梯度稀疏第4页

2022年的第一场雪

刚开始的时候，天上稀稀疏疏地飘着小小的雪花。在四五点的时候，越下越大。雪花漫天飞舞。不到半个小时，就把地面整个铺白了。一百多米以外的楼宇都已经看不清了。我趴在窗口看着窗外的雪花，夜色渐渐降临。

tideit·2024-03-10 17:26

186基于matlab的信号盲源分离算法

基于matlab的信号盲源分离算法，包括变步长盲源分离（EASI）,RLS(自然梯度和普通梯度)，并将三种方法分离结果进行对比。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-03-10 12:10

窗外，漆黑的秋夜

道路两旁是稀疏的灌木和一些树，在暗黄色的灯光中，树叶在轻轻摇摆，一些莫名的声响似乎在耳边低语。刚下过雨，空气中有一股清新的味道。远处一如既往是那些温暖的家的灯光还在引导着游子的归程。

养志法灵龟·2024-03-09 22:14

在图片上绘制 seaborn 热力图代码

#定义从白色到黑色的颜色梯度colors=["white","black"]cmap_name="white_black"n_bins=4#定义梯度中的颜色数量#创建LinearSegmentedColormap

氵文大师·2024-03-09 10:36

计算机设计大赛深度学习的智能中文对话问答机器人

项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断

iuerfee·2024-03-07 20:46

是金还是银？今天土豪猜！

两棵树是一起来的，大约十年前来到我家的院子，那时还很单薄，只能开出很稀疏的花。经过这许多年的野蛮生长和妈妈的悉心照料，已经枝繁叶茂郁郁葱葱了。你看，它们在阳光下闪闪发光的样子，是不是很诱人？

念去去兮·2024-03-06 05:51

LightGBM高级教程：时间序列建模

LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法，可以用于时间序列建模。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行时间序列建模，并提供相应的代码示例。

Echo_Wish·2024-03-02 17:36

压缩感知中的稀疏基是什么？

要压缩感知中，涉及到要将信号转换为稀疏形式。此时，需要用到的就是稀疏基。稀疏基可能是傅里叶基或者小波基。

superdont·2024-02-27 01:09

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

torch_scatter和torch_sparse是PyTorch的两个重要扩展库，用于处理图形数据和稀疏张量。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

ReLU和ReLU6

RectifiedLinearUnit）优点非线性：ReLU是一个非线性函数，能够帮助神经网络学习复杂的模式和特征计算简单：ReLU函数的计算速度快，只需要判断输入是否大于零，因此在实践中被广泛采用解决梯度消失问题

chen_znn·2024-02-24 10:28

你隐藏孤单的样子，真让人心疼。

稀疏的人星，车厢通亮，运行的地铁乏味发出声音,每个人都低头看手机，似乎被这声音蛊惑。你如果留心就会发现，总会有人没有跟别人聊天，没有玩游戏，没有刷微博，没有听歌看小说。

小饼说说·2024-02-23 08:18

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm

Mount256·2024-02-23 07:25

压缩感知常用的测量矩阵

如果信号在某个基下是稀疏的，那么通过与测量矩阵相乘，可以得到它的压缩表示。测量矩阵的作用测量矩阵的主要作用是从原始高维信号中提取出足够的信息，以便于后续能够从这些较少的信息中准确恢复原信

superdont·2024-02-23 00:15

深度学习发展里程碑事件2006-2024

DBNs）：GeoffreyHinton与他的学生在《Science》杂志上发表文章介绍深度信念网络（DeepBeliefNetworks,DBNs），该方法利用无监督预训练来解决深层神经网络训练中的梯度消失问题

科学禅道·2024-02-22 17:06

孩子教会我读《大卫，不可以》

即使这么多光环，我也没有买这本书，封面上的大卫，大大的脑袋，稀疏的牙齿，怪怪的鼻子，真的谈不上好看。故事是大卫不停的调皮捣蛋，妈妈生气说他不可以这样，不可以那样。我担心

大力妈妈亲子共读·2024-02-20 22:19

C++ 离散化算法（详解）+ 例题

适用范围：数的跨度很大，用的数很稀疏例如：值域：1~10^9，个数：10^5，值域很大，但是用到个数相对很少，这个时候就可以离散化比如：将a[i]:13100200050000//这里需要注意可以离散化的前提是数组元素必须是有序的

喝可乐的布偶猫·2024-02-20 22:28

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

目录前言P1-P8监督学习无监督学习P9-P14线性回归模型成本（代价）函数P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始

亿维数组·2024-02-20 21:37

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

机器学习之梯度下降法直观理解

在此过程中，每走到一个位置的时候，都会求解当前位置的梯度，沿着梯度的负方向，也就是当前最陡峭的位置向下走一步，然后继续求解当前位置梯度，向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。

华农DrLai·2024-02-20 19:47

我们一起玩AI 5 —— 偏导数与梯度下降

5秒导读，本文将讲述偏导数，梯度，方向导数，与线性回归权重向量θ的求法大家好，我是玩ai时长两年半的个人程序猿ASRay，喜欢读，写，编程，数学....板砖！

ASRay明日丽科技·2024-02-20 18:11

“我已经降低标准了，二婚的也行”媒人听完择偶要求，摇头离开

有个名词叫“择偶梯度效应”。意思是指，男性择偶向下找，女性择偶向上找。生活中，男性通常不愿意选择比自己年龄大、学历高、收入高的女性为伴侣。女性则反之。

东陆十三·2024-02-20 18:06

【优化器】(三) RMSProp原理 & pytorch代码解析

2.RMSPropAdaGrad的二阶动量计算公式为其中，为当前时刻的二阶动量，是某一时刻的梯度，表示迄今所有梯度的平方和。问题就在于这个求和上，不断地累加导致学习率为0。RMSProp在Ad

Lcm_Tech·2024-02-20 18:30

好课的标准（摘录）

设计的问题否有梯度，孩子们是否有“三动”：动口、动脑、动手。我认为一节好课：要看老师“

喜乐之泉·2024-02-20 16:58

（十六）梯度提升树--回归和分类的算法(gbdt))

一、GBDT算法中有两个值，一个预测值，一个真实值，梯度提升树，减小残差，使梯度减小。

羽天驿·2024-02-20 16:44

2022-08-07

西窗前有一盆茉莉花，枝叶斑驳稀疏，零落的开几朵小花，有白色有淡紫色，散发着淡淡的清香。满天灰云，却有阳光不知从哪个缝隙里透出来，照在西边山上，一片柔和的黄光。

叶子飘舞·2024-02-20 16:54

欠定方程组及其求解

在某些情况下，我们可以利用额外的信息或假设，如稀疏性或其他约束，来找到一个合理的解。

superdont·2024-02-20 15:32

通俗易懂地理解稀疏性

今天我想与大家探讨的是一个数学和工程学中的重要概念——稀疏性。这个概念可能听起来很抽象，但它实际上贯穿于我们生活中的许多方面。那么，稀疏性到底是什么呢？

superdont·2024-02-20 15:31

【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-深度学习方向】

数据增强梯度下降法的优化算法有哪些，各有什么优缺点？损失函数有哪些？优缺点

有情怀的机械男·2024-02-20 15:30

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

采⽤Sigmoid等函数，算激活函数时（指数运算），计算量⼤，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法和指数运算，计算量相对⼤，⽽采⽤ReLU激活函数，整个过程的计算量节省很多。

小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28

算法基础系列第三章——图论之最短路径问题

详解蓝桥图论之最短路径问题关于图论知识铺垫图的定义邻接矩阵邻接表最短路算法总大纲dijkstra算法朴素版dijsktra算法（适用于稠密图）例题描述参考代码(C++版本)算法模板细节落实堆优化版dijkstra算法（适用于稀疏图

杨枝·2024-02-20 15:22

LSTM原理解析

最直观的就是使用了Tanh函数造成梯度消失的问题。根据Tanh的性质，很容易出现一个现象就是激活函数结果太大，激活函数的绝对值在很接近于1的位置，而对应的激活函数的梯度就会接近于0。

Andy_shenzl·2024-02-20 14:55

MIT-BEVFusion系列九--CUDA-BEVFusion部署2 create_core之参数设置

目录加载命令行参数main函数中的create_core图像归一化参数体素化参数稀疏卷积网络参数真实世界几何空间参数(雷达坐标系下体素网格的参数)解码后边界框的参数构建bevfusion::Core存储推理时需要的参数本章开始

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:53

体制内有多少苦命人，每天上班比上坟还难受，这其中的原因你知道吗？

小刘是我楼上的邻居，在体制内工作了五年，经常加班到很晚，给我的印象总是油头垢面，年纪轻轻的就头发稀疏，三十出头的年纪看起来像四十多岁，一次在楼道里碰到了他，他说在体制内工作非常累，身心俱疲，没有盼头，这倒也不是因为工作本身有多累

老白公文·2024-02-20 10:17

他们在公交站台亲嘴，

图片发自App傍晚，公交站台，稀疏的乘客面无表情的木然的伫立着，身着校服的一对男女旁若无人的在站台的广告牌下起腻。

肆巴·2024-02-20 10:45

八月十四的甬江边

这时候，坐在友人的电瓶车后座，把一双腿伸得直直的，就像是在原始森林深处的高大乔木中间荡起了秋千，荡啊荡......一路上落叶稀疏地在地上陈列，那些尖尖的叶片，忽然在微风里活跃起来，像一些熙熙攘攘的船，航行在青天的大海里

小橙子爱杏子·2024-02-20 10:49

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。

华农DrLai·2024-02-20 08:08

Pytorch-Adam算法解析

Adam算法结合了两种扩展式的随机梯度下降法的优点，即适应性梯度算

肆十二·2024-02-20 07:30

一套平均分配算法代码-JAVA

用的频繁，留个记录，下次无脑抄，保住自己稀疏的发量publicstaticvoidmain(String[]args){List_users=Lists.newArrayList("A","B","C"

甘小涛哇·2024-02-20 06:18

压缩感知简单介绍

二、压缩感知介绍1、压缩感知的流程2、信号稀疏化表示3、观测矩阵设计4、信号重构总结前言刚接触压缩感知时，面对其概念十分模糊，但是又十分欣赏其作用。

爱学习的一一一·2024-02-20 06:07

通俗易懂的L0范数和L1范数及其Python实现

它通常用来度量向量的稀疏性。

superdont·2024-02-20 06:05

压缩感知进阶有关稀疏矩阵

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！上一篇《初识压缩感知CompressiveSensing》中我们已经讲过了压缩感知的作用和基本想法，涉及的领域，本文通过学习陶哲轩对compressivesensing（CS）的课程，对压缩感知做进一步理解，针对

还可以吧有点纯纯的·2024-02-20 06:59

将pytorch中变量的梯度为 nan 的替换成 1 还是 0？

替换成0，则变量保持不动0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)替换成1，变量会变化0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0

培之·2024-02-20 06:25

压缩感知（Compressed Sensing，CS）的基础知识

该技术利用信号的稀疏性，即信号可以用较少的非零系数表示。压缩感知在图像获取中的应用使得在采集过程中就以较少的样本来捕获图像，然后通过算法完整重构出原始图像。

superdont·2024-02-20 06:22

深度学习从入门到不想放弃-7

)今天讲的也算基础（这个系列后来我一寻思，全是基础），但是可能要着重说下，今天讲前向计算和反向传播，在哪儿它都永远是核心，不管面对什么模型前向计算：有的叫也叫正向传播，正向计算的，有的直接把前向的方法梯度下降当成前向计算的名字

周博洋K·2024-02-20 06:21

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题，研究人员提出了新的模型，其中GRU是其中的一种。

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

刘磴生丝路-----这样做防脱发

脱发前期大多是逐渐变得稀疏，等到后期基本是头顶光秃、前面额头光秃，甚至光秃面积会连接成片。基本剩下的头发，只存

李得失·2024-02-20 05:42

关于Embedding 操作的理解

小新0077·2024-02-20 03:10

快速计算距离Annoy算法原理及Python使用

快速计算距离Annoy算法基本原理高维稀疏数据进行快速相似查找，可以采用learningtohash参考：Minhashing&LSH&Simhash技术汇总,但高维稠密数据查找则采用annoy如何从海量文本中快速查找出相似的

召唤师的峡谷·2024-02-20 03:30

天生反骨 .痛症

罂粟的种子稀疏撒在舒松透气的半坡上，用筛出的细土覆盖，照应得格外仔细。过了清明，青粉色直立的茎杆上冒出来粉里带紫的花，一朵朵娇艳夺目。成群的蜂蝶赶着趟的来了，放勋家的小姑娘当然也不会错过这短暂的花期。

粯子粥灌灌·2024-02-20 01:22

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

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