正交编码器第28页

【笔记】压缩感知（1）

这个博客还讲了使用冗余字典进行匹配追踪(MP)中，字典原子不是相互正交的向量。因此上面减去投影计算残差的过程中会再次

flyersong_bupt·2023-10-31 01:59

43基于matlab针对压缩重构感知中的稀疏优化问题，实现L1范数最小化问题求解，首先构造信号，并进行离散余弦变换，保证稀疏度，采用多个方法进行稀疏重构

采用多个方法进行稀疏重构，分别有，（1）基于L1正则的最小二乘算法-L1_Ls，（2）软阈值迭代算法（ISTA)，（3）快速的迭代阈值收缩算法（FISTA），（4）平滑L0范数的重建算法（SL0算法）,(5)正交匹配追踪算法

顶呱呱程序·2023-10-31 01:25

43基于matlab针对压缩重构感知中的稀疏优化问题，实现L1范数最小化问题求解。

采用多个方法进行稀疏重构，分别有，（1）基于L1正则的最小二乘算法-L1_Ls，（2）软阈值迭代算法（ISTA)，（3）快速的迭代阈值收缩算法（FISTA），（4）平滑L0范数的重建算法（SL0算法）,(5)正交匹配追踪算法

顶呱呱程序·2023-10-31 01:22

2018-03-08

新闻打卡日本文部科学省要求在高中生教育中加入钓鱼岛是日本的固有领土，中方就此提出了严正交涉。

啊哈阿·2023-10-31 00:45

线性代数复习第二章矩阵

单位矩阵，主对角线均为1，其他均为0的矩阵，记为E或者I对角矩阵，主对角线上都是常数，其他的都是零三角矩阵，分上三角矩阵和下三角矩阵对称矩阵，AT=A反对矩阵，AT=−A正交矩阵，A为方阵，且ATA=AAT

张小彬的代码人生·2023-10-30 23:23

30讲线性代数第二讲矩阵

矩阵的本质（一个数表，不能计算)组成矩阵的向量是有内在联系的（线性相关，线性无关）表现矩阵本质的就是秩（组成矩阵的向量中有几个线性无关）2、矩阵的定义及其基本运算相等加法数乘矩阵矩阵的乘法转置矩阵向量的内积与正交施密特正交化矩阵的幂方阵乘积的行列式零矩阵单位矩阵数量矩阵上下三角矩阵对称矩阵反对称矩阵正交矩阵分块矩阵

素位明哲·2023-10-30 23:22

电机编码器

目录前言一、编码器介绍1.1编码器分类1.2编码器基本参数二、编码器工作原理2.1磁电增量式2.2光电增量式2.3光电绝对式三、编码器测速原理3.1增量式编码器倍频技术3.2常用测速方法简介3.3STM32

别问，问就是全会·2023-10-30 22:36

day03 坐标系变换 23.10.27

1.知识回顾2.坐标空间变换3.坐标空间的变换规则4.模型空间变换5.观察空间变换6.齐次裁剪空间7.裁剪空间变换—必备知识点8.裁剪空间变换—正交投影变换9.裁剪空间变换—透视投影变换（上）

我在某马学前端·2023-10-30 20:52

day02 矩阵 2023.10.26

1.矩阵2.矩阵乘法3.特殊矩阵4.逆矩阵5.正交矩阵6.几何意义7.齐次坐标8.平移矩阵9.旋转矩阵10.缩放矩阵11.复合运算

我在某马学前端·2023-10-30 20:13

FOC中的反PARK变换_TI和ST电机控制库的源码实现

FOC中的Clarke变换_TI和ST电机控制库的源码实现FOC中的PARK变换_TI和ST电机控制库的源码实现PARK的反变换此变换将正交旋转坐标系中的矢量投影到两相正交固定框架。

王崇卫·2023-10-30 17:22

MedSegDiff： Medical Image Segmentation with Diffusion Probabilistic Model

作者提出了一个动态条件编码器dynamiccondi

yzZ_here·2023-10-30 17:22

数据预处理之数据规约

PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。

那个叫马尔的大夫·2023-10-30 17:50

动手学深度学习——第七次学

LeNet（LeNet-5）由两个部分组成：卷积编码器和全连接层密集块卷积把高宽不断变小，把通道数逐渐增多，（最后高宽会变成，通道会变得很大，然后做全连接进行输出）通道信息可以看成是空间的模式，抽出来压缩的信息放到不同的通道里面

湘溶溶·2023-10-30 16:50

RFNet模型论文和代码研读

模型的结构在编码器部分，两个独立的分支分别提取RGB的特征和深度的特征，RGB分支为主分支，深度分支为下级分支。每个分支都采用的ResNet18为骨干网络。深度分支输出的特征会通过AFC模块融

苏钟白·2023-10-30 10:00

6+最新生信文章分享---深度学习

PerformanceComparisonofDeepLearningAutoencodersforCancerSubtypeDetectionUsingMulti-OmicsData利用深度学习技术探究不同自动编码器在多组学数据检测癌症亚型的性能

概普生信·2023-10-30 09:59

MAE-DFER: Efficient Masked Autoencoder for Self-supervised Dynamic Facial Expression Recognition

本文的动机现有的DFER数据集(通常在10K左右，如下表一所示，这比一般的图像/视频分类和人脸识别等研究领域要小得多，有限的训练样本严重限制了它们的进一步发展VideoMAE中使用的vanillaViT编码器在微调过程中需要大

卡拉比丘流形·2023-10-30 08:34

软件测试基础-测试用例设计方法（等价类+边界值）

因果图法状态迁移图法（适用于状态随事件而改变的情况）场景分析法（适合于由事件触发而形成的使用场景，同一事件不同的触发逻辑形成不同的场景，从而形成不同的业务流程（路径），根据覆盖不同的路径来设计测试用例）正交实验法

sixstar666·2023-10-30 07:06

艾德克斯电子负载IT8510维修

前言2年前从朋友那收了这台艾德克斯电子负载，收来的时候上面的编码器就不好用，就是旋转的时候一会增加一会减小这种现象，不过其他功能都是正常的，自己也就将就用这。

mainbanp·2023-10-30 06:34

循环神经网络

在阅读LearningSemantic-AwareKnowledgeGuidanceforLow-LightImageEnhancement论文的时候，遇到了NLP领域的编码器-译码器架构，于是开始补NLP

Alex·Fall·2023-10-30 05:02

降维方法综述

首先要明白，降维往往是为了在降低计算量的同时，尽量保持原来样本的分布PCA对于正交属性空间中的样本点，用超平面对样本进行表达需要满足最近重构性及最大可分性理论基础基本假设如下，投影变换后得到的新坐标系为对样本进行中心化过程推导

长安逸魂·2023-10-30 04:35

软件测试---功能分解、等价类、边界值、因果图、错误推测、正交实验、场景法

一、黑盒测试1、功能分解法功能分解法就是把软件需求中的每一个功能加以分解，分解为功能单位，以功能单位为对象进行测试用例涉及。例子：用户管理系统可以分为如下，当然也可以进一步往下分解。根据上面的功能分解图可以对分解出来的最底层功能单元逐个进行测试用例设计和测试。同时可以从功能单元是否全部实现来判断上层功能的完备性。2、等价类划分法优点：每一个输入域都考虑到了。缺点：产生的测试用例过多，可能产生一些无

加油Q·2023-10-29 20:55

深度学习中Transformer的简单理解

Transformer网络结构Transformer也是由编码器和解码器组成的。每一层Encoder编码器都由很多层构成的，编码器内又是self-attention和前馈网络构成的。

Jackie_Yongzhi Huang·2023-10-29 19:11

深度强化学习用于博弈类游戏-基础测试与说明【1】

深度强化学习用于博弈类游戏-基础【1】1.强化学习方法2.强化学习在LOL中的应⽤2.1环境搭建2.2游戏特征元素提取1)小地图人物位置：2)人物血量等信息3)在整个图像上寻找小兵、防御塔的位置4）自编码器提取

cnjs1994·2023-10-29 17:56

RK3568、RK3588、RK3358性能介绍及表格差异性对比整理

RK3568支持几乎全格式的H.264解码器4K@60fps，H.265解码器4K@60fps，也支持H.264/H.265编码器1080p@60fps，高质量的JPEG编码器/解码器。

流年過客·2023-10-29 17:49

VMIX如何RTMP推流给灵派编码器

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45326556/article/details/131181058第三方设备（例如vMix，OBS）如何RTMP推流给灵派编码器1.

LinkPi·2023-10-29 12:52

基于深度学习算法的垃圾分类图像识别研究

您的关注是我创作的动力文章目录概要一、研究背景与意义1.1.1研究背景1.1.2研究目的1.1.3研究意义二、项目技术理论2.1开发工具2.2深度学习2.3人工智能2.4图像识别三、深度学习算法模型3.1自动编码神经网络3.1.1自动编码器

01图灵科技·2023-10-29 10:46

论文笔记-Deep Learning on Graphs: A Survey（上）

在这篇文章中，作者根据模型架构和训练策略将现有方法分为五类：图循环神经网络、图卷积网络、图自动编码器、图强化学习和图对抗方法，并以系统的方式全面概述这些方法。

升不上三段的大鱼·2023-10-29 04:34

Task02 学习Attention和Transformer

模型结构：由编码器和解码器组成编码器：用于处理输入序列中的每个元素，把这些信息转换为一个上下文向量，处理完成后，输出到解码器；解码器：用于逐项生成输出序列中的元素。

def1037aab9e·2023-10-29 04:03

linux平台vlc无法播放.h265视频解决方法

解决办法：1、点击工具下面的偏好设置2、选择左下角的“全部”，之后点击“输入/输出编码器”下面的“去复用器”，之后右边的“去复用模块”中选择“HEVC/H.265视频去复用器”3、点击软件左上角的媒体，

洛星洛·2023-10-29 04:04

第二讲三维空间的刚体运动课后题

答案：在了解分解之前，先了解一下Gram-Schmidt正交化：存在可逆矩阵的列向

8416ac9040d9·2023-10-29 01:25

iOS 如何防止抓包

其实原理很是简单：一般抓包都是通过代理服务来冒充你的服务器，客户端真正交互的是这个假冒的代理服务，这个假冒的服务再和我们真正的服务交互，这个代理就是一个中间者，我们所有的数据都会通过这个中间者，所以我们的数据就会被抓取

ERIC_dayang·2023-10-29 00:40

Unity点乘的实战案例1

•当A⋅B=0时，两个向量是正交的，即它们的夹角为90度。•当A⋅B0){Debug.Log("[0,90)度,怪物在我的前

青子leosq·2023-10-28 22:17

Netty编码器和解码器

文章目录一、Decoder原理与实践1、ByteToMessageDecoder解码器2、自定义整数解码器1）常规方式2）ReplayingDecoder解码器3、分包解码器3、MessageToMessageDecoder解码器二、Netty内置的Decoder1、LineBasedFrameDecoder解码器2、DelimiterBasedFrameDecoder解码器3、LengthFie

得过且过的勇者y·2023-10-28 19:50

Transformer、Bert、Gpt对比系列，超详细介绍transformer的原理，bert和gpt的区别

Transformer模型由编码器和解码器两部分组成，每个部分都有多个相同的层，每个层都有两个子层。编码器用于将输入序列转换为一组向量表示，解码器则将这些向量解码为输出序列。Tr

医学小达人·2023-10-28 19:09

现代信号处理技术（一）信号的分类和正交分解

1.信号的分类按照信号随自变量时间的取值特点，信号可分为连续时间信号（模拟信号）和离散时间信号（如果满足信号取值为某个量值的整数倍这一条件就是数字信号）。工程中常用的信号分类是按照信号取值随时间变化的特点分类的。从这一角度出发，信号可以分为确定性信号和随机信号两大类。确定性信号的所有参数都已经确定，并且能够用确定性图形、曲线或数学解析式准确描述。该类信号对于给定的某一时刻，都有确定的取值。比如单位

Proxima比邻星·2023-10-28 18:45

数字电路与逻辑设计之组合逻辑电路

文章目录组合电路的分析过程组合电路的设计过程电路竞争冒险编码器编码器的应用组合电路的分析过程在上面的例子中是奇校验功能，怎么改可以变成偶校验呢如果是增加一个异或门可以实现吗，答案是不可以，四个异或门也是实现奇校验功能

wniuniu_·2023-10-28 17:16

【考研数学】数学“背诵”手册 | 需要记忆且容易遗忘的知识点

高数常见泰勒展开nnn阶导数公式多元微分函数连续、可微、连续可偏导之间的关系多元函数极值无条件极值条件极值三角函数的积分性质华里士公式（“点火”公式）特殊性质原函数与被积函数的奇偶性结论球坐标变换公式二、线代施密特正交化分块矩阵转置

Douglassssssss·2023-10-28 16:45

【史上最全】一文学会测试用例，手把手教会

如上一篇文章测试基本理论-看这篇就够了所说，常见的用例设计方法有：等价类划分法、边界值分析法、错误猜测法、场景法、测试大纲法、因果图&判定表法、正交排列法、状态转换法。接下来就带你轻松掌握这些方法。

测试专享·2023-10-28 15:12

国产MCU AT32F403+DRV8313+磁编码器的直流无刷电机BLDC的FOC控制

国产MCUAT32F403+DRV8313+磁编码器的直流无刷电机BLDC的FOC控制引子硬件AT32F403A主控芯片，软件调参软件涉及的知识视频演示引子最近调试一款大的云台，因为我这边努力实现国产芯片全覆盖

phlr5·2023-10-28 14:38

STM32 TIM（四）编码器接口

STM32TIM（四）编码器接口编码器接口简介EncoderInterface编码器接口编码器接口可接收增量（正交）编码器的信号，根据编码器旋转产生的正交信号脉冲，自动控制CNT自增或自减，从而指示编码器的位置

YRr YRr·2023-10-28 11:14

【MATLAB源码-第59期】基于matlab的QPSK,16QAM164QAM等调制方式误码率对比，调制解调函数均是手动实现未调用内置函数。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述正交幅度调制（QAM，QuadratureAmplitudeModulation）是一种在两个正交载波上进行幅度调制的调制方式。

Matlab程序猿·2023-10-28 10:28

ATV32变频器在堆垛机应用

二、亮点由于堆垛机取货及送货到固定位置，所以要求定位精度在+-3mm，客户以前用的是丹佛斯FC302系列重载变频器，而且带编码器构成闭环控制，精度在+-3mm。ATV

!chen·2023-10-28 10:56

python降维可视化自编码_如何使用自动编码器可视化降维？（Python | TensorFlow）...

我正在尝试调整AymericDamien'scode来可视化由TensorFlow中实现的自动编码器执行的降维.我看到的所有示例都在mnistdigits数据集上工作，但我想使用此方法将2维中的虹膜数据集可视化为玩具示例

weixin_39580715·2023-10-28 09:32

dalsa线扫相机调试文档_Dalsa线扫相机SDK开发-小试牛刀（1）

现在的应用是用编码器的脉冲触发相机来进行逐行扫描。

weixin_39995764·2023-10-28 08:25

线扫相机DALSA--分频倍频计算公式及原理

分频倍频计算公式及原理推导原理：假设编码器脉冲精度为P；同步轮/辊周长为C，Fov为视野，Res为线扫相机分辨率，N代表N倍频编码器，分频为D，倍频为M线扫项目常规采用N（N=4）倍频编码器，代表编码器每转一圈

视觉人机器视觉·2023-10-28 08:46

线扫相机设置编码器触发

2、其次，在变频器控制（FrequencyConverterControl）设置选项下的输入源（InputSource）中选择编码器模块输出（EncoderModuleOutput

云中飞鸿·2023-10-28 06:02

既定脉冲数的编码器：一个脉冲扫描多长（一个脉冲走多远，距离是固定的。不随转动速度变动！！）

转动轴直径D固定，使用编码器固定在转动轴上。假设选择2000脉冲的编码器，转轴周长Lmm；比如：之前，1s转1圈，发出2000个脉冲；走1Lmm。

云中飞鸿·2023-10-28 06:31

从零开始实现Dalsa线阵相机采图

环境准备硬件准备Dalsa相机一只，电源，如需使用编码器触发模块还需要准备增量式编码器输出信号，（AB，ABZ信号均可）。

MessiGodLike·2023-10-28 06:23

计算线阵相机到拍摄产品之间摆放距离？（隐含条件：保证图像不变形）

已知线阵相机4K7u（一行共4096个像素单元，像素单元大小7um），镜头35mm，编码器2000脉冲/圈。保证图像不变形的条件下，计算相机到产品之间摆放距离？无论传送带速度变化为多少，都不变形。

云中飞鸿·2023-10-28 06:51

论文阅读——BART

Arxiv:https://arxiv.org/abs/1910.13461一个去噪自编码器的预训练序列到序列的模型。是一个结合了双向和自回归transformers的模型。

じんじん·2023-10-28 05:14

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