有稀稀疏疏的几个人，有的时候甚至是空车，那个女孩子最喜欢做在最后一排靠右边的位置上，因为最后一排有一个小窗户，并且可以打开，其他的地方的窗户都是封闭的。并且那个位置

A枫林·2024-02-07 17:40

2020-03-31

洗眉记我是个爱美女士，可天生眉毛稀疏，尤其是眉尾。这些年有关眉毛的种种，真可谓是一声叹息。多年前流行纹眉，我也跟风，学人家跑去纹眉。

沫沫和宝宝·2024-02-07 16:43

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。

编程到天明·2024-02-07 15:59

NLP_神经概率语言模型(NPLM)

然而，这种方法在处理稀疏数据和长距离依剌时遇到了困难。NPLM是一种将词汇映射到连续向量空间的方法，其核心思想是利

you_are_my_sunshine*·2024-02-07 13:20

可以开始了

现在想重拾文字，并非大彻大悟，而是生活所迫，无业游民，无技傍身，所能靠的，只有几语稀疏文字罢了。那想写什么，可以写什么？未知。我写我，我写周遭，我写现实，我写期望。

胖肖早上好·2024-02-07 12:36

机器学习-梯度下降法

不是一个机器学习算法是一种基于搜索的最优化方法作用：最小化一个损失函数梯度上升法：最大化一个效用函数并不是所有函数都有唯一的极值点解决方法：多次运行，随机化初始点梯度下降法的初始点也是一个超参数代码演示

小旺不正经·2024-02-07 11:56

因果推断推荐系统工具箱 - CFF（一）

BeijingKeyLaboratoryofBigDataManagementandAnalysisMethods-AntGroup】CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论稀疏和不平衡的问题

processor4d·2024-02-07 11:28

智慧海洋建设-Task3 特征工程

离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果

1598903c9dd7·2024-02-07 10:58

PyTorch自动微分模块torch.autograd的详细介绍

在深度学习中，自动微分对于有效地计算和更新模型参数至关重要，特别是在反向传播算法中用于计算损失函数相对于模型参数的梯度。

科学禅道·2024-02-07 10:05

PyTorch优化算法模块torch.optim的详细介绍

这个模块提供了多种常用的优化器（Optimizer），如SGD（随机梯度下降）、Adam、Adagrad等，这些优化器能够自动根据计算出的梯度更新模型参数。