模型筛选

模型预测控制（MPC）算法介绍

模型预测控制（ModelPredictiveControl，MPC）是一种先进的控制策略，广泛应用于工业过程控制、机器人控制、电力系统等领域。
go5463158465·2025-01-27 02:20

rocketmq-MQClientInstance-单进程多生产者组多消费者组的实例模型

此时进程的线程模型是如何的？之前文章有分析到。消费者组，是有多个线程去共同协作的。假设订阅2个consumergroup，线程数量是2倍增加吗？订阅多个，那线程增长就恐怖了。
chudaxiakkk·2025-01-27 02:19

第20篇：Python 开发进阶：使用Django进行Web开发详解

我们将介绍Django的核心概念，包括项目与应用结构、模型与数据库迁移、管理后台、模板与静态文件管理，以及如何将Django应用部署到生产环境。通过详细的代码示例和实战项目，您将
猿享天开·2025-01-27 01:16

对话小羊驼vicuna

文章目录1.gpu租用2.公网网盘存储实例/数据3.登录实例4.预训练模型下载5.llama、alpaca、vicuna的前世今生6.对话Vicuna（1）llama-2-7b-hf（2）vicuna-
Always_Shine·2025-01-27 01:44

AGI的决策系统：从短期反应到长期规划

文章标题：AGI的决策系统：从短期反应到长期规划关键词：AGI，决策系统，短期反应，长期规划，算法模型，系统集成摘要：本文旨在深入探讨人工智能（AGI）决策系统的设计和实现，重点从短期反应到长期规划的转变
AI天才研究院·2025-01-27 01:11

ML .NET 二手车价格预测之评估（三）

在模型生成后，可以通过Evaluate方法进行评估//注意，这里使用txt或者tsv格式的文件stringtestCsvPath=Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory
zLulus·2025-01-27 01:40

大语言模型LLM基础扫盲速通版

3.LLM开发的关键里程碑4.训练可用LLM模型的完整流程5.LLM具备的能力6.领先的LLM模型包含哪些？7.建议从头开始训练LLM吗？8.LLM的训练数据源包含哪些？
SmallerFL·2025-01-27 00:40

BFCL介绍以及本地模型评测大致流程

文章目录1.BFCL介绍2.主要构成2.1架构图2.2代码组成2.2数据类型3.评测本地模型3.1增加handler3.2增加配置3.2.1配置bfcl/model_handler/handler_map.py3.2.2
SmallerFL·2025-01-27 00:39

Firefly-LLaMA2-Chinese - 开源中文LLaMA2大模型

文章目录关于模型列表&数据列表训练细节增量预训练&指令微调数据格式&数据处理逻辑增量预训练指令微调模型推理权重合并模型推理部署关于github:https://github.com/yangjianxin1
伊织产研·2025-01-27 00:07

Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理

原文地址：meta-llama-3-optimized-cpu-inference-with-hugging-face-and-pytorch了解在CPU上部署Meta*Llama3时如何减少模型延迟2024
lichunericli·2025-01-27 00:37

vLLM-prefix浅析（System Prompt，大模型推理加速）

原文：vLLM-prefix浅析（SystemPrompt，大模型推理加速）简介本文浅析了在大模型推理加速方面一个非常优秀的项目vLLM的一个新特性Prefix。
javastart·2025-01-27 00:06

Llama3本地部署的解决方案

本文主要介绍了Llama3本地部署的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文
herosunly·2025-01-27 00:36

Qwen1.5：使用VLLM加速推理模型（包含：OpenAI如何调用）

使用以下命令安装：pipinstallvllm==0.3如果你需要使用GPTQ-int8量化模型，那么应该安装0.4或更高版本：pipinstallvllm>=0.4启动模型服务在安装完毕后，可以通
写bug如流水·2025-01-27 00:06

如何使用Llama-2-7b-chat-hf模型进行对话生成

如何使用Llama-2-7b-chat-hf模型进行对话生成Llama-2-7b-chat-hf项目地址:https://gitcode.com/mirrors/NousResearch/Llama-2
娄泳含·2025-01-27 00:36

探索Llama Recipes：Meta Llama模型的实用示例库

探索LlamaRecipes：MetaLlama模型的实用示例库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在机器学习和自然语言处理的世界中，MetaLlama模型是一颗璀璨的新星，
郁英忆·2025-01-27 00:05

ML.NET速览

整个管道分为以下四个部分：LoadData加载数据TransformData转换数据ChooseAlgorithm选择算法TrainModel训练模型示例建立一个控制台项目。
aixing8475·2025-01-27 00:34

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架引言在现代深度学习应用中，大型语言模型（如GPT、GLM、LLaMA、Qwen等）的推理速度和资源利用率成为关键挑战。
秋声studio·2025-01-27 00:34

JVM - 内存划分、类加载、GC 机制、常见参数、简单调优

2.4、双亲委派模型（重点考察）2.4.1、什么是双亲委派模型？
陈亦康·2025-01-27 00:33

Redis、MongoDB 和 MySQL评估

RedisvsMySQL类型和数据模型：Redis：内存数据库（也可以持久化到磁盘）。支持多种数据结构（字符串、哈希、列表、集合、有序集合等）
wdxylb·2025-01-27 00:33

字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge

1月23日，据媒体报道，字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队，代号“SeedEdge”，鼓励项目成员探索更长周期、具有不确定性和大胆的AGI研究课题。
大力财经·2025-01-27 00:32

Streamlit，一个超强的 Python 应用开发库！

无论你是数据分析师、机器学习工程师，还是Python初学者，Streamlit都能帮你轻松实现数据可视化、模型展示等功能。今天我们就从基础开
一行玩python·2025-01-27 00:02

大数据Lambda架构

Lambda架构的批处理层采用不可变存储模型，不断地往主数据集后追加新的数据。Lambda架构优缺点<
奋进学堂·2025-01-26 23:00

AI 驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新

AI驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新一、背景随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习和大型语言模型（如GPT）的广泛应用，AI正在逐渐改变创业产品设计的游戏规则。
AI天才研究院·2025-01-26 23:28

nvdia triton server运行pt文件

但也会出现有操作不支持，导致无法转模型为engine的情况。可以选择直接运行pytorch的pt文件，以下为操作步骤。
滑稽的柴犬·2025-01-26 23:27

2025 年，人工智能的发展还是「算力至上」吗？

以大模型为例，训练一个模型需要调用约3万个AI芯片，这种规模的算力需求使得算力基础设施建设成为各国竞相布局的战略重点。工信部等六部门联合发布的《算力
开心的AI频道·2025-01-26 23:25

Gary Marcus对2025年AI的25项预测：AGI的曙光仍未到来？

本文将深入探讨Marcus的预测，并结合实际案例进行分析，特别关注大型语言模型（LLM）的不足以及其对就业市场的影响。我们还会探讨一些优秀的AI写代码工具，例如Scri
lilu8888888·2025-01-26 22:24

【Unity实践笔记】使用Json存储和读取数据

易于理解需求与分析需要能够将生成的文件在本地保存一年（自创建时起），期间可以随时提取并使用要有两种搜索途径，一种是通过输入完整的id码（由创建时的时间和随机数组成），另一种是通过查看某一天的全部文件自行筛选由于读取
LuckySawa·2025-01-26 21:16

【深入浅出Apache Jackrabbit】第一章 初见 Apache Jackrabbit

入门第三章Repository配置文件第四章ApacheJackrabbit文件存储第五章ApacheJackrabbit版本管理文章目录系列文章目录前言一、ApacheJackrabbit的特性分层内容模型全文搜索与索引
猴子请来的坑逼·2025-01-26 21:13

使用 Goroutines 和 Channels 实现高效并发编程

Go是一门以并发为核心设计的编程语言，其Goroutines和Channels提供了轻量级且高效的并发模型。
·2025-01-26 21:45

你的Go应用真的用了正确的 CPU 核数吗？

Go的调度模型是GMP，其中G是goroutine，M是线程，P是可用的CPU核数。多个G会共用一个M。M作为操作系统层面上的调度单位，在执行时需要绑定到P。
·2025-01-26 20:11

使用 Goroutines 和 Channels 实现高效并发编程

Go是一门以并发为核心设计的编程语言，其Goroutines和Channels提供了轻量级且高效的并发模型。
·2025-01-26 20:40

Linux驱动设备--IIO驱动

一、简介加速度计、陀螺仪、电流/电压测量芯片、光传感器、压力传感器等都属于IIO系列设备IIO模型基于设备和通道架构:设备代表芯片本身，它位于整个层次结构的顶层通道表示设备的单个采集线，设备可能有一个或多个通道
玮玮豆豆·2025-01-26 19:33

python 语音识别

在python中训练一个语音识别系统主要需要以下几个步骤：-语料库准备-数据预处理-特征提取-训练模型第一部分：语料库的准备什么是语料库？语料库长什么样？
柚梓sir·2025-01-26 19:01

linux IIO驱动框架

IIO模型采用设备和通道架构。其中设备属于芯片本身，通道则表示设备的单个采集线，设备可能有若干个通道。例如加速度计就有3个通道，每个轴(X、Y和Z)都有一个通道。
内核老工人·2025-01-26 18:25

Classifier Guidance 与 Classifier-Free Guidance

ClassifierGuidance与Classifier-FreeGuidanceDDPM终于把diffusion模型做work了，但无条件的生成在现实中应用场景不多，我们终归还是要可控的图像生成。
Adenialzz·2025-01-26 18:22

【diffusers极速入门（六）】缓存梯度和自动放缩学习率以及代码详解

【diffusers极速入门（五）】扩散模型中的Schedul
多恩Stone·2025-01-26 18:52

Diffusion中guidance_scale 的理解

1.Classifier-FreeGuidance的背景Classifier-FreeGuidance是一种在扩散模型中提高生成样本质量的方法
不当菜鸡的程序媛·2025-01-26 18:50

Pytorch深度学习指南 卷I --编程基础（A Beginner‘s Guide） 第1章 一个简单的回归

本章正式开始使用pytorch的接口来实现对应的numpy的学习的过程，来学习模型的实现，我们会介绍numpy是如何学习的，以及我们如何一步步的通过torch的接口来实现简单化的过程，优雅的展示我们的代码
liuhui244·2025-01-26 17:17

【AI工具】夸克AI试用：分析DeepSeek-V3技术报告

下面是分析的具体内容》AI文件总结DeepSeek-V3技术报告分析报告引言DeepSeek-V3是一个拥有6710亿参数的专家混合（MoE）语言模型，每次生
bylander·2025-01-26 17:14

AI大模型书籍推荐丨这本书必看：大语言模型 基础与前沿（附PDF）

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容
LLM教程·2025-01-26 17:11

QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码

效果模型描述QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码QRCNN-BiLSTM（QuantileRegressionConvolutionalNeuralNetwork-BidirectionalLongShort-TermMemory
天天酷科研·2025-01-26 17:41

架构学习之路

分层架构：为了应对单体架构的局限性，开发者开始采用分层的方式组织代码，比如经典的MVC（模型-视图-控制器）架构。这样的架构让代码更加模块化，便于管理和维护。
SUDO-1·2025-01-26 16:11

期权定价的魔法：Black-Scholes公式（一）

Black-Scholes模型，被称为金融界的“相对论
·2025-01-26 16:34

SpringAI 搭建智能体（二）：搭建客服系统智能体

与传统的AI模型生成内容的模式不同，智能体通
drebander·2025-01-26 16:07

神经网络入门推荐知识,神经网络入门书籍推荐

适合初学者的神经网络和遗传算法资料遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
快乐的小肥熊·2025-01-26 16:06

目标检测算法以及常用库概述

这种方法具有很高的通用，可以训练目标检测模型来识别和检测多个特
YOLO大师·2025-01-26 16:36

飞速搭震撼上线 开启软件开发智能化新篇章

用户只需将需求文档或需求描述输入给预训练的大模型，这一步骤极大地简化了传统软件开发中繁琐的需求分析和文档编写过程，使用户能够更专注于核心需求的表达。大模型
·2025-01-26 16:32

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习
矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介1.背景介绍1.1问题的由来在过去几年中,自然语言处理(NLP)领域取得了长足的进步,这主要归功于大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs
AI大模型应用之禅·2025-01-26 15:02

预测未来，Python中的时间序列分析模型ARIMA

时间序列分析：Python中的ARIMA模型，ARIMA模型是一种常用的时间序列预测工具，可以使用statsmodels库在Python中实现。
Python学研大本营·2025-01-26 15:27
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