梯度

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类...

数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。对数似然（负）是以下函数negLogLik=function(b
拓端研究室TRL·2023-09-27 08:40

机器学习笔记 - Deep Q-Learning算法概览

Q学习、深度Q网络和策略梯度方法是无模型算法，因为它们不创建环境转换函数的模型。
坐望云起·2023-09-27 06:30

基于深度强化学习算法的无人机智能规避决策

人工智能技术与咨询”发布摘要为提升无人机在复杂空战场景中的存活率,基于公开无人机空战博弈仿真平台,使用强化学习方法生成机动策略,以深度双Q网络(doubledeepQ-network,DDQN)和深度确定性策略梯度
龙腾亚太·2023-09-27 04:23

7、形态学处理与图像梯度（腐蚀与膨胀、核运算，梯度原理）

他们的变体构成了开运算、闭运算和梯度等。腐蚀粗略的说，腐蚀可以使目标区域范围“变小”，其实质造成图像的边界收缩，可以用来消除小且无意义的目标物。原理：用P减去结构元素B形成的小矩形，取小矩形中最小值赋
乌卡拉卡乐乐子·2023-09-27 02:06

某手面试

商业化算法一面：一个小时左右，LR算法推导，优化目标怎么改成优化广告收益（和品质化很像，可以参考youtube的做法），并且如果对负样本进行下采样后怎么在线上进行修正，LR优化方法选择的是啥，介绍一下梯度下降
不将就_215a·2023-09-26 22:54

经典文献阅读之--EGO-Planner(无ESDF的四旋翼局部规划器)

其中基于梯度的规划器被广泛用于四旋翼无人机的局部规划，其中欧几里得符号距离场（ESDF）对于评估梯度幅度和方向至关重要。
敢敢のwings·2023-09-26 20:55

基于深度强化学习算法的无人机智能规避决策

吴冯国陶伟李辉张建伟郑成辰.摘要为提升无人机在复杂空战场景中的存活率,基于公开无人机空战博弈仿真平台,使用强化学习方法生成机动策略,以深度双Q网络(doubledeepQ-network,DDQN)和深度确定性策略梯度
renhongxia1·2023-09-26 19:31

《零基础学机器学习》笔记-第2课-数学和Python知识

2.1函数描述了事物间的关系2.2捕捉函数的变化趋势2.3梯度下降是机器学习的动力之源机器学习，是针对数据集的学习。机器学习相关的程序设计有两大部分：一是对数据的操作，二是机器学习算法的实现。
Maker张·2023-09-26 17:30

YOLOv3模型原理深度解析

概况（1）YOLOv3是YOLO系列第一次引入残差连接来解决深度网络中的梯度消失问题（是不是第一次，有待你后面考证），实际用的backbone是DarkNet53（2）最显著的改进，也是对你涨点贡献最大的一个原因
德彪稳坐倒骑驴·2023-09-26 13:55

回归预测 | MATLAB实现RUN-XGBoost龙格库塔优化极限梯度提升树多输入回归预测

回归预测|MATLAB实现RUN-XGBoost多输入回归预测目录回归预测|MATLAB实现RUN-XGBoost多输入回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍MATLAB实现RUN-XGBoost多输入回归预测（完整源码和数据）1.龙格库塔优化XGBoost，数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。2.运行环
机器学习之心·2023-09-26 11:40

[OpenCV] 图像分割之OpenCV + Python 提取米粒轮廓 rice.png

使用形态学操作，原图像-腐蚀得到轮廓，实际上就是一个求内部梯度的操作importnumpyasnpimportcv2ascvfrommatplotlibimportpyplotasplt#1rice=cv.imread
江南蜡笔小新·2023-09-26 11:26

飞桨黑客马拉松第五期即刻开启报名！

多难度梯度开源任务、大模型应用创意挑战、导师1V1指导开发实践，硬核较量一触即发，这场Hacker盛宴，即刻加入吧！在往期黑客松中，我们见证了众多优秀开发者的成长与蜕变。
·2023-09-26 11:42

深度学习：TensorFlow神经网络理论实战

TensorFlow简介二、实战：拟合问题2.1TensorFlow的安装2.2TensorFlow的使用2.3TensorBoard可视化界面2.4Tensorflow解决拟合问题代码三、参数优化方法3.1随机梯度下降
一碗姜汤·2023-09-26 05:52

打开深度学习的锁：（2）单隐藏层的神经网络

打开深度学习的锁导言PS：神经网络的训练过程一、数据集和包的说明1.1准备文件1.2需要导入的包二、构建神经网络的架构三、初始化函数四、激活函数4.1tanh（双曲正切函数）函数五，前向传播六、损失函数七、后向传播八、梯度下降九
Jiashun Hao·2023-09-26 04:51

R语言用普通最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类|附代码数据

数值方法基于（数值）下降梯度来计算[似然函数]()的[
·2023-09-26 00:17

GBDT 二分类算法实践

问题：1、残差，残差近似等于用损失函数的负梯度residual=2*y/exp(2*y*f(i))f(i)初始值为02、叶子节点估值node.predict_value，每个叶子节点region下的所有
邵红晓·2023-09-25 22:04

Python深度学习入门 - - 人工神经网络学习笔记

文章目录前言一、神经网络原理1、输入层2、全连接层3、激活函数4、损失函数5、前向传播6、反向传播二、Python实战神经网络1.权重初始化技巧2.梯度问题技巧3.模型泛化技巧总结前言如果说机器学习是人工智能的皇冠
szu_ljm·2023-09-25 20:55

[Pytorch框架] 1.4 Autograd：自动求导

文章目录Autograd:自动求导机制张量（Tensor）梯度Autograd:自动求导机制PyTorch中所有神经网络的核心是autograd包。
YEGE学AI算法·2023-09-25 11:49

pytorch中Variable detach 与 detach_

detach:简单来说就是截断反向传播的梯度流。官方文档中，对这个方法是这么介绍的。
仁义礼智信达·2023-09-25 11:48

pytorch: Variable detach 与 detach_

返回的Variable永远不会需要梯度如果被detach的Variablevolatile=True，那么detach出来的volatile也为True还有一个注意事项，即：返
weixin_ry5219775·2023-09-25 11:47

pytorch-backward（）原理详细讲解

文章目录张量梯度和雅可比积测试关于非标量损失函数backward（）函数使用例子计算y=5x2y\=\5x^2y=5x2每个整数(1，2，...，10)的导数稍复杂的多维度梯度计算张量梯度和雅可比积在很多情况下
ACxz·2023-09-25 11:47

机器人中的数值优化|【三】无约束优化，拟牛顿法，共轭梯度法理论与推导

机器人中的数值优化|【三】无约束优化，拟牛顿法，共轭梯度法理论与推导拟牛顿法Quasi-NewtonMethods为什么引入拟牛顿法在前面的章节中，我们学习了牛顿法，牛顿法的核心是先通过将函数泰勒展开，
影子鱼Alexios·2023-09-25 11:18

机器学习第十四课--神经网络

神经网络中所涉及到的前向传播、反向传播等技术以及梯度消失等现象都会出现在其他深度学习模型如深度神经网络、卷积神经网络、RNN、LSTM中。我们强烈先学
好人cc·2023-09-25 10:40

PyTorch C++ 前端：张量

PyTorch组件的高级概述后端PyTorch后端是用C++编写的，它提供API来访问高度优化的库，例如：用于高效矩阵运算的张量库、用于执行GPU运算的CUDA库以及用于梯度计算的自动微分等。
TD程序员·2023-09-25 09:28

机器学习笔记——9.25课堂补充

机器学习笔记——9.25课堂补充一、泰勒展开二阶近似向量形式二、有关梯度下降几个小问题？1.梯度下降能否保证找到最优的参数？2.梯度下降法参数更新能否保证损失函数值每次下降？
AgentSmart·2023-09-25 08:33

梯度爆炸问题和梯度消失问题的一种解释和相应的解决方案

1.梯度消失是指随着神经网路的层数增加，前向传播过程种梯度渐渐缩减为0，较低的连接层的参数已经无法再更新了；梯度爆炸是指梯度越来越大，逼近饱和，各层需要更新较大的权值，这可能是因为激活函数和初始化方法配合有问题
歌者文明·2023-09-25 05:39

Compositional Minimax Optimization学习之路

梯度最优化理论最优化基础---基本概念：凸优化、梯度、Jacobi矩阵、Hessian矩阵_哔哩哔哩_bilibili从图像来看：存在两点连线上的点不在集合内定义ax1+(1-a)x2其实就是两点连线上的点可用与函数围成的面积和与坐标轴围成的面积角度理解凸函数凸优化在定义域和
他不是混子QAQ·2023-09-25 04:49

深度学习自学笔记五：浅层神经网络（二）

目录一、激活函数二、激活函数的导数三、神经网络的梯度下降四、反向传播五、随机初始化一、激活函数神经网络中常用的激活函数有以下几种：1.Sigmoid函数（Logistic函数）：Sigmoid函数将输入值映射到
ironmao·2023-09-25 02:16

梯度下降法

梯度下降法对于一个二元一次函数y=ax+b，我们只需要知道两个(x，y)点即可获取到a、b的值，我们称其为精确解，如下图：但是如果该函数中存在已知分布的噪声，那么又该如何求解：我们可以假设a、b为任意值
Hufft·2023-09-25 02:45

stable-diffusion-webui Github 代码仓库的介绍

stable-diffusion-webui：一个基于Web的稳定梯度流生成模型训练工具stable-diffusion-webui是一个位于GitHub上的开源代码仓库，地址为https://github.com
·2023-09-24 22:50

Stable Diffusion 的工作原理介绍

该工具的核心思想是通过稳定的梯度流来训练生成模型，从而提高生成图像和数据的质量。本文将详细介绍StableDiffusion的背景、原理、应用领域以及一些具体示例，以便读者更好地理解和利用这一工具。
·2023-09-24 22:16

Unity ML-Agents默认接口参数含义

还有sac和pocahyperparameters:batch_size:64#梯度下降每次迭代的经验数。应确保该值总是比buffer_size小几倍。
DWQY·2023-09-24 19:56

SRDCF

容易跟丢这个比较好理解，前面分析了相关滤波是模板类方法，如果目标快速变形，那基于HOG的梯度模板肯定就跟不上了，如果快速变色，那基于CN的颜色模板肯定也就跟不上了。这个还和模型更新策略与更新速
aqiangdeba·2023-09-24 16:09

数据标准化与归一化

特征归一化、标准化的理解数据集如果标准化处理，对机器学习中的很多算法（包括梯度下降），会有很好的优化效果。如果数据未标准化（例如，数据集特征之间相差的数量级较大时），很多算法的表现性能不佳。
芒果冰麦·2023-09-24 16:04

【李沐深度学习笔记】自动求导实现

自动求导#创建变量importtorchx=torch.arange(4,dtype=torch.float32)#只有浮点数才能求导#计算y关于x的梯度之前，需要一个地方存储梯度x.requires_grad
魔理沙偷走了BUG·2023-09-24 16:47

机器学习 线性回归：正规方程与梯度下降

正规方程：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_diabetes#导入数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#划分数据集#sklearn.model_selection.train_test_split是scikit-learn中的一个函数，#用于
从白天到早上·2023-09-24 16:34

最小二乘法

LeastSquareMethod1、相关的矩阵公式2、线性回归3、最小二乘法3.1、损失函数（LossFunction）3.2、多维空间的损失函数3.3、解析法求解3.4、梯度下降法求解1、相关的矩阵公式
__TAT__·2023-09-24 14:09

解决训练模型每次结果不一样

3.进一步的，如果我们固定好每个batch的样本（或者使用批梯度
DLUT_S·2023-09-24 11:24

ResNet-TensorFlow Model Zoo代码理解

ResNet自从15年问世以来迅速影响了CNN的发展，主要得益于ResNet的shortcut结构能够避免网络的退化（即传统的CNN随着网络深度的增加会出现训练误差和测试误差增大的情况）和梯度消失/爆炸现象
zhangboshen·2023-09-24 11:34

一些常见的算法

梯度下降算法：这是一种迭代法，可以用于求解最小二乘问题（线性和非线性都可以）。在求解机器学习算法的模型参数时，梯度下降是最常采用的方法之一。离散微分算法：一种模拟调节器的离散
嵌入式新手小张·2023-09-24 10:48

Tensorflow.Dataset中map，shuffle，repeat，batch的总结

batchsize指的就是更新梯度中
anshuai_aw1·2023-09-24 10:30

图片处理-opencv-10.图像锐化与边缘检测

图像锐化与边缘检测1.Roberts算子Roberts算子又称为交叉微分算法，它是基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。
lk311·2023-09-24 09:35

[Machine Learning][Part 2]监督学习的实现

目录线性模型实现：costfunction：代价函数或者损失函数——衡量模型优劣的一个指标理论：代码实现:梯度下降——自动寻找最小的costfunction代价函数梯度的概念：梯度下降公式：实现一个简单的监督学习的模型
思则变·2023-09-24 07:13

第五章 多变量线性回归

本章含盖5.1多维特征5.2多元梯度下降法5.3多元梯度下降法演练！
tomas家的小拨浪鼓·2023-09-24 05:59

基于最小费用流(MCF)法的相位解包裹理论与实验验证-含Matlab代码

一、引言最小费用流算法(Minimumcostflow,MCF)最早是由CostantiniM.A1998年提出的，该方法是将未解缠相位的相邻梯度差与解缠相位的相邻梯度差间的差异即不连续性最小化，具有极强鲁棒性与准确性
简单光学·2023-09-24 04:42

【绘分享『英文启蒙规划师』训练营】第二周英文学习基石Phonics和阅读加速器Sight word 复盘

图片发自App进入到第二周的学习，学习任务和作业难度也成梯度上升了，可这样的学习就是一种修行。孩子的成长，就是妈妈的修炼！
小蜜瓜0706·2023-09-24 02:31

优化器的选择

1.什么是优化器2.梯度下降算法3.基于动量的梯度下降4.实用优化器的选择4.1Adagrad优化器4.2Rmsprop4.3AdaDelta优化器4.4Adam优化器5.总结本章大量内容来自：《深度学习轻松学
怼怼是酷盖·2023-09-24 00:41

＜图像处理＞ Kitchen-Rosenfeld角点检测

Kitchen-Rosenfeld角点检测原理Kitchen和Rosenfeld认为角点是那些边缘曲线曲率和梯度幅值都很大的点，因此他们提出了使用曲率k与梯度幅值g的乘积来计算角点响应函数C的方法：C=
thisiszdy·2023-09-24 00:46

角点检测：Harris角点及Shi-Tomasi角点检测

关于角点的具体描述可以有几种：一阶导数(即灰度的梯度)的局部最大所对应的像素点；两条及两条以上边缘的
GarfieldEr007·2023-09-24 00:14

论文精读ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition

网络层数越深：（1）越容易导致梯度消失或
EEPI·2023-09-23 23:54
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