模型转换第11页

TorchScript 解读（四）：Torch jit 中的别名分析

在之前的学习中，我们已经掌握了torchjit的一些基本概念、学会了如何将一个使用python编写的模型转换为torchscript以及ONNX；并且已经可以使用一些易用的工具生成pass，对模型进行优化啦

OpenMMLab·2023-02-03 17:27

【基于YOLOV5模型的tensorrt部署】

基于YOLOV5模型的tensorrt部署应用案例：loge&二维码检测yolov5模型训练参考yolov5yolov5模型转换tensorrt模型方法参考tensorrtx步骤如下：步骤一：将tensorrtx

weixin_40744387·2023-02-03 14:08

OpenPPL PPQ量化(2)：离线静态量化源码剖析

格式解析后记模型支持openppl支持了三种模型：onnx、caffe、pytorch，其中pytorch和caffe是通过quantize_torch_model和quantize_caffe_model，先将模型转换成

沉迷单车的追风少年·2023-02-03 07:36

使用 NVIDIA CUDA-Pointpillars 检测点云中的对象

NVIDIACUDA-Pointpillars检测点云中的对象什么是CUDA-Pointpillars基础预处理预处理TensorRT的ONNX模型后期处理使用CUDA-PointPillars将OpenPCDet训练的原生模型转换为

扫地的小何尚·2023-02-03 02:34

智能驾驶车牌检测和识别（五）《C++实现车牌检测和识别（可实时车牌识别）》

智能驾驶车牌检测和识别（五）《C++实现车牌检测和识别（可实时车牌识别）》目录智能驾驶车牌检测和识别（五）《C++实现车牌检测和识别（可实时车牌识别）》1.前言2.车牌检测模型（YOLOv5）（1）将Pytorch模型转换

AI吃大瓜·2023-02-02 15:29

onnxruntime 编译部署、模型转换与量化torch2onnx、python/C++API 推理编写

编译（Linux环境）：1、下载onnxruntime源码，https://github.com/microsoft/onnxruntime.git，需要将源码全部完成下载；2、安卓编译，./build.sh--android--android_sdk_path--android_ndk_path--android_abi--android_api编译出的是C++的API的安卓的库；编译过程中会比

梁龙腾·2023-02-02 11:57

关于部署过程中paddle、onnx、trt等模型转换（二）

文章目录前言一、paddle2onnx二、onnx2trt总结前言上文我们讲述了如何将paddle1.0版本的模型转换为onnx以及trt格式，很多人私信问如何将2.0版本的进行转换。

羽客S·2023-02-02 09:02

关于部署过程中paddle、onnx、trt等模型转换（一）

前言paddle1.0版本检测与识别模型同理使用。文章目录前言1.paddle模型转化为inference模型2.inference模型转onnx3.onnx转tensorrt1.paddle模型转化为inference模型首先，将使用的后缀为.pdopt/.pdparams/.states的三个训练文件以及训练时的yml文件，放到相应的文件夹下，随后修改tools/program.py文件中的参

羽客S·2023-02-02 09:32

objTo3d-tiles的使用

将obj模型转换为3DTiles的Node命令行工具以及Node模块，基于obj2gltf。

Viccy_Yao·2023-02-02 08:51

关于盒模型的那些事

image盒模型的分类标准盒模型（w3c标准盒模型）Content=width+height内容=宽+高怪异盒模型（ie盒模型）Content=width+reight+padding+border盒模型转换

疯狂敲键盘·2023-02-01 22:44

瑞芯微 Rockchip RKNN-Toolkit 环境搭建

瑞芯微RockchipRKNN-Toolkit环境搭建flyfishRKNN-Toolkit介绍RKNN-Toolkit是一个软件开发工具包，为用户提供在PC和RockchipNPU平台上的模型转换、推理和性能评估

西西弗Sisyphus·2023-02-01 07:33

智能驾驶车牌检测和识别（四）《Android实现车牌检测和识别（可实时车牌识别）》

Android实现车牌检测和识别（可实时车牌识别）》目录智能驾驶车牌检测和识别（四）《Android实现车牌检测和识别（可实时车牌识别）》1.前言2.车牌检测模型（YOLOv5）（1）将Pytorch模型转换

AI吃大瓜·2023-01-31 22:23

【ContextCapture 】建模与【CesiumLab】OSGB 格式转 3DTiles 格式

空中三角测量运算1.4OSGB模型构建2CesiumLab模型格式转换该文章描述了ContextCapture将无人机影像进行建模得到OSGB格式的三维模型以及采用CesiumLab将构建的OSGB格式模型转换成

不愿透露姓名的美女·2023-01-31 12:10

基于JavaGUI的大学生竞赛管理系统课程论文+开发环境搭建文档+项目源码及数据库文件

目录一、需求分析1．系统背景2．系统功能结构（需包含功能结构框图和模块说明）3．系统功能简介二、概念模型设计三、逻辑模型设计1．ER模型向关系模型转换规则1实体间的联系是1:12如实体间的联系是1:N3

毕业设计论文资料·2023-01-31 12:32

pytorch模型转ncnn

一.模型转换流程：.pt->.onnx->onnxsim.onnx->.param,.bin1.exportonnx参考export.py,建议使用默认的输入输出节点名（数字），否则后续ncnn推理可能遇到问题

cnnmena·2023-01-31 07:40

Pytorch模型转换为onnx或ncnn的方法兼谈pytorch模型编写规范

最近在将一个其它人编写的pytorch模型转换到ncnn格式，转换路径为：pytorch->torchscript->pnnx,中间有副产品onnx模型。

znsoft·2023-01-31 07:37

网络推理 | PyTorch vs LibTorch：谁更快？

363319763在Gemfield：部署PyTorch模型到终端(https://zhuanlan.zhihu.com/p/54665674)一文中，我们知道在实际部署PyTorch训练的模型时，一般都是要把模型转换到对应的推理框架

机器学习与AI生成创作·2023-01-29 08:41

实战教程：win10环境下用TensorRT推理YOLOv5

实战教程目录1.项目工程环境2.VS的环境配置3.YOLOV5工程编译问题4.模型转换与推理1.项目工程环境本文所用的环境如下

脆皮茄条·2023-01-29 07:03

【最优潮流】二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1目标函数1.2约束条件1.3基于二阶锥松弛的模型转换2运行结果2.1算例分析2.2原文结果2.3复现结果图3文献来源4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：[1]

我爱Matlab编程·2023-01-28 15:12

STM32CubeIDE部署神经网络.onnx错误INTERNAL ERROR: Unknown shape destinatio

点击对AI算法分析后出错，如下这是PyTorch模型转换到ONNX模型中非常常见的reshape的问题，一个简单的PyTorch中的view操作，期待出来的就是一个简单的reshape操作，但是如果你的形状参数用的是形如

诸葛灬孔暗·2023-01-27 11:19

学习笔记——simulink的建模与仿真流程

一下有初始条件以及求解量我们首先从数学的角度解一下此题，根据基尔霍夫电压定律我们列解电压方程现在我们就将电路模型转换成了数学模型，这就用到了我们的模电的知识了。然后我们就需要解方程。

热爱生活的fuyao·2023-01-27 09:43

Fairseq的wav2vec2的踩坑之旅4：如何手动将一个Fairseq的wav2vec2模型转换为transformers的模型

摘要：本文尝试将用中文拼音预训练的Fairseq的wav2vec2模型转换为transformers模型（以下简写trms），因为汉语拼音的label数量与英文不同，所以本文需要进行模型转换函数的修改。

「已注销」·2023-01-26 17:51

yolov3检测人头_基于yolo_v3的人脸检测

numpy没有通过pip安装(例如：pipinstallkeras)2.启动虚拟环境，并且安装对应的实验环境从darknet官网下载yolov3.weights,将模型保存在keras-yolo3目录下，3.模型转换因为

桥桥真好吃·2023-01-26 05:49

将keras的model.save()保存下来的 .model （.h5) 模型转换为tensorflow的pb模型

45e575555896背景：目前keras框架使用简单，很容易上手，深得广大算法工程师的喜爱，但是当部署到客户端时，可能会出现各种各样的bug，甚至不支持使用keras，本文来解决的是将keras的h5模型转换为客户端常用的

火星辉·2023-01-25 15:34

Bert分类将检查点ckpt模型转成saved model的pb模型

使用官方提供的Bert中文模型做分类之后，由于某些方面的需求，需要将训练的checkpoints模型转换成pb模型，但是由于对Bert模型不是很了解，一些方法没法使用，最后找到一些工具，成功转换。

Gospel303·2023-01-25 15:33

Windows使用Paddle训练好的模型进行OpenVino推理引擎下的部署

导出PaddleInference模型2.2转换为ONNX模型三.编译生成Openvino推理文件3.1获取部署代码3.2环境准备3.3编译一.Openvino下载根据Paddle官方的描述，当前检测模型转换为

Geek L·2023-01-23 08:44

mmclassification训练分类网络

然后问题就出现了，当我尝试转换一个caffe模型结果不好这时候是我本身配置不正确导致的还是数据源头设置不正确导致的亦或者是模型转换本身出错导致的？这时候经常需要自己训练一个网络。

bleedingfight·2023-01-22 18:03

Windows系统下编译安装MMDeploy

完成这个教程，你可以：使用MMDeploy将torch模型转换为onnx（IR）使用MMDeploy将onnx（IR）转换为TensorRT（engine）模型集成MMDeploy提

红烧code·2023-01-22 09:30

深度学习编译器的理解

参考介绍https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/114892689添加链接描述本质上技术把模型转换成硬件能识别的机器码，然后这个过程需要优化，并且能适配特定的硬件

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-01-21 19:28

37、在OAK摄像头上部署tensorflow deeplabv3+进行实例分割

基本思想：手中有个OAK摄像头，一直想移植一下官方的deeplabv3的模型，逐记录一下训练过程和模型转换，从pb转模型到openvino，然后在移植oak摄像头，tensorflow/model的版本为

sxj731533730·2023-01-21 16:58

linux下pythorch训练yoloV5模型转换为tensorRT模型

模型转换代码准备从如下链接克隆tensorrtx代码，里面包含多种模型的转

lansebingxuan·2023-01-20 17:42

R语言进行复杂抽样设计（Survey-Weighted）logistic回归列线图-Cindex-ROC-校准曲线绘制-外部验证

列线图将回归模型转换成了可以直观的视图，让结果更容易判断，具有可读性，例如：对于

天桥下的卖艺者·2023-01-20 09:05

经验 | 在C++平台上部署PyTorch模型流程+踩坑实录

1.模型转换libtorch不依赖于python，python训练的模型，需要转换为scriptmo

Tom Hardy·2023-01-19 06:12

将List 中的ConvertAll的使用：List 中的元素转换，List模型转换， list模型转数组...

一，我们了解下，list的工作原理usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;namespaceListDemo{classProgram{staticvoidMain(string[]args){//list：原理也是数组机制，集合的容量Listil=newList();Console

dcujcivw769565·2023-01-17 10:55

记一次H5模型转换TFLite格式并做8bit量化的过程

本篇记录一次从Keras生成的H5模型转换成TFLite模型的过程。中间踩了一些坑，记录下来以供参考。

牧羊女说·2023-01-16 16:57

yolo模型转换：pytorch -＞ onnx -＞ caffe

第一步：pytorch转onnx（pytorch版，yolov3-9.0开始提供脚本export.py）（1）设置onnx算子版本（按需）修改代码：torch.onnx.export(model,img,f,verbose=False,opset_version=12,input_names=['images'],为：torch.onnx.export(model,img,f,verbose=Tr

一洛玉壶冰·2023-01-16 16:55

有关openvino下载、转换模型以及跑dome

模型转换Tensorflow->Openvino进入C:\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\model_optimizer使用mo工具执行pythonmo.py

luxuanjiangg·2023-01-16 13:27

Simulink代码生成——SIL测试

我们把控制策略模型替换成由控制策略模型转换得到的C代码编译后的.DLL文件（注意：SIL使用的是windows下的编译器，例如VisualStudioC++）,如果两者的输出效果一致，则认为生成的代码正确也就是说

wanrenqi·2023-01-16 07:21

Github每日精选（第33期）：Screenshot-to-code训练 AI 将设计模型转换为 HTML 和 CSS

Screenshot-to-codeScreenshot-to-code深度学习将改变前端开发。它将增加原型设计速度并降低构建软件的门槛。github上的地址在这里。当TonyBeltramelli推出pix2code论文和Airbnb推出sketch2code时，该领域开始腾飞。目前，自动化前端开发的最大障碍是计算能力。但是，我们现在可以使用当前的深度学习算法以及合成的训练数据，开始探索人工前端

go2coding·2023-01-15 07:39

使用MindStudio进行EAST_MobileNetV3模型在昇腾环境离线推理

本文主要介绍通过mindStudio全流程开发工具链，将PaddlePaddle模型转为om模型，并在昇腾环境上推理的流程，目录如下：目录一、模型介绍二、MindStiduo环境搭建三、模型获取四、数据预处理五、模型转换六

心メ守护·2023-01-14 18:08

使用MindStudio完成ch_ppocr_server_v2_rec模型开发

软件下载2.2、MindStudio软件安装2.3、MindStudio环境搭建三、模型获取3.1、模型介绍3.2、获取源码3.3、安装依赖四、数据预处理4.1、添加数据预处理脚本4.2、设置可执行命令五、模型转换

心メ守护·2023-01-14 18:37

使用MindStudio进行ch_PP-OCRv3_det模型在昇腾环境离线推理

本文主要介绍通过mindStudio全流程开发工具链，将PaddlePaddle模型转为om模型，并在昇腾环境上推理的流程，目录如下：目录一、模型介绍二、MindStiduo环境搭建三、模型获取四、数据预处理五、模型转换六

心メ守护·2023-01-14 18:37

使用MindStudio进行ch_ppocr_server_v2.0_rec模型在昇腾环境离线推理

软件下载2.2、MindStudio软件安装2.3、MindStudio环境搭建三、模型获取3.1、模型介绍3.2、获取源码3.3、安装依赖四、数据预处理4.1、添加数据预处理脚本4.2、设置可执行命令五、模型转换

心メ守护·2023-01-14 18:04

建造属于你的无人驾驶车——（四）URDF模型转换为XACRO模型

…程序源码：https://github.com/kkmd66/ZZX_RUNSolidworks模型文件：https://github.com/kkmd66/ZZX_RUN/releasesURDF模型转换为

kkmd66·2023-01-14 08:30

【RK3588-linux开发】3、训练yolov5并在RK3588上运行

首先要看看官方文档，对于PC端的开放（模型转换与模拟测试）阅读，toolkit下载:Rockchip_User_Guide_RKNN_Toolkit2_CN-1.2.0.pdf板载部署（C++/C）阅读其

stupid_miao·2023-01-14 07:10

Pytorch DataParallel多卡训练模型导出onnx模型

Pytorch模型转换到onnx模型代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.onnximportonnximportosfromQualityNetimportQualityNetif

洪流之源·2023-01-14 03:56

全志V853 NPU开发（三）模型转换、量化、导出

1.模型转换我这里应用的是onnx格式模型，导入onnx模型时，若报错识别不到inputshape，则需要使用onnx-sim工具转换为静态inputshape转换命令如下：pegasusimportonnx

SwaggerWX·2023-01-14 00:03

全志V853 NPU开发（四）模型部署