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梯度稀疏
其实没人会在意你
别人的闲言碎语,对于你来说,只是无需打伞的
稀疏
雨点,你从来不必向别人说明这些,你要大大方方地从那些嚼舌根的人跟前走过。有人狂热的追求自己的爱情,为了求爱,愿意下跪,甚至愿意下跪一辈子。
磨笔
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2024-02-13 16:30
lightGBM集成学习算法
LightGBM集成学习算法是一种基于
梯度
提升决策树(GradientBoostingDecisionTree)的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的
梯度
提升框架,主要用于解决分类和回归问题。
亦旧sea
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2024-02-13 14:24
集成学习
算法
机器学习
XGboost集成学习
它是一种GradientBoosting(
梯度
提升)的改进版,通过使用一系列弱学习器(例如决策树)的集合来构建一个更强大的模型。XGBoost通过迭代的方式逐步优化模型的预测结果。
亦旧sea
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2024-02-13 14:53
集成学习
机器学习
人工智能
午间日记
也就是十分钟,雨滴就
稀疏
的砸下来了,琢磨着打车回的空档,朋友穿着死亡审美的T恤(之前买的时候我说是死亡审美),讨论一会儿,达成一致:他带着菜骑电车先回去,我打个车。我撑伞
恩这样是我
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2024-02-13 14:54
XGboost和lightGBM算法对比
XGBoost(eXtremeGradientBoosting)和LightGBM(LightGradientBoostingMachine)都是一类基于
梯度
提升树(GradientBoostingDecisionTrees
亦旧sea
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2024-02-13 14:50
算法
机器学习入门--多层感知机原理与实践
反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行
梯度
Dr.Cup
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2024-02-13 13:37
机器学习入门
机器学习
人工智能
机器学习入门--BP神经网络原理与实践
BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的
梯度
,然后利用这些
梯度
信息来更新网络的权重和偏置,从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算
梯度
。考虑一个简单的两层神经
Dr.Cup
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2024-02-13 13:37
机器学习入门
机器学习
神经网络
人工智能
写写小故事01
山路蜿蜒,并不陡峭的山坡上稀
稀疏
疏的人家,炊烟袅袅。此时他并不打算找个地方住宿,再走快点,也许半个小时就能到最近的镇子上了,心中盘算着,还能吃吃当地的特色美食。抬手看看手表,顺着吧背包带子捋捋。
隆觞荇
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2024-02-13 13:28
20210822 似曾相识
再次阅读这本书,我读得很慢,这套书不像当下有的书,每面稀
稀疏
疏的才不多的几行文字,像故意将书的厚度拉厚撑门面一样,这套上下两册的书,是真正的巨著。
清心碧水宁
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2024-02-13 11:18
2021-10-31
在山间半小时我能做什么现在是11时4分我的左边是崖壁右边是山林眼前几颗
稀疏
的芦苇阳光很好鸟鸣声大概有30来只鸟在合唱和着流水声我背对太阳开始倾听大自然的声音最响亮的是鸟鸣声从不同的丛林发出现在入耳的流水声哇哦一蚊子从我耳边快速飞过风的声音声音像建筑一样一层一层地叠加覆盖但鸟鸣声始终在最上层我在找寻最底层的声音那些像是被忽略了的低音应该是从地面发出来的许多虫子爬动或是水底鱼儿游动正好眼前一只蚂蚁我先
了丫
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2024-02-13 10:18
【CV论文精读】Pedestrian Detection Based on YOLO Network Model 基于YOLO的行人检测
【CV论文精读】PedestrianDetectionBasedonYOLONetworkModel0.论文摘要和作者信息摘要——经过深度网络后,会有一些行人信息的丢失,会造成
梯度
的消失,造成行人检测不准确
量子-Alex
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2024-02-13 10:56
CV知识学习和论文阅读
YOLO
深度学习
计算机视觉
时间序列预测——BiGRU模型
在RNNs的基础上,GRU(GatedRecurrentUnit)模型通过引入门控机制来解决
梯度
消失问题,提高了模型的性能。BiGRU模型则是在GRU模型的基础上引入了双向结构,从而
Persist_Zhang
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2024-02-13 09:46
数据分析
Python
深度学习
gru
人工智能
MIT-BEVFusion系列七--量化3
稀疏
卷积、普通卷积BN融合,fusebn
目录
稀疏
卷积和BN的融合当前模块属于SparseSequential并且第一个子模块属于SparseConvolution时,走165行的分支。
端木的AI探索屋
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2024-02-13 08:50
自动驾驶
python
算法
人工智能
目标检测
MIT-BEVFusion系列七--量化1_公共部分和激光雷达网络的量化
目录官方readme的Notesptq.py量化模块初始化解析命令行参数加载配置信息创建dataset和dataloader构建模型模型量化Lidarbackbone量化
稀疏
卷积模块量化量化完的效果加法模块量化本文是
端木的AI探索屋
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2024-02-13 08:20
bevfusion
自动驾驶
算法
python
人工智能
深度学习中的前向传播和反向传播
反向传递就是计算每个参数的
梯度
,然后用于最小化损失函数。在深度学习中,"forward"通常指前向传播(forwardpropagation),也称为前馈传递。
处女座_三月
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2024-02-13 07:56
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结
In[53]np.save('w.npy',net.w)np.save('b.npy',net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现
梯度
下降算法,构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测
软工菜鸡
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2024-02-13 06:36
《零基础实践深度学习》
numpy
深度学习
人工智能
大数据
机器学习
飞桨
百度云
多GPU-TensorFlow
数据并行是比较通用简便的实现大规模并行方式,同时使用多个硬件资源计算不同batch数据
梯度
,汇总
梯度
进行全局参数更新。
听风1996
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2024-02-13 05:22
要去的故乡
我要去的故乡野山羊的嘴唇触碰到阳光的草尖飘落的红叶亲吻着山间的小溪山中有风,路上有花阳光下的树影一短一长我要去的故乡小房子稀
稀疏
疏犹如山间的萤火虫劳作的人们躺在长椅上仰望星空天空有银河,地上有亲人月光下有野兔的踪迹我要去的故乡
钟春生的诗
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2024-02-13 01:29
孤独
如此高的大厅,只在离圆锥式顶篷不远处开设了几个菱形窗户,
稀疏
的光从中洒下,到达地面时已没有
小野生子
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2024-02-13 00:55
因果推断推荐系统工具箱 - CFF(二)
BeijingKeyLaboratoryofBigDataManagementandAnalysisMethods-AntGroup】CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论
稀疏
和不平衡的问题
processor4d
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2024-02-13 00:34
从今天起,做一个优质的西安中年女子
静静看大雪纷飞、看云卷云舒、看花落叶飘,就像看老公头顶上日益飘落的
稀疏
头发。
秦姝子
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2024-02-12 20:44
就是那个味儿——香甜的烤红薯
图片发自App刚出大门,走在街边,便看到了熟悉的烤红薯炉,寒风刺骨,路上只有
稀疏
的行人,唯独街边的红薯炉冒着青烟,飘来诱人的香气。
等花开_6678
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2024-02-12 20:18
《记一次游戏》听课思考
甄老师的课堂思路清晰,课堂环节环环相扣,有
梯度
,利用学习单,对孩子的指导很有层次。
你是特别的人
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2024-02-12 17:18
一场大雨浇醒沉睡的灵魂
稀
稀疏
疏,可以听到有邻居开门的声音,有些人总
星尘梦羽
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2024-02-12 17:55
梯度
提升树系列9——GBDT在多任务学习中的应用
目录写在开头1.多任务学习的基础知识1.1多任务学习的概念和优势1.1.1概念1.1.2优势1.2GBDT在多任务学习中的角色1.2.1GBDT的基本原理1.2.2GBDT在多任务学习中的应用2.实际应用案例和最佳实践2.1如何设计多任务学习模型2.2成功案例分享2.2.1推荐系统2.2.2金融风控2.2.3自然语言处理(NLP)3.挑战与解决方案3.1面临的技术挑战和解决策略3.1.1挑战1:任
theskylife
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2024-02-12 16:12
数据挖掘
学习
数据挖掘
机器学习
python
人工智能
34从传统算法到深度学习:目标检测入门实战 --方向
梯度
直方图
什么是方向
梯度
直方图在前面的实验1、实验2中,我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤,第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。
Jachin111
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2024-02-12 15:37
优化
梯度
下降算法
文章目录OptimizationproblemNormalizinginputsvanishing/explodinggradientsweightinitializegradientcheckNumericalapproximationgradcheckOptimizealgorithmmini-bachgradientmini-batchsizeexponentialweightedavera
stoAir
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2024-02-12 14:58
算法
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
Week10
以线性回归模型为例,每一次
梯度
下降迭代,我们都需要计算训练集的误差的平方和,如果我们的学
kidling_G
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2024-02-12 14:29
C语言经典算法之逻辑回归算法
B.简介在C语言中实现逻辑回归算法,我们需要构建一个模型来预测二元分类问题的概率,并使用
梯度
下降或其他优化方法找到最佳的模型参数。一代码实现以下
JJJ69
·
2024-02-12 13:33
C语言经典算法
回归
数据挖掘
人工智能
开发语言
c语言
数据结构
算法
梯度
下降法的神经网络容易收敛到局部最优,为什么应用广泛?
链接:https://www.zhihu.com/question/68109802编辑:深度学习与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删作者:夕小瑶https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/263503269反对回答区中一部分称“模型收敛于鞍点”的回答。当然也有的大牛可以一针见血,那我就对这个问题多展开一下吧,让鲜血流的更猛烈一些。(害怕.jpg)
woshicver
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2024-02-12 11:34
神经网络
算法
机器学习
人工智能
深度学习
西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小
localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和,若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”:以一定的概率接受比当前解更差的结果,有助于“跳出”局部极小使用随机
梯度
下降遗传算法
lestat_black
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2024-02-12 11:32
西瓜书
机器学习
机器学习入门之基础概念及线性回归
任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理,学习正态分布,学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数,泰勒展开推导
梯度
下降公式写出
梯度
下降的代码学习
StarCoder_Yue
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2024-02-12 11:01
算法
机器学习
学习笔记
机器学习
线性回归
正则化
人工智能
算法数学
[机器学习]全局最小与局部最小
机器学习中很多任务最终都会转化为优化任务,基于
梯度
的搜索是使用最广泛的参数寻优方法。
梯度
法:从某些初始解出发,迭代寻找最优参数值。
3points
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2024-02-12 11:01
机器学习
机器学习
人工智能
算法
机器学习之局部最优和全局最优
面试:你能解释一下
梯度
下降法及其在寻找全局最优解时的局限性吗?
梯度
下降法通过迭代沿着目标函数的负
梯度
方向更新参数,以寻找最小值。局限性:它可能会陷入局部
华农DrLai
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2024-02-12 11:29
机器学习
人工智能
深度学习
晨间日记
血红引目,鬓白徒现,额发
稀疏
,过有生之年,曾逐水源,望草地,路途颠簸,当无固居所
zyc锋
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2024-02-12 10:20
美丽的山坡
休憩的草地,崎岖的梅花林,苍翠的雪松,蜿蜒的小道,
稀疏
的村落,都在山坡的怀里躺着,山坡被银装素裹。听,雪花飞舞的快乐,在冷冽的月光里有火一般的热烈,大地是她的舞台,风儿也为她歌唱,送来最迷人的幽香。
上弦月的窝
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2024-02-12 10:05
海上日出
为了看日出,我们五点钟就起床了,那时天还没有大亮,只听见街上
稀疏
几间小店忙碌的声音!
徐漫漫
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2024-02-12 09:32
初见
第一次见到,不像小说中描述的皱皱巴巴像个瘦小的猴子,也不像电视中呈现的小脸饱满白白嫩嫩,他小脸上带着丝丝没有擦净的羊水,皮肤略皱,一副没有吸足水未完全展开的架势,不大的脑袋顶上稀
稀疏
疏的铺了一层偏黄的软毛
秋_503a
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2024-02-12 05:37
XGBoost算法
XGBoost是一种基于
梯度
提升决策树(GBDT)的算
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-02-12 04:11
机器学习算法
算法
人工智能
机器学习
2022-09-03 No.398 姐姐们认出来了假发
我跟她们说我戴假发是因为自己的发量太
稀疏
不好看,姐姐们表示了理解,我说我拥有假发甚至还不止一顶是因为我上学的时候玩过cos,姐姐说我好洋气,年轻小姑娘真会玩。
墨鸢Celeste
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2024-02-12 02:25
回首2020
没思考这事之前,我潜意识里一直认为自己今年不过是随波逐流、庸庸碌碌而已,没有升职、没有涨工资、没有遇到对的人、也没有突出的成就,
稀疏
平常的2020。
我也想被爱着
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2024-02-12 01:11
CNN网络的宽度和深度
CNN网络的宽度和深度都很重要ResNet、DenseNet解决的是如何让网络更深且避免
梯度
消失、网络退化各类组卷积的方法解决的是如何让网络以更高效的方式变得更宽
zhnidj
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2024-02-11 23:11
数据结构-4.
稀疏
数组
1.当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值时,可以使用
稀疏
数组来保存该数组处理方法:记录数组一共有多少行多少列,有多少种不同的值把有不同值的元素的行列数及元素的值记录在一个小的数组里,从而缩小程序的规模
爱吃火锅的金先生
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2024-02-11 22:12
9、神经网络 三:学习与评价
目录9.1
梯度
检验9.2清醒检查9.3照看学习过程9.3.1损失函数9.3.2训练/评估精度9.3.3权重:更新率9.3.4每一层的激活/
梯度
分布9.4.5可视化9.4参数更新9.4.1一阶(SGD),
qxdx.org
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2024-02-11 18:03
计算机视觉
梯度检查
清醒检查
婴儿学习过程
超参数优化
二阶方法
Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割
1.介绍传统的Unet网络,特征提取的backbone采用的是vgg模型,vgg的相关介绍和实战参考以前的博文:pytorch搭建VGG网络VGG的特征提取能力其实是不弱的,但网络较为臃肿,容易产生
梯度
消失或者
梯度
爆炸的问题
听风吹等浪起
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2024-02-11 17:35
图像分割
人工智能
计算机视觉
第三章 搜索与图论(三)(最小生成树,二分图)
一、最小生成树算法稠密图使用prim算法,
稀疏
图使用kruskal算法二、prim算法求最小生成树prim和dijkstra算法类似,都是找到符合某种条件的点,然后更新。
一只程序媛li
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2024-02-11 16:01
蓝桥准备
图论
算法
政安晨:
梯度
与导数~示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解
这篇文章确实需要一定的数学基础,第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章:示例演绎机器学习中(深度学习)神经网络的数学基础——快速理解核心概念(一):政安晨:示例演绎机器学习中(深度学习)神经网络的数学基础——快速理解核心概念(一){两篇文章讲清楚}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136089968示例演绎机器
政安晨
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2024-02-11 15:00
政安晨的机器学习笔记
机器学习
神经网络
人工智能
Python
梯度与导数
TensorFlow
Conda
晨间日记
太阳穿过
稀疏
的叶子,射入窗子阳光,我想:明媚的日子一定要好好的活,快乐的活。
剑客的写作生涯
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2024-02-11 14:57
校园一景——林荫小路(35李婕宇)
如果无风,暖阳会穿过已十分
稀疏
的枝条,将影子拓在小路上,叶随风起舞,路上的影子也随风起舞,深秋特有的和暖阳光洒在身上,让人想在阳光和树影下睡个懒觉,等风来把自己叫醒。如果有
望东篱
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2024-02-11 14:03
GBDT--
梯度
提升树
目录一
梯度
提升树的基本思想1
梯度
提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二
梯度
提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT
吓得我泰勒都展开了
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2024-02-11 14:40
机器学习
决策树
算法
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