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梯度稀疏
美丽的山坡
休憩的草地,崎岖的梅花林,苍翠的雪松,蜿蜒的小道,
稀疏
的村落,都在山坡的怀里躺着,山坡被银装素裹。听,雪花飞舞的快乐,在冷冽的月光里有火一般的热烈,大地是她的舞台,风儿也为她歌唱,送来最迷人的幽香。
上弦月的窝
·
2024-02-12 10:05
海上日出
为了看日出,我们五点钟就起床了,那时天还没有大亮,只听见街上
稀疏
几间小店忙碌的声音!
徐漫漫
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2024-02-12 09:32
初见
第一次见到,不像小说中描述的皱皱巴巴像个瘦小的猴子,也不像电视中呈现的小脸饱满白白嫩嫩,他小脸上带着丝丝没有擦净的羊水,皮肤略皱,一副没有吸足水未完全展开的架势,不大的脑袋顶上稀
稀疏
疏的铺了一层偏黄的软毛
秋_503a
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2024-02-12 05:37
XGBoost算法
XGBoost是一种基于
梯度
提升决策树(GBDT)的算
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-02-12 04:11
机器学习算法
算法
人工智能
机器学习
2022-09-03 No.398 姐姐们认出来了假发
我跟她们说我戴假发是因为自己的发量太
稀疏
不好看,姐姐们表示了理解,我说我拥有假发甚至还不止一顶是因为我上学的时候玩过cos,姐姐说我好洋气,年轻小姑娘真会玩。
墨鸢Celeste
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2024-02-12 02:25
回首2020
没思考这事之前,我潜意识里一直认为自己今年不过是随波逐流、庸庸碌碌而已,没有升职、没有涨工资、没有遇到对的人、也没有突出的成就,
稀疏
平常的2020。
我也想被爱着
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2024-02-12 01:11
CNN网络的宽度和深度
CNN网络的宽度和深度都很重要ResNet、DenseNet解决的是如何让网络更深且避免
梯度
消失、网络退化各类组卷积的方法解决的是如何让网络以更高效的方式变得更宽
zhnidj
·
2024-02-11 23:11
数据结构-4.
稀疏
数组
1.当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值时,可以使用
稀疏
数组来保存该数组处理方法:记录数组一共有多少行多少列,有多少种不同的值把有不同值的元素的行列数及元素的值记录在一个小的数组里,从而缩小程序的规模
爱吃火锅的金先生
·
2024-02-11 22:12
9、神经网络 三:学习与评价
目录9.1
梯度
检验9.2清醒检查9.3照看学习过程9.3.1损失函数9.3.2训练/评估精度9.3.3权重:更新率9.3.4每一层的激活/
梯度
分布9.4.5可视化9.4参数更新9.4.1一阶(SGD),
qxdx.org
·
2024-02-11 18:03
计算机视觉
梯度检查
清醒检查
婴儿学习过程
超参数优化
二阶方法
Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割
1.介绍传统的Unet网络,特征提取的backbone采用的是vgg模型,vgg的相关介绍和实战参考以前的博文:pytorch搭建VGG网络VGG的特征提取能力其实是不弱的,但网络较为臃肿,容易产生
梯度
消失或者
梯度
爆炸的问题
听风吹等浪起
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2024-02-11 17:35
图像分割
人工智能
计算机视觉
第三章 搜索与图论(三)(最小生成树,二分图)
一、最小生成树算法稠密图使用prim算法,
稀疏
图使用kruskal算法二、prim算法求最小生成树prim和dijkstra算法类似,都是找到符合某种条件的点,然后更新。
一只程序媛li
·
2024-02-11 16:01
蓝桥准备
图论
算法
政安晨:
梯度
与导数~示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解
这篇文章确实需要一定的数学基础,第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章:示例演绎机器学习中(深度学习)神经网络的数学基础——快速理解核心概念(一):政安晨:示例演绎机器学习中(深度学习)神经网络的数学基础——快速理解核心概念(一){两篇文章讲清楚}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136089968示例演绎机器
政安晨
·
2024-02-11 15:00
政安晨的机器学习笔记
机器学习
神经网络
人工智能
Python
梯度与导数
TensorFlow
Conda
晨间日记
太阳穿过
稀疏
的叶子,射入窗子阳光,我想:明媚的日子一定要好好的活,快乐的活。
剑客的写作生涯
·
2024-02-11 14:57
校园一景——林荫小路(35李婕宇)
如果无风,暖阳会穿过已十分
稀疏
的枝条,将影子拓在小路上,叶随风起舞,路上的影子也随风起舞,深秋特有的和暖阳光洒在身上,让人想在阳光和树影下睡个懒觉,等风来把自己叫醒。如果有
望东篱
·
2024-02-11 14:03
GBDT--
梯度
提升树
目录一
梯度
提升树的基本思想1
梯度
提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二
梯度
提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT
吓得我泰勒都展开了
·
2024-02-11 14:40
机器学习
决策树
算法
集成学习——
梯度
提升树(GBDT)
集成学习——
梯度
提升树(GBDT)1模型算法介绍2sklearn中的实现3参考资料1模型算法介绍GBDT也是集成学习Boosting家族的成员,通过采用加法模型,不断减小训练过程中产生的残差算法。
wxw_csdn
·
2024-02-11 14:10
机器学习
集成学习
GBDT
梯度提升树
sklearn
梯度
提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优
目录写在开头1.GBDT的关键参数解析1.1学习率(learningrate)1.2树的数量(n_estimators)1.3树的最大深度(max_depth)1.4叶子节点的最小样本数(min_samples_leaf)1.5特征选择的比例(max_features)1.6最小分裂所需的样本数(min_samples_split)1.7子采样比例(subsample)1.8损失函数(loss)1
theskylife
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2024-02-11 14:40
数据分析
数据挖掘
人工智能
数据挖掘
机器学习
python
分类
学习笔记 ——GBDT(
梯度
提升决策树)
一.前言GBDT(GradientBoostingDecisionTree)
梯度
提升决策树,通过多轮迭代生成若干个弱分类器,每个分类器的生成是基于上一轮分类结果来进行训练的。
dastu
·
2024-02-11 14:40
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
datawhale 10月学习——树模型与集成学习:
梯度
提升树
前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型AdaBoost结论速递本次学习了GBDT,首先了解了用于回归的GBDT,将损失使用
梯度
下降法进行减小;用于分类的GBDT要稍微复杂一些,需要对分类损失进行定义
SheltonXiao
·
2024-02-11 14:39
学习
集成学习
机器学习
决策树
梯度
提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较
目录写在开头1.主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2随机森林1.3AdaBoost1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准3.1数据集的特性3.1.1数据规模与维度3.1.2数据质量3.2性能需求3.2.1准确性3.2.2泛化能力3.3训练效率与资源3.3.1训练时间3.3.2计算资源3.4易用性与调参3.4
theskylife
·
2024-02-11 14:39
数据挖掘
集成学习
机器学习
人工智能
数据挖掘
Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)
使用Python和NetworkX解读影星社会网络;Twitter上谣言传播的信息扩散途径和识别;计算批发及零售业数据交易市场的时空数据价值;MGA:网络的动量
梯度
攻击;优化跨区医院分布减少结核病死亡;
ComplexLY
·
2024-02-11 14:05
机器学习:SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍
一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)
梯度
dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)
是Dream呀
·
2024-02-11 11:15
机器学习笔记
深度学习
机器学习
支持向量机
人工智能
"何须浅碧深红色,自是花中第一流"
暮春时令,一日夜晚,雨落
稀疏
,刮来阵阵寒风,幽凄刺骨,她醉了酒,在雨落声中入睡,翌日晨醒,醉意未尽的她扶额将起,看着正在卷帘的侍女道:"昨晚风很大,现在外面的情况如何?"
夕佳
·
2024-02-11 10:46
十年职场,我总结了4条珍惜时间的方法
是家人的逼婚、同学都太讨论孩子、头发的
稀疏
……你又该如何珍惜时间?-------二十岁拍拖,二十八结婚生娃,二十九家有嗷嗷待哺的幼儿,一切看似顺理成章、波澜不惊。
黛西育儿说
·
2024-02-11 10:26
我的语文老师
她是个身材特别娇小的中年人,面色有些枯黄,头发略微
稀疏
,额前的一撮刘海总是用一个小黑卡斜着卡到上面去,她的面部表情只有两种,笑眯眯的、面无表情的,她笑着的时候,眼睛总眯到一起,咧着嘴看起来十分慈祥,她面无表情的时候
a692f509ec89
·
2024-02-11 10:02
街
偶尔走过几个
稀疏
的人。我不喜欢这里。这里没有繁华的闹市,没有著名的景点,也没有优雅的娱乐场所。前几天回来时,树叶落了一地。地上的落叶,有的已经枯萎了,有的是刚落下的。树随风摇摆着,时而从树枝上落
一百步逃兵
·
2024-02-11 07:19
机器学习复习(8)——逻辑回归
目录逻辑函数(LogisticFunction)逻辑回归模型的假设函数从逻辑回归模型转换到最大似然函数过程最大似然函数方法
梯度
下降逻辑函数(LogisticFunction)首先,逻辑函数,也称为Sigmoid
不会写代码!!
·
2024-02-11 07:47
人工智能
机器学习复习
Python学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
核磁共振设备的基本架构及各部分主要功能
核磁共振成像设备主要由以下几个部分组成1、主磁体2、
梯度
系统3、射频系统4、谱仪系统5、计算机及辅助设施磁共振系统架构图各组成部分介绍(1)主磁体主磁
核磁共振nmrmri
·
2024-02-11 04:26
深度学习入门--参数的优化算法
1.
梯度
下降法(GradientDescent)
梯度
下降法的计算过程就是沿
梯度
下降的方向求解极小值,也可以沿
梯度
上升方向求解最大值。
我只钓小鱼
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2024-02-11 03:53
深度学习
如何实现视线(目光)的检测与实时跟踪
如何实现视线(目光)的检测与实时跟踪核心步骤展示说明找到人脸检测人脸特征点根据特征点找到人眼区域高精度
梯度
算法检测瞳孔中心根据眼睛周边特征点计算眼睛中心瞳孔中心和眼睛中心基于视线模型计算视线方向视线方向可视化详细实现与说明
云博士的AI课堂
·
2024-02-11 02:44
视线跟踪
目光跟踪
视线检测
目光检测
视线追踪
目光追踪
opencv
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测
导数用近似的方法可以用卷积去求导(我自己的像素点是负的,我右边的像素点是正的)3
梯度
梯度
值越强说明这个点是边缘的可能性就越大4噪声的影响先用高斯滤波平滑(高斯偏导模版)5高斯核的参数6回顾高斯平滑
量子-Alex
·
2024-02-11 02:13
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
广东早茶
随着餐饮业的复苏,茶楼的生意也好起来,今天小壹也去叹早茶了,早上8点多,茶楼里稀
稀疏
疏地开始有人来了,来得早的大多是老爷爷和老奶奶。年轻人或者一大家子一起的就会晚点来。
小壹爱分享
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2024-02-11 01:08
【童话连载】绝地的镇魂歌18(大结局)
偌大的回厂里,只有稀
稀疏
疏的几
上官飞鸿
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2024-02-11 00:23
引用别人的话
一起吃过的小店,走过的天桥,所有的
稀疏
平常在分手以后却变得分外耀眼。彼此对彼此接下来的生活都不要妄加干涉、评论、猜忌,我觉得这是对分手后俩人的曾经一种保护,断联是最好的办法,最美的那些时刻,星辰,日落
sholy
·
2024-02-11 00:49
037
稀疏
数组
代码示例/***生成
稀疏
数组*@paramarr原数组*@paramdefaultValue数组默认值*@return*/staticint[][]extractArray(int[][]arr,intdefaultValue
冰冷的粒子
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2024-02-10 22:32
JavaSE
算法
java
雪天随想文:冬日一缕暖阳
穿过街道,走过田野,我在寻觅你的身影树木枝丫
稀疏
,旷野云脚低垂。雾蒙蒙的写意画,是你躲藏拉上的帷幕?你知道我在找你吗?漫长的冬季,曼妙轻舞的你那么娇羞,惊鸿一瞥便没了踪影!冬去春来,满目玉砌粉妆!
冬日一缕暖阳
·
2024-02-10 19:09
你看不到的那二分之一
场景二:一中年男性,眉宇间透着俊朗,只是头发有些中年
稀疏
了。他坐在电脑前,打开
猫爪来了
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2024-02-10 19:04
如何从矩阵分解MF的角度理解因子分解机FM
矩阵分解是推荐系统中的核心技术,我们将用户和物品构造成一个二维矩阵(后称U-I矩阵),其中每一行代表一个用户,每一列代表一个物品,由于U-I矩阵的
稀疏
性,许多用户对物品没有过相应的评分,那么预测某一个用户对某一
程序媛的学习笔记
·
2024-02-10 19:29
原创 虞美人
草残冰雪野
稀疏
,万籁域间沉寂俱荒芜。萧萧岂是思情弃?默默存闺意。待临春转暖心回,且看一番葱郁冲天来。图片发自App
冯素萍
·
2024-02-10 17:06
不能想你的,今天是我的生日,所以放纵一下自己内心的肆意
晓风残月下,借着
稀疏
的月光,轻轻触摸键盘上你隐约的身影,一壶陈酿邀月入怀,和着你的馨香气息,于暖暖的灯火里,一遍又一遍在你写的句子里怀念。一窗思绪缓缓流淌,一指怀旧轻
不如相忘于江湖
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2024-02-10 17:12
深度学习视频详解
梯度
下降,神经网络如何学习|深度学习什么是反向传播反向传播演算【订阅】机器学习AI玩游戏
大囚长
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2024-02-10 14:50
科技前沿
雪白的深秋
忽大忽小,忽急忽缓,或
稀疏
,或繁密。一直到午后,才实现了无缝
星雁
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2024-02-10 14:44
潮平两岸阔
中秋月圆,我独自躺在床上,天花板上
稀疏
的油漆像是明了了我的心事,大概人生就是一个不断稀释的过程,稀释感情,稀释悲伤,也稀释快乐。说不上遗憾,等待,让时间弥补了一切的空缺,那些
夜里飞行的猫
·
2024-02-10 13:25
2018-09-13
这是一派和煦的风光,隔着稀
稀疏
疏的翠竹望去,远处看见几枝桃风随风摇曳,仿佛姑娘在跳优美的舞蹈。桃竹相衬,红绿掩映,显得春天格外地惹人喜爱。
13号钱丽烨
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2024-02-10 11:50
春花语,四月窗
文/鲁宏墨香图片发自App北疆的四月要走了
稀疏
才见星星点点枝上小春花春花,你好知不知道我想你很久了那报春的雪花飞了走走了来我只把心思等你开图片发自App二月你没来三月你没来四月走来你没来怜惜蹒跚失意轩昨夜听见风雨说四月不久要离开不见你我对四月怎告白今晨推窗送四月馨香粉蕾挂枝前惊了瞬间眸圆圆图片发自
鲁宏墨香
·
2024-02-10 10:00
Task10-向前分布算法和
梯度
提升决策树
1.前向分步算法前项分布算法可以解决分类问题,也可以解决回归问题。(1)Adaboost的加法模型:在Adaboost的基础上,将多个基分类器合并为一个复杂分类器,是通过计算每个基分类器的加权和。通常情况下这是一个复杂的优化问题,很难通过简单的凸优化的相关知识进行解决。而前向分步算法可以用来求解这种方式的问题,它的基本思路是:因为学习的是加法模型,如果从前向后,每一步只优化一个基函数及其系数,逐步
沫2021
·
2024-02-10 09:42
你的目的有多明确,你就有多成功
此时此刻坐在阳台上,听着窗外稀
稀疏
疏的扫地声,听着机器的轰隆声,我在思考,我我的身边有太多的人,从来不敢表露自己的目的,从来不敢在公众面前在自己重要的人面前表白自己做事情的目的是什么。
倾听自律管理达人
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2024-02-10 08:19
深度学习知识点总结
2.10神经网络训练中的
梯度
消失与
梯度
爆炸2.11Batchnorm原理
Danah.F
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2024-02-10 08:54
神经网络
深度学习
深度学习为什么需要suffle,xgb为什么不需要shuffle?
因为深度学习的优化方法是随机
梯度
下降,每次只需要考虑一个batch的数据,也就是每次的“视野”只能看到这一批数据,而不是全局的数据。是一种“流式学习”。
fengyuzhou
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2024-02-10 06:08
初来刺激战场冰雪地图
雪光云阳冰河铁桥呼啸疾风绕孤堡众饺堕下一阵狂枪血印融雪泊枯藤败瓦褐苔化霜刮去脸上化冻水
稀疏
步伐摩拳擦掌烟口尚未暖
Teddy_
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2024-02-10 06:58
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