概率）

话不够

只是不知不觉自己发现说话的速度非常快，仿佛是只顾着自己在“咔咔咔”的输出，没想过对方是不是都听进去了；可能是语速太快，说完了比较多内容后，发现对方有些懵的表情，大概率在努力理解我说的内容。
松简·2024-01-09 02:57

校招社招，认知能力测验，③如何破解语言常识类测试题?

作为认知能力测评中的一个环节，语言常识类，是大概率的出现，不同的用人单位可能略有不同，语言是一切的基础，而常识则意味着我们的知识面的宽度。语言常识类的测试，如果要说技巧？
小猫测试·2024-01-09 01:10

PolarCTF WEB题目 代码审计1WP

一.题目信息先附上靶场链接方便大家找题：www.polarctf.com可以看到关键信息echonew$sys($xsx);看到这样的字眼大概率就是考察php原生类利用了。
Bestow.992·2024-01-09 01:07

父母50多岁，买什么保险比较合适？

父母的养老和疾病问题，是我们人生的灰犀牛，虽然我们在极力避免，但是还是会大概率发生的事情。
智珠在睿·2024-01-09 01:51

AI人工智能学习路线图

学习数学基础知识，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。学习编程基础知识，包括Python、C++等编程语言。学习人工智能的基本算法，包括分类、回归、聚类、强化学习等。
AI论道·2024-01-09 01:43

2019-01-17 LCK

稳妥的话这场可以KT-1.5了，博的话我觉得没必要，KT老将多不会犯太多低级错误，如果硬要说那就小龙吧，下路如果打不出优势，首小龙很可能韩华拿到，但是现在首条小龙的增益加强，如果遇到强弱对决其实首小龙大概率还是
Cheng_cdd4·2024-01-09 00:30

《坚毅力》7天训练营

为了提高成功的概率，我需要多久オ能释放出有助于实现目标的最大的努力?对于今天的内容，我有些没理解上去，我感觉讲述的应该是通过提问的方式去提升自己的坚毅力，提升的可以坚毅力的多个纬度，也
美味的面包·2024-01-08 23:58

想投资先学会理财，理财最重要的一环是把账记清楚（日更价值感知训练366天之第118天）

而我对理财一窍不通，想投资成功我现在觉得概率也不大。过去觉得不重要，现在慢慢往根里捯，觉得理财太重要了。随心随性，没有规划和计算的人生是很悲催的一生，能赚钱还好，不能赚钱只会越来越
赤脚哥·2024-01-08 23:39

逻辑回归（LR）----机器学习

逻辑回归根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率，由于结果是一个概率，因此因变量的范围在0和1之间。知识点提炼分类，经典的二分类算法！逻辑回归就是这样的一个过程：
普通研究者·2024-01-08 23:44

去黄刀看极光最酷炫的方式！吉普车追光！

这里是黄刀镇它是加拿大西北地方的首府距离北极圈仅仅200多公里正处于最强的极光带，是世界上最佳的极光观赏地这里曾被美国国家宇航局评为全球最适合欣赏北极光的地方一年大概有240天能欣赏到极光就相当于住上三天就至少有一天能看到极光这概率绝对不输于其他可以观测极光的国家也就是这个原因促使了我把
风马和少年·2024-01-08 22:57

浅谈LCD屏幕引脚定义识别

有一定概率可以查到一模一样的屏幕，并且有引脚定义。之前通过这个方法查询到过2个屏幕，真是运气爆棚了。但是，大部分情况一无所获。二、第二种方法1、准备工作在
修充电器上瘾·2024-01-08 22:06

关于玄学中遇到脾气急躁的人该怎么做

无论是求卦还是替别人占卜，最好事先感受一下对方的能量场如果是急躁的不好的，还是趁早远离如果是相对平和的、稳重成熟的，可以考虑一试遇上前者，发生糟心事的概率就会较高争执起来难免有不忿之色如果实在要求得场面的出路就率先示弱
廖洲洲·2024-01-08 21:08

奇怪，Spring Security 登录成功后总是获取不到登录用户信息？

一开始我觉得这可能是一个小概率BUG，但是当问的人多了，我觉得这个问题对于新手来说还有一定的普遍性，有必要来写篇文章跟大家仔细聊一聊这个问题，防止小伙伴们掉坑。
_江南一点雨·2024-01-08 20:03

电影《剑雨》里张人凤为什么最开始打不过细雨

如果要是单打独斗，细雨未必是他的对手，再加上转轮王传授细雨武功的时候，故意留了破绽，所以张人凤打过细雨的概率非常高，也可以说，细雨本身并不是张人凤的对手。
王小檀·2024-01-08 20:33

自然语言处理学习笔记

3、N-Gram语言模型：计算概率和最大似然估计来估计参数4、Word2Vec:CBOW(ContinuousBag-of-Word)SG(Skip-Gram)5
追求科技的足球·2024-01-08 19:36

挑战100本书‖027《好好学习3》通用的7个底层逻辑

阿尔忒弥斯神庙、摩索拉斯墓陵、亚历山大灯塔、巴比伦空中花园、罗得港巨人雕像复利的本质：做事情A，会导致B，而结果B又会加强A，不断循环♻️应用的案例：穷者越穷、富者越富：高点击率的网页或者文章：拓展人脉2、概率论
丞祯·2024-01-08 18:02

2019-5-28晨间日记

年度目标：2020考研，2019CPA月目标进度概率论复习结束，并做出思维导图。进度：第一章结束CPA财管第一章结束。进度：0日程清单：学习计划：概率论复习第二章，第三章。
木秋阳·2024-01-08 18:06

先做起来

很多时候，我们做事情都喜欢去盘算能有多大把握可以做成，在成功概率比较大的时候，然后才去做这件事。可是，也正是因为这样，我们放弃了很多计划，很多机会，很多我们奢望的东西。卞老师说“
张春吉·2024-01-08 18:49

为什么做多是一件高概率错误的事情？

1、首先了解两个基本概念：（1）熵，热力学中表征物质状态的参量之一，用符号S表示，其物理意义是体系混乱程度的度量。熵增：熵变多了，系统就死了；自然状态：在没有任何外力的作用下，系统会朝向熵增的方向发展。例：人生来就是走向死亡的，死是必然。这就是熵增导致系统的沉寂和死亡。所有的系统都符合：熵增至死。怎么做呢？可以通过熵减的方式让系统走向死亡的方向变慢或者暂停。熵减有两种方式：第一，通过增加系统功能，
贰皮公子·2024-01-08 17:23

概率论与数理统计 知识点+课后习题

文章目录[学习资源整合](https://www.cnblogs.com/duisheng/p/17872980.html)总复习知识点⭐常用分布的数学期望和方差选择题填空题大题1.概率2.概率3.概率
兑生·2024-01-08 16:09

【周四股市实时分析】 2023年7月27日10:55:02

因为几个指数这里要调整一波的概率都比较大，所以除非是持仓标的，1530分钟都是放
锡安财智何·2024-01-08 15:32

马尔可夫算法及其实例（预测类模型）

这种过程通常用状态空间和状态转移概率矩阵来描述。在马尔科夫预测模型中，系统被建模为处于一系列离散状态之一的马尔科夫链。每个状态表示系统可能的一个状态或情境，状态之间的转移由概率矩阵定义。
爱静的龙猫·2024-01-08 15:24

震荡中寻求大盘方向，突破这个压力位，A股市场迎来满盘红！

昨日收评认为大盘短线有止跌收阳概率。今日大盘略高开后上攻，盘中突破2802点当日预测波幅上沿，尔后震荡，预示当日行情不弱（但也不强），止跌概率出现。
许军豪论股1132·2024-01-08 15:35

前端压缩并上传图片

如果这些未处理的图片直接随数据上传向服务器，不但会占用更多的存储空间，而且用户也要等更久的时间，体验性会差很多，同时更长的传输时间，也加大了问题发生的概率，基于这些情况，压缩图片并上传的需求应运而生。
wcd123·2024-01-08 15:07

Numpy生成正态分布的数组

生成正态分布的数组概述正态分布是一种概率分布，具有两u和a两个连续类型的随机变量的分布。u是均值，a是方差，所以正态分布也记作N(u,a)。
Python私教·2024-01-08 13:35

日记！（2022年4月25日，早九点！）。

“普通人”作不到的“概率”，是“最大”的！！所以，“普通人”要加强自身的“素质
傅申1980·2024-01-08 13:42

[阅读记录]《数据分析师求职面试指南》-1

的阅读记录，大概会按照个人的阅读进度来更，所以每篇结束的地方可能不是章节结束的地方(●'◡'●)目录第一章面试前的准备第二章直面数据分析师面试第三章基础知识考察统计及数据分析知识基础概念：随机变量、分布函数、概率密度函数随机变量的常用特征正态分布与大数定理
alwaysluc·2024-01-08 13:47

使用PyTorch实现去噪扩散模型

在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。VAEVAE采用了编码器、概率潜在空间和解码器。
deephub·2024-01-08 12:44

Linux技术，winSCP连接服务器超时故障解决方案

故障现象使用sftp协议连接主机时,明显感觉缓慢且卡顿,并且时常出现如下报错:点击重新连接后,又有概率重新连接上;总之在"连接上"和"连接超时"这2种情况中反复横跳(有时可以连续连接上,有时卡一会连上,
爱网络爱Linux·2024-01-08 11:01

《alone on the wall》7

但是这种理智的行为又是用来调整最危险的极限运动，这种风险对冲的结果就是他成功的概率，或者说存活的概率提高到最大峰值。
有缘人梦旅人_公号同名·2024-01-08 11:17

朴素贝叶斯理论及分类

利用先验概率和已知信息概率推测后验概率，也可以描述两种不同条件概率关系。事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A（发生）的条件下的概率不一样，但存在某种关系。后验概率=条件概率/全概率。
Bethbaby·2024-01-08 09:12

朴素贝叶斯算法-分类算法

朴素贝叶斯算法-分类算法1概率基础概率定义为一件事情发生的可能性联合概率：包含多个条件，且所有条件同时成立的概率，记作P(A,B)条件概率：事件A在另一个事件B已经发生条件下的发送概率，记作P(A|B)
Quinto0·2024-01-08 09:11

【机器学习（一）】机器学习中使用朴素贝叶斯（即最小错误率贝叶斯）、最小风险贝叶斯实现分类

1.3.2程序代码：2.贝叶斯估计2.1算法流程：2.2举例说明3最小风险贝叶斯3.1算法流程：3.2案例说明1.朴素贝叶斯分类（最小错误率贝叶斯）首先得清楚：朴素贝叶斯就是最小错误率贝叶斯，同时也是最大后验概率贝叶斯
Ai研究僧·2024-01-08 09:39

基于贝叶斯决策理论的分类器

基于贝叶斯决策理论的分类器基于贝叶斯决策理论的分类器贝叶斯决策理论1如何衡量分类好坏参数估计1极大似然估计2最大后验概率估计3最大熵估计4非参数估计贝叶斯分类器在现实中的应用1垃圾邮件分类2贝叶斯网络参考文献首先
CHENG-HQ·2024-01-08 09:39

[数理知识]统计决策理论——贝叶斯决策与两类错误率

文章目录前序1决策理论与方法1.1基于先验概率的决策过程1.2基于贝叶斯公式的决策过程1.3决策错误率2贝叶斯决策的优化2.1最小错误率贝叶斯决策2.1.1二分类问题的决策错误率2.1.2二分类问题的决策面
身披白袍·2024-01-08 09:08

了解统计分类中的贝叶斯理论误差限

这个概念深深植根于概率和统计学，是理解分类算法的局限性和潜力的基石。本文深入探讨了贝叶斯错误率的本质、其对机器学习的影响以及其应用中面临的挑战。即使在知识完美的世界中，不确定性的低语仍然存在。
无水先生·2024-01-08 09:07

无人机自主寻优降落在移动车辆

定义状态转移概率函数，考虑环境动态
柚有所思·2024-01-08 09:21

好好问话第三天练习

雾蒙蒙的，你是选择防患有万一，还是觉得天气下雨的概率并不高呢先：也说不上我：你是选择骑车，还是坐公交呢？先：我不想坐公交，我还是拿上雨披吧！
张刘永红·2024-01-08 08:23

第一型错误与第二型错误

第一类错误即I型错误是指拒绝了实际上成立的H0，为“弃真”的错误，其概率通常用α表示，这称为显著性水平。α可取单侧也可取双侧，可以根据需要确定α的大小，一般规定α=0.05或α=0.01。
小潤澤·2024-01-08 08:01

杂集

似然函数的本质就是衡量在某个参数下，训练集的估计和真实情况一样的概率，越大代表越相近。
司马山哥·2024-01-08 07:06

深度学习｜7.8 softmax回归

回归：将给定的条件回归到0到1的数值区间，从而起到充当概率的作用。而以上是针对二类的。当出现多类的时候，就需要考虑使用softmax回归。
晓源Galois·2024-01-08 07:47

漫步华尔街第十章

人的判断会偏离概率论的预测，比如，相信股市上升是因为自己操作的对，其实有时只是走运；3、羊群效应。跟随大众，产生泡沫；4、损失厌恶。90%人们在“确定损失750美元”与
清醒19·2024-01-08 06:16

如何利用好cache写出高性能的代码（Make your programs run faster by better using cache ）

我们知道cache性能的关键指标如下：hit/missratio：命中率，或者说时miss的概率。
SOC罗三炮·2024-01-08 06:18

2021-07-27

——加西亚·马尔克斯《百年孤独》4.无论对谁太过热情，就增加了不被珍惜的概率。倘若没有过度的欢喜，便不会有极度的悲伤。——太宰治《人间失格》5.你一会儿看云，一会儿看我。我觉得，你看我时很远，
天道若冰·2024-01-08 06:57

经历让人成长

做一件事情的时间越长，精心程度越低，认真程度越低，出错的概率越大，面对别人的质疑越难以接受，不知道这是大家的通病还是我自己的毛病。今天就发生了这样的事情，在工作中，发现了自己犯了一个错误。
平平成长说·2024-01-08 06:58

cs244n笔记（二）

这个矩阵包含了所有的中心词向量，从语料库的第一个窗口开始取出第一个词向量，代入上图的式子，然后最大化这个概率式值，然后为了所有这些不同的词取词向量，下一步是计算中心词(into)和其他词的概率。
周老师元亨利贞文化教育·2024-01-08 06:40

决定要放弃日更了

可能大概率决定不再日更了。一方面是工作的原因，另一方面是质量的原因。最近有点为更而更了。今年要沉下心来学习如何去写作，如何写出有深度的文章。而不是说，我写一篇文章出来，读完之后，啥收获也没有。
西瓜皮皮·2024-01-08 06:19

面试必问的8个问题 - 面试你准备好了吗？

今天是开工的第二天，相信有很多小伙伴开始准备选择新的机会，本文总结了7个大概率会问到的问题，把这些共性的问题掌握一下，还是很有必要的。
DY产品人·2024-01-08 06:08

C# Random()的一些用法

我们知道，计算机并不能产生完全随机的数字，它生成的数字被称为伪随机数，它是以相同的概率从一组有限的数字中选取的，所选的数字并不具有完全的随机性，但就实用而言，其随机
潘达小新·2024-01-08 06:34

双变量probit模型

即线性概率模型为y值服从两点分布被认为是连接函数，函数选择具有一定的灵活性。如果为标准正态的累积分布函数，则模型成为Probit模型；如果为逻辑分布的累积分布函数，则为Logit模型。
celine0227·2024-01-08 05:23
上一页 48 49 50 51 52 53 54 55 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他