检测识别第6页

基于STM32+微信小程序设计的环境监测系统（腾讯云IOT）

一、设计需求基于STM32设计的环境检测系统(腾讯云物联网+微信小程序实现)【1】项目背景随着人们生活水平的提高，人们对生活环境的求越来越高尤其是在家居环境有害气体污染已经引起了人们的注意，温度和湿度控制等

DS小龙哥·2025-03-20 02:36

文本纠错（Text Correction）

文本纠错（TextCorrection）是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，旨在自动检测并修正文本中的错误，包括拼写、语法、语义等层面的错误。

dundunmm·2025-03-20 02:31

图像处理篇---图像预处理

文章目录前言一、通用目的1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理

Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

机器视觉中图像的腐蚀和膨胀是什么意思？它能用来做什么？

它们是形态学图像处理的基础，广泛应用于图像分割、边缘检测、噪声去除等任务。1.腐蚀（Erosion）腐蚀操作通过对图像中的前景区域（通常为白色像素）进行“收缩”来去除边界上的像素。

yuanpan·2025-03-20 02:29

目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些？他们的特点及优劣

支持复杂的工业应用，如缺陷检测、3D视觉、深度学习等。提供图形化开发工具HDevelop和多种编程接口。优势：算法优化好，适合实时工业应用。硬件兼容性强，支持多种工业相机和设备。劣势：商业软件，

yuanpan·2025-03-20 02:29

halcon里3d平面度检测程序_激光三角测量法在工业视觉检测上的应用

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达激光三角测量法，是工业视觉领域较为常用也是比较容易理解的一种3D检测算法。

jiago 王佳东fr·2025-03-20 02:27

初探 Threejs 物理引擎CANNON，解锁 3D 动态魅力

它支持碰撞检测、刚体动力学、约束等物理效果，可以用于创建逼真的物理场景和交互。参考文档官方示例原理Cannon.js使用了欧拉角来表示物体的旋转，而不是四元数。这使得它在处理旋转时更加直观和易于理解。

伶俜Monster·2025-03-20 01:50

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

摘要本文基于激光雷达点云数据与BIM模型的高精度对齐技术，提出一种融合动态体素化与多模态特征匹配的偏差检测方法。通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。

夏末之花·2025-03-20 00:42

【python】图形用户界面和游戏开发

图形用户界面和游戏开发文章目录图形用户界面和游戏开发基于tkinter模块的GUI使用Pygame进行游戏开发制作游戏窗口在窗口中绘图加载图像实现动画效果碰撞检测事件处理基于tkinter模块的GUIGUI

usp1994·2025-03-20 00:10

密码安全：如何识别强弱密码，并打造铁壁防线！

强密码的特点：举个例子：如何识别密码强弱？简单技巧帮你判断1.**密码长度：是否足够长？**示例代码演示代码解释：测试结果示例：2.**复杂度：是否包含特殊字符？

喵手·2025-03-19 23:09

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

1.2.数据增强的应用场景数据增强广泛应用于各种机器学习任务中，包括：图像识别:对图像进行旋转

AI天才研究院·2025-03-19 23:06

机器学习之KMeans算法

算法的步骤3.1初始化簇中心3.2分配数据点3.3更新簇中心3.4停止条件4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点5.KMeans算法的应用场景5.1图像分割5.2市场细分5.3文档聚类5.4异常检测

知舟不叙·2025-03-19 21:24

vim在Linux中的作用

在Linux中，所有的文件默认都是普通文件，不管你命名为：mkhahamkhaha.txtmkhaha.sh这些名字或者扩展名本身并不决定文件的类型，它们只是为了方便人类识别用途而已。

U_p_·2025-03-19 21:22

医图论文 CVPR‘24 | 适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型

论文信息题目：AdaptingVisual-LanguageModelsforGeneralizableAnomalyDetectioninMedicalImages适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型作者

小白学视觉·2025-03-19 21:21

工业相机的主要参数及计算

工业相机是机器视觉系统中的关键组件，其本质是将光信号转变为有序的电信号，进而实现数字图像的获取，广泛应用于工业生产、检测、测量等领域。其成像原理与小孔成像类似，但更为复杂。

51camera·2025-03-19 21:49

工业镜头选型技巧——考虑应用特点（内附实例）

1、检测精度与视野相机：9568*6380，3.76*3.76um视野：长边60mm要求：远心镜头镜头选型过程计算得知相机芯片尺寸是3

51camera·2025-03-19 21:49

深入学习 DNS 域名解析

二、DNS是什么DNS（域名系统DomainNameSystem），它是一个记录域名和Ip地址相互映射的一个系统，是互联网的“电话簿”，负责将人类可读的域名（如example.com）转换为机器可识别的

·2025-03-19 20:53

项目管理软件的十大核心功能，一文解读！

例如，当计划一个产品发布周期时，甘特图可以帮助确定各项任务的进展，并有助于提前识别和解决潜在

·2025-03-19 20:23

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

这一年，微软亚洲研究院的何恺明团队带着名为ResNet（残差网络）的模型横空出世，在ImageNet图像分类竞赛中以3.57%的错误率夺冠，将人类视觉的识别误差（约5.1%）远远甩在身后。

安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。

AI筑梦师·2025-03-19 20:16

基于 Python 将 PDF 转 Markdown 并拆解为 JSON，支持自定义标题处理

但实际操作中，自动化工具往往会出现标题识别不准确的问题，尤其是PDF转换过程中，缺乏明确的标题标识。

drebander·2025-03-19 20:42

基于PyTorch和ResNet18的花卉识别实战（附完整代码）

一、项目背景与效果花卉分类是计算机视觉的经典任务。本文使用PyTorch框架，基于ResNet18模型实现了102种花卉的分类任务。完整代码可直接复制运行，最终验证集准确率达8.2%，文中同步分析性能瓶颈与优化方案。二、环境配置与数据准备1.环境要求#主要依赖库importtorchfromtorchimportnn,optimfromtorchvisionimporttransforms,dat

意.远·2025-03-19 19:36

Python 模拟鼠标轨迹算法

二.鼠标轨迹算法实现AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。以下是实现这一技术的关键步骤：数据收集：收集不同玩家在各种游戏环境中的鼠标操作数据，包括

a485240·2025-03-19 19:02

计算机网络-扩展

物联网实现物物相连的互联网络，其包涵两个方面：物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延申和扩展的网络其用户端延申和扩展到了任何物体与物体之间，使其进行信息交换和通信感知层：识别物体、采集信息。

夏旭泽·2025-03-19 18:31

【一起学Rust | Tauri2.0框架】基于 Rust 与 Tauri 2.0 框架实现生物识别（指纹识别）应用

而生物识别技术，如指纹识别、面部识别等，则为应用安全提供了更高级别的保障。将生物识别技术集成到Tauri应用中，可以提升用户体验，增强应用安全性。试想一下，用户只需轻

广龙宇·2025-03-19 18:00

6-NBDG 葡萄糖摄取荧光探针，使用方法和注意事项

可用实时共聚焦、高分辨率或宽视野荧光显微镜，以及流式细胞仪来检测。

强化生物实验室·2025-03-19 18:26

Netty基础—Netty实现私有协议栈

例如链路建立的握手请求和响应消息、链路检测的心跳消息等。当这些功能组合到一起后就会形成私有协议。私有协议并没有标准的定义，只要是能够用于跨进程、跨主机数据交换的非标准协议，都可以称为私有协议。

工业甲酰苯胺·2025-03-19 18:25

python反爬虫处理--处理验证码（Tesseract 库）的安装与使用

以下是一些常用的解决方案：对于简单的文字或数字验证码：如果网站使用的是相对简单的验证码形式，您可以尝试使用OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)技术来自动识别这些验证码

范哥来了·2025-03-19 17:51

Autoformer 架构详细解释及举例说明

six.学长·2025-03-19 17:49

迁移学习基础知识

原理：对于浅层的网络结构，他们学习到的角点信息和纹理信息都是通用的，将学习好的浅层网络的信息迁移到新的网络中，这样新的网络也拥有了识别底层通用特征的能力，从而能加快网络学习新的数据集的高维特征。

zhooooooou·2025-03-19 16:44

HarmonyOS Next 用户认证应用

指纹认证通过活体检测技术，能够

·2025-03-19 16:12

nvidia_uvm 被占用，nvidia-smi 卡死

系统可以识别到多块NVIDIAGPU，且驱动模块已加载，但nvidia_uvm被占用，nvidia-smi卡死，通常是由于以下原因导致：可能原因GPU资源被占用某些进程正在使用NVIDIA驱动，导致模块无法卸载

guganly·2025-03-19 15:08

电子元件精度识别表汇总

电子器件精度（容差）汇总表器件类型参数类型代码/颜色精度范围说明电阻色环容差金色±5%通用电阻（最后一环）银色±10%普通电阻棕色±1%精密电阻红色±2%精密电阻绿色±0.5%高精度电阻蓝色±0.25%超高精度电阻紫色±0.1%超高精度电阻无色±20%早期电阻贴片容差（数字编码容差）F±1%如“103F”=10kΩ±1%G±2%J±5%K±10%电容字母容差J±5%薄膜电容、高频陶瓷电容K±10%

CircuitWizard·2025-03-19 15:36

Git 分支使用规范全解（附项目示例）

场景背景：开发一个“智能垃圾分类系统”目标是开发一套运行于边缘设备上的垃圾识别系统，使用AI算法模型识别投放物，并分类投放，同时配有后台管理页面。分支说明与实际应用示例main分支（生产

滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 14:26

汽车PKE无钥匙进入系统一键启动系统定义与原理

汽车智能钥匙（PKE无钥匙进入系统）一键启动介绍系统定义与原理汽车无钥匙进入系统，简称PKE（PassiveKeylessEntry），该系统采用了RFID无线射频技术和车辆身份编码识别系统，率先应用小型化

zsmydz888·2025-03-19 14:26

Dify知识库构建流程及示例

语义分块：基于句子边界或主题分割（如NLP模型识别段落主旨）。重叠策略：相邻块间部分重叠，避免上下文断裂。3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练

cqbelt·2025-03-19 14:54

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

MNIST数据集&手写数字识别

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和流图（Graph）。张量是TensorFlow中的基本数据单位，可以理解为多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。流图是由一系列操作（Operation）和张量组成的。操作定义了计算和转换张量的方式。

Zoro｜·2025-03-19 13:18

前端应用更新通知机制全解析：构建智能化版本更新策略

一、核心检测机制剖析1.1版本标识策略语义化版本控制：采用major.minor.

斯~内克·2025-03-19 12:45

JG/T 331-2011建筑幕墙用氟碳铝单板制品检测

JG/T331-2011建筑幕墙用氟碳铝单板制品检测项目：测试项目测试方法涂层厚度GB/T4957光泽度偏差GB/T9754涂层附着力GB/T9286铅笔硬度GB/T6739耐盐酸JG/T331耐硝酸JG

Tongyongtest88·2025-03-19 12:09

摄像头技术OpenCV

进一步添加功能：运动检测、调整亮度对比度、截图时添加日期水印、保存视频时可选择不同编码格式完整代码：importcv2importtimeimportdatetimedefcamera_system()

yzx991013·2025-03-19 11:07

服务器数据恢复—服务器raid5阵列中多块硬盘故障离线的数据恢复案例

服务器数据恢复过程：1、将服务器中所有硬盘编号后取出，经过硬件工程师的检测发现2块异常硬盘磁头损坏。将完好的硬盘以只读方式进行全盘镜像，将2块存在坏道的硬盘进行更换磁头后镜像。

·2025-03-19 11:02

PyCharm 2024.1最新变化

新的代码分析工具：PyCharm2024.1引入了新的代码分析工具，可以更准确地检测代码中的错误和潜在问题，并提供相关建议。

望舒巴巴·2025-03-19 11:00

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码（欠采样非均衡数据）：4.识别和纠正刻板印象问题解决方案示例代码

gs80140·2025-03-19 10:23

配置 VSCode 的 C# 开发环境

1.2.NETSDK下载地址：.NETSDK下载页面1.3安装检测在命令行输入以下命令，如果正确返回了版本号，则表示.NETSDK安装成功：dotnet--version2.创建C#项目2.1使用命令行创建项目打开终端

Q_w7742·2025-03-19 10:51

分布式节点池：群联云防护抗DDoS的核心武器

逻辑层调度：节点池分为“正常组”和“风险组”，智能调度系统实时检测节点健康状态，动态分配最优

群联云防护小杜·2025-03-19 09:42

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。2.核心概念与联系2.1统计学与机器学习的关系统计学关注数据的收

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

tkinter报错 tcl和tk报错 _tkinter.TclError: Can‘t find a usable init.tcl in the following directories:

问了好几个GPT回答的都不是解决问题的，胡编乱造的目前经过尝试好几个解决方案，终于破案了win10系统使用安装python时自动将tcl和tk识别到了新创建的虚拟环境继承中win11系统则需要手动去做一些操作

大博士.J·2025-03-19 08:37

关于Linux系统下如何配置双网口绑定

以下是配置双网口绑定的详细步骤：1.确认网卡信息首先，确认系统中已安装并识别的网卡设备。

1079986725·2025-03-19 07:00

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