模型原理笔记

JavaScript |（四）正则表达式 | 尚硅谷JavaScript基础&实战

学习来源：尚硅谷JavaScript基础&实战丨JS入门到精通全套完整版笔记来源：在这位大佬的基础上添加了一些东西，欢迎大家支持原创，大佬太棒了：JavaScript|（四）正则表达式|尚硅谷JavaScript
_Matthew·2025-03-26 12:15

前端框架学习路径与注意事项

响应式数据：掌握框架的响应式原理（如Vue的ref/reactive、React的useState、Angular的@Inpu
开心小老虎·2025-03-26 12:14

Node.js的工作原理：事件驱动与非阻塞I/O

在当今快速发展的互联网时代，Node.js以其独特的非阻塞I/O模型和事件驱动特性，逐渐成为后端开发中不可或缺的一部分。但许多开发者在初次接触Node.js时，常常对其工作原理存在困惑。
JJCTO袁龙·2025-03-26 12:44

通过git文件查看大模型下载链接的解决方案

本文主要介绍了通过git文件查看大模型下载链接的解
爱编程的喵喵·2025-03-26 12:43

DeepSeek-V3升级版上线千帆，效果加强、能力飙升！

目前，百度智能云千帆大模型平台已正式上架DeepSeek-V3-0324大模型，企业用户和开发者登录千帆即可快速体验。
·2025-03-26 12:57

[特殊字符]【Linux系统启动全攻略】从开机到关机，一文搞懂Linux运行原理+GRUB修复+服务管理！

【Linux系统启动全攻略】从开机到关机，一文搞懂Linux运行原理+GRUB修复+服务管理！摘要：你是不是经常遇到Linux系统启动失败、服务无法开启、GRUB引导丢失的问题？别慌！
掘金小子·2025-03-26 12:12

编译原理实验（二）———— LL（1）分析法

一、实验目的掌握LL(1)分析法的核心思想与实现流程，理解其作为非递归自顶向下分析方法的特点。通过构造预测分析表和模拟分析过程，验证符号串i+i*i#是否符合给定文法，加深对FIRST集、FOLLOW集、SELECT集计算方法的理解。探索LL(1)文法对左递归、公共前缀的消除要求，掌握文法等价变换方法。二、实验题目实验规定对下列文法，用LL（1）分析法对任意输入的符号串进行分析：（1）E::=TG
小李独爱秋·2025-03-26 12:42

html+css 实现hover 3D按钮特效

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录一、效果二、原理解析1.这是一个，hover3D悬浮的按钮效果。
宝码香车·2025-03-26 12:42

Oracle AI应用的LLM模型典型配置

1.配置Embedding模型2.特殊语法传参JSON格式3.测试Embedding有效4.修改MAX_STRING_SIZE5.配置为DeepSeek的LLM6.测试Chat和Showsql有效m.ximalaya.com
·2025-03-26 12:25

Linux Shell 基础操作笔记

一、目录导航与文件操作常用命令pwd：显示当前工作目录。cd[目录]：切换到指定目录。cd~：返回用户主目录。cd..：切换到上一级目录。cd-：切换到上一次所在的目录。ls：列出当前目录下的文件和文件夹。ls-R：递归列出当前目录及其子目录。ls-al：以长格式列出所有文件和文件夹，包括隐藏文件。mkdir[目录名]：创建新目录。mkdir-p[目录路径]：递归创建多级目录。touch[文件名]
Tttian622·2025-03-26 11:40

大粤国际期货ML量化系统实战：用LSTM模型构建纳指期货策略

#大粤国际期货ML量化系统实战（大粤袋里Q,1143+562+125）：用LSTM模型构建纳指期货策略【2025代码解析】==‌**发布日期**‌==：2025-02-27==&zwnj
11435-62125·2025-03-26 11:39

揭秘大粤国际期货恒指招商的盈利模式：代码模型与策略解析

本文将深入剖析其背后的运作机制，并结合代码模型，为CSDN社区的开发者与投资者提供一份详尽的指南。
11435-62125·2025-03-26 11:09

DeepSeek大模型后期维护全流程解析：如何保障AI系统持续高效运行？

作为国产AI大模型领域的领军者，DeepSeek的后期维护体系堪称行业标杆。本文将深度拆解其全链路维护流程，揭秘智能系统持续优化的核心技术方案。
恶霸不委屈·2025-03-26 11:37

Unix Domain Socket、IPC、RPC与gRPC的深度解析与实战

本文将深入剖析UnixDomainSocket（UDS）、IPC、RPC以及gRPC的原理、区别及应用场景，并通过代码示例帮助读者理解如何选择和实现。
老赵不会写代码·2025-03-26 11:35

ubuntu软件包管理系统之apt 和 dpkg原理

在我们探秘之旅开始之前，了解自己系统上安装了哪些软件包、各个软件包的作用以及该软件包安装了哪些文件及目录是非常有用和重要的。以后的每一次探秘我都会用到这些命令以列出我的ubuntu10.04系统上安装的相关软件包，这与你在自己的系统上实验时的结果可能不同。现在的系统为何要用软件包管理系统呢？要回答这些问题，需要了解现在的软件开发都非常讲究可重用性，也就是说一个人写的功能代码可能会以库函数的形式发布
谁不小心的·2025-03-26 11:34

Java实现多个字段的组合模糊搜索

本篇内容为个人原创，这里只讲解基础原理和实现算法，高级应用请结合实际场景进行改造设想这样一个场景：前端页面的一个搜索框，要想支持2种以上的字段搜索，多个搜索条件之间使用英文逗号隔开（中文逗号也要支持）的模糊搜索
nvmtest·2025-03-26 11:04

leetcode day30 同构字符串

day30笔记1.题目描述2.代码构思（debug）1.题目描述2.代码构思（debug）classSolution:defisIsomorphic(self,s:str,t:str)->bool:s2t
RickyGuo00·2025-03-26 10:29

leetcode day30 去除重复字母

day30笔记1.题目描述2.代码构思（debug）1.题目描述2.代码构思（debug）classSolution:defremoveDuplicateLetters(self,s:str)->str
RickyGuo00·2025-03-26 10:29

阿里巴巴蔡崇信：未来AI发展应专注两点

蔡崇信对当前的人工智能竞赛提出了看法，他认为，领先的AI模型不断变化，新模型迅速超越旧模型，是一场持续的竞赛。
Datawhale·2025-03-26 10:59

本地部署Dify 添加Ollama模型DeepSeek

2、添加Ollama模型服务商在设置-》模型服务上里添加Ollama模型服务商，也叫插件。
tinghe17·2025-03-26 10:25

【大模型知识点】检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）简要介绍

RAG介绍1.RAG是什么？2.RAG的应用3.为什么需要RAGforLLM？4.RAG的一般流程5.检索优化6.重排序1.RAG是什么？Retrieval-Augmented-Generation：检索-增强-生成一句话总结：通过引入外部数据库或知识库中的信息来增强LLM生成内容2.RAG的应用问答系统：RAG从外部知识库中检索相关信息，生成更加准确可靠的答案。如医疗、法律领域的专业问答系统智能
自信的小螺丝钉·2025-03-26 10:24

深度学习5 神经网络、参数初始化

一、模型保存与加载1、序列化方式保存方式：torch.save(model,"model.pkl")打开方式：model=torch.load("model.pkl",map_location="cpu
今天又是学习·2025-03-26 10:23

ChatGPT、DeepSeek、Grok：AI 语言模型的技术演进与未来趋势

1.引言人工智能（AI）技术的快速发展，使得大语言模型（LLM）成为众多行业的重要工具。ChatGPT、DeepSeek和Grok作为当今主流的AI语言模型，各自承载着不同的技术愿景和应用方向。
慌ZHANG·2025-03-26 09:52

AI 大模型的技术架构与应用解析

1.引言人工智能（AI）大模型正在重塑全球科技生态，以ChatGPT、DeepSeek、Grok为代表的AI语言模型在自然语言处理（NLP）、智能对话、内容生成等领域展现了卓越的能力。
慌ZHANG·2025-03-26 09:52

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。
真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

软件设计师之动态规划与贪心算法：原理及应用详解

软件设计师之动态规划与贪心算法：原理及应用详解大家好！在软件开发的学习和实践中，算法设计是非常重要的环节。
一杯年华@编程空间·2025-03-26 09:21

技术迭代、流量困境与营销突破：基于开源AI大模型与S2B2C模式的创新路径研究

本文基于"开源AI大模型""AI智能名片""S2B2C商城""小程序源码"等创新工具，探讨营销范式转型的路径。
说私域·2025-03-26 09:20

DeepSeek-V3-0324：6850亿参数开源大模型，代码能力与开源协议双提升！

在人工智能领域，模型的迭代更新不断推动着技术的边界。
脑洞消息铺·2025-03-26 09:49

C++设计模式-门面模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、门面模式基本介绍1.1门面模式基本介绍门面模式（FacadePattern）是一种结构型设计模式，其核心思想是为复杂的子系统中的一组接口提供一个统一的简化的上层接口，降低客户端与子系统之间的耦合度。它通过封装多个子系统的交互细节，使客户端可以直接与门面类交互，而不需要了解子系统内部的复杂结构和各个组件之间的交互细节，只需关注高层接口，而无需了解底层复杂逻辑。它为子系统中的一组接口提供一个统一的
牵牛老人·2025-03-26 09:48

Django新手入门

定义URL2.获取URL参数3.获取GET/POST参数4.响应对象5.响应HTML6.重定向7.配置静态文件8.class重写视图9.错误请求模板1.模板标签2.模板继承3.添加公共4.过滤器ORM模型
超级无敌大好人·2025-03-26 09:17

漏洞检测革命！安几天鉴携DeepSeek黑科技，让漏洞挖掘效率飙升300%！

在2025年春节期间，安几大模型漏洞挖掘系统——安几天鉴，通过创新的技术架构和强大的模型能力，成功地在漏洞检测领域取得了令人瞩目的成果。
安几网安·2025-03-26 08:15

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train)：通过正规方程（最小二乘法）训练模型，
奋斗者1号·2025-03-26 08:14

【量化实战】深入解析miniqmt程序化下单与撤单的异步操作

量化软件开通量化实战教程技术原理与实现思路miniqmt提供了丰富的API来支持程序化交易，其中包
量化投资技术·2025-03-26 08:41

AI赋能：科技写作的革新之路

例如，GPT-4等先进的AI模型可以根据用户的
Blossom.118·2025-03-26 08:11

深度洞察大模型的进化与未来：从基础原理到多元应用

大模型作为人工智能领域的核心技术，近年来取得了突破性进展，深刻影响着众多行业的发展格局。
CodeJourney.·2025-03-26 08:40

解密Java内存模型：从happens-before原则到实战可见性问题

《解密Java内存模型：从happens-before原则到实战可见性问题》一、为什么需要Java内存模型？
猿享天开·2025-03-26 08:38

Java并发编程从入门到实战：同步、异步、多线程核心原理全解析

《Java并发编程从入门到实战：同步、异步、多线程核心原理全解析》一、多线程基础认知（从单核到多核的进化）1.1什么是线程？线程是程序执行的最小单元，一个进程可以包含多个线程。
猿享天开·2025-03-26 07:06

Netty - 从Nginx 四层（TCP/UDP）流量中获取客户端真实/网络出口IP

文章目录一、背景与原理1.1问题场景网络架构影响分析1.1客户端与Nginx之间存在的NAT/VPN1.2Nginx与RPC服务之间的NAT1.2技术原理二、环境配置验证2.1Nginx配置2.2版本要求三
小小工匠·2025-03-26 07:35

量子化学仿真软件：Quantum Espresso_（11）.分子动力学模拟

本节将详细介绍如何在QuantumEspresso中进行分子动力学模拟，包括基本原理、设置方法、输入文件格式以及具体操作示例。基本原理分子动力学模拟的核心是牛顿运动方程&#
kkchenjj·2025-03-26 07:04

【数据库相关MySql、Redis、MongoDB】

一、三种数据库的对比MongoDB、MySQL和Redis是三种不同类型的数据库系统，它们在数据模型、存储方式、性能特点、适用场景等方面存在显著区别。
WIN赢·2025-03-26 07:04

AI人工智能原理与Python实战：Python机器学习库介绍

1.背景介绍人工智能（ArtificialIntelligence,AI）和机器学习（MachineLearning,ML）是当今最热门的技术领域之一。随着数据量的增加，以及计算能力的提升，人工智能技术的发展得到了巨大的推动。机器学习是人工智能的一个子领域，它旨在让计算机自动学习和理解数据，从而进行决策和预测。Python是一种高级编程语言，拥有简单易学的语法和强大的库支持。因此，Python成为
AI天才研究院·2025-03-26 07:02

Apache HttpClient总览

4.0版进行了大量的重构，引入了新的连接管理模型（基于HttpCore），支持了HTTP/1.1的持久连接、连接池以及更灵活的配置选项。•HttpClient
诗人不写诗·2025-03-26 07:01

Buildroot学习笔记

一、什么是BuildrootBuildroot是一个工具，它使用交叉编译，可以简化和自动化为嵌入式系统构建一个完整Linux系统的过程。Buildroot能够为您的目标对象生成交叉编译工具链、根文件系统、Linux内核镜像和bootloader引导加载程序。Buildroot可以独立应用于这些选项的任意组合（例如，您可以使用现有的交叉编译工具链，通过Buildroot来单独构建根文件系统）。Bui
憨猪在度假·2025-03-26 06:58

Java常用中间件介绍：Java中间件的常见应用与原理解析

Java常用中间件介绍：Java中间件的常见应用与原理解析在Java开发中，中间件扮演着至关重要的角色，它们能够简化复杂的系统架构、提高系统性能、增强系统的可靠性和可扩展性。
RTX99090·2025-03-26 06:57

AI巨头正面交锋：Grok 3图片编辑功能横空出世，与谷歌Gemini争夺图像生成主导权

纽约，2025年3月23——全球人工智能竞赛正在加速升级，xAI推出多模态模型Grok3，集成图片编辑能力，直接挑战谷歌的Gemini模型。
Sinokap·2025-03-26 06:27

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。
Bryan Ding·2025-03-26 06:25

朝颜的计算机网络学习笔记【Chapter 3.数据链路层】

课程来源：「湖科大」计算机网络微课堂视频传送门Chapter3.数据链路层3.1数据链路层概述基本概念链路（Link）：就是从一个结点到相邻结点的一段物理线路，而中间没有任何其他的交换结点。数据链路（DataLink）：是指把实现通信协议的硬件和软件加到链路上，就构成了数据链路。数据链路层以帧为单位传输和处理数据。数据链路层的几个重要问题举例1：对于点对点信道的数据链路层而言封装成帧应用层协议数据
朝颜75Hz·2025-03-26 06:25

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

本篇文章将介绍一个新的改进机制——SMFA（自调制特征聚合模块），并阐述如何将其应用于YOLOv11中，显著提升模型性能。随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。
一勺汤·2025-03-26 06:54

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。
RockLiu@805·2025-03-26 06:23

ref和this.$refs

2024.5.31日笔记ref加在普通元素上，用this.$refs.ref值获取到的是dom元素。  this.
青灯古佛初照·2025-03-26 06:53
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