梯度稀疏第7页

集成学习——梯度提升树（GBDT）

集成学习——梯度提升树（GBDT）1模型算法介绍2sklearn中的实现3参考资料1模型算法介绍GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，通过采用加法模型，不断减小训练过程中产生的残差算法。

wxw_csdn·2024-02-11 14:10

梯度提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优

目录写在开头1.GBDT的关键参数解析1.1学习率（learningrate）1.2树的数量（n_estimators）1.3树的最大深度（max_depth）1.4叶子节点的最小样本数（min_samples_leaf）1.5特征选择的比例（max_features）1.6最小分裂所需的样本数（min_samples_split）1.7子采样比例（subsample）1.8损失函数（loss）1

theskylife·2024-02-11 14:40

学习笔记 ——GBDT（梯度提升决策树）

一.前言GBDT(GradientBoostingDecisionTree)梯度提升决策树，通过多轮迭代生成若干个弱分类器，每个分类器的生成是基于上一轮分类结果来进行训练的。

dastu·2024-02-11 14:40

datawhale 10月学习——树模型与集成学习：梯度提升树

前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型AdaBoost结论速递本次学习了GBDT，首先了解了用于回归的GBDT，将损失使用梯度下降法进行减小；用于分类的GBDT要稍微复杂一些，需要对分类损失进行定义

SheltonXiao·2024-02-11 14:39

梯度提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较

目录写在开头1.主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2随机森林1.3AdaBoost1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准3.1数据集的特性3.1.1数据规模与维度3.1.2数据质量3.2性能需求3.2.1准确性3.2.2泛化能力3.3训练效率与资源3.3.1训练时间3.3.2计算资源3.4易用性与调参3.4

theskylife·2024-02-11 14:39

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)

使用Python和NetworkX解读影星社会网络;Twitter上谣言传播的信息扩散途径和识别;计算批发及零售业数据交易市场的时空数据价值;MGA：网络的动量梯度攻击;优化跨区医院分布减少结核病死亡;

ComplexLY·2024-02-11 14:05

机器学习：SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍

一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)

是Dream呀·2024-02-11 11:15

"何须浅碧深红色,自是花中第一流"

暮春时令，一日夜晚，雨落稀疏，刮来阵阵寒风，幽凄刺骨，她醉了酒，在雨落声中入睡，翌日晨醒，醉意未尽的她扶额将起，看着正在卷帘的侍女道:"昨晚风很大，现在外面的情况如何?"

夕佳·2024-02-11 10:46

十年职场，我总结了4条珍惜时间的方法

是家人的逼婚、同学都太讨论孩子、头发的稀疏……你又该如何珍惜时间？-------二十岁拍拖，二十八结婚生娃，二十九家有嗷嗷待哺的幼儿，一切看似顺理成章、波澜不惊。

黛西育儿说·2024-02-11 10:26

我的语文老师

她是个身材特别娇小的中年人，面色有些枯黄，头发略微稀疏，额前的一撮刘海总是用一个小黑卡斜着卡到上面去，她的面部表情只有两种，笑眯眯的、面无表情的，她笑着的时候，眼睛总眯到一起，咧着嘴看起来十分慈祥，她面无表情的时候

a692f509ec89·2024-02-11 10:02

街

偶尔走过几个稀疏的人。我不喜欢这里。这里没有繁华的闹市，没有著名的景点，也没有优雅的娱乐场所。前几天回来时，树叶落了一地。地上的落叶，有的已经枯萎了，有的是刚落下的。树随风摇摆着，时而从树枝上落

一百步逃兵·2024-02-11 07:19

机器学习复习（8）——逻辑回归

目录逻辑函数（LogisticFunction）逻辑回归模型的假设函数从逻辑回归模型转换到最大似然函数过程最大似然函数方法梯度下降逻辑函数（LogisticFunction）首先，逻辑函数，也称为Sigmoid

不会写代码！！·2024-02-11 07:47

核磁共振设备的基本架构及各部分主要功能

核磁共振成像设备主要由以下几个部分组成1、主磁体2、梯度系统3、射频系统4、谱仪系统5、计算机及辅助设施磁共振系统架构图各组成部分介绍(1)主磁体主磁

核磁共振nmrmri·2024-02-11 04:26

深度学习入门--参数的优化算法

1.梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值，也可以沿梯度上升方向求解最大值。

我只钓小鱼·2024-02-11 03:53

如何实现视线(目光)的检测与实时跟踪

如何实现视线(目光)的检测与实时跟踪核心步骤展示说明找到人脸检测人脸特征点根据特征点找到人眼区域高精度梯度算法检测瞳孔中心根据眼睛周边特征点计算眼睛中心瞳孔中心和眼睛中心基于视线模型计算视线方向视线方向可视化详细实现与说明

云博士的AI课堂·2024-02-11 02:44

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测

导数用近似的方法可以用卷积去求导（我自己的像素点是负的，我右边的像素点是正的）3梯度梯度值越强说明这个点是边缘的可能性就越大4噪声的影响先用高斯滤波平滑（高斯偏导模版）5高斯核的参数6回顾高斯平滑

量子-Alex·2024-02-11 02:13

广东早茶

随着餐饮业的复苏，茶楼的生意也好起来，今天小壹也去叹早茶了，早上8点多，茶楼里稀稀疏疏地开始有人来了，来得早的大多是老爷爷和老奶奶。年轻人或者一大家子一起的就会晚点来。

小壹爱分享·2024-02-11 01:08

【童话连载】绝地的镇魂歌18（大结局）

偌大的回厂里，只有稀稀疏疏的几

上官飞鸿·2024-02-11 00:23

引用别人的话

一起吃过的小店，走过的天桥，所有的稀疏平常在分手以后却变得分外耀眼。彼此对彼此接下来的生活都不要妄加干涉、评论、猜忌，我觉得这是对分手后俩人的曾经一种保护，断联是最好的办法，最美的那些时刻，星辰，日落

sholy·2024-02-11 00:49

037 稀疏数组

代码示例/***生成稀疏数组*@paramarr原数组*@paramdefaultValue数组默认值*@return*/staticint[][]extractArray(int[][]arr,intdefaultValue

冰冷的粒子·2024-02-10 22:32

雪天随想文:冬日一缕暖阳

穿过街道，走过田野，我在寻觅你的身影树木枝丫稀疏，旷野云脚低垂。雾蒙蒙的写意画，是你躲藏拉上的帷幕？你知道我在找你吗？漫长的冬季，曼妙轻舞的你那么娇羞，惊鸿一瞥便没了踪影！冬去春来，满目玉砌粉妆！

冬日一缕暖阳·2024-02-10 19:09

你看不到的那二分之一

场景二：一中年男性，眉宇间透着俊朗，只是头发有些中年稀疏了。他坐在电脑前，打开

猫爪来了·2024-02-10 19:04

如何从矩阵分解MF的角度理解因子分解机FM

程序媛的学习笔记·2024-02-10 19:29

原创虞美人

草残冰雪野稀疏，万籁域间沉寂俱荒芜。萧萧岂是思情弃？默默存闺意。待临春转暖心回，且看一番葱郁冲天来。图片发自App

冯素萍·2024-02-10 17:06

不能想你的，今天是我的生日，所以放纵一下自己内心的肆意

晓风残月下，借着稀疏的月光，轻轻触摸键盘上你隐约的身影，一壶陈酿邀月入怀，和着你的馨香气息，于暖暖的灯火里，一遍又一遍在你写的句子里怀念。一窗思绪缓缓流淌，一指怀旧轻

不如相忘于江湖·2024-02-10 17:12

深度学习视频详解

梯度下降，神经网络如何学习|深度学习什么是反向传播反向传播演算【订阅】机器学习AI玩游戏

大囚长·2024-02-10 14:50

雪白的深秋

忽大忽小，忽急忽缓，或稀疏，或繁密。一直到午后，才实现了无缝

星雁·2024-02-10 14:44

潮平两岸阔

中秋月圆，我独自躺在床上，天花板上稀疏的油漆像是明了了我的心事，大概人生就是一个不断稀释的过程，稀释感情，稀释悲伤，也稀释快乐。说不上遗憾，等待，让时间弥补了一切的空缺，那些

夜里飞行的猫·2024-02-10 13:25

2018-09-13

这是一派和煦的风光，隔着稀稀疏疏的翠竹望去，远处看见几枝桃风随风摇曳，仿佛姑娘在跳优美的舞蹈。桃竹相衬，红绿掩映，显得春天格外地惹人喜爱。

13号钱丽烨·2024-02-10 11:50

春花语，四月窗

文/鲁宏墨香图片发自App北疆的四月要走了稀疏才见星星点点枝上小春花春花，你好知不知道我想你很久了那报春的雪花飞了走走了来我只把心思等你开图片发自App二月你没来三月你没来四月走来你没来怜惜蹒跚失意轩昨夜听见风雨说四月不久要离开不见你我对四月怎告白今晨推窗送四月馨香粉蕾挂枝前惊了瞬间眸圆圆图片发自

鲁宏墨香·2024-02-10 10:00

Task10-向前分布算法和梯度提升决策树

1.前向分步算法前项分布算法可以解决分类问题，也可以解决回归问题。（1）Adaboost的加法模型：在Adaboost的基础上，将多个基分类器合并为一个复杂分类器，是通过计算每个基分类器的加权和。通常情况下这是一个复杂的优化问题，很难通过简单的凸优化的相关知识进行解决。而前向分步算法可以用来求解这种方式的问题，它的基本思路是：因为学习的是加法模型，如果从前向后，每一步只优化一个基函数及其系数，逐步

沫2021·2024-02-10 09:42

你的目的有多明确，你就有多成功

此时此刻坐在阳台上，听着窗外稀稀疏疏的扫地声，听着机器的轰隆声，我在思考，我我的身边有太多的人，从来不敢表露自己的目的，从来不敢在公众面前在自己重要的人面前表白自己做事情的目的是什么。

倾听自律管理达人·2024-02-10 08:19

深度学习知识点总结

2.10神经网络训练中的梯度消失与梯度爆炸2.11Batchnorm原理

Danah.F·2024-02-10 08:54

深度学习为什么需要suffle，xgb为什么不需要shuffle?

因为深度学习的优化方法是随机梯度下降，每次只需要考虑一个batch的数据，也就是每次的“视野”只能看到这一批数据，而不是全局的数据。是一种“流式学习”。

fengyuzhou·2024-02-10 06:08

初来刺激战场冰雪地图

雪光云阳冰河铁桥呼啸疾风绕孤堡众饺堕下一阵狂枪血印融雪泊枯藤败瓦褐苔化霜刮去脸上化冻水稀疏步伐摩拳擦掌烟口尚未暖

Teddy_·2024-02-10 06:58

九条命

雪只下了一刻钟不到，只有在昏暗的路灯旁绿化带里稀疏的叶片上，能依稀找到一些雪花的影子。它就蜷在绿化带下，雪白的毛发里夹杂着几粒雪晶，躲在路灯照不到的阴影里。但那一对灵动明亮的眸子，还是吸引了他的注意。

瓜主·2024-02-10 04:37

Python 和 Java 代码实现：黄金分割法求解一维最优化问题

问题描述我不是运筹学科班出身，工作之前只做过梯度优化算法和智能优化算法在航天场景中的改进和应用。毕业后虽然选择了运筹优

twinkle 222·2024-02-10 03:00

【知识整理】管理即服务，识人、识己

2.个人思考团队梯度：1、职责单一：区分职责边界、明确核心职责2、团队梯度：每个梯度上，都有自己的核心职责，优先做好核心职责，避免拈轻怕重3.他人思考3.1.管理简介管理：要素管人管自己>管他人管事管事

卢卡上学·2024-02-09 23:17

【知识整理】技术团队，新人培养

团队管理简介团队梯度建设，团队管理4件事：选：招合适的人才进来用：把合适的人才，用在合适的位置育：对人才的引导和培养梯度留：当人才有要走的想法时，如何留住人才上面的4个要点，从前往后，我们能够施加的影响是越来越弱的

卢卡上学·2024-02-09 23:47

中秋快乐！

日落西山，红霞飞天那一抹斜阳，余晖铺洒大地只有草丛里蛐蛐，证明着秋的存在…………我从外面回来，已是很晚略感疲惫，但心情明朗时间悄无声息的流逝，秋夜的美，是无法言说的今夜无月，只有稀疏寒星风起云涌，遮住了眼前的绝色却遮不住我心中的明月云层似乎在和我作对

一束光_0426·2024-02-09 22:59

torch.no_grad

PyTorch里的requires_grad、volatile及no_gradrequires_grad=True要求计算梯度requires_grad=False不要求计算梯度withtorch.no_grad

He_Yu·2024-02-09 22:08

2018-09-09

每个人心中是否都有一个场景，是跟无助有关，火车经过一个陌生的城市，刚好夜色围绕，有稀疏的灯火，清冷的月光，大工厂里远远飘出来的浓烟，还有火车一声呜咽的鸣叫，唱出多少的漂泊无依，疲惫无助，那些场景是心里最柔软的部分

可可_ce32·2024-02-09 22:52

【跨模态行人重识别】RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification(ICCV2017)

跨模态模型的网络结构比较3.1常见的深度模型网络结构3.2网络结构分析单流结构和双流结构在特殊情况下的联系（双流网络可以用单流网络表示）一般情况下的单流结构分析4深度零填充4.1零填充作为网络输入的分析（梯度分析

渺渺404·2024-02-09 22:05

stupid_brain

test记得关闭梯度更新withtorch.no_grad():

MORE_77·2024-02-09 21:01

FB-BEV：BEV Representation from Forward-Backward View Transformations

前者产生的BEV特征是稀疏的矩阵，后者产生的BEV特征在深度上是不可知的，也就是无法感知实际物体中的深度。对此，文章结合两种BEV投影的方法构建了一个BEV转换策略，既是首先使用“push”的方法构

m_buddy·2024-02-09 21:51

PointBeV：A Sparse Approach to BeV Predictions

这篇文章通过前景点筛选、由粗到精细化、窗口时序融合方式构建一种稀疏化表达的BEV特征表达。

m_buddy·2024-02-09 21:20

Tensorflow2.0 对自己的图片数据集进行分类

文章目录项目介绍数据集网络模型代码实现1、导入需要的库2、定义图像加载和预处理函数3、定义构造Dataset数据集函数4、构造Dataset数据集5、构建网络6、初始化优化器和损失函数7、定义损失函数8、定义梯度下降函数

cofisher·2024-02-09 19:30

BP神经网络风速预测

它基于梯度下降算法，通过反向传播误差来更新神经网络中的权重和偏差，以达到优化网络和提高预测准确性的目的。

MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:55

认定了目标，就去做啊！

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App有稀疏的极细的雨丝在空气中轻飘，微凉，是跑步的好天气。没有想太多，说走就走。心里有了目标，去做就好。

意沉沉·2024-02-09 15:47

老吴

一头稀疏的白发，他的个子不高，瘦瘦的，但是身体十分硬朗。他是一个地地道道的农民，每天都就会到山上打理他的“产业”。给果树除草，施肥，浇水等。

卡卡002·2024-02-09 15:26

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