梯度稀疏第10页

梯度提升树系列1——梯度提升树（GBDT）入门：基本原理及优势

对各种类型数据的适应性2.3在数据不平衡情况下的优势2.4鲁棒性与泛化能力2.5特征重要性评估2.6高效处理大规模数据3.与其他算法的比较3.1与随机森林的比较3.2与支持向量机的比较3.3与神经网络的比较写在最后梯度提升树

theskylife·2024-02-05 13:04

《数据库系统概念》学习笔记——第十一章索引与散列

目录第十一章索引与散列11.1基本概念11.2顺序索引11.2.1稠密索引和稀疏索引11.2.2多级索引11.2.3索引的更新11.2.4辅助索引11.2.5多码上的索引11.3B+树索引文件11.3.1B

RaymondLove~·2024-02-05 13:59

2024美赛E题成品论文30页+完整数据集+配套代码+答疑

首先，我们采用梯度提升树模型对社区基础设施、气象条件等多方面因素进行分析，以量化社区抗灾能力。其次，我们通过随机森林回归模型探讨了社区建筑物抗灾能力的关键特征。

2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

机器学习优化过程中的各种梯度下降方法（SGD，AdaGrad，RMSprop，AdaDelta，Adam，Momentum，Nesterov）

机器学习优化过程中的各种梯度下降方法（SGD，AdaGrad，RMSprop，AdaDelta，Adam，Momentum，Nesterov）实际上，优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法，其中一阶优化就是指的梯度算法及其变种

bj_yoga·2024-02-05 12:59

深度学习-随机梯度下降

在训练过程中使用随机梯度下降，但没有解释它为什么起作用。为了澄清这一点，将继续更详细地说明随机梯度下降（stochasticgradientdescent）。

白云如幻·2024-02-05 12:10

这几年，梦一般

父亲最近感觉整个人干瘪，骨瘦如柴，头发眉毛开始稀疏，昨晚视频，爸说大晚上看电视的时候突然想吃我奶做的洋芋疙瘩，眼眶湿热。最近频繁的梦见老妈，是啊，快清明了。内心焦躁不安。

梦回昔日·2024-02-05 10:51

特征缩放和交叉验证法随笔

特征缩放和交叉验证法因为特征间数据取值范围相差过大，就会造成梯度下降会走的很远。这样优化时间比较长而且可能造成错误路径。

zidea·2024-02-05 05:37

《深度学习入门》学习笔记

原书：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧

YY_oot·2024-02-05 05:55

python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器（最小化器）、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。

Hi-Lu·2024-02-05 04:41

【预测模型】基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机lssvm求解短期电力负荷预测matlab源码

负荷预测是其运行和规划的重要依据之一.因此,针对粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)优化最小二乘支持向量机(LeastSquareSupportVectorMachine,LSSVM)存在的速度变化梯度方向产生的非最优粒子问题

Matlab科研辅导帮·2024-02-05 02:16

Python数据分析及可视化实例之“NumPy“

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展一个强大的N维数组对象Array比较成熟的（广播）函数库用于整合C/C++和Fortran代码的工具包实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy和稀疏矩阵运算包

IT小生2020·2024-02-05 02:40

夜深微雨暗香浮（九）| 草莓原创小说

不纠结日子稀疏平常，用创意让生活玩出花样。最近，发愤的草莓尝试的花样是写！小！说！习惯了干货文，小说是巨大的挑战。而人生最棒的体验是，完成原以为做不到的事情，发现“我本可以”。

发愤的草莓·2024-02-05 01:50

爱情的孤岛——三岛由纪夫《潮骚》读后感

舒缓暖和的阳光穿过桃花枝的缝隙，稀稀疏疏的剪影落在松软的泥土之上，芬芳怡人。小小的山丘和潺潺清泉，对了，当然还有那心里的人在海边等待着自己临近的脚步。

金耳·2024-02-04 21:16

Ai 算法之Transformer 模型的实现: 一、Input Embedding模块和Positional Embedding模块的实现

但这种模型有梯度爆炸和梯度消失的风险，所以只能做简单的生成任务。LSTM：长短记忆网络。通过引入门控制机制来控制信息传递。有效避免了梯度消失和梯度保障的问题。LSTM可以做些复杂的生成任务。T

千年奇葩·2024-02-04 21:38

有一种体制叫做法国的社会主义

这件在中国看似稀疏平常的事，在法国就成为了一场场暴动的原因。

法飘流浪喵·2024-02-04 20:26

动手学深度学习v2-基础优化方法-笔记

最常见的算法——梯度下降当一个模型没有显示解的时候，该怎么办呢？

Alkali！·2024-02-04 19:07

几遭风雨遇着晨

小雨稀疏的下着想是不想惊醒睡梦人，想是和着来人的步调，想是在这样的晨曦中言语着什么。晨也是稀疏平常的，像很多年前一样在无数能跟随时光走向黎明的曙光里。

云中风景·2024-02-04 19:08

复杂onnx解决方案（以sparseconv为例）

目录前言1.稀疏卷积2.SparseConvolutionModel2.1输入数据模型2.2卷积核2.3输出的定义2.4计算流程2.4.1构建hashtable2.4.2构建Rulebook2.4.3在

爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:23

夏日小记

挥手之间的专栏·2024-02-04 17:21

篝火（1）

我知道啦，”就这样还没有了解学校的环境和模样，我来到了我的宿舍楼，宿舍楼里面很空旷，大概是因为我们来的比较早吧哈哈哈.看看手里面已经被我手心攥湿的小纸条“304.6号铺”，胆战心惊来到了这个宿舍，里面稀稀疏疏的几个人都是陌生的面孔

牵紧凉柚的手·2024-02-04 17:34

XGB-2: Boosted Trees（提升树）简介

梯度提升树已经存在一段时间，关于这个主题有很多资料。本部分将使用监督学习的元素，以一种自包含和原则性的方式解释提升树。认为这种解释更清晰、更正式，并

uncle_ll·2024-02-04 16:58

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

XGBoost基于梯度提升框架，但通过引入一系列优化来提升性能和效率。XGBoost的主要特点：性能高效：XGBoost通过并行处理和核外计算来优化计算速度，同时保持高预测精度

uncle_ll·2024-02-04 16:57

二姨

二姨长得又高又胖，总穿一身蓝布衣裤，虽有些褪色但还算整洁，她头发稀疏，两条不长的辫子挂在胸前，辫稍很细且长，轻飘飘地打着卷。

彩虹风景线88·2024-02-04 11:55

3、GAN 架构

1903.06048v3GANs在适应不同数据集方面异常困难,部分原因是训练期间的不稳定以及对超参数的敏感性.引起这种不稳定的一个普遍认为的原因是,当真实和生成分布的支撑没有足够的重叠时,从鉴别器到生成器的梯度将变得无用

C--G·2024-02-04 10:10

汤圆小姐姐剪头发

现在汤圆小姐姐的秃枕终于没有了，头发也长长了，不过头发还有些稀疏。

_Sweet·2024-02-04 07:37

【信道估计】基于压缩感知双向中继信道估计附Matlab代码

该方法利用CS理论中的稀疏表示

前程算法matlab屋·2024-02-04 04:31

机器学习：Softmax回归（Python）

logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass:"""逻辑回归，采用梯度下降算法

捕捉一只Diu·2024-02-04 04:27

致逝去的青春|第五章表白

校园里有一条路，从最远的宿舍楼通向图书馆，有一段距离，路灯稀疏，一侧是常年不住人的教师宿舍，另一侧是刚刚栽种的小树林，高度一米左右，光秃秃的，在秋冬的时候被塑料袋、棉布包裹，春天的时候，撒了一圈儿圈的白灰

行者弓藏·2024-02-04 04:06

R-CNN阅读笔记

blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029作者：hjimce一、相关理论过去十年在许多视觉识别任务中主要流行的是SIFT与HOG（这两种方法都是基于图像中梯度方向直方图的特征提取方法

tang-0203·2024-02-04 02:40

Opencv第七课--形态学滤波

形态学滤波形态学滤波包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度、礼帽、黑帽下面针对这四种形态学操作，说明一下其原理。

计算机视觉__掉队选手·2024-02-04 01:08

西瓜书学习笔记——低维嵌入（公式推导+举例应用）

在kkk近邻学习中，随着数据维度的增加，样本之间的距离变得更加稀疏，导致KNN算法性能下降。这是因为在高维空

Nie同学·2024-02-04 01:13

夜跑随想

路上漆黑一片，依稀可见的只有借着色泛白的乡村水泥路和稀疏的灯光，路的两侧是农田果树，几只青蛙撒开嗓门不断的在嚎叫，似乎我打搅了了它们的美梦。

想吃一碗燃面·2024-02-03 23:50

人工智能深度学习发展历程-纪年录

时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机梯度下降1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络，序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001

犟小孩·2024-02-03 19:37

回归问题总结（梯度下降、线性回归、逻辑回归、源码、正则化）

原文地址：http://blog.csdn.net/gumpeng/article/details/51191376最近，应妹子要求，对回归问题进行了总结。网上相关资料很多，主要是针对AndrewNg的在线课程写的笔记，但大部分都讲得不清晰。这篇博客不能算是原创，主要是将我认为比较好的博客做了汇总，按照我觉得比较容易看懂的方式进行排版。希望能对大家有帮助。有兴趣的同学也可以根据文章最后的参考文献，

菜鸟的翅膀·2024-02-03 17:32

pytorch的两个函数 .detach() .detach_() 的作用和区别

的作用和区别1tensor.detach()2tensor.detach_()前言：当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变，只对其中一部分的参数进行调整；或者值训练部分分支网络，并不让其梯度对主网络的梯度造成影响

Alexa2077·2024-02-03 16:28

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。

tzc_fly·2024-02-03 16:57

神经网络梯度是什么意思,神经网络中梯度下降法

梯度下降算法是指什么神经网络谷歌人工智能写作项目：小发猫对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中哪种梯度下降方法最好还有很多，一步正割算法，拟牛顿算法，量化共轭梯度法，弹性梯度下降法等等rfid。

「已注销」·2024-02-03 15:16

【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门

TensorFlow提供了一种称为计算图的编程模型，它允许用户定义复杂的计算并自动计算梯度。此外，TensorFlow还提供了一组丰富的工具，用于可视化模型的结构和性能。

super_journey·2024-02-03 15:04

12.1 关键点提取------Harris原理及代码

我们可以直观的概括下角点所具有的特征：>轮廓之间的交点；>对于同一场景，即使视角发生变化，通常具备稳定性质的特征；>该点附近区域的像素点无论在梯度方向上还是其梯度幅值上有着较大变化；2.角点检测

YANQ662·2024-02-03 14:48

shap，一个神奇的 python 库

SHAP库特别适用于解释复杂的机器学习模型，如随机森林、梯度增强机和深度神经网络。为什么可解释性很重要？可解释性在机器学习中至关重要，主要是因为：‍‍模型透明度

Python_P叔·2024-02-03 14:33

脱发掉发，不美观，更显老！苦恼焦虑不自信！

M型脱发头发稀疏大面积脱发瘢痕脱发梦露科艺植发案例图梦露科艺植发案例图植发就成为大家只要的选择：浓密、美观、持久！植发三小时，种出健康好头发，无需住院，随植随走！

科艺植发·2024-02-03 11:20

敬君一盏酒，人生，恰似一盏酒，小迷离微醺就好!

生活在城市难免感慨，秘境难寻，草木稀疏。大隐于市，深居简出，怕也只有这一方天地，能增色红尘岁月，回归平淡生活。有酒相伴，散去心的孤闷，人生尽欢。喜欢这样的安好，空气中弥漫着醉人的味道。

噗咻噗咻美味可口·2024-02-03 10:45

Java学习12--稀疏数组

稀疏数组的含义:如果一个数组大部分的值都是0或者相同的数值,只有少量位置有特殊需要标记的数值，那么为了省事，一堆0不用存储，只要存储特殊标记的这几个数字就可以了.举例左边是原始数组，右边是稀疏数组比如这是一个

Dear_喜阳阳·2024-02-03 09:12

BGE家族新成员——下一代通用向量模型BGE-M3

跨语言能力全面领先（Multi-Lingual）BGE-M3最高支持8192长度的输入文本，高效实现句子、段落、篇章、文档等不同粒度的检索任务（Multi-Granularity）BGE-M3同时集成了稠密检索、稀疏检索

PaperWeekly·2024-02-03 09:16

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging

ixtgtg·2024-02-03 07:51

PyTorch中tensor.backward()函数的详细介绍

backward()函数是PyTorch框架中自动求梯度功能的一部分，它负责执行反向传播算法以计算模型参数的梯度。

科学禅道·2024-02-03 07:35

机器学习_12_梯度下降法、拉格朗日、KKT

文章目录1梯度下降法1.1导数、梯度1.2梯度下降法1.3梯度下降法的优化思想1.4梯度下降法的调优策略1.5BGD、SGD、MBGD1.5.1BGD、SGD、MBGD的区别2有约束的最优化问题3拉格朗日乘子法

少云清·2024-02-03 06:23

最大熵阈值python_李航统计学习方法（六）----逻辑斯谛回归与最大熵模型

文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法，并制作了可视化动画。针对最大熵，提供一份简明的GIS最优化算法实现，并注解了一个IIS最优化算法的Java实现。

weixin_39669638·2024-02-03 06:20

夜

入夜烟尘闭月灯影稀疏几荒凉凉风微醺车站行人匆匆分离团聚道不尽缱绻相思且行身影萧萧疲惫何处安放浅吟默唱的歌回荡回荡在路上

柒枫·2024-02-03 05:39

京东广告算法架构体系建设--大规模稀疏场景高性能训练方案演变

模型对特征规模和参数规模需求不断提升，大规模稀疏模型具有更强的表征能力，逐渐成为算法的主流趋势。但是Tensorflow在大规模稀疏参数的训练机制不完备，因此第一次最大

京东云技术团队·2024-02-03 02:58

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