梯度第29页

pytorch面试总结

然后将模型浅拷贝到其它的从GPU上；（2）将总的batch数据等分到不同的GPU上（坑：需要先将数据加载到主GPU上）；（3）每个GPU根据自己分配到的数据进行forward计算得到loss，并通过backward得到权重梯度

我的技术学习小站·2023-11-06 17:29

逻辑回归之深入浅出

欢迎关注本人的微信公众号AI_EngineLogisticRegression算法原理一句话概括：逻辑回归假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数（损失函数）的方法，运用梯度下降或其他优化算法来求解参数

AI_Engine·2023-11-06 15:31

一起来学PyTorch——Autograd反向传播

在计算机视觉的深度学习中，Tensor数据可以完成前向传播，想要完成整套的神经网络的训练，还需要反向传播和梯度更新，而PyTorch提供了自动求导机制autograd。

AI葱花868·2023-11-06 15:09

【深度学习】pytorch——Autograd

笔记为自我总结整理的学习笔记，若有错误欢迎指出哟~深度学习专栏链接：http://t.csdnimg.cn/dscW7pytorch——AutogradAutograd简介requires_grad计算图没有梯度追踪的张量

今天有没有吃饱饱·2023-11-06 15:38

算法理论笔记

算法偏差方差马尔科夫链蒙特卡罗法矩阵子空间主成分分析决策树boost支持向量机朴素贝叶斯神经网络卷积神经网络循环神经网络推荐系统最优化方法微分方法根据极值必要条件，求f′(x)=0{f}'(x)=0f′(x)=0的根梯度下降法设参数为

__Akira__·2023-11-06 13:22

（4）【轨迹优化篇】基于优化理论，梯度下降迭代优化使得轨迹形变方法--Teb_planner、MinimumSnap轨迹生成与优化、无人机的硬软约束后端轨迹优化

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加TODO:写完再整理文章目录系列文章目录前言一、梯度下降轨迹优化的泛型过程【约束优化问题】1.优化泛型原理2.优化泛型步骤（1

盒子君~·2023-11-06 13:15

【现代控制系统】李雅普诺夫稳定性 Lyapunov Stability

李雅普诺夫第二法（直接法）3.1二次型函数的定号性和西尔维斯特判据3.2李雅普诺夫主稳定性定理3.3其他稳定性和不稳定性定理4.连续系统应用4.1线性定常系统4.2非线性系统的克拉索夫斯基方法4.3非线性系统变量梯度法

你哥同学·2023-11-06 11:36

【机器学习】概念复习 early stop

（阿里）Seq2Seq模型介绍一下Lstm为什么能解决梯度消失问题？lstm里面的状态更新是怎样的，各个门是怎样的？数据之间如果不是独立同分布的会怎样？

sdbhewfoqi·2023-11-06 09:31

SHAP（一）：使用 XGBoost 预测英雄联盟获胜

我们使用此数据集来说明SHAP值如何帮助使梯度增强树（例如XGBoost）可解释。由于数据集的大小、

rgb2gray·2023-11-06 05:11

[2023.07.09]dreamfusion概述及背景，以及diffusion model相关知识

在类似DeepDream的过程，使用梯度下降优化这个loss随机初始化的3d模型（一个损失函数同时用在两个位置？）。1).

FridaNN·2023-11-06 02:50

LaTeX：枚举enumerate项目空两格的设置

\item充分利用梯度方向信息进行非极大值的抑制；\item使用双阈值代替传统的单阈值判断。\end{enu

胜负55开·2023-11-06 02:00

深度学习-tensorflow 使用keras进行深度神经网络训练

概要深度学习网络的训练可能会很慢、也可能无法收敛，本文介绍使用keras进行深度神经网络训练的加速技巧，包括解决梯度消失和爆炸问题的策略（参数初始化策略、激活函数策略、批量归一化、梯度裁剪）、重用预训练层方法

毛飞龙·2023-11-06 01:08

NNDL 实验五前馈神经网络（2）自动梯度计算和优化问题

4.3自动梯度计算虽然我们能够通过模块化的方式比较好地对神经网络进行组装，但是每个模块的梯度计算过程仍然十分繁琐且容易出错。

真不想再学了·2023-11-06 01:01

前馈神经网络之自动梯度计算

计算机实现参数的自动梯度计算，方法可分为以下三类-数值微分-∆x难以确定，太小会引起舍入误差，太大则增加截断误差，虽然实现非常简单，但实用性较差，计算复杂性高，因为需要为每个参数单独施加扰动，若参数数量为

锋年·2023-11-06 01:31

NNDL 实验五前馈神经网络（2）自动梯度计算&优化问题

目录4.3自动梯度计算4.3.1利用预定义算子重新实现前馈神经网络2.增加一个3个神经元的隐藏层，再次实现二分类，并与1做对比。

LzeKun·2023-11-06 01:00

实验五前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

一、自动梯度计算和预定义算子虽然我们能够通过模块化的方式比较好地对神经网络进行组装，但是每个模块的梯度计算过程仍然十分繁琐且容易出错。

沐一mu·2023-11-06 01:00

基于前馈神经网络完成鸢尾花分类

目录1小批量梯度下降法1.0展开聊一聊~1.1数据分组1.2用DataLoader进行封装1.3模型构建1.4完善Runner类1.5模型训练1.6模型评价1.7模型预测思考总结参考文献首先基础知识铺垫

熬夜患者·2023-11-06 01:00

【Nature】Human-like systematic generalization through a meta-learning neural network

每个eposide进行一次前向传播和梯度更新。\quadmeta-learning是task-level的，用于学习函数，也就是用于学习规则。Code:

Iron_lyk·2023-11-06 00:28

前馈神经网络自动梯度计算和预定义算子

目录1自动梯度计算和预定义算子1.1利用预定义算子重新实现前馈神经网络1.2完善Runner类1.3模型训练1.4性能评价1.5增加一个3个神经元的隐藏层，再次实现二分类，并与1.1.1做对比.1.6自定义隐藏层层数和每个隐藏层中的神经元个数

熬夜患者·2023-11-06 00:27

TensorFlow2.0教程1-Eager

文章目录张量极其操作1张量自定义层一、网络层layer的常见操作二、实现自定义网络层三、网络层组合自动求导一、Gradienttapes二、记录控制流三、高阶梯度自定义训练（基础）一、Variables

总裁余(余登武)·2023-11-06 00:13

第二周 - Octave/Matlab Tutorial

向量化实现（Vectorialimplementation）将for循环转为向量化计算梯度下降转为向量化计算梯度下降公式梯度下降向量化实现公式梯度下降向量化公式推导

sakura_na·2023-11-06 00:17

CCF-CSP真题《202309-3 梯度求解》思路+python，c++满分题解

想查看其他题的真题及题解的同学可以前往查看：CCF-CSP真题附题解大全试题编号：202309-3试题名称：梯度求解时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：背景西西艾弗岛运营公司近期在大力推广智能化市政管理系统

Hulake_·2023-11-05 23:01

激光中心线算法MATLAB仿真

常见的光线中心线提取法：极值法，阈值法，灰度重心法，梯度重心法，曲线拟合法，Hessian算法等，光条提取速度与提取精度，很难同时兼顾二者。激光线图像特点：1.光束与

ayihu_·2023-11-05 22:08

Pytorch实现线性回归

模型y=x*w+b,使用Pytorch实现梯度下降算法，构建线性回归模型importtorchimportsys#3行1列的二位tensorx_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0

Singcing·2023-11-05 20:39

2019-01-29 随机梯度下降(stochastic gradient descent)

随机梯度下降的思想也可以应用于线性回归、逻辑回归、神经网络或者其他依靠梯度下降来进行训练的算法中。

奈何qiao·2023-11-05 19:07

【backward解决方案与原理】网络模型在梯度更新时出现变量版本号机制错误

【backward解决方案与原理】网络模型在梯度更新时出现变量版本号机制错误报错详情错误产生背景原理解决方案RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation

征途黯然.·2023-11-05 14:47

【强化学习】17 ——DDPG（Deep Deterministic Policy Gradient）

文章目录前言DDPG特点随机策略与确定性策略DDPG：深度确定性策略梯度伪代码代码实践前言之前的章节介绍了基于策略梯度的算法REINFORCE、Actor-Critic以及两个改进算法——TRPO和PPO

yuan〇·2023-11-05 13:46

Python机器学习算法入门教程（第二部分）

七、梯度下降求极值在Python机器学习算法入门教程（第一部分）中的第六部分：线性回归：损失函数和假设函数一节，从数学的角度解释了假设函数和损失函数，我们最终的目的要得到一个最佳的“拟合”直线，因此就需要将损失函数的偏差值减到最小

别致的SmallSix·2023-11-05 11:57

GPT系列学习笔记

使用下一个单词预测目标进行训练学习方式:GPT-3通过很少的学习，学习时没有梯度更新需要训练数据:GPT-3需要较少的训

银晗·2023-11-05 10:20

PyTorch10—现代网络架构

心之所向便是光v·2023-11-05 10:27

优化｜求解非凸和无梯度lipschitz连续性的一阶算法在二次规划反问题中的应用(代码分享)

原文信息（包括题目、发表期刊、原文链接等）：FirstOrderMethodsBeyondConvexityandLipschitzGradientContinuitywithApplicationstoQuadraticInverseProblems原文作者：JérômeBolte,ShohamSabach,MarcTeboulle,andYakovVaisbourd代码分享者：李朋1问题描述考

运筹OR帷幄·2023-11-05 09:23

META-LEARNING WITH ATTENTION FOR IMPROVED FEW-SHOT LEARNING论文笔记

论文主要就是在MAML的基础上添加了三个部分,一个是和L2F类似的用额外网络通过输入中间变量或梯度信息计算一个权重来动态调整模型参数达到task-specific的效果,另一个是一种特殊线性分类器构造方法用于作分类器

李耕_嘿嘿嘿黑龙江哈哈哈哈尔滨·2023-11-05 07:37

图像处理——实现梯度锐化算法

实现目标：实现空间域图像增强方法中的梯度锐化算法。

Demo_1123·2023-11-05 04:58

AndrewNG Coursera课程编程作业（一）梯度下降求解线性回归

);%导入的数据文件为用逗号隔开的两列，第一列为x，第二列为yX=data(:,1);y=data(:,2);%可以尝试绘图%figure;plot(x,y);m=length(y);数据分布图如下：梯度下降前的数据预处理与设置

UnderStorm·2023-11-05 03:10

机器学习算法基础-day03-线性回归

如何生成可参考右边的帮助文档机器学习算法基础-day035.回归算法5.1回归算法-线性回归分析5.1.1线性模型5.1.2损失函数(误差大小)5.1.3最小二乘法之正规方程(不做要求)5.1.4最小二乘法之梯度下降

weixin_47049321·2023-11-04 23:45

[下] 线性回归（线性回归、损失函数、优化算法：正规方程，梯度下降、Boston房价预测、欠拟合和过拟合、正则化、岭回归、模型保存与模型加载）

6.梯度下降和正规方程的对比问题梯度下降正规方程学习率需要选择合适的学习率不需要求解特点需要多次迭代求解一次运算得出线性问题可以解决可以解决非线性问题可以解决不可以解决时间复杂度难以直接给出的（受到初始值

Le0v1n·2023-11-04 23:15

线性回归及梯度下降

线性回归2.1线性回归简介1.定义利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式2.表示方式:h(w)=w1x1+w2x2+w3x3+…+b=W转置x+b3.分类线性关系非线性关系2.2线性回归api初步使用1.apisklearn.linear_model.LinearRegression()属性:LinearRegression.coef_：回

一什么欧·2023-11-04 23:45

【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/354751、线性回归1.1线性回归应用场景房价预测销售额度预测金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式线性回归(Linearregre

qq_43479892·2023-11-04 23:44

机器学习(10)--线性回归（正规方程/梯度下降/岭回归/欠拟合过拟合）

线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：线性回归定义：线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合，是迭代的算法迭代体现在三个方面：【优化是寻找最优的w】一元线性回归：涉及到的变量只有一个多元线性回归：涉及到的变量两个或两个以上多项式回归：尽管独立特征变量只有一个，但包含x^2,x^3这种特征变量的次方项的线

Ona_Soton·2023-11-04 23:13

【机器学习】正规方程与梯度下降API及案例预测

正规方程与梯度下降API及案例预测文章目录正规方程与梯度下降API及案例预测1.正规方程与梯度下降正规方程（NormalEquation）梯度下降（GradientDescent）2.API3.波士顿房价预测

麦当当爷爷·2023-11-04 23:12

CSPNet: Cross Stage Partial Network

文章目录CSPNet能解决的问题梯度如何被重复计算CSPNet网络结构CSPDenseLayerPartialtransitionlayer与ResNet网络的集成EFM,ExactFusionModel

新兴AI民工·2023-11-04 20:57

【深度学习基础】Pytorch框架CV开发（1）基础铺垫

原创文，转载请注明出处文章目录简单介绍下PytorchPytorch基础张量创建张量tensor自动梯度线性回归逻辑回归人工神经网络感知机反向传播Pytorch中的基础数

嵌小超·2023-11-04 16:41

tensorflow2.0学习笔记：回调函数(callbacks)

EarlyStopping:当梯度下降速度慢的时候，提前终止训练ModelCheckpoint:保存模型Tensorboard:训练过程可视化工具importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

凿井而饮·2023-11-04 16:27

《动手学》：梯度消失、梯度爆炸_课后作业

梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房价预测主要内容包括：1.梯度消失和梯度爆炸2.考虑到环境因素的其他问题3.Kaggle房价预测具体内容(附代码)链接：https://www.kesci.com/org

木头杨_88f8·2023-11-04 16:04

动手学深度学习：2.线性回归pytorch实现

动手学深度学习：2.线性回归pytorch实现1.手动构造数据集2.小批量读取数据集3.定义模型和损失函数4.初始化模型参数5.小批量随机梯度下降优化算法6.训练完整代码Q&A1.手动构造数据集importtorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2ltrue_w

shlyyy·2023-11-04 16:38

动手学深度学习：1.线性回归从0开始实现

动手学深度学习：1.线性回归从0开始实现1.手动构造数据集2.小批量读取数据集3.初始化模型参数4.定义模型和损失函数5.小批量随机梯度下降更新6.训练完整代码1.手动构造数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集

shlyyy·2023-11-04 16:06

吴恩达《机器学习》4-6-＞4-7:正规方程

推导代价函数J(θ)对参数θ的梯度，令梯度为零。将梯度为零的方程组转化为矩阵形式：X^

不吃花椒的兔酱·2023-11-04 15:11

基于梯度算法的无人机航迹规划-附代码

基于梯度算法的无人机航迹规划文章目录基于梯度算法的无人机航迹规划1.梯度搜索算法2.无人机飞行环境建模3.无人机航迹规划建模4.实验结果4.1地图创建4.2航迹规划5.参考文献6.Matlab代码摘要：

智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-04 15:05

2021-11-14

丙说：奖励梯度化，重进步，涉及面要广，力争能调动大多数人的积极性，千万别树立个别典型，打击一大片。丁言：单位发展要着眼于长远，理念先行，行动跟上，结果就不会太差。…

在路上健康是福·2023-11-04 09:49

线性回归全解析: 从基础理论到 Python 实现

关键概念因变量自变量线性关系基本的线性方程表达式理解多变量回归误差项和损失函数误差项均方误差(MSE)最小二乘法什么是最小二乘法最小二乘法思想详细推导线性回归的模型假设线性关系独立性同方差性正态分布误差梯度下降工作原理梯度下降的公式梯度下降的变种学习率线性回归实现波士顿放假预测手搓线性回归概述线性回归

我是小白呀·2023-11-04 07:48

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