模型检测工具第21页

GPT 模型简史：从 GPT-1 到 GPT-4

文章目录GPT-1GPT-2GPT-3从GPT-3到InstructGPTGPT-3.5、Codex和ChatGPTGPT-4GPT-1 2018年年中，就在Transformer架构诞生⼀年后，OpenAI发表了⼀篇题为“ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training”的论文，作者是AlecRadford等⼈。这篇论文介绍了GP

三月七꧁ ꧂·2024-09-03 19:04

【大模型】Agent基础知识

2.1ReAct:SynergizingReasoningandActinginLanguageModels2.2Reflection2.3LATS:LanguageAgentsTreeSearch3.微调3.1全模型微调

idiotyi·2024-09-03 19:32

【LLM大模型】2024开源项目汇总

当大模型成本逐渐降低，可靠性提升后，这意味着越来越多的业务应用将会与LLM结合，为了让这种结合更加顺畅，需要有与现有基础设施相兼容的工具和框架来支撑LLM应用开发的快速开发通用大模型性能评测参见：github

人工智能小豪·2024-09-03 19:01

zabbix和prometheus介绍；云原生

以下是对两者区别的详细分析：一、数据模型与采集方式Prometheus：数据模型：基于度量指标的模型，支持多维度数据模型，每个时间序列数据都包含多个标签（label），用于描述数据的不同属性。

张小胡·2024-09-03 19:01

数学建模(多分类问题)

这些技术有助于从给定的训练数据集中学习分类模型，并在新的未知数据上进行

不以物喜a·2024-09-03 19:00

对陌生人的信任

说好，离开，没走多远，一转身，看见他的背影，想到了我在安徽蚌埠的火车站对一个骗子同样抱以信任与热情(我当时200元买了个iphone模型，贪心作怪)，最后还抱了

AOS加贝·2024-09-03 19:21

计量经济学中的检验——F检验（概念、检验假设、适用条件及操作流程）

它最常用于比较已拟合到数据集的统计模型，以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数

佛系研go·2024-09-03 18:29

生成对抗网络（GAN）：生成模型的崛起

引言生成对抗网络（GAN）是近年来深度学习领域中最具创新性和影响力的模型之一。

Network_Engineer·2024-09-03 17:53

$listeners在vue3中使用

从父组件传递数据给子组件嵌套组件，父组件通过通过$listeners监听子组件的事件vue3把把$attrs和$listeners统一合并到$attrs中代码示例：File组件，最内层嵌套组件Center模型一号

qq_41068783·2024-09-03 17:51

hyperf 中间件

中间件原理图中间件主要用于编织从请求(Request)到响应(Response)的整个流程，通过对多个中间件的组织，使数据的流动按我们预定的方式进行，中间件的本质是一个洋葱模型图中的顺序为按照Middleware1

胡萝卜的兔·2024-09-03 16:45

灵魂的居所模型-再读《悲惨世界》

和平年代，人们虽然会因生活状况的窘境而焦虑，甚至在某种诱惑下失去底线。但毕竟危机生存的情况少有发生，像悲惨世界中冉阿让那种情况已不多见。更多的失足来自欲望的贪婪。四十年前，大家都过着相当朴素的生活，贫穷的欲望还缺乏想象力。今天两个人出生的那一天，经济状况就可能非常悬殊。灵魂出场的几率大大增加了，恐惧和欲望这对兄弟在花花世界里大开眼界。重读《悲惨世界》，我仍然被雨果深刻到思想和悲天悯人的情怀所震撼。

空明山人·2024-09-03 16:43

【面试经验】百度 ai产品经理实习

4、实习项目介绍5、平时接触了哪些aigc产品6、比较chatgpt、文心一言和midjourney7、如何提升大语言模型的问答和对话质量8、对大语言模型技术方面的了解9

litterfinger·2024-09-03 15:36

GitHub Copilot的详细介绍

它利用OpenAI的GPT模型（类似于GPT-4）来帮助开发者更快地编写代码。通过分析你当前的代码、注释、上下文，GitHubCopilot可以为你提供自动补全、代码建议、生成函数和代码块，甚

西瓜本瓜@·2024-09-03 15:35

【AI模型：追求全能还是专精？】

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《热点时事》期待您的关注目录引言编辑一：AI模型的全面评估和比较二：AI模型的专精化和可扩展性三：AI模型的合理使用和道德规范写在结尾引言近年来

倔强的石头_·2024-09-03 15:34

有关区块链的一些数学知识储备

1.集合集合是由不同对象组成的整体（collectionsofobjects）的数学模型，这些对象被称为集合的元素（elements）。

fc&&fl·2024-09-03 14:31

计算机视觉之 GSoP 注意力模块

GSoP注意力机制通过计算输入特征的协方差矩阵，捕捉全局二阶统计信息，从而增强模型的表达能力。

Midsummer-逐梦·2024-09-03 12:18

为什么我们会产生共情？

Bower(1981)提出了关于情绪记忆的理论模型——情感联想网络理论。

葭芷之畔·2024-09-03 12:02

大模型是一场泡沫？

与我个人不同，大模型的格局却变化了太多。资本市场对应用层的狂热已经熄火很久了，没有人再对

AIBigModel·2024-09-03 12:47

Rust简介、安装指南

以下是Rust的主要特点及其适用领域的详细阐述：特点：1.安全性：Rust的安全性体现在其独特的内存管理模型上。通过引入所有权和借用规则，Rust在编译时即能预防内存

陪倩碎碎念·2024-09-03 11:43

Kafka原理生产过程的几张图解

11.png（1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端。

一个人一匹马·2024-09-03 11:11

AI辅助编程时代：程序员的挑战与机遇

前言随着AIGC（如ChatGPT、MidJourney、Claude等）大语言模型的不断涌现，AI辅助编程工具正在迅速普及，程序员的工作方式因此发生了深刻变革。

GPT-Hub·2024-09-03 11:40

分享10个国内可以使用的GPT中文网站

在今天的人工智能领域，基于对话的语言模型已成为研究的热点，尤其是像ChatGPT这样因其出色的语言理解与对话交互能力而广受关注的模型。

GPT-Hub·2024-09-03 11:10

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

本文旨在深入解析人工智能（AI）、通用人工智能（AGI）、人工智能生成内容（AIGC）、自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）以及ChatGPT等关键概念，并探讨它们在现代科技发展中的重要性和实际应用

GPT-Hub·2024-09-03 10:07

2022-07-02

1、思维模型是对现实复杂系统的某个侧面或局部的规律或近似规律的现象进行表征的工具。（是基于演绎法的思维方式）2、“曼德勃罗集”：1）复杂不是从简单而来的，而是从复杂而来，我们保护复杂。

白日梦与诗·2024-09-03 10:47

以CPUP模型为例，谈谈课例的写法

新课程理念要求教师进行合理开学的教学设计，CPUP将课堂结构分析更加量化细致。目前课堂教学评价缺少课堂的细致分解和观察。从教学内容维度出发，教学内容classcontent包含板块内容platecontent，每个板块包含单元内容unitcontent，单元内容有多个基元内容primitivecontent构成，简称CPUP。统计课堂各环节活动时间，细化每一组师生对话，时间精确到分秒。按照课程注意

千面英雄侠·2024-09-03 10:15

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道RNNLM是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。想象一下，RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口，把词的表示，比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦，它就像有个记忆小口袋

不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

每日一更414--沟通视窗

这个工具也被称为“自我意识的发现——反馈模型”，如果把人际沟通的信息比作一个窗子，它被分为4个区域：开放区、隐秘区、盲目区、未知区，如何有效沟通，就是这四个区域的有效整合。

Phoebe小语·2024-09-03 10:12

Unity3D DOTS系列之BlobAsset核心机制详解

BlobAsset是一种能够在内存中高效存储和传输的数据结构，特别适合存储不可变的、只读的、大量的数据，如模型、纹理、音频等。其核心思想是将这些数据块存储在连续的内存块中，以提高数据访问和传输的效率。

Thomas_YXQ·2024-09-03 09:31

盒子模型与(left right top bottom)

1、定义margin为外边距宽度，指元素边框至盒子模型边界之间的区域。

殊小陌·2024-09-03 09:38

通俗易懂学nerf——初识nerf

它就像是个超级魔术师，轻轻一挥，那张平面的照片就变成了立体的三维模型，仿佛你可以走进去，感受那里的空气、触摸那里的物体。nerf是怎么做到的呢？其实它的

四个字·2024-09-03 09:55

NeRF——基于神经辐射场的三维场景重建和理解

概述三维重建是一种将物理世界中的实体转换为数字模型的计算机技术。其基本概念是通过对物理世界中的物体或场景进行扫描或拍摄，并使用计算机算法将其转换为三维数字模型。

知来者逆·2024-09-03 08:54

[论文笔记] LLaVA

Contribution:这篇工作已经在BLIP-2之后了，所以Image的理解能力不是LLaVA希望提升的重点，LLaVA是想提升多模态模型的Instruction-Followingab

心心喵·2024-09-03 08:53

[论文笔记] LLM模型剪枝

AttentionIsAllYouNeedButYouDon’tNeedAllOfItForInferenceofLargeLanguageModelsLLaMA2在剪枝时，跳过ffn和跳过fulllayer的效果差不多。相比跳过ffn/fulllayer，跳过attentionlayer的影响会更小。跳过attentionlayer：7B/13B从100%参数剪枝到66%，平均指标只下降1.7～

心心喵·2024-09-03 08:53

A Tutorial on Near-Field XL-MIMO Communications Towards 6G【论文阅读笔记】

此系列是本人阅读论文过程中的简单笔记，比较随意且具有严重的偏向性（偏向自己研究方向和感兴趣的），随缘分享，共同进步~论文主要内容：建立XL-MIMO模型，考虑NUSW信道和非平稳性；基于近场信道模型，分析性能

Cc小跟班·2024-09-03 08:22

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术

统计分析通过数学模型描述和理解数据的特征，而数据挖掘则通过算法自动发现数据中的模式和关系。本文将探讨基本的统计分析方法和常用的数据挖掘技术，帮助读者更好地理解和应用这些工具。

爱技术的小伙子·2024-09-03 07:48

论文阅读：scMGCA----模型方法

Yu,Z.,Su,Y.,Lu,Y.etal.Topologicalidentificationandinterpretationforsingle-cellgeneregulationelucidationacrossmultipleplatformsusingscMGCA.NatCommun14,400(2023).https://doi.org/10.1038/s41467-023-36134

dundunmm·2024-09-03 07:46

Django1.5自定义User模型

#Django1.5自定义User模型Django1.5自定义用户profile可谓简单很多，编写自己的model类MyUser，MyUser至少要满足如下要求：必须有一个整型的主键有一个唯一性约束字段

墨痕_777·2024-09-03 07:43

Spring Data：JPA与Querydsl

JPAJPA是java的一个规范，用于在java对象和数据库之间保存数据，充当面向对象领域模型和数据库之间的桥梁。它使用Hibernate、TopLink、IBatis等ORM框架实现持久性规范。

光图强·2024-09-03 06:41

深度学习(二)

CuDNN的主要作用是通过利用GPU的并行计算能力，提高深度学习模型在GPU上的运行效率。CuDNN的作用加速卷积操作：卷积操作是深度学习中特别是在卷积神经网络（CNN）中最重要且最计算密集的

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

人工智能&机器学习&深度学习

强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索，而探索是为了获取数据进行更好的学习。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

遗传进化算法进行高效特征选择

在构建机器学习模型时，特征选择是一个关键的预处理步骤。使用全部特征往往会导致过拟合、增加计算复杂度等问题。因此，我们需要从原始特征集中选择一个最优子集，以提高模型的泛化性能和效率。

广东数字化转型·2024-09-03 05:08

【matlab专题】脚本（2）DBC--EXCEL--模型：DBC生成EXCEL表格（一）

在有特殊需要时（通过DBC–模型）实现建模高效化，这个时候就需要我们将需求的DBC文件中的信号写成模型的输入出信号，在建模过程中会出现大量的复制工作，当数量到达一定程度时候，就会造成时间上的浪费，且不一定保证数据的准确性

我姓杨、不张扬·2024-09-03 05:03

OpenAI Chatgpt发展历史和Chatgpt-3的研发过程工作原理

2018年，OpenAI团队开发了第一个GPT模型，并在自然语言处理领域取得了显著的成果。该

roxxo·2024-09-03 04:29

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

文章目录==有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍3.3数据预处理4分布式计

王小王-123·2024-09-03 04:54

网工面试题总结-38道

目录1.简述OSI【开放式系统互联参考模型】七层模型主要功能2.描述TCP和UDP协议的主要区别3.介绍TCP的三次握手机制？为什么TCP的三次握手需要三次？4.什么是DHCP？描述工作过程？

曾经我也很执着·2024-09-03 03:53

个性化推荐系统-离线召回模型验证

文章目录背景前端核心组件模拟操作用户历史行为后端导入依赖启动服务根据uid获取推荐列表相关推荐用户历史记录用户行为数据上报背景计划构建并优化一个覆盖前端与后端的个性化推荐系统中的离线召回模块。此模块旨在通过高效的数据处理与分析，预先筛选出用户可能感兴趣的内容或商品，为后续的实时推荐流程提供丰富且精准的候选集。为了确保实施效果与性能，我们将设计最简前端界面以直观展示召回结果，同时构建后端服务来处理大

山水阳泉曲·2024-09-03 03:21

浅析事件驱动Reactor

文章目录前言1、Reactor模式的核心概念2、Reactor模式的工作流程3、典型的Reactor模型架构4、优缺点分析5、实际应用中的Reactor6、使用示例前言事件驱动的Reactor模式是一种设计模式

不适合写代码的程序员·2024-09-03 02:47

python logistic模型_Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习了。这节学习的是逻辑回归(LogisticRegression)，也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢？我概念里面机器学习算法一般是这样一个

weixin_39922394·2024-09-03 02:12

Mapreduce是什么

简单来说，MapReduce是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。

whisky丶·2024-09-03 01:07

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